輪式車輛裝備軍民融合保障博弈分析

李忠光，趙勁松，門 君，劉亞東

(1．軍事交通學院 裝備保障系，天津 300161； 2．裝備學院 研究生管理大隊，北京101416)

?

● 裝備保障 Equipment Support

輪式車輛裝備軍民融合保障博弈分析

李忠光1,2，趙勁松1，門 君1，劉亞東1

(1．軍事交通學院 裝備保障系，天津 300161； 2．裝備學院 研究生管理大隊，北京101416)

為合理管控輪式車輛裝備軍民融合保障主體行為、靈活處理各級保障主體之間的行為關系、科學制定相關法規(guī)政策、保證軍民融合保障順利進行，運用博弈理論，通過建立組織管理主體與執(zhí)行主體以及執(zhí)行主體之間的博弈模型，對組織管理層與執(zhí)行層以及執(zhí)行層內(nèi)部保障主體的行為關系進行分析，并提出針對性策略。

車輛裝備；軍民融合保障；博弈分析

隨著軍事任務的不斷拓展，部隊對輪式車輛裝備的要求越來越高，需求越來越大，維修保障任務也越來越重。在經(jīng)濟保障成本一定的前提下，為加快提升輪式車輛裝備保障能力，必須走軍民融合保障的發(fā)展道路[1-2]。輪式車輛裝備按照全壽命過程中不同的特點分為科研生產(chǎn)和維修保障等保障階段，每個階段的任務需要不同的保障主體。保障主體是指具有一定能力水平的科研、生產(chǎn)或維修單位及企業(yè)[3]。在保障過程中，保障主體之間的關系對保障任務能否高效地完成具有重要影響[4]。博弈理論[5-6]是以團體或個人理性為前提，通過對雙方策略進行博弈分析進而找到博弈均衡點，為決策者制定政策調(diào)控雙方關系提供依據(jù)。因此，運用博弈理論分析輪式車輛裝備軍民融合保障中的保障主體之間的行為關系，對于有效引導保障主體行為，保證輪式車輛裝備軍民融合保障健康發(fā)展，具有重要意義。

1 保障主體行為關系構(gòu)成

輪式車輛裝備保障機構(gòu)是保證輪式車輛裝備軍民融合保障活動順利進行的主要組織，主要由3個層級構(gòu)成：決策層、組織管理層、執(zhí)行層。組織管理層的保障主體簡稱組織主體，包括軍方輪式車輛裝備部門和相關的政府部門；執(zhí)行層的保障主體簡稱執(zhí)行主體，包括科研院所、高校、汽車工業(yè)集團及生產(chǎn)企業(yè)、維修企業(yè)等。3個層級的各機構(gòu)以及同一層次機構(gòu)之間在完成保障任務的過程中，由于存在著自身利益問題，相互之間會產(chǎn)生不同程度的矛盾，即存在著利益博弈關系。

2 組織主體與執(zhí)行主體的博弈分析

輪式車輛裝備軍民融合保障過程中，組織主體期望獲得物美價廉的輪式車輛裝備及其維修服務，執(zhí)行主體期望獲得最多的利潤。如果組織主體不能完全掌握或掌握的信息不完備，執(zhí)行主體可能就會利用信息優(yōu)勢，為獲取更多的利益而采取逆向質(zhì)量行為。為防止此行為的發(fā)生，通過建立博弈模型對兩者的行為策略進行監(jiān)督。

2.1 博弈模型構(gòu)建與假設

設組織主體的策略集是{監(jiān)督、不監(jiān)督}，執(zhí)行主體的策略集是{正向行為、逆向行為}，正向行為指保證質(zhì)量、提升進度等正向質(zhì)量行為，逆向行為指為降低成本而降低質(zhì)量、降低進度等逆向質(zhì)量行為。

(1)參數(shù)假設。組織主體監(jiān)督部門隨機監(jiān)督的概率為x；檢查成本為C1；對逆向行為問題的罰金為C2(不存在為取得更多罰金的主觀傾向)；執(zhí)行主體選擇正向行為的概率為y；選擇正向行為或逆向行為不被查出獲得獎金的概率為k,獎金為C3；選擇逆向行為的額外收益為C4；不論執(zhí)行主體選擇哪種行為，都能得到正常收益為C5，C5不存在于雙方博弈的關系中。不對執(zhí)行主體選擇逆向質(zhì)量行為做出道德評價。

(2)博弈矩陣。根據(jù)以上參數(shù)假設，建立得益關系(如表1)。

表1 組織主體與執(zhí)行主體博弈關系

(3)期望得益函數(shù)。設組織主體的行為HG，HG=(x,1-x)，即監(jiān)督概率為x，不監(jiān)督的概率為1-x；執(zhí)行主體的行為HZ，HZ=(y,1-y)，即正向質(zhì)量行為的概率為y，逆向行為的概率為1-y。設組織主體效用函數(shù)的期望值為ug(HG,HZ)，簡寫為ug；執(zhí)行主體效用函數(shù)的期望值為uz(HG,HZ)，簡寫為uz。

組織主體的期望函數(shù)：

ug=x[(-C1-kC3)y+(-C1+C2)×(1-y)]+(1+x)[(-kC3)y+(-C4-kC3)×(1-y)]

(1)

執(zhí)行主體的期望函數(shù)：

uz=ykC3+(1-y)[-xC2+(1-x)(C4+kC3)]

(2)

2.2 穩(wěn)定策略分析

根據(jù)組織主體和執(zhí)行主體都追求自身利益最大化原則，分析雙方的期望函數(shù)。分別對組織主體和執(zhí)行主體的概率x和y求其期望函數(shù)的偏導數(shù)，分別找到組織主體的概率期望點x*和執(zhí)行主體的概率期望點y*。

(1)對組織主體的期望函數(shù)進行分析。

(2)對執(zhí)行主體的期望函數(shù)進行分析。

2.3 參數(shù)分析

在組織主體和執(zhí)行主體的博弈模型中，雙方存在一個動態(tài)均衡點(x*，y*)。

此點組織主體與執(zhí)行主體在該問題上達到動態(tài)平衡。由此可以看出，動態(tài)均衡點與C1、C2、kC3、C4等4個因素緊密相關。

(1)組織主體監(jiān)督成本C1。由以上分析可知，均衡點受到C1的影響。設C2、kC3、C4一定時，均衡點(x*，y*)隨C1的變化情況：

可知：x*與C1無關，y*隨著C1的增加而減小。

(2)執(zhí)行主體逆向行為的罰金C2。當C1、kC3、C4一定時，均衡點(x*，y*)隨C2的變化情況：

可知：x*隨著C2的增加而減小，y*隨著C2的增加而增大。即當執(zhí)行主體的逆向行為罰金增加時，執(zhí)行主體選擇正向行為的概率增大，組織主體選擇監(jiān)督的概率減小。反之，當執(zhí)行主體的逆向行為罰金減少時，執(zhí)行主體選擇正向行為的概率減小，組織主體選擇監(jiān)督的概率增大。

(3)執(zhí)行主體選擇正向行為的獎金kC3。當C1，C2≠0、C4一定時，均衡點(x*，y*)隨kC3的變化情況：

可知：x*隨著kC3的增加而減小，y*隨著kC3的增加而增大。即當組織主體設立的獎金越高時，執(zhí)行主體選擇正向行為的概率也越大，組織主體選擇監(jiān)督的概率也越小。反之，執(zhí)行主體選擇正向行為所獲得的獎金越少，執(zhí)行主體選擇正向行為的概率越小，組織主體選擇監(jiān)督的概率需要變大。

(4)執(zhí)行主體的逆向行為收益C4。當C1、C2、kC3一定時，均衡點(x*，y*)隨C4的變化情況：

可知：x*、y*都隨著C4的增加而增大。即組織主體選擇的監(jiān)督概率和執(zhí)行主體選擇的正向行為概率隨著逆向行為收益C4的增加而增大，隨著逆向行為收益的減少而減小。

3 執(zhí)行主體之間的博弈分析

執(zhí)行主體在共同完成保障任務的過程中，會存在資源占用和共享的問題，其相互之間博弈的目的是資源共享收益問題，也就是執(zhí)行主體將保障資源共享能否得到其預期收益。

3.1 博弈模型構(gòu)建與假設

設兩個執(zhí)行主體的策略集分別是{共享、不共享}。組織管理層為實現(xiàn)任務目標會根據(jù)保障活動不同的階段，通過提高或降低參數(shù)值來保證保障活動順利進行。

(1)參數(shù)設定。執(zhí)行主體為A和B，根據(jù)保障任務作出如下假設：

(a)A和B在資源不共享環(huán)境下的收益分別為uA，uB。

(c)如果執(zhí)行主體由于資源共享產(chǎn)生一定收益，此收益按照投入比例進行分配，分別為aR、bR；如果一方選擇共享另一方選擇不共享，可以認為共享方的投入被不共享方獲取。

(d)兩主體之間的資源共享受一種正反饋的影響，相互之間資源共享的次數(shù)越多，激勵效應值θ越大。θ越大其收益效果越好。

(e)對于雙方違約等其他行為暫不做道德評價。

(2)博弈矩陣及策略收益模型。依據(jù)以上假設，建立執(zhí)行主體A、B的收益關系(見表2)。設執(zhí)行主體A選擇資源共享的概率為x，不共享的概率為(1-x)；執(zhí)行主體B的資源共享概率為y，不共享概率為(1-y)，其中0≤x，y≤1。MAi、MBi為執(zhí)行主體A、B選擇不同策略時的期望收益。

表2 執(zhí)行主體A與執(zhí)行主體B的博弈關系

由于兩執(zhí)行主體的策略相同，對其中任意一個進行分析，其結(jié)果另一方同樣適用。

當兩個執(zhí)行主體都選擇資源共享時：MA1=xy[(IA+aR)(1+θ)]-xyIA+uA；

當執(zhí)行主體A選擇共享，B選擇不共享時：MA2=uA；

當執(zhí)行主體A選擇不共享，B選擇共享時：MA3=(1-x)yIB+uA；

當執(zhí)行主體A選擇不共享，B選擇不共享時：MA4=uA。

3.2 資源共享策略分析

執(zhí)行主體A選擇資源共享還是不共享，取決于期望收益差值ΔMA的大小。

整理得

ΔMA=y(IA+aR)(1+θ)-yIA-yIB

設雙方總投入為I，由假設第二條可知IA=aI，IB=bI；設資源共享系數(shù)k與雙方共享收益R正相關，即aR=kIA。

ΔMA=y(IA+aR)(1+θ)-yI

當k一定，θ較大時，a可適當減??；a較大時，θ可以適當減小。即當執(zhí)行主體之間資源共享的次數(shù)較多，彼此之間相互信任后，即使執(zhí)行主體A投入的較少也會取得資源共享行為。反之，如雙方資源共享次數(shù)少，沒建立信任關系，執(zhí)行主體A要取得資源貢獻機會必須提高投入。當θ一定時，k較大時，a也可以適當?shù)臏p??；a較大時，k同樣可以適當?shù)臏p小。即當預期發(fā)展效益較大時，執(zhí)行主體A不需提高共享投入而獲得資源共享行為。當預期發(fā)展效益較小時，執(zhí)行主體A若想獲得資源共享行為則需要提高共享資源投入。

所以，兩個執(zhí)行主體同時采用資源共享的條件為

由此可見，提高業(yè)務體系的融合發(fā)展水平，需要提高k或θ值以及對執(zhí)行主體的投入比例，組織管理層還可設置獎懲機制對執(zhí)行主體進行干預。執(zhí)行主體間融合效應系數(shù)越高，越趨向于資源共享，可以加強主體間的溝通，改進資源共享方式和協(xié)同結(jié)構(gòu)，提高k值。加強執(zhí)行主體之間的信息交流，培養(yǎng)良好的融合發(fā)展文化、制度、法律環(huán)境，提高θ值，促進融合發(fā)展。

4 結(jié) 語

q在輪式車輛裝備軍民融合保障中，各保障主體之間形成了多元的利益關系，需要制定公平合理的利益分配方案和經(jīng)濟補償制度，建立順暢的信息溝通渠道，完善法規(guī)制度，確保保障主體利益。在保障任務執(zhí)行過程中，要理清保障主體之間的關系，建立動力生成機制，充分發(fā)揮保障主體的能動性。建立行為約束機制，規(guī)范保障主體的行為。建立全程調(diào)控機制，及時解決保障主體之間的矛盾。通過對輪式車輛裝備軍民融合保障進行博弈分析，為保證保障活動健康、高效進行，解決保障主體之間的矛盾提供理論依據(jù)。

[1] 于川信.軍民融合式發(fā)展理論與實踐[M].北京：軍事科學出版社，2010：13-14.

[2] 倪新國.軍民融合式裝備保障[M].北京：國防大學出版社，2013：1-2.

[3] 張春潤.軍兵種輪式車輛裝備保障[M].北京:兵器工業(yè)出版社，2015：1-27.

[4] 舒正平.軍民一體化裝備維修保障建設研究[M].北京：國防工業(yè)出版社，2013：76-79.

[5] 洪開榮.經(jīng)濟博弈論前沿專題[M].北京:經(jīng)濟科學出版社，2012：127-146.

[6] 朱·弗登博格，讓梯若爾.博弈論[M].北京：中國人民大學出版社，2015：10-15.

(編輯：孫協(xié)勝)

Game of Civil-military Integration Support for Wheeled Vehicles

LI Zhongguang1,2, ZHAO Jinsong1, MEN Jun1, LIU Yadong1

(1.Equipment Support Department, Military Transportation University, Tianjin 300161, China; 2.Postgraduate Training Brigade, Equipment Academy, Beijing 101416, China)

To control civil-military integration support subject behavior of wheeled vehicles and equipment, treat behavior relation among support subjects flexibly, formulate related regulations and policies scientifically, and ensure the smooth conduct of civil-military integration support, the paper firstly establishes game models of organizational management subject and executive body with game theory. Then, it analyzes the behavior relation between organization management layer and executive layer, and of the support subject in executive layer, and proposes targeted strategies.

vehicle equipment; civil-military integration support; game analysis

2017-03-21；

2017-04-24．

李忠光(1974—)，男，博士研究生，講師.

10.16807/j.cnki.12-1372/e.2017.06.005

E246

A

1674-2192(2017)06- 0017- 04