機(jī)器取代人后，未來(lái)工廠會(huì)是什么樣？

文/何帆

機(jī)器取代人后，未來(lái)工廠會(huì)是什么樣？

文/何帆

機(jī)器人一定會(huì)有取代人類的一天，問(wèn)題在于，這一切將以怎樣的方式發(fā)生？

機(jī)器取代人的方式無(wú)非有兩種，其一，機(jī)器人有了自我意識(shí)，不會(huì)再聽(tīng)命于人的指揮；其二，人與機(jī)器融為一體。

人類距離這樣高水平的人工智能時(shí)代依然遙遠(yuǎn)，誠(chéng)然，機(jī)器人正越來(lái)越多地代替人類進(jìn)行工作，但我們也無(wú)需為此擔(dān)憂，因?yàn)椤叭蝿?wù)自動(dòng)化和工作崗位自動(dòng)化是兩件不同的事情。工作崗位自動(dòng)化是指機(jī)器完全替代了人，任務(wù)自動(dòng)化是不會(huì)搶走人類的工作的。”

企業(yè)管理顧問(wèn)華倫·貝尼斯（Warren Bennis）講過(guò)一個(gè)笑話。他說(shuō)，未來(lái)的工廠里只有一個(gè)人，一條狗。人是要喂狗，狗是要看住人，不讓他碰機(jī)器。

總有一天，機(jī)器人會(huì)替代人。如果對(duì)物種進(jìn)化做一個(gè)預(yù)測(cè)，那么，人類之后的下一個(gè)物種應(yīng)該是機(jī)器人。

推薦大家讀一本《如何思考會(huì)思考的機(jī)器》，里面匯集了全球各個(gè)行業(yè)頂級(jí)專家對(duì)人工智能的看法。當(dāng)然，即使是專家，對(duì)人工智能的看法也大多是猜測(cè)。誰(shuí)也不知道未來(lái)會(huì)出現(xiàn)什么變化。如果簡(jiǎn)單地講，未來(lái)可能會(huì)有兩條路徑。

第一種路徑是機(jī)器人徹底替代了人。

機(jī)器人不僅學(xué)會(huì)了人的思維模式，而且比人類做得更好。機(jī)器人也學(xué)會(huì)了人類的情感，而且比人類更加理性。機(jī)器人有了自我意識(shí)，不會(huì)再聽(tīng)命于人的指揮。這并非是不可能的。歸根到本源，人的思維、情感，無(wú)非都是物理和化學(xué)反應(yīng)，只是我們對(duì)其原理了解甚少而已。

第二種路徑是人和機(jī)器人融為一體。

手機(jī)讓我們成為“千里眼”、“順風(fēng)耳”，能夠?qū)崟r(shí)地、不受地域限制地與其他人溝通。大數(shù)據(jù)可以方便我們更好地學(xué)習(xí)和交流。人用上了各種人造器官。以后，人們很可能會(huì)運(yùn)用更多的科技改善我們的記憶、延長(zhǎng)我們的壽命、調(diào)節(jié)我們的情緒。

·記性不好？外接一個(gè)U盤就行。

·性格暴躁？吃一片藥就改過(guò)來(lái)了。

·想體驗(yàn)一下南極探險(xiǎn)？你可以從別人那里購(gòu)買一段個(gè)人回憶。

·聽(tīng)不懂爪哇語(yǔ)？機(jī)器幫你直接翻譯。

無(wú)論出現(xiàn)哪種情況，我們都能想象得出最后的結(jié)果：人類這個(gè)物種，會(huì)被徹底地改變。生活、工作，都會(huì)和以往大不相同，甚至人類的生存都會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

人工智能是如何出現(xiàn)的？這是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題。

我們不妨從最簡(jiǎn)單的角度來(lái)理解。過(guò)去的電腦都是靠“程序”運(yùn)轉(zhuǎn)，程序員設(shè)想出可能會(huì)出現(xiàn)的各種情況，然后告訴機(jī)器，如果遇到某一種情況，該如何如何處理。

這就會(huì)帶來(lái)一個(gè)挑戰(zhàn)，如果是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題，有很多環(huán)節(jié)，機(jī)器在每一個(gè)環(huán)節(jié)上都要窮盡所有的可能性，那么，計(jì)算和判斷的復(fù)雜程度會(huì)呈指數(shù)型增長(zhǎng)，直至機(jī)器徹底崩潰。

人每天也會(huì)遇到各種復(fù)雜的問(wèn)題，要不要結(jié)婚，要不要生子，都是極其復(fù)雜的問(wèn)題。人生有無(wú)窮無(wú)盡的可能性，有各種各樣的偶然性。人是如何處理復(fù)雜問(wèn)題的？

我們的思維方式比較偷懶。好比，在第一個(gè)岔口，有兩個(gè)選擇，我們會(huì)隨便選一個(gè)，比如我們選A。再往前走，又遇到第二個(gè)岔口，又有兩個(gè)選擇，我們?cè)匐S便選一個(gè)，比如我們選A1。如果A1是個(gè)死胡同呢？我們趕緊退回最近的分岔點(diǎn)，選擇A2。

如此循環(huán)往返，直至找到合適的路徑。這種思維方式看起來(lái)很笨，這不就是靠碰運(yùn)氣嗎？確實(shí)如此，這是因?yàn)槿说挠洃泝?chǔ)存能力和計(jì)算能力嚴(yán)重不足，才想出來(lái)的湊合的辦法，但事實(shí)證明，這是解決復(fù)雜問(wèn)題的唯一正確路徑。

我們對(duì)智能機(jī)器人最直觀的體驗(yàn)可能是家里的掃地機(jī)器人，一款叫Roomba的家伙。

最早設(shè)計(jì)Roomba的時(shí)候，設(shè)計(jì)師非?？鄲?。每個(gè)家庭的房間都不一樣，有人住別墅，有人住陋室，有的房間方方正正，有的房間極不規(guī)則。如果想把所有的戶型資料都預(yù)先輸入，幾乎是不可能的。換個(gè)思路之后，就豁然開(kāi)朗了。Roomba的設(shè)計(jì)思路是讓機(jī)器人自己去學(xué)習(xí)。

當(dāng)Roomba剛到你家里的時(shí)候，它會(huì)像喝醉酒一樣，到處碰壁。其實(shí)它是在學(xué)習(xí)。碰墻沒(méi)有關(guān)系，它會(huì)把這當(dāng)作一次失敗的嘗試，把結(jié)果記錄下來(lái)。只要它把每一次失敗都記錄下來(lái)，不斷修正，就能越來(lái)越熟練，最后，它就像在你家里盡情撒歡的小狗，來(lái)來(lái)去去，自如得很。

一言以蔽之，這種設(shè)計(jì)思路就是“試錯(cuò)法”。機(jī)器學(xué)習(xí)就是一個(gè)計(jì)算機(jī)算法在分析和預(yù)測(cè)中不斷自我改進(jìn)的過(guò)程。

認(rèn)知機(jī)器人的方法論無(wú)非是最基本的概率論，但它的技術(shù)進(jìn)步在于，認(rèn)知機(jī)器人已經(jīng)開(kāi)始理解更復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化信息。也就是說(shuō)，機(jī)器人不僅能夠像過(guò)去那樣理解數(shù)字，還能夠“看懂”圖像、“聽(tīng)懂”人的講話，等等。

以機(jī)器翻譯為例。IBM在開(kāi)發(fā)翻譯軟件的時(shí)候成立了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，最早，他們雇傭了很多語(yǔ)言學(xué)家，希望語(yǔ)言學(xué)家能夠教會(huì)機(jī)器不同的語(yǔ)法，然后讓機(jī)器根據(jù)語(yǔ)法學(xué)習(xí)各種語(yǔ)言。后來(lái)，他們發(fā)現(xiàn)這樣根本行不通。最簡(jiǎn)單粗暴的辦法就是把海量的語(yǔ)言資料都輸入電腦，讓電腦自己去“試錯(cuò)”。

一開(kāi)始，電腦的翻譯一定是不倫不類的，但慢慢地，如果你給電腦足夠多的正確和錯(cuò)誤的示例，它就會(huì)慢慢弄明白，哪些說(shuō)法是不地道的，哪些是更地道的。它的學(xué)習(xí)就越來(lái)越快。它可以用同樣的方法學(xué)會(huì)中文、俄語(yǔ)、班圖語(yǔ)、尼泊爾語(yǔ)：其實(shí)它不是在學(xué)外語(yǔ)，而是在處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。以后，我們很可能不用再學(xué)習(xí)外語(yǔ)了，人工智能會(huì)比我們做得更好。它能夠掌握各種語(yǔ)言，靠的就是大數(shù)據(jù)和“試錯(cuò)法”。

說(shuō)起人工智能，我們常常會(huì)有一種恐懼，認(rèn)為我們的工作很快就會(huì)被機(jī)器替代。確實(shí)，越來(lái)越多的工作會(huì)被機(jī)器替代，但距離我所預(yù)言的那個(gè)機(jī)器人取代人類的時(shí)代還早得很。我們?nèi)匀惶幵谌斯ぶ悄艿某跫?jí)階段。

現(xiàn)在的人工智能大多局限在一個(gè)特定的領(lǐng)域。Roomba是負(fù)責(zé)掃地的。有的人工智能是為了翻譯語(yǔ)言、或是幫助醫(yī)生診斷疾病。它們各有分工。在其各自的領(lǐng)域，它們完全有可能替代很多常規(guī)性的人類的工作，但機(jī)器人會(huì)不會(huì)突然變得全知全能呢？你家的Roomba會(huì)不會(huì)有一天掃地掃膩味了，自己決定不想掃地，要設(shè)計(jì)汽車了？至少目前來(lái)看，這種可能性為零。

任務(wù)自動(dòng)化和工作崗位自動(dòng)化是兩件不同的事情。工作崗位自動(dòng)化是指機(jī)器完全替代了人，任務(wù)自動(dòng)化是不會(huì)搶走人類的工作的。

舉例來(lái)說(shuō)，由于工業(yè)革命，紡織行業(yè)在19世紀(jì)就從手工業(yè)變成了現(xiàn)代化工業(yè)。紡織行業(yè)中98%的勞動(dòng)被自動(dòng)化了，那么，紡織行業(yè)的就業(yè)人數(shù)是否相應(yīng)地減少了98%呢？

沒(méi)有。紡織行業(yè)的就業(yè)人數(shù)反而增加了。這是由于生產(chǎn)力大幅度提高之后，產(chǎn)品的價(jià)格會(huì)下降，對(duì)產(chǎn)品的需求就會(huì)增加。過(guò)去，許多人只有一套衣服，而且是媽媽手工縫制的。過(guò)去是“慈母手中線，游子身上衣”?，F(xiàn)在，游子穿的都是買來(lái)的衣服，每個(gè)人的衣櫥里都塞得滿滿的。此外，對(duì)窗簾、地毯、沙發(fā)罩，各種各樣紡織品的需求也大幅度增加，于是，需求的增長(zhǎng)抵消了機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力的替代。

同樣的故事今天仍然在發(fā)生。自動(dòng)取款機(jī)是在20世紀(jì)90年代之后開(kāi)始出現(xiàn)的。當(dāng)初，人們認(rèn)為有了自動(dòng)取款機(jī)，就不再需要銀行柜員了，結(jié)果呢？

銀行柜員的人數(shù)卻增加了，而且比美國(guó)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)人數(shù)的增加速度更快。

條形碼是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始出現(xiàn)的。掃描條形碼，能讓收銀員的結(jié)賬時(shí)間減少18-19%，但收銀員的人數(shù)反而增加了。

20世紀(jì)90年代末以來(lái)，律師事務(wù)所越來(lái)越多地使用電子文檔檢索軟件，這本是律師助理要做的工作，但律師助理的人數(shù)反而快速增長(zhǎng)。

我們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，技術(shù)可以創(chuàng)造出全新的崗位需求，比如數(shù)據(jù)科學(xué)工程師。但與此同時(shí)，技術(shù)也能改變很多傳統(tǒng)的常規(guī)工作。

銀行柜員不需要再收付現(xiàn)金，他們可以花更多的時(shí)間幫顧客處理更復(fù)雜的事務(wù)。

律師助理不用再在檔案堆里找文件，他們可以幫助律師們更好地維護(hù)客戶關(guān)系。

會(huì)看CT片子的電腦沒(méi)有完全替代醫(yī)生的工作，醫(yī)生可以借助電腦，進(jìn)一步提高診斷質(zhì)量。

各種設(shè)計(jì)軟件也沒(méi)有替代設(shè)計(jì)師的工作，相反，會(huì)有更多的人更容易地進(jìn)入這一行當(dāng)。

所以，好消息是：未來(lái)的工廠里，會(huì)有一臺(tái)機(jī)器，一個(gè)人，一條狗。有的工作是人來(lái)做主，機(jī)器輔助；有的工作是機(jī)器做主，人來(lái)輔助。至于那條狗嘛，它安安靜靜地趴在那里，像一個(gè)哲人一樣若有所思。

（來(lái)源：新華網(wǎng)思客）

何帆，財(cái)新智庫(kù)研究部主管、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家）