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    城際地鐵車體與轉(zhuǎn)向架整體模態(tài)分析及試驗(yàn)驗(yàn)證

    2017-07-29 14:14:18李云峰靳行
    科學(xué)家 2017年11期
    關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)向架模態(tài)振動(dòng)

    李云峰 靳行

    摘 要 本文闡述了車體EMA模態(tài)分析的理論基礎(chǔ)及數(shù)學(xué)模型概念,通過(guò)有限元法計(jì)算得出的模態(tài)頻率和振型,了解車身與轉(zhuǎn)向架相互影響的可能性。通過(guò)模態(tài)試驗(yàn)獲得車體與轉(zhuǎn)向架固有振動(dòng)特性參數(shù),確定其在各種激擾頻率下的振動(dòng)狀態(tài)。

    關(guān)鍵詞 地鐵車輛;振動(dòng)傳遞;EMA;模態(tài)試驗(yàn)

    中圖分類號(hào) U2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2095-6363(2017)11-0031-02

    隨著國(guó)內(nèi)軌道交通的迅速發(fā)展,軌道交通之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,對(duì)地鐵車輛覆蓋范圍的擴(kuò)大,對(duì)地鐵車輛速度的要求逐漸提高。車輛速度的提高,列車通過(guò)各種外部激擾時(shí)間縮短,致使列車產(chǎn)生較強(qiáng)烈振動(dòng)[1]。目前,軌道車輛振動(dòng)異常問(wèn)題頻發(fā),根本原因在于對(duì)振動(dòng)源、振動(dòng)傳遞路徑和共振機(jī)理沒有進(jìn)行長(zhǎng)期的摸索和積累。車體強(qiáng)度進(jìn)行長(zhǎng)期的積累、計(jì)算和分析。設(shè)計(jì)師雖積累了豐富經(jīng)驗(yàn),也仍需以計(jì)算輔助,完成最后的車體振動(dòng)分析。但是,與靜強(qiáng)度分析相比卻有過(guò)之而無(wú)不及[2]。其分析難度巨大、技術(shù)要求更高,因此,需要進(jìn)行深入研究,以便掌握車體振動(dòng)控制和設(shè)計(jì)技術(shù),為提高車輛運(yùn)營(yíng)性能,繼而提高車輛競(jìng)爭(zhēng)性來(lái)建立基礎(chǔ)。為驗(yàn)證模態(tài)規(guī)劃表及模態(tài)匹配準(zhǔn)則,需要對(duì)車體在整備狀態(tài)下進(jìn)行車體模態(tài)分布、車體振動(dòng)測(cè)試研究,從而了解車體的相關(guān)設(shè)計(jì)和振動(dòng)性能的影響[3-4]。

    1 理論基礎(chǔ)

    1.1 模態(tài)分析

    模態(tài)分析(Experiment Modal Analysis,EMA)同時(shí)測(cè)量輸入及其響應(yīng)水平輸出和輸入之間存在以下基本關(guān)系,輸出=特性×輸入,因此,在進(jìn)行EMA試驗(yàn)時(shí),將同時(shí)采集輸出與輸入值。EMA采用PloyMAX方法是近幾年發(fā)展起來(lái)的頻域識(shí)別算法[5],該方法也稱作多參考點(diǎn)最小二乘復(fù)頻域算法(poly-reference least square complexfrequencydomain)。由于比較好的解決了頻域算法中數(shù)值病態(tài)的問(wèn)題,所以,該方法可以處理很寬的頻率范圍和很高的模態(tài)階次的數(shù)據(jù)。并且能夠產(chǎn)生非常清晰穩(wěn)定的圖。它適用于分析大阻尼與高噪聲數(shù)據(jù),目前已經(jīng)成為一種工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

    對(duì)于一個(gè)具有個(gè)輸出,個(gè)輸入的多輸入多數(shù)出系統(tǒng)(MIMO),系統(tǒng)的頻響函數(shù)可以通過(guò)右矩陣分式模型進(jìn)行描述:

    (1)

    其中矩陣多項(xiàng)式、定義為

    (2)

    其中,為基函數(shù)(為采樣周期),n為模型階次、(j=0,1…n)矩陣多項(xiàng)式系數(shù)。通過(guò)對(duì)式(1)右乘進(jìn)行線性化處理,然后利用最小二乘法求解系數(shù)矩陣

    (3)

    其中,極點(diǎn)位于的對(duì)角線上,頻率與阻尼可以通過(guò)(4)式求得,模態(tài)參數(shù)與向量位于最后行對(duì)應(yīng)的列向量。

    (4)

    式中,為系統(tǒng)的第r個(gè)固有頻率,特征向量為對(duì)應(yīng)的第r個(gè)固有振型。

    1.2 測(cè)點(diǎn)布置

    測(cè)試車輛為我國(guó)某型4編組的城際動(dòng)車組,為了獲得軌道—轉(zhuǎn)向架—車體振動(dòng)傳遞特性,需要車體各布置7個(gè)測(cè)試斷面,每個(gè)斷面4個(gè)頂點(diǎn)作為測(cè)試點(diǎn)。每個(gè)點(diǎn)設(shè)置1個(gè)雙向加速度計(jì)。共56個(gè)雙向傳感器,車體測(cè)點(diǎn)布置見圖1。

    轉(zhuǎn)向架需要在兩側(cè)側(cè)梁分別布置7個(gè)加速度傳感器,前后橫梁布置6個(gè)加速度傳傳感器。

    2 工程實(shí)例分析

    在實(shí)際工程中,由于施工限制實(shí)際測(cè)點(diǎn)與計(jì)劃略微有所差別,因此,在建模過(guò)程中添加15個(gè)線性相關(guān)點(diǎn),如圖3所示,在長(zhǎng)方體車體上選擇10個(gè)斷面,每個(gè)斷面最少2個(gè)傳感器,采用線性相關(guān)點(diǎn)代替未布置傳感器的測(cè)點(diǎn),車體合計(jì)25個(gè)實(shí)測(cè)點(diǎn)。轉(zhuǎn)向架上布置20個(gè)測(cè)點(diǎn)。每個(gè)測(cè)點(diǎn)均同時(shí)測(cè)量垂向與橫向兩個(gè)方向的加速度信號(hào)。

    模態(tài)參數(shù)識(shí)別。該車輛采用碎發(fā)激振,提取振動(dòng)加速度信號(hào)。利用Test.Lab軟件模態(tài)分析模塊[6],識(shí)別分析車及轉(zhuǎn)向架的模態(tài)。結(jié)果如表1所示。

    如圖6所示,各階模態(tài)間相互正交,最大置信度為11.3%,可以認(rèn)為結(jié)果是準(zhǔn)確的,通過(guò)對(duì)比振型圖對(duì)比。對(duì)于地鐵車輛,將車體與轉(zhuǎn)向架看作一個(gè)整體進(jìn)行模態(tài)實(shí)驗(yàn)時(shí),得到的車體模態(tài)振型與轉(zhuǎn)向架模態(tài)振型相互影響,如沉浮頻率是一種聯(lián)動(dòng)的運(yùn)動(dòng)。對(duì)于車體與轉(zhuǎn)向架的橫線振動(dòng)信號(hào)得到的模態(tài)振型,車體雖然存在呼吸與搖頭振型,但是,轉(zhuǎn)向架基本無(wú)振型響應(yīng)。由此可知。車輛與轉(zhuǎn)向架的模態(tài)激勵(lì)主要是通過(guò)垂向激勵(lì)傳遞的。車輛橫向振動(dòng)對(duì)轉(zhuǎn)向架的激勵(lì)非常有限。

    3 結(jié)論

    1)在計(jì)算地鐵動(dòng)車裝備后整體模態(tài)時(shí),通過(guò)線性相關(guān)點(diǎn),獲得更好的振型效果;2)根據(jù)各階振型,車體橫向振型對(duì)轉(zhuǎn)向架影響不明顯;3)計(jì)算得到車輛裝備后前六階振型,對(duì)各振型間相關(guān)度低,通過(guò)測(cè)量整車的模態(tài),發(fā)現(xiàn)振動(dòng)規(guī)律,減少振動(dòng)對(duì)系統(tǒng)噪聲的損害時(shí)很有一處的。

    參考文獻(xiàn)

    [1]李剛.地鐵車輛車體模態(tài)理論基礎(chǔ)與試驗(yàn)方法探討[J].科技展望,2014(23):202.

    [2]張遠(yuǎn)亮,張立民,孫維光,等.某地鐵車Tc1振動(dòng)特性及振動(dòng)傳遞分析[J].機(jī)械,2015,42(2):1-4.

    [3]海倫.模態(tài)分析理論與實(shí)驗(yàn)[M].北京:北京理工大學(xué)出版社,2001.

    [4]高品賢.振動(dòng)、沖擊及噪聲測(cè)試技術(shù)[M].成都:西南交通大學(xué)出版社,2010.

    [5]高云凱,馮海星,馬芳武,等.基于PolyMAX的聲固耦合模態(tài)試驗(yàn)研究[J].振動(dòng)與沖擊, 2013(2):158-163.

    [6]邱飛力,張立民,王學(xué)亮.應(yīng)用Test.Lab進(jìn)行高速車體線路模態(tài)試驗(yàn)[J].噪聲與振動(dòng)控制,2012(2):67-70.

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