人工智能會戰(zhàn)勝人類嗎

5月23日，柯潔以四分之一子敗給人工智能Alpha Go，在接下來的比賽中，人工智能的設計者也信心滿滿，柯潔必然三盤全輸，并認為“這是柯潔一人的不幸，世人之萬幸?！?/p>

這種解讀所指的是，人工智能將在未來全面介入人類生活，開啟人類文明發(fā)展的又一個新時代。

人工智能的絕對優(yōu)勢

人工智能早就進入了醫(yī)學研究（藥物研發(fā)、基礎研究）和臨床診療領域，人與人工智能的競爭也不可避免，那么，人工智能會像戰(zhàn)勝柯潔一樣，優(yōu)于或勝過人類醫(yī)生嗎？

僅從現(xiàn)有的情況看，人工智能有優(yōu)于人類醫(yī)生的地方。以癌癥治療為例，當確診癌癥后，針對不同病人的個性化治療才會比較有效。機器學習（算法）是人工智能的一個基本內(nèi)容，其中，數(shù)據(jù)的輸入、輸出、賦值等運算可以讓人工智能對某一問題進行計算分析，從而得出有針對性的解決手段。加拿大西方大學的羅根（Peter Rogan）等人通過對基因數(shù)據(jù)的分析得出最可能的有效治療癌癥的方案，讓該治療方案變得更加個性化。

研究人員使用了一套含有40個基因的數(shù)據(jù)，這些基因可以在90%的乳腺癌中找到。在接受試驗的近350名癌癥病人當中，至少都會接受紫杉醇或吉西他濱其中一種化療藥物治療。之后，研究人員讓人工智能對數(shù)據(jù)展開處理并找出藥物與病人基因之間存在的關(guān)系。結(jié)果顯示，同時接受兩種藥物的治療有效率為84%，只接受紫杉醇的有效率為82%，只接受吉西他濱的有效率則在62%到71%之間。

這就為醫(yī)生提供了選擇更好或最佳治療方案的決策基礎，在上述方案中，醫(yī)生選擇對病人同時使用紫杉醇和吉西他濱，可以達到最高的84%的治療有效率。

也許這種人工智能軟件對不同病人提供的治療方案比其他醫(yī)生的治療有效，但是，人工智能的這種算法和分析是醫(yī)生首先教會它的。更重要的問題是，當超出了這40個基因的范疇，這套人工智能的算法和提供治療的方案就有可能受到限制。

面臨這樣的問題，人工智能只會一籌莫展。但是，人是有巨大動力的，這種動力的來源之一是，人有強烈的情感?？聺嵼斀oAlpha Go或感到贏不了Alpha Go會沮喪得流淚，但Alpha Go不會。正是這種差別，讓具有強烈愛心的人會想出更好的方法去診療和戰(zhàn)勝疾病，至少取得更好的結(jié)果?；谶@種情況，Alpha Go不可能戰(zhàn)勝醫(yī)生，因為前者沒有愛心，后者，尤其是病人的親屬有強烈的情感和愛心。

戰(zhàn)勝檢查數(shù)據(jù)的真情暖男

一位叫馬麗砂的女性患有卵巢癌。15年間，她經(jīng)歷了4次手術(shù)和30多次化療，她的丈夫張欣華相伴相依，一路保駕護航，讓她的生命一直延續(xù)。這名“暖男”起到的作用不過是輔助醫(yī)生，但是他卻使用了特有的“理工男方式”，通過數(shù)據(jù)分析、（深度）學習和邏輯推理，獲得了理想的治療結(jié)果。這些方法正是人工智能的強項，別說使用Alpha Go，就算是一種很簡單的統(tǒng)計和分析軟件都可能超過張欣華，但是決策和疾病治療的結(jié)果難于勝過后者。

早在2005年，定期隨訪復查的馬麗砂發(fā)現(xiàn)自己的驗血指標似乎有些異常，但核磁共振檢查未發(fā)現(xiàn)問題。張欣華分析，核磁共振的原理是逐行掃描，也許因為腫瘤的位置關(guān)系，或者掃描的行與行之間的斷層關(guān)系，沒能發(fā)現(xiàn)腫瘤。但普通的B超檢查原理是檢測回聲，是反射過來的信息，這也許能發(fā)現(xiàn)一些更有意義的線索。他便自作自作主張讓妻子做B超檢查，果然發(fā)現(xiàn)腫瘤復發(fā)，及時作了手術(shù)切除。

而后，張欣華對妻子的檢查數(shù)據(jù)做了如下的數(shù)據(jù)分析和深度學習：對其妻的一種腫瘤標記物CA125進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，時間為橫坐標，CA125為縱坐標，把2014年2月11日到2017年5月1日的CA125變化描繪成曲線圖。

95%的健康成年婦女CA125的水平≤35U/ml，如果CA125的數(shù)值是該數(shù)值的兩倍以上，就意味著與癌癥有一定關(guān)系，而馬麗砂是癌癥康復者，這個數(shù)值在更高的范圍（幾百）才可能被醫(yī)生視為與癌癥復發(fā)有關(guān)。馬麗砂的CA125在2016年12月達到曲線的頂點，也只是73.5，沒有達到醫(yī)生認為的與癌癥復發(fā)相關(guān)的數(shù)值。但張欣華比較了其妻2014年和2016年的兩個高點，正好對應其在這兩個時期的大手術(shù)，當時的數(shù)值與73.5相差無幾。因此，張欣華認為情況不好，便帶妻再到醫(yī)院檢查，發(fā)現(xiàn)腫瘤又復發(fā)了，又及時進行了手術(shù)，馬麗砂CA125的曲線很快回歸低位。

此次Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔，研究人員稱是Alpha Go采用了能自行學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，但也有專業(yè)人員認為如果僅僅是人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)，不可能讓Alpha Go達到如此強大的能力，實際情況是Alpha Go的核心——記憶增強技術(shù)得到更大增強，通過其海量的存儲能力，不斷將外部的數(shù)據(jù)輸入存儲器，更新數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并分析數(shù)據(jù)，然后重新輸出數(shù)據(jù)，給出相應的博弈策略。

但就算使用Alpha Go戰(zhàn)勝柯潔采用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)為馬麗砂診斷，由于CA125數(shù)據(jù)正常，以及核磁共振成像檢查正常，恐怕就連有經(jīng)驗的醫(yī)生也會忽略患者的變化而不會讓其再進一步檢查，更不用說Alpha Go，僅靠數(shù)據(jù)分析判斷，一定會把馬麗砂歸為正常情況。而患者的丈夫張欣華懷著對妻子無限的真情，用自己特有的計算方法判斷妻子的病情，挽救了妻子的生命。這不能不說是人工智能輸給人類大腦的佐證。

美國父子超越常規(guī)的精準醫(yī)療

說到底，這又是一種人工智能難以掌握的技能——精準醫(yī)療。因為人工智能的大數(shù)據(jù)和分析，以及深度學習只能對一般性的情況進行分析判斷，不會對每種情況進行具體的個性化的分析和診治。在進行精準醫(yī)療時，醫(yī)生也未必會對每個病人做到個性化的診治，而是千人一藥、萬人一刀地進行治療。但只有對親人傾注了深厚愛心的人才會對病人的具體情況進行辨別，以尋求有針對性的個性化精準醫(yī)療。

美國麻省理工學院數(shù)學家迪米特里斯·伯特西馬斯教授的父親在2007年診斷患有非轉(zhuǎn)移性胃癌，已經(jīng)無法手術(shù)，唯一的治療方案是化療。為了讓父親盡可能延長生命和提高生活質(zhì)量，伯特西馬斯研究了全美五大醫(yī)院的常規(guī)化療方案并驚訝地發(fā)現(xiàn)，每家醫(yī)院使用的化療方法都不同。

數(shù)學家的天性讓其產(chǎn)生了一個想法，對醫(yī)院的臨床試驗數(shù)據(jù)進行計算，以確定哪一種方法能產(chǎn)生更好的效果。他畫了一張簡單的圖，橫坐標代表藥物毒性，縱坐標代表患者的生存率。根據(jù)這一曲線，伯特西馬斯選取了一個他認為的最優(yōu)策略對其父親治療。結(jié)果他的父親在確診胃癌后存活了2年，比醫(yī)生的預期翻了一番。

人工智能難以逾越的“先天不足”

伯特西馬斯和張欣華這樣的精準醫(yī)療既不是人工智能能夠做到的，也不是一般醫(yī)生能做到的，因為不同的醫(yī)生就有不同的對疾病的診治和看法，以及選用自認為正確的和效果好的療法，即便是人工智能采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)自主學習，也不可能像伯特西馬斯和張欣華那樣對親人進行個性化的診治。這意味著，人工智能并不神秘，人人可用，而且根本就達不到人的自我學習和分析能力。更重要的是，人工智能沒有情感，不會因為對親人的愛而多一分責任、多一分細心、多一分分析、多一分比較，從而選擇最有利于親人的診治方案。

顯然，預測人工智能未來會在其他方面戰(zhàn)勝人和統(tǒng)治人類社會，需要讓它先要有情感。但是，人工智能不是生物，它會有七情六欲嗎？退一步說，能把愛心輸進去嗎？

以此來看，人工智能“先天不足”，或許只有理性，那它靠什么與人做全方位的博弈？所以，不必過多擔心人工智能會戰(zhàn)勝人類，而是全身心享受我們作為人類所擁有的美好情感吧！

張?zhí)锟?/p>

學者、專欄作者、科學作者，有文理（醫(yī)）教育背景和工作經(jīng)歷。為國內(nèi)外多家媒體專欄作者。在國內(nèi)外發(fā)表各類文章數(shù)千篇。已出版著作16本，如《疫病簡史》《生命存在的理由》《諾貝爾生理學或醫(yī)學獎與人類文化》（上下冊）。主要關(guān)注科學哲學、科學史、醫(yī)學與社會、生物醫(yī)學信息等。