近十年有關(guān)我國職業(yè)教育回報(bào)率研究綜述

房基?閆廣芬

摘 要 職業(yè)教育回報(bào)率是指排除性別、工作經(jīng)驗(yàn)、區(qū)域差異等因素后，職業(yè)教育對于個(gè)人收入或社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究者對于職業(yè)教育回報(bào)率的計(jì)量方法經(jīng)歷了多樣化階段、單一化階段和深入化階段。總體來看，目前對職業(yè)教育回報(bào)率研究還存在很大不足，主要有：研究邏輯起點(diǎn)不明確、研究深度不足、研究結(jié)果不可比、回報(bào)率動(dòng)態(tài)研究不足。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育回報(bào)率；丹尼森計(jì)量模型；明瑟計(jì)量模型

中圖分類號 G719.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2017）16-0050-05

伴隨著我國工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程的加快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，以及經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變，加快發(fā)展職業(yè)教育，建立現(xiàn)代職業(yè)教育體系，不僅是當(dāng)務(wù)之急，更關(guān)乎我國全面建成小康社會(huì)的未來大計(jì)。本文通過梳理近十年有關(guān)我國職業(yè)教育回報(bào)率的研究，旨在找出國內(nèi)有關(guān)研究的發(fā)展與局限，為我國職業(yè)教育發(fā)展找到一定的實(shí)證依據(jù)。

一、職業(yè)教育回報(bào)率定義及研究現(xiàn)狀

與教育回報(bào)率近義的還有教育貢獻(xiàn)率、教育收益率兩詞。有研究者認(rèn)為，教育收益率是在其他條件不變的情況下，每增加一年受教育時(shí)間所引起的收入的增長[1]，多指教育對于個(gè)人收入增長的作用大小；而教育回報(bào)率、貢獻(xiàn)率多指教育對于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用大小，研究中教育回報(bào)率與貢獻(xiàn)率不具體區(qū)分，統(tǒng)稱教育回報(bào)率。教育經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩哈羅普勒斯指出，“教育投資的回報(bào)率”主要是指去除性別、工作經(jīng)驗(yàn)、區(qū)域差異等因素對結(jié)果的影響后，就業(yè)者每多受一年教育所獲得的收入增長率[2]。對于教育回報(bào)率的研究不僅包括個(gè)人回報(bào)率，在當(dāng)代人們同樣關(guān)注宏觀上教育對社會(huì)的回報(bào)率。職業(yè)教育回報(bào)率在以往研究中未有統(tǒng)一的定義，從教育回報(bào)率的定義中衍生出職業(yè)教育回報(bào)率的定義應(yīng)是科學(xué)可行的?；诖耍P者認(rèn)為，職業(yè)教育回報(bào)率指的是排除性別、工作經(jīng)驗(yàn)、區(qū)域差異等異質(zhì)性因素后，職業(yè)教育對于個(gè)人收入或者社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響大小。

通過對近十年職業(yè)教育回報(bào)率研究的梳理，研究者們所依托的數(shù)據(jù)來源大體有以下途徑：官方統(tǒng)計(jì)年鑒、研究院（所）、個(gè)人或組織調(diào)查等。前期研究成果大多采用國家或省市統(tǒng)計(jì)年鑒。隨著對于職業(yè)教育回報(bào)率研究的深入，數(shù)據(jù)來源有了更多途徑，采用調(diào)查問卷的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，選用研究所、社會(huì)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算等。在總體數(shù)量上，有約一半以上的數(shù)據(jù)來源于國家、省市統(tǒng)計(jì)年鑒，其選用次數(shù)最高。具體數(shù)據(jù)來源與選用比例見表1。

在數(shù)據(jù)的時(shí)間始末節(jié)點(diǎn)選取上，各個(gè)研究大多以數(shù)據(jù)的可獲取性為主，并沒有交代選擇該段時(shí)間的緣由?；貓?bào)率的研究應(yīng)對這段時(shí)間內(nèi)的一些問題進(jìn)行反應(yīng)與解釋，否則數(shù)據(jù)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的選擇意義就不能凸顯，對現(xiàn)行職業(yè)教育發(fā)展提供借鑒的作用也會(huì)大打折扣。

二、職業(yè)教育回報(bào)率研究對象與方法

（一）研究對象

從研究對象考慮，研究者有關(guān)職業(yè)教育回報(bào)率的關(guān)注點(diǎn)變化主要集中在區(qū)域范圍、層次、群體三個(gè)方面。

1.區(qū)域范圍

區(qū)域范圍的變化按照時(shí)間的先后順序，呈現(xiàn)從宏觀到微觀的發(fā)展趨勢，即從全國到各個(gè)省市。傅志明、許曉燕2005年測算了職業(yè)教育對整個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)回報(bào)率[3]，王磊2011年基于各個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)對各個(gè)省市的職業(yè)教育回報(bào)率進(jìn)行了測算[4]，屈孝初、朱小燕2014年對廣東省和湖南省職業(yè)教育回報(bào)率進(jìn)行了對比研究[5]，欒江等研究了職業(yè)教育對于西部地區(qū)農(nóng)民收入的影響[6]。從宏觀層面，分析研究職業(yè)教育對整個(gè)國家的貢獻(xiàn)，到深入至不同省份、地區(qū)，基于各地實(shí)際情況進(jìn)行的職業(yè)教育回報(bào)率研究，使研究更為務(wù)實(shí)，為職業(yè)教育本土化探索提供了更有益的思考。

2.層次變化

關(guān)于層次的變化存在從整體到部分的轉(zhuǎn)變，即從研究整個(gè)職業(yè)教育的回報(bào)率到研究中職與高職二者各自的回報(bào)率。其中，劉曉明等人計(jì)算了 2001-2009 年浙江省高等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率[7]，李長惠等人研究了中等職業(yè)教育對重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回報(bào)率[8]。中等職業(yè)教育與高等職業(yè)教育屬于職業(yè)教育體系中的不同層次，其辦學(xué)理念、培養(yǎng)目標(biāo)等均有差異。對于職業(yè)教育回報(bào)率研究在層次上的考慮更加符合中國國情，使研究針對性更強(qiáng)。

3.群體變化

從2010年開始出現(xiàn)了關(guān)注農(nóng)民群體的研究，即職業(yè)教育對農(nóng)民群體收入的影響，研究者開始關(guān)注職業(yè)教育對于農(nóng)民群體的影響是積極還是消極。欒江等人還采用中職與高中教育的對比研究方法，更有針對性地對高中教育還是中等職業(yè)教育更有利于增加西部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)收入進(jìn)行了深入研究[9]。職業(yè)教育回報(bào)率研究對于農(nóng)民群體關(guān)注度的提高，反映了職業(yè)教育在農(nóng)村的質(zhì)量水平，更有利于為農(nóng)村職業(yè)教育政策的發(fā)展提供借鑒。

以上三種變化對于職業(yè)教育回報(bào)率的研究都是一種深入。而且一些研究不僅在區(qū)域范圍上有了轉(zhuǎn)變，同時(shí)還考慮到了關(guān)注度低的農(nóng)民群體以及職業(yè)教育的層次問題，在研究對象上進(jìn)一步細(xì)化。

（二）方法

首先要明晰職業(yè)教育回報(bào)率的表示方法。職業(yè)教育回報(bào)率的表達(dá)方法主要采用兩種方式；第一，職業(yè)教育對新增國民收入額的貢獻(xiàn)比例，即由職業(yè)教育所帶來的國民收入的增加量（ΔYe）占國民收入總增加量（ΔY）的比例（ΔYe/ΔY）；第二，職業(yè)教育對國民收入增長速度的貢獻(xiàn)比例，即把職業(yè)教育當(dāng)作一個(gè)生產(chǎn)要素，由職業(yè)教育這個(gè)要素投入所帶來的那部分國民收入的增長速度（ye）占國民收入總增長速度（y）的比例（ye/y） [10]。

1.計(jì)量模型

通過對搜集文獻(xiàn)的梳理，研究者采用丹尼森計(jì)量模型、名瑟方程、自創(chuàng)模型三種模型對職業(yè)教育回報(bào)率進(jìn)行研究。

（1）丹尼森計(jì)量模型

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森認(rèn)為，勞動(dòng)的構(gòu)成因素不僅有質(zhì)量方面，而且也有數(shù)量方面。教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)主要是通過提高勞動(dòng)者的素質(zhì)，從而提高勞動(dòng)力質(zhì)量實(shí)現(xiàn)的。換言之，若想從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度測量教育的回報(bào)，可以認(rèn)為教育具有使原有勞動(dòng)力投入量增長的作用[11]。因此，可以將柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中的勞動(dòng)力L看做不包含教育的初始勞動(dòng)力L和教育投入E的乘積。于是，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可以變形為：

Y=AKα（LE）β

對此式兩邊去自然對數(shù)后，求時(shí)間t的全導(dǎo)數(shù)，且兩邊同時(shí)除以Y，用差分方程近似代替微分方程，經(jīng)過推導(dǎo)，得到國民收入產(chǎn)出增長速度模型：

Y=a+αK+βL+βe

其中，Y代表一定時(shí)期國民經(jīng)濟(jì)的年增長率，a代表技術(shù)進(jìn)步的年增長率，K代表資本技術(shù)進(jìn)步的年增長率，L代表不含教育質(zhì)量的勞動(dòng)技術(shù)年增長率，e代表教育投入量的年增長率。那么，通過這個(gè)公式單獨(dú)計(jì)算教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，即βe占國民經(jīng)濟(jì)年增長率Y的比重，則可以變形為：

Re=βe/Y

該公式是目前教育經(jīng)濟(jì)學(xué)界比較認(rèn)可的計(jì)量教育對國民經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的模型。

（2）明瑟計(jì)量模型

明瑟方程作為研究人力資本的重要方法，主要基于人力資本中教育、經(jīng)驗(yàn)對收入的影響加以研究，其他的人力資本因素視為次要變量或外生變量，其方程的一般形式如下：

Ln（Y）=F（Sch，Exp，X，ε）

其中，Sch代表被測者所接受的教育年限，Exp表示經(jīng)驗(yàn)，X表示除教育和經(jīng)驗(yàn)之外的其他控制變量，包括性別、地區(qū)、職業(yè)等等，而其他一些不可測因素納入到殘差項(xiàng)ε中。明瑟認(rèn)為，隨著人力資本投入的增加，收入在人力資本各因素邊際上呈現(xiàn)指數(shù)型增長，因而人力資本對收入具有重要貢獻(xiàn)。顯然，明瑟將人力資本變量X分成了兩類：一類是人力資本中的教育和經(jīng)驗(yàn)變量；另一類是其他影響收入的人力資本變量。其中，可控的部分進(jìn)入到控制變量中，其他不可控或不能解釋的部分進(jìn)入到殘差項(xiàng)中。在實(shí)際運(yùn)用中，一般采用明瑟方程的線性形式如下：

Ln（Y） =α0+α1Sch +α2Exp +α3Exp2+∑αiX+ε

（3）自創(chuàng)模型

對于職業(yè)教育回報(bào)率的研究，目前有兩篇文章分別采用了人力資本-教育收益率法、自建結(jié)構(gòu)模型的方法對回報(bào)率進(jìn)行了計(jì)算。明瑟計(jì)量模型是結(jié)構(gòu)方程的一種，所以該自建的結(jié)構(gòu)模型類似于明瑟計(jì)量模型。這兩種方法都不具有權(quán)威性，在這里不多贅述。

2.計(jì)算職業(yè)教育回報(bào)率方法

（1）提取法

此類方法是基于丹尼森計(jì)量模型先計(jì)算出整個(gè)教育的回報(bào)率，再從中提取或分離出職業(yè)教育回報(bào)率。

排除法。這種方法是由崔玉平提出，基本思路是，計(jì)算職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，需要先計(jì)算剔除職業(yè)教育后的教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，然后確定職業(yè)教育占整個(gè)教育指數(shù)增長率的比例。但是，用該法存在計(jì)算出的各類教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率之和不等于綜合教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的嚴(yán)重缺陷。

權(quán)數(shù)分配法。針對“排除法”存在的問題，“權(quán)數(shù)分配法”以各類教育指數(shù)年均增長率與各類教育勞動(dòng)力質(zhì)量折算系數(shù)的乘積作為權(quán)數(shù)，計(jì)算其占年均教育綜合指數(shù)增長率的百分比?！皺?quán)數(shù)分配法”修正了“排除法”分別計(jì)算各類教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率模型中存在的不足，但“權(quán)數(shù)分配法”將各類教育指數(shù)年均增長率和各類教育勞動(dòng)力質(zhì)量折算系數(shù)乘積作為權(quán)數(shù)，忽略了各類教育存量，致使計(jì)算結(jié)果不能真實(shí)反映各類教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率[12]。

指數(shù)增量法。指數(shù)增量法是針對前兩種方法的缺陷提出的。目前，采用丹尼森模型基本思路是以各類教育指數(shù)增量作為確定該類教育占整個(gè)教育指數(shù)增長率的權(quán)數(shù)，計(jì)算其占年均教育綜合指數(shù)增長率的百分比。得出的結(jié)果能夠較好地對于職業(yè)教育的回報(bào)率進(jìn)行估計(jì)。

（2）直接計(jì)算法

此類方法是基于明瑟方程或者類似明瑟方程的收入結(jié)構(gòu)方程，采用傾向得分匹配法，通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)，直接計(jì)算職業(yè)教育回報(bào)率的做法。傾向得分匹配法是一種能夠考慮到未觀測到的能力變量遺漏所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，避免了真實(shí)的職業(yè)教育回報(bào)率往往難以準(zhǔn)確估量的研究方法。此方法多用于農(nóng)村群體，測算職業(yè)教育對于農(nóng)村地區(qū)的影響。

（三）測算職業(yè)教育回報(bào)率計(jì)量方法的動(dòng)態(tài)變化

1.多樣化階段

該階段對于職業(yè)教育回報(bào)率的研究，研究者對于計(jì)量方法的選擇不具有共識，采用的計(jì)量方法多種多樣。研究者采用的計(jì)量方法大致包括：人力資本-教育收益率測算法、丹尼森計(jì)量模型、回歸模型。有研究者采用人力資本-教育收益率測算法測算出1982-2003年間，我國職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回報(bào)率為6.2%[13]。李長惠等采用丹尼森計(jì)量模型測算出在2001-2005年期間，重慶市市內(nèi)生產(chǎn)總值GDP增長量的2.14%是由中等職業(yè)教育帶來的[14]。有研究者采用回歸模型得出我國中等職業(yè)教育回報(bào)率為18.7%[15]。

2.單一化階段

該階段對于職業(yè)教育回報(bào)率研究的特點(diǎn)使研究者所采用的計(jì)量方法逐漸達(dá)成一致。2011—2012年間，對于職業(yè)教育回報(bào)率的研究文獻(xiàn)都采用了丹尼森計(jì)量模型對職業(yè)教育回報(bào)率進(jìn)行了測算。

3.深入化階段

該階段研究者們對上一階段進(jìn)行了揚(yáng)棄。他們發(fā)現(xiàn)僅僅通過丹尼森計(jì)量模型對職業(yè)教育回報(bào)率的測算不夠嚴(yán)密，這點(diǎn)體現(xiàn)在該模型不能排除被調(diào)查者的異質(zhì)性上，即不能排除個(gè)人能力、家庭條件、經(jīng)驗(yàn)等干擾因素。而假如忽略了個(gè)人能力和家庭背景等變量而直接估計(jì)職業(yè)教育回報(bào)率，可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)生性問題，致使測算結(jié)果不能真實(shí)反映出職業(yè)教育對于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。有研究者基于明瑟方程采用傾向得分匹配法來解決這個(gè)難題。傾向得分匹配方法通過將多個(gè)樣本特征合成為一個(gè)具有綜合性的傾向得分值，傾向得分值作為消除樣本選擇性偏差的代理變量，并把估算出來的傾向得分值作為新的變量放入模型中，這樣可以排除因樣本選擇偏差所帶來的其他因素對于結(jié)果的影響。胡詠梅、陳純槿通過1989-2009年農(nóng)村職業(yè)教育投資回報(bào)率的研究發(fā)現(xiàn)，在使用傾向得分匹配法下控制了樣本選擇性偏差后，農(nóng)村職業(yè)教育的投資回報(bào)率從18.36%降至16.94%，證明了樣本異質(zhì)性對于測算結(jié)果的影響使結(jié)果更接近真實(shí)值 [16]。

三、研究結(jié)果

回報(bào)率計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性對于計(jì)量方法與數(shù)據(jù)有極大地依賴性。所以對于研究結(jié)果的分析，在此按照計(jì)量方法的發(fā)展階段進(jìn)行解讀。

（一）多樣化階段

該階段由于計(jì)量方法的多樣性，結(jié)果也在一定范圍內(nèi)波動(dòng)變化。傅志明、許曉燕通過人力資本-教育收益法得出我國教育對于經(jīng)濟(jì)的回報(bào)率為12%，職業(yè)教育回報(bào)率為6.2%[17]；李長惠等通過丹尼森計(jì)量模型得出我國教育回報(bào)率為14.07%，中等職業(yè)教育回報(bào)率為2.14%[18]；周亞虹等得出蘇北農(nóng)村職業(yè)教育對于農(nóng)村家庭收入年回報(bào)率為9%，與國際上10%的年平均回報(bào)率基本一致[19]；楊毅等通過丹尼森計(jì)量模型得出教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為3.18%，職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為0.189%[20]；郭新華、于驍玥采用回歸方程模型測算出我國中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為18.7%[21]。由于計(jì)量方法的不同，該階段對于職業(yè)教育的回報(bào)率結(jié)果難以達(dá)成一致，計(jì)量結(jié)果波動(dòng)較大。但數(shù)據(jù)反映的結(jié)論基本一致，即職業(yè)教育對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用。

（二）單一化階段

劉曉明、王金明通過2002、2010年浙江統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)測算出教育對于浙江經(jīng)濟(jì)的回報(bào)率為10.77%，其中，高等職業(yè)教育回報(bào)率為1.21%[22]；王磊通過丹尼森模型測算出教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為7.54%，各地職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的平均回報(bào)率為0.23%[23]。該階段研究者對于教育回報(bào)率以及職業(yè)教育回報(bào)率的計(jì)量結(jié)果波動(dòng)范圍有明顯縮減，基本上得出教育對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回報(bào)率在7%～11%之間波動(dòng)，職業(yè)教育回報(bào)率占比整個(gè)教育回報(bào)率在4%～10%之間波動(dòng)。

（三）深入化階段

該階段采用丹尼森計(jì)量模型的研究者得出的結(jié)果仍有一定的差別。李洪平、黃建研究認(rèn)為，2000-2010年江西中等職業(yè)教育對江西經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率為2.10%，中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率仍高于高等教育[24]；張佳得出我國教育對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率7.31%，高等職業(yè)教育平均回報(bào)率為0.36%[25]；屈孝初、朱小燕測算出廣州省教育對經(jīng)濟(jì)回報(bào)率為6.66%，其中職業(yè)教育為3.785%，湖南省教育對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)11.337%，職業(yè)教育為5.632%[26]。以上結(jié)論在數(shù)值上存在一定差別的原因，筆者認(rèn)為有：研究時(shí)間節(jié)點(diǎn)的選擇不同，地域之間職業(yè)教育發(fā)展程度的差別，以及個(gè)人的計(jì)算偏差。

采用明瑟方程計(jì)算職業(yè)教育回報(bào)率有以下結(jié)論。胡詠梅、陳純槿得出農(nóng)村職業(yè)教育比普通高中教育的投資回報(bào)率更高，而且農(nóng)村職業(yè)教育對農(nóng)戶家庭及個(gè)人收入均有正向顯著影響，其中家庭年均回報(bào)率約為8.33%，個(gè)人年均回報(bào)率高達(dá)16.94%的結(jié)論[27]；趙海得出我國農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)工資的教育回報(bào)率僅為2.3%，擁有技能可以顯著提高勞動(dòng)者工資收入水平，比沒有技能的勞動(dòng)者收入高21%[28]；欒江等采用參數(shù)分析方法估計(jì)出西部農(nóng)村地區(qū)明瑟教育回報(bào)率為2.7%～3.9%，其中中等職業(yè)教育對比高中教育更有利于提高農(nóng)村勞動(dòng)者的非農(nóng)收入水平[29]。

各個(gè)研究者從最后的結(jié)論中都一致得出職業(yè)教育對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用是毋庸置疑的，但是數(shù)據(jù)結(jié)果的差異仍然較大。未來對于職業(yè)教育的回報(bào)率的研究，應(yīng)該從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑、模型、計(jì)算方法上更進(jìn)一步統(tǒng)一與深入，讓各個(gè)研究的結(jié)果能夠?qū)Ρ?、更具參考價(jià)值。

四、述評

（一）研究邏輯起點(diǎn)不明確

通過對我國職業(yè)教育回報(bào)率研究的梳理，其邏輯起點(diǎn)不明確體現(xiàn)在文章開篇內(nèi)容與選擇的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度上。有些研究開篇就進(jìn)入方法、模型介紹，沒有提及研究的目的、意義，僅僅是為了結(jié)果而計(jì)算。大部分研究在數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度選擇上毫無根據(jù)，或者說沒有解釋其選擇的緣由，數(shù)據(jù)在時(shí)間跨度的選擇上應(yīng)該基于一定時(shí)代特點(diǎn)去研究、對比。如果只根據(jù)數(shù)據(jù)可獲取難易程度決定時(shí)間跨度的選擇，這對研究結(jié)果的作用是打了折扣的。

（二）研究深度不足

第一，計(jì)量方法的“拿來主義”。目前，國內(nèi)關(guān)于職業(yè)教育回報(bào)率的研究大多是照搬國外的方法模型，自身發(fā)掘、創(chuàng)新的很少。第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注度低。有些研究在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致的情況下，應(yīng)用相同計(jì)量方法對職業(yè)教育回報(bào)率進(jìn)行測算結(jié)果竟相差幾個(gè)百分點(diǎn)甚至幾倍，這樣結(jié)果的出現(xiàn)是由于對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注度低造成的[30]。第三，聯(lián)系實(shí)際不足。大多文章的結(jié)論中，只是針對自己的結(jié)果提出對現(xiàn)實(shí)的應(yīng)對策略或分析造成這樣結(jié)果的原因，沒有用自己的結(jié)果去印證目前已經(jīng)發(fā)生的事實(shí)。

（三）研究結(jié)果不可對比

實(shí)證研究不能單憑某個(gè)文章的實(shí)證結(jié)果就蓋棺定論。有關(guān)回報(bào)率的實(shí)證研究結(jié)果受數(shù)據(jù)質(zhì)量、理論、計(jì)量方法和主觀行為等因素的約束。對我國職業(yè)教育回報(bào)率研究結(jié)果部分的綜述發(fā)現(xiàn)，不同方法得出的結(jié)果無法對比，也沒有相應(yīng)的轉(zhuǎn)化模型方便對比。甚至相同的方法，結(jié)果的差距都讓人難以置信，無法比較。未來應(yīng)該在轉(zhuǎn)化模型上、研究結(jié)果的可對比性上深入研究，使各個(gè)結(jié)果從對比中放大其各自的意義。

（四）回報(bào)率動(dòng)態(tài)研究不足

研究者對于回報(bào)率的研究多計(jì)算一段時(shí)間內(nèi)我國職業(yè)教育的平均回報(bào)率，沒有考慮到職業(yè)教育發(fā)展在不同時(shí)間段的作用也是有所不同的，也就是職業(yè)教育的動(dòng)態(tài)研究不足。今后的回報(bào)率研究應(yīng)該重點(diǎn)放在不同時(shí)間段平均回報(bào)率的對比研究上，進(jìn)一步分析出職業(yè)教育在不同時(shí)間段的意義。

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Abstract The returning rate of vocational education points to the influence of vocational education on personal income and social and economic development eliminating the factors of gender， working experience and regional differences. Researches on the computation methods of returning rate of vocational education has experienced the diversified stage， single stage and deepening stage. There exist many shortages in the researches about returning rate of vocational education： the logical starting point of the research is not clear， the depth of the research is insufficient， the research results can not be compared， and the returning rate is not dynamic.

Key words returning rate of vocational education； denison measurement model； mincer measurement model

Author Fang Ji， master student of School of Education of Tianjin University（Tianjin 300350）； Yan Guangfen， professor of School of Education of Tianjin University