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    酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2017-07-19 19:04:12曹華王玉紅
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2016年16期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)平臺(tái)

    曹華++王玉紅

    摘要 本文用Thornthwaite Memorial模型和 EOF經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)及其數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,編程數(shù)據(jù)庫(kù)采用accesss、開(kāi)發(fā)平臺(tái)運(yùn)用Microsoft visual studio 2010、編程語(yǔ)言用VB.net、開(kāi)發(fā)框架用NET Framework 4建立了《酒泉市氣候生產(chǎn)潛力服務(wù)平臺(tái)》。把不同地方的降水和溫度氣象資料整理導(dǎo)入該系統(tǒng),查看“圖形分析中的不同類(lèi)型”,即可顯示酒泉市各區(qū)域不同點(diǎn)的氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空分布及其變化規(guī)律。系統(tǒng)圖示顯示直觀,操作簡(jiǎn)單快捷,為酒泉市縣提供了更為方便快捷的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái),應(yīng)用前景廣泛。

    關(guān)鍵詞 氣候生產(chǎn)潛力;服務(wù)平臺(tái);甘肅酒泉

    中圖分類(lèi)號(hào) S162 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2016)16-0299-02

    在單位面積的土地上,當(dāng)土壤、養(yǎng)分、CO2等條件最適宜,并充分利用光、熱、水等氣候資源時(shí),可能獲得的最高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量或生物學(xué)產(chǎn)量,即為氣候生產(chǎn)潛力。

    甘肅省酒泉市位于河西走廊西端,東接張掖市,南連青海省,西鄰新疆維吾爾自治區(qū),北與蒙古國(guó)接壤,東西長(zhǎng)約 680 km,南北寬約 550 km;下轄一區(qū)兩市四縣:肅州區(qū)、敦煌市、玉門(mén)市及肅北縣、瓜州縣、金塔縣、阿克賽縣,總面積約 19.12萬(wàn) km2。屬于典型的暖溫帶大陸性干旱氣候。隨著氣候變暖,水資源短缺、土地沙漠化、干旱面積增加,自然災(zāi)害頻發(fā),嚴(yán)重影響和制約農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)[1-4],農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展受到巨大挑戰(zhàn)。

    氣候變化對(duì)環(huán)境脆弱帶生態(tài)系統(tǒng)的初級(jí)生產(chǎn)力必將產(chǎn)生重大影響[5-6]。近年來(lái),氣候生產(chǎn)潛力在國(guó)內(nèi)外研究較多[2-9],并建立了一些如Miami、AEZWagenigen、Thornthwaite Memo-rial等比較成熟的模型[3-9],為研究農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力提供了重要的理論基礎(chǔ)。目前對(duì)酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力的研究較少[2,10],因此進(jìn)行深入分析和研究,建立《酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力服務(wù)平臺(tái)》對(duì)發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有十分重要的意義。

    1 資料來(lái)源及內(nèi)容

    酒泉市主要農(nóng)作物有棉花、小麥、玉米、胡麻、甜菜、馬鈴薯、辣椒和制種番茄等,一般在4月播種,9月收獲,10月到次年3月農(nóng)田處于休眠期,年降水量的82%以上集中在4—9月。因此,本文對(duì)應(yīng)用模型加以修正,僅采用4—9月的氣候資料進(jìn)行分析,使所得結(jié)論對(duì)農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)更具指導(dǎo)性和針對(duì)性(本文中“年平均”均指研究區(qū)域內(nèi)8個(gè)臺(tái)站4—9月氣象資料統(tǒng)計(jì)結(jié)果)。平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采用1961—2010年4—9月酒泉、敦煌、馬鬃山、肅北、玉門(mén)、金塔、瓜洲、鼎新8個(gè)氣象臺(tái)站實(shí)時(shí)觀測(cè)的溫度和降水?dāng)?shù)據(jù)資料。所選時(shí)段內(nèi)數(shù)據(jù)完整,具備氣象資料的代表性、完整性和比較性,無(wú)缺失和遺漏。

    2 技術(shù)方法

    (1)模型方法。完成酒泉市近50年內(nèi)各區(qū)域不同點(diǎn)和時(shí)間的農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空分布及其變化規(guī)律的評(píng)價(jià)和論述,分析降水、溫度與農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力之間的關(guān)系,采用國(guó)際通用模型Thornthwaite Memorial,計(jì)算研究不同區(qū)域農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力,構(gòu)建《酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力服務(wù)平臺(tái)》。

    (2)軟件環(huán)境。采用Microsoft visual studio 2010、VB.net語(yǔ)言和 NET Framework 4作為系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái),服務(wù)器采用Wind-owsXP操作系統(tǒng)和accesss數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

    (3)硬件環(huán)境。服務(wù)器端采用一臺(tái)高性能微機(jī)或?qū)S梅?wù)器;計(jì)算機(jī)使用PⅢ800/128MB 以上微機(jī)均可。

    (4)平臺(tái)操作。把不同地方的降水和溫度氣象資料整理導(dǎo)入,查看“圖形分析中的不同類(lèi)型”,可顯示酒泉市各區(qū)域不同點(diǎn)和時(shí)間氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空分布及其變化規(guī)律,如圖1~3所示。

    (5)功能特點(diǎn)。①數(shù)據(jù)庫(kù)管理和歷年資料的入庫(kù),具有較強(qiáng)的邏輯判斷和自動(dòng)糾錯(cuò)功能,確保了數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的完整性和正確性;②查詢顯示系統(tǒng)為標(biāo)準(zhǔn)的WindowsXP視窗界面,界面友好,操作簡(jiǎn)便快捷;③系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有開(kāi)放性和通用性,圖示顯示直觀。

    3 結(jié)論

    完成酒泉市近50年各區(qū)域不同點(diǎn)和時(shí)間的農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力的時(shí)空分布及其變化規(guī)律的評(píng)價(jià)和論述,建成了《酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力服務(wù)平臺(tái)》。把不同地方的降水和溫度氣象資料整理導(dǎo)入即可形成氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化圖,圖示顯示直觀,操作簡(jiǎn)單快捷。

    該平臺(tái)為酒泉市農(nóng)業(yè)氣候生產(chǎn)潛力提供基礎(chǔ)性依據(jù),更好地發(fā)揮氣候資源優(yōu)勢(shì);為推進(jìn)酒泉市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境科學(xué)發(fā)展工作提供技術(shù)支撐;有效緩解氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不利因素,社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益顯著,為酒泉市各市縣農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)人員提供了更為方便快捷的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺(tái),應(yīng)用前景廣泛。

    4 參考文獻(xiàn)

    [1] 武永利.近45年山西省氣候生產(chǎn)潛力時(shí)空變化特征分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2009,18(2):567-571.

    [2] 郭小芹,劉明春.河西走廊近40a氣候生產(chǎn)潛力特征研究[J].中國(guó)沙漠,2011,31(5):1323-1329.

    [3] 陶波,李克讓?zhuān)垩┟?,?中國(guó)陸地凈初級(jí)生產(chǎn)力時(shí)空特征模擬[J].地理學(xué)報(bào),2003,58((3):372-380.

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    [6] 黃秉維.關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力研究[C]//石玉林.中國(guó)土地資源的人口承載能力研究.北京:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,1992:13.

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    [9] 馬瑞芳.內(nèi)蒙古草原近50年氣候變化及其對(duì)草地生產(chǎn)力的影響[D].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院,2007:30-35.

    [10] 曹華,王曉,陳清善.甘肅酒泉近50a氣候生產(chǎn)潛力變化分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào),2016,22(1):89-91.

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