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    僅食餌有病的生態(tài)傳染病模型的全局性態(tài)分析

    2017-07-24 16:56:59劉俊利張?zhí)?/span>西安工程大學(xué)理學(xué)院陜西西安70048長安大學(xué)理學(xué)院陜西西安70064
    關(guān)鍵詞:特征方程食餌平衡點(diǎn)

    劉俊利, 賈 瀅, 張?zhí)?.西安工程大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 70048; .長安大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 70064)

    僅食餌有病的生態(tài)傳染病模型的全局性態(tài)分析

    劉俊利1, 賈 瀅1, 張?zhí)?
    (1.西安工程大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 710048; 2.長安大學(xué) 理學(xué)院,陜西 西安 710064)

    文章研究了僅食餌有病的捕食-食餌傳染病模型的全局動力學(xué)行為。根據(jù)Routh-Hurwitz判據(jù)、Lyapunov函數(shù)和LaSalle不變集原理,得到無病平衡點(diǎn)、邊界平衡點(diǎn)與正平衡點(diǎn)的局部和全局漸近穩(wěn)定性。數(shù)值模擬給出了正平衡點(diǎn)處Hopf分支的存在性。

    捕食-食餌模型;平衡點(diǎn);全局穩(wěn)定性;Hopf分支

    近年來,以Lotka和Volterra為代表的種群動力學(xué)和以Kermack及Mckendrick為代表的流行病動力學(xué)已經(jīng)有了相當(dāng)大的發(fā)展,而將兩者結(jié)合建立生態(tài)傳染病模型則更具有實(shí)際意義。其中,食餌有病的生態(tài)傳染病模型引起了許多學(xué)者的關(guān)注,并取得了一些研究結(jié)果[1-7]。

    文獻(xiàn)[8-9]相繼研究了兩類疾病僅在食餌中傳播的捕食者-食餌模型,且都給出了正平衡點(diǎn)處分支的存在性。文獻(xiàn)[8]考慮了捕食者的消化時滯,建立了時滯微分方程模型;文獻(xiàn)[9]中的捕食-食餌模型采用具有比率依賴的Michaelis-Menten型功能反應(yīng)函數(shù)。文獻(xiàn)[10]研究了具有Holling Ⅱ功能反應(yīng)、脈沖比例收獲和脈沖常數(shù)投放的食餌兩捕食者系統(tǒng)的分支與混沌。

    基于以上假設(shè),建立如下捕食-被捕食模型:

    (1)

    為了研究方便,做以下變換:

    同時用t代替ω,則模型(1)可化為:

    (2)

    模型(2)的初始條件為:

    ={(s,i,y)∈R3:s≥0,i≥0,y≥0}。

    易證,模型(2)的解總存在且為正。

    模型(2)總存在種群消亡平衡點(diǎn)E0(0,0,0)和無病平衡點(diǎn)E1(1,0,0)。

    由文獻(xiàn)[9]中引理2.1得到模型(2)的解的有界性。

    引理1 假設(shè)系統(tǒng)的初始條件滿足s0+i0≥1,下列結(jié)論有且僅有一個成立。

    (1) 對任意t≥0,有s(t)+i(t)≥1,因此(s(t),i(t),y(t))→E1(1,0,0)。

    (2) 存在t1>0,當(dāng)t>t1時,有s(t)+i(t)<1。

    因此,若s0+i0<1,則對任意t≥0,有

    s(t)+i(t)<1。

    由引理1易得系統(tǒng)的正向不變集為:

    1 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性

    首先研究平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性。

    (3)

    在E0(0,0,0)處,特征方程(3)變?yōu)?

    (λ-a1)(λ+b1)(λ+b2)=0。

    對應(yīng)的特征根為λ1=-b1,λ2=-b2,λ3=a1>0,則E0不穩(wěn)定。

    在E1(1,0,0)處,特征方程(3) 變?yōu)?

    (λ+a1)(λ+b1)(λ+b2-1)=0。

    顯然,當(dāng)b2>1時,上述特征方程的特征根均具有負(fù)實(shí)部,E1局部漸近穩(wěn)定;當(dāng)b2<1時,有正的特征根λ=1-b2,則E1不穩(wěn)定。

    (λ-e1)(λ2+e2λ+e3)=0

    (4)

    其中

    e2=a1b2λ+a1b2(1-b2);

    e3=a1b2(1-b2)。

    記方程(4)的特征根為λ1、λ2、λ3,則有:

    λ2+λ3=-a1b2,

    λ2λ3=a1b2(1-b2)。

    當(dāng)b2<1且a1(1-b2)(kl-b1K)-ab1(a1+1)<0時,易知方程(4)的3個特征根均具有負(fù)實(shí)部,即E2是局部漸近穩(wěn)定的。

    當(dāng)b2<1且a1(1-b2)(kl-b1K)-ab1(a1+1)>0時,λ1>0,因此E2不穩(wěn)定。

    綜上所述,有如下定理。

    定理1 對模型(1)而言,有以下結(jié)論。

    (1)E0(0,0,0)為不穩(wěn)定的平衡點(diǎn)。

    (2) 當(dāng)b2>1時,E1(1,0,0)局部漸近穩(wěn)定;當(dāng)b2<1時,E1(1,0,0)不穩(wěn)定。

    由結(jié)論(3)得,E*(s*,i*,y*)處的特征方程為:

    λ3+Q1λ2+Q2λ+Q3=0,

    其中

    由Routh-Hurwitz判據(jù)知,E*(s*,i*,y*)局部漸近穩(wěn)定的充分必要條件是Q1>0,Q3>0,Q1Q2-Q3>0。由Q1、Q2、Q3的表達(dá)式知Q3>0,而Q1、Q2的符號不確定。因此,E*(s*,i*,y*)的局部穩(wěn)定性不能確定。由第2部分的數(shù)值模擬可以看到,在正平衡點(diǎn)E*(s*,i*,y*)處會出現(xiàn)Hopf分支現(xiàn)象。

    下面研究平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性。

    定理2 當(dāng)b2≥1時,無病平衡點(diǎn)E1(1,0,0)是全局漸近穩(wěn)定的。

    證明 令

    考慮如下Liapunov函數(shù):

    L1=s-1-lns+i。

    由模型(2)得:

    L1′=-a1(1-s)(1-s-i)+(1-b2)i-

    當(dāng)b2≥1時,L1′≤0且L1′=0當(dāng)且僅當(dāng){(s,i)|(s,i)=(1,0)}。

    定理3 若b2<1且kl

    證明 由模型(2)的第3式得:

    由模型(2),當(dāng)t>t1時,有

    (5)

    (6)

    考慮輔助方程組:

    (7)

    易知方程組(7)有一個正平衡點(diǎn):

    且(x*,y*)是全局漸近穩(wěn)定的。因此,由比較原理得:

    再考慮輔助方程組:

    (8)

    方程組(8)有一個正平衡點(diǎn):

    且(u*,v*)是全局漸近穩(wěn)定的。根據(jù)比較原理得:

    由η的任意性,有

    因此,當(dāng)t→∞時,有

    下面給出正平衡點(diǎn)E*全局漸近穩(wěn)定的一個充分條件。

    定理4 若s+s*≥1,且滿足如下條件:當(dāng)

    證明 令

    因?yàn)?/p>

    +(a1+1)b2i*-(a1+1)si*+

    所以

    故在題設(shè)條件下得L2′≤0,即E*全局漸近穩(wěn)定。

    2 數(shù)值模擬

    在第1節(jié)中,正平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性沒有得到解決;本節(jié)從數(shù)值上證明:在一定情形下,正平衡點(diǎn)處會出現(xiàn)Hopf分支現(xiàn)象。

    圖1 模型(2)的解關(guān)于時間t的曲線

    3 結(jié) 論

    本文討論了一類僅食餌有病的生態(tài)傳染病模型的平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性和Hopf分支的存在性。通過分析特征方程,由Routh-Hurwitz判據(jù)討論了無病平衡點(diǎn)和邊界平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性;利用Lyapunov函數(shù)和比較原理證明了無病平衡點(diǎn)、邊界平衡點(diǎn)和正平衡點(diǎn)的全局穩(wěn)定性。數(shù)值模擬證明了正平衡點(diǎn)處Hopf分支的存在性。

    [1] 宋新宇,肖燕妮,陳蘭蓀.具有時滯的生態(tài)流行病模型的穩(wěn)定性和Hopf分支[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報,2005,25(1):57-66.

    [2] 韓麗濤.一類食餌中存在疾病的捕食系統(tǒng)的SIS傳染病模型[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報,2007,24(1):71-78.

    [3] 黃友霞,王輝,蘇丹丹.食餌有病的生態(tài)-流行病模型的穩(wěn)定性研究[J].生物數(shù)學(xué)學(xué)報,2008,23(1):132-138.

    [4] 趙麗萍,李自珍,王文婷,等.一類疾病垂直感染的生態(tài)-流行病模型的動力學(xué)研究[J].蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,45(4):127-132.

    [5] XU R,ZHANG S H.Modelling and analysis of a delayed predator-prey model with disease in the predator[J].Applied Mathematics and Computation,2013,224:372-386.

    [6] 陳安寧,許萬銀.一類食餌染病且垂直傳染的生態(tài)流行病擴(kuò)散模型的整體性態(tài)[J].生物數(shù)學(xué)學(xué)報,2014,29(4):718-726.

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    [8] XIAO Y N,CHEN L S.Modeling and analysis of a predator-prey model with disease in the prey[J].Mathematical Biosciences,2001,171(l):59-82.

    [9] XIAO Y N,CHEN L S.A ratio-dependent predator-prey model with disease in the prey[J].Applied Mathematics and Computation,2002,131:397-414.

    [10] 吳興杰,黃文韜,馬忠軍.具功能反應(yīng)的脈沖食餌兩捕食者系統(tǒng)的分支與混沌[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2009,32(2):256-261.

    [11] LIU W M.Criterion of Hopf bifurcation without using eigenvalues[J].Journal of Mathematical Analysis and Applications,1994,182:250-256.

    (責(zé)任編輯 朱曉臨)

    Global behavior of an eco-epidemic model with disease in the prey

    LIU Junli1, JIA Ying1, ZHANG Tailei2
    (1.School of Science, Xi’an Polytechnic University, Xi’an 710048, China; 2.School of Science, Chang’an University, Xi’an 710064, China)

    The global behavior of a predator-prey epidemic model with disease in the prey is studied. Based on the Routh-Hurwitz criteria, Lyapunov function and LaSalle invariant set principle, local and global asymptotic stability of the disease-free equilibrium, boundary equilibria and positive equilibrium are derived. The existence of Hopf bifurcation at the positive equilibrium is proved by numerical simulation.

    predator-prey model; equilibrium; global stability; Hopf bifurcation

    2016-01-22;

    2016-05-17

    國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11101323);陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃資助項(xiàng)目(2014JQ1038;2014JQ1018);陜西省教育廳專項(xiàng)科研計劃資助項(xiàng)目(16JK1331)和西安工程大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(CX201608)

    劉俊利(1981-),女,河南濮陽人,博士,西安工程大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師; 張?zhí)?1980-),男,湖北松滋人,博士,長安大學(xué)教授,碩士生導(dǎo)師.

    10.3969/j.issn.1003-5060.2017.06.026

    O175.13

    A

    1003-5060(2017)06-0860-05

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