最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的分析

吳思捷，戴永務(wù)，許小晶，邱曉蘭

（1.福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院，福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院，福州350002）

理論研究

最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的分析

吳思捷1，戴永務(wù)1，許小晶1，邱曉蘭2

（1.福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院，福州350002；2.福建農(nóng)林大學(xué)金山學(xué)院，福州350002）

將2002—2007年我國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合形成省域數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型分別從國(guó)家和地區(qū)角度對(duì)我國(guó)最低工資和木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，最低工資和木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，最低工資的提高能夠拉動(dòng)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，這一結(jié)果在東部和西部地區(qū)同樣適用。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)；木材加工業(yè)；勞動(dòng)生產(chǎn)率

基于低廉勞動(dòng)力成本、土地成本、稅收優(yōu)惠等成本優(yōu)勢(shì)與政策紅利，改革開(kāi)放近40年來(lái)，中國(guó)木材加工業(yè)發(fā)展取得輝煌的成果，已成為世界上最大的木制品生產(chǎn)國(guó)和貿(mào)易國(guó)。然而，隨著人口紅利、低廉勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)的逐漸減弱甚至喪失，仍屬于勞動(dòng)密集型的中國(guó)木材加工業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而木材原料進(jìn)口成本、土地成本等相關(guān)生產(chǎn)成本的上升，使中國(guó)木材加工業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力鞏固與提升更是雪上加霜。勞動(dòng)力成本上升是否能夠刺激企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新或工藝創(chuàng)新而提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率，進(jìn)而幫助出口導(dǎo)向型企業(yè)建立基于“高勞動(dòng)力成本、高勞動(dòng)生產(chǎn)率”的新競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)這個(gè)問(wèn)題值得探索。通過(guò)對(duì)以往研究的梳理，發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響因素的研究主要集中于出口、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資等方面，而對(duì)于和基層一線員工息息相關(guān)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)卻鮮有涉及。鑒于此，本文以各地區(qū)的最低工資標(biāo)準(zhǔn)為研究對(duì)象，基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)2002—2007年的企業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)木材加工企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響程度與方向，研究結(jié)論可為木材加工國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)提供一定的實(shí)踐依據(jù)。

1 研究回顧和最低工資對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的機(jī)理分析

1.1 研究回顧

國(guó)外對(duì)木材加工業(yè)生產(chǎn)效率早期的研究有Diao-Baltiro等[1](2006)利用Logistic模型研究木材加工業(yè)生產(chǎn)率和企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)聯(lián)。后來(lái)的研究者Salehirad等(2006)將技術(shù)效率納入到對(duì)加拿大木制品制造業(yè)的評(píng)估，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步會(huì)直接影響成本進(jìn)而影響木制品制造業(yè)的生產(chǎn)效率。國(guó)內(nèi)秦光遠(yuǎn)等[2](2014)學(xué)者基于1998—2007年中國(guó)木制品企業(yè)層面的數(shù)據(jù)用面板數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)中國(guó)木制品出口企業(yè)的生產(chǎn)率高于非出口企業(yè)，認(rèn)為出口對(duì)于提升我國(guó)木制品企業(yè)生產(chǎn)率具有積極作用。陳向華等[3](2012)用DEA法測(cè)量了黑龍江省森工40個(gè)林業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，并用個(gè)體固定效應(yīng)模型找出其影響因素，發(fā)現(xiàn)規(guī)模效率和技術(shù)因素對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)具有正向影響。

國(guó)內(nèi)外直接探索最低工資和具體行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間關(guān)系的研究較少，更多的是探索工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系。姚先國(guó)等[4](2012)利用1999-2007年的數(shù)據(jù)分析了勞動(dòng)力成本和勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系，研究結(jié)論表明這期間勞動(dòng)力成本和地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間呈穩(wěn)定正相關(guān)關(guān)系。王建華等[5](2013)用1999—2010年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用PVAR模型研究了工資、就業(yè)、物價(jià)及勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工資上漲對(duì)生產(chǎn)率的提高有積極作用。張軍等[6](2012)利用1998—2007年國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有制造業(yè)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)研究我國(guó)制造企業(yè)工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代末以來(lái)中國(guó)制造企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和工資的正相關(guān)關(guān)系有所下降。

由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)最低工資的研究主要集中在就業(yè)率、失業(yè)率、勞動(dòng)力市場(chǎng)等經(jīng)濟(jì)社會(huì)方面，對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的探索也并未涉及最低工資政策方面，基于此，本文將對(duì)已有研究進(jìn)行單個(gè)行業(yè)的擴(kuò)展，探索最低工資和木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系。

1.2 最低工資影響木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)理分析

最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高主要可以通過(guò)四種途徑影響木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。第一，最低工資的上漲會(huì)引起木材加工企業(yè)員工工資的上漲，根據(jù)生產(chǎn)要素的替代效應(yīng)，木材加工企業(yè)會(huì)尋找更為有效的要素來(lái)替代員工工資上漲帶來(lái)的成本上漲。第二，最低工資的上漲會(huì)帶來(lái)木材加工企業(yè)員工工資的上漲，木材加工企業(yè)通過(guò)科技創(chuàng)新沖抵工資成本上漲。第三，最低工資上漲會(huì)導(dǎo)致木材加工企業(yè)員工工資上漲，木材加工企業(yè)通過(guò)培訓(xùn)提高員工價(jià)值沖抵工資成本的上升。培訓(xùn)提高員工的勞動(dòng)效率，進(jìn)而提升木材加工企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。第四，最低工資上漲引起木材加工企業(yè)員工工資的提高，根據(jù)效率工資理論，木材加工企業(yè)會(huì)提供給員工更高的工資，員工們?yōu)榱顺掷m(xù)得到高工資會(huì)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率。

張軍等(2012)認(rèn)為還有其他影響因素存在影響工資和勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，認(rèn)為企業(yè)規(guī)模、人均固定資本存量和出口是重要的影響因素。王陽(yáng)[7](2012)分別控制企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)數(shù)量、地區(qū)等指標(biāo)，認(rèn)為最低工資制度對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高具有積極影響。但是王陽(yáng)沒(méi)有分行業(yè)進(jìn)行較為微觀的研究，所以存在最低工資標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施對(duì)木材加工業(yè)影響被其他因素影響掩蓋的情況。因此并無(wú)法確定最低工資標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施對(duì)木材加工業(yè)存在何種效應(yīng)的影響。

基于以上機(jī)理分析，本文提出兩個(gè)基本假設(shè)，第一，大部分的木材加工企業(yè)都遵守最低工資標(biāo)準(zhǔn)；第二，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 變量選擇

勞動(dòng)生產(chǎn)率是每一勞動(dòng)單位在單位時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)多少產(chǎn)品的效率。將勞動(dòng)生產(chǎn)率定義為勞均生產(chǎn)總值，用生產(chǎn)總值除以行業(yè)就業(yè)人數(shù)的結(jié)果表示。勞均生產(chǎn)總值表明了單位員工在單位時(shí)間內(nèi)創(chuàng)造出物質(zhì)資料價(jià)值與查找到的定義相一致。根據(jù)本文所用面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)象為微觀企業(yè)的特點(diǎn)，本文所涉及的木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是從企業(yè)個(gè)體出發(fā)，經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)從而涵蓋各個(gè)省份的木材加工企業(yè)的行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

可能影響到工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的因素有：人力資本[8](2015)、市場(chǎng)規(guī)模[9](2015)、出口[10](2014)等?？紤]到數(shù)據(jù)完整性和研究側(cè)重點(diǎn)在分析最低工資和木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，確定四個(gè)變量研究最低工資對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響（見(jiàn)表1）。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

關(guān)于勞動(dòng)生產(chǎn)率及其相關(guān)的變量，本文選取2002—2007年《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》中的木材加工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，找出木材加工企業(yè)。按省份整理數(shù)據(jù)有助于進(jìn)一步研究不同的地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，所以根據(jù)每個(gè)企業(yè)所在省份確定28個(gè)省份（其中臺(tái)灣、香港、澳門(mén)數(shù)據(jù)缺失，青海、寧夏、海南部分年份指標(biāo)數(shù)據(jù)不全），一共整理、匯總出168組省域數(shù)據(jù)。關(guān)于最低工資標(biāo)準(zhǔn)，本文通過(guò)查找各個(gè)省份的人力資源和社會(huì)保障局的相關(guān)網(wǎng)站，收集到各個(gè)省份分檔次的月最低工資標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)各個(gè)省市地級(jí)市所占該省市GDP比重對(duì)該省份的月最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行加權(quán)平均，獲得每個(gè)省份的最低工資標(biāo)準(zhǔn)。由于各個(gè)變量為絕對(duì)數(shù)，且統(tǒng)計(jì)單位并不完全一致，為了統(tǒng)一研究尺度，使實(shí)證結(jié)果更容易解釋，故對(duì)部分變量采取自然對(duì)數(shù)的形式進(jìn)行回歸分析。

本文主要考察的是最低工資制度中月最低工資標(biāo)準(zhǔn)在全國(guó)范圍內(nèi)對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度從2002—2007年，涵蓋28個(gè)省市自治區(qū)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》、政府人力資源與社會(huì)保障的相關(guān)網(wǎng)站及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（見(jiàn)表2）。

2.3 實(shí)證模型的構(gòu)建

本文選擇HT檢驗(yàn)方法和IPS檢驗(yàn)方法對(duì)各面板序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，在1%的顯著性水平下，資產(chǎn)密集度和存貨占比為原始非平穩(wěn)序列數(shù)據(jù)，通過(guò)一階差分后，在5%的顯著性水平下服從同階單整，成為一階平穩(wěn)序列。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，面板模型存在協(xié)整關(guān)系，故可以進(jìn)行回歸估計(jì)。隨后對(duì)按省域整理后的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果p值為0.030 7，故認(rèn)為采用面板數(shù)據(jù)模型的個(gè)體固定效應(yīng)模型較為合適。此外，李平等[13](2010)也采用了個(gè)體面板回歸模型，說(shuō)明其適用性較好，可以滿足本文的研究目的。根據(jù)判斷選擇使用固定效應(yīng)模型或是隨機(jī)效應(yīng)模型的步驟，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型。結(jié)合前人研究方法選擇的回顧，確定采用個(gè)體固定效應(yīng)模型為較為合適的估計(jì)方式。建立模型如下：

其中，yit為木材加工業(yè)在地區(qū)i時(shí)間t的勞動(dòng)生產(chǎn)率，以勞均工業(yè)總值表示，mwit表示最低工資標(biāo)準(zhǔn)，tcit表示木材加工業(yè)在地區(qū)i時(shí)間t的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出能力，srit表示木材加工業(yè)在地區(qū)i時(shí)間t的存貨比例，fcit表示木材加工業(yè)在地區(qū)i時(shí)間t的資本密集度，capit表示木材加工業(yè)在地區(qū)i時(shí)間t的資產(chǎn)總規(guī)模，Xit表示其他影響因素；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3 實(shí)證分析結(jié)果

3.1 以勞均工業(yè)總值為勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)的實(shí)證分析

這里將勞均工業(yè)總值作為衡量勞動(dòng)生產(chǎn)率的指標(biāo)，使用STATA軟件將勞均工業(yè)總值，最低工資，技術(shù)創(chuàng)新能力，存貨占比，資本密集度，資產(chǎn)總規(guī)模帶入模型中進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸。這里主要關(guān)注的是方向和大小?；貧w結(jié)果如表3所示。

根據(jù)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，最低工資的系數(shù)為正，且結(jié)果為1%水平上顯著，說(shuō)明最低工資的提升對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有正向的作用，因此可以理解為最低工資的提升能夠促進(jìn)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。從分析結(jié)果可以進(jìn)一步看出，相對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新能力、存貨占比、資本密集度，最低工資對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響最為重要。在模型設(shè)定前，估計(jì)企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模越大，資產(chǎn)總規(guī)模越大越能夠形成更多的資本投入，進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，分析結(jié)果顯示系數(shù)為正，驗(yàn)證前文對(duì)二者關(guān)系的假設(shè)。進(jìn)一步觀察可以發(fā)現(xiàn)，資產(chǎn)總規(guī)模在西部地區(qū)并不顯著而在東中部地區(qū)較為顯著。在建立模型前，估計(jì)存貨占總資產(chǎn)的比例能夠在一定程度上反應(yīng)市場(chǎng)需求，且當(dāng)工資上漲的時(shí)候，企業(yè)可能通過(guò)減少存貨，增加短期收入以抵消勞動(dòng)力成本的上升帶來(lái)的企業(yè)成本上漲，進(jìn)而影響木材加工企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。從分析結(jié)果可以看出存貨對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，故無(wú)法驗(yàn)證前文假設(shè)。在研究模型建立前，認(rèn)為企業(yè)每產(chǎn)生一單位的銷售額所耗費(fèi)的資金越少，對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高有促進(jìn)作用，即二者存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。從分析結(jié)果看，二者的系數(shù)為負(fù)值，在10%的水平上顯著，印證資本的集中程度與木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)與全國(guó)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間正相關(guān)關(guān)系顯著性水平不高，暫時(shí)無(wú)法驗(yàn)證前文假設(shè)。

3.2 最低工資對(duì)木材加工業(yè)生產(chǎn)率影響的區(qū)域性差異

通過(guò)對(duì)28個(gè)省份木材加工業(yè)數(shù)據(jù)的整理，還可以考察不同地區(qū)最低工資對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，根據(jù)表3和檢驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)，東部地區(qū)以最低工資作為解釋變量，木材加工業(yè)勞均生產(chǎn)總值作為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果為最低工資的p值為0.002，說(shuō)明在東部地區(qū)最低工資對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響也是為正向。

根據(jù)表3，中部地區(qū)的最低工資的提高對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響不顯著，原因可能為由于數(shù)據(jù)的缺失回歸前除去了部分中部地區(qū)的省份，可能對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響；或者效率工資理論即高工資高勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)于中部地區(qū)的木材加工企業(yè)而言并不適用。西部地區(qū)的回歸結(jié)果顯示最低工資的提高對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升有正向作用，且顯著性水平高，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)的系數(shù)更大。因此，可以推測(cè)西部地區(qū)的最低工資提升對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的正向促進(jìn)作用大于東部地區(qū)最低工資提升對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的正向促進(jìn)作用。

4 主要結(jié)論與政策建議

4.1 主要結(jié)論

根據(jù)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)，木材加工業(yè)屬于制造業(yè)，制造業(yè)擁有較多的低收入勞動(dòng)者數(shù)量，因此受到最低工資標(biāo)準(zhǔn)變動(dòng)的影響較大。通過(guò)文獻(xiàn)查閱和結(jié)合效率工資理論的觀點(diǎn)，假設(shè)最低工資對(duì)我國(guó)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正相關(guān)性，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的搜集和整理，建立面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)最低工資對(duì)木材加工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)正效應(yīng)的影響，驗(yàn)證前文假設(shè)。

在考慮了總資產(chǎn)、存貨比例、資本密集度、技術(shù)創(chuàng)新能力的影響下，面板數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明最低工資對(duì)木材加工業(yè)兩者呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性，且這一結(jié)果在東部和西部地區(qū)都適用。通過(guò)對(duì)東中西部的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)最低工資提高對(duì)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率正向促進(jìn)效應(yīng)比東部地區(qū)更為顯著。在資產(chǎn)總規(guī)模指標(biāo)方面，東部和中部地區(qū)的木材加工企業(yè)資產(chǎn)總規(guī)模擴(kuò)大能夠提高其勞動(dòng)生產(chǎn)率。在技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)方面，東部和中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新更能夠帶來(lái)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。而就全國(guó)整體而言，技術(shù)創(chuàng)新與木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的關(guān)系仍然不明顯。

4.2 政策建議

根據(jù)效率工資理論和最低工資標(biāo)準(zhǔn)的不斷提升可能引起的一系列反應(yīng)，結(jié)合從木材加工業(yè)省域面板數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，從企業(yè)的角度提出幾點(diǎn)建議：首先，根據(jù)對(duì)面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)最低工資水平的提升能夠帶來(lái)木材加工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，因此企業(yè)對(duì)最低工資制度應(yīng)該抱著積極的心態(tài)，自覺(jué)遵守最低工資制度，促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。其次，結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果木材加工企業(yè)如果將最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為員工工資水平能夠促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，根據(jù)效率工資理論，木材加工企業(yè)應(yīng)建立起科學(xué)合理的薪酬體系，發(fā)揮薪酬的激勵(lì)作用，促進(jìn)員工努力工作，吸引員工努力提升自身的技能，滿足企業(yè)的需要，充分發(fā)揮薪酬的激勵(lì)作用，促進(jìn)企業(yè)整體人力資源隊(duì)伍素質(zhì)的提升，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)薪酬激勵(lì)，引導(dǎo)員工，使個(gè)體勞動(dòng)效率的提升，推動(dòng)微觀企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)木材加工業(yè)的行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，為行業(yè)發(fā)展發(fā)揮積極作用，行業(yè)良好的發(fā)展又能為企業(yè)提供良好的發(fā)展機(jī)遇，形成良性循環(huán)。最后，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果東部和中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力能夠在較大程度上推動(dòng)木材加工企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，因此東部和中部地區(qū)的木材加工企業(yè)要重視技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入，增加技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，注重企業(yè)技術(shù)升級(jí)，推動(dòng)微觀企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)木材加工業(yè)的行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，提升木材加工業(yè)的整體行業(yè)效益。

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［責(zé)任編輯：付佳］

EffectsofM inimum Wageon the Labor Productivity of Timber Processing Industry

WU Si-jie1,DAIYong-wu1,XU Xiao-jing1,QIU Xiao-lan2

(1.School of Management，F(xiàn)ujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China;2.Jinshan School，F(xiàn)ujian Agricultureand Forestry University,Fuzhou 350002,China)

The data of China's industrial enterprise database 2002-2007 micro enterprise integrates provincial data,using the panel datamodel tomake an empirical analysis on China'sminimum wage and labor productivity from the perspective of wood processing industry of countries and regions.The result shows that the increase of theminimum wage hasa good effecton the improving of the labor productivity of timberprocessing industry And this resultappliesequally in theeastern and western regions.

Minimum Wage Standard;Wood Processing Industry;Labor Productivity

F326.2

A

1673-5919（2017）03-0001-04

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2017.03.001

2017-05-09

國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（71203027）；福建省財(cái)政廳專項(xiàng)（閩教材[2014]1262號(hào)）；福建省教育廳社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JAS150830）；福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（FJ2016C148）。

吳思捷（1993-），男，福建泉州人，碩士研究生。

戴永務(wù)（1977-），男，福建尤溪人，教授，博士生導(dǎo)師。研究方向：人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。