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    農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與度影響因素研究*
    ——基于博弈論視角

    2017-07-07 15:07:20李祎琛吳詩嫚
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地規(guī)劃設(shè)計整治

    李祎琛,吳詩嫚

    (1.武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,湖北武漢 430072; 2.武漢工程大學(xué)管理學(xué)院,湖北武漢 430205)

    ·問題研究·

    農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與度影響因素研究*
    ——基于博弈論視角

    李祎琛1,吳詩嫚2※

    (1.武漢大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,湖北武漢 430072; 2.武漢工程大學(xué)管理學(xué)院,湖北武漢 430205)

    [目的]探尋農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段的參與程度及其影響因素,以期為促進農(nóng)戶有效參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計提供借鑒。[方法]文章通過構(gòu)建農(nóng)戶和地方政府的完全信息動態(tài)合作博弈模型,基于有序Probit模型,對農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段的農(nóng)戶參與度及其影響因素進行分析。[結(jié)果]戶主年齡、戶主受教育水平在<0.05的水平上是顯著的,且回歸系數(shù)為正; 農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重、家庭人均耕地面積、地塊面積以及地塊數(shù)量等4個因素中僅有農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重表現(xiàn)出對參與意愿的顯著影響,以1%的顯著性水平通過檢驗,且回歸系數(shù)為正; 農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度對農(nóng)戶參與程度具有正向影響,其影響程度在1%的顯著水平上是顯著的,說明農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度會顯著影響農(nóng)戶的參與程度; 農(nóng)村是否成立農(nóng)村合作組織和地方政府部門鼓勵農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目的程度等因素對農(nóng)戶的參與意愿具有顯著的正向影響, 2個因素均以1%的顯著水平通過檢驗,說明成立農(nóng)村合作組織能有效促進農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計階段的程度。[結(jié)論]農(nóng)戶參與農(nóng)地整治規(guī)劃設(shè)計階段的參與程度普遍較低,主要與戶主年齡、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入、農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度、村莊是否成立農(nóng)民合作組織以及地方政府部門是否鼓勵農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目等因素呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

    農(nóng)地整治 規(guī)劃設(shè)計 農(nóng)戶參與程度 影響因素

    0 引言

    工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對建設(shè)用地的巨大需求,使稀缺的耕地資源日趨緊張,在嚴峻的耕地保護壓力下,農(nóng)地整治不僅是有效增加耕地面積、改善耕地質(zhì)量、改進生產(chǎn)條件的有效措施之一[1],更是促進農(nóng)村發(fā)展的內(nèi)在需求。在農(nóng)地整治中,規(guī)劃設(shè)計作為基礎(chǔ)工作,直接關(guān)系到整個項目的實施效果。但在實踐過程中,規(guī)劃設(shè)計階段存在的問題也不斷凸顯,主要有農(nóng)地整治規(guī)劃統(tǒng)籌乏力[2]、規(guī)劃設(shè)計不到位且模式單一[3-4]等。其主要原因之一就是目前農(nóng)地整治項目缺乏農(nóng)戶的有效參與[5]。

    作為基礎(chǔ)性工作,規(guī)劃設(shè)計的制定必須具有全局性和全員參與的意識,切實尊重農(nóng)戶的合理需求,引導(dǎo)農(nóng)戶積極有效參與規(guī)劃設(shè)計的制定,才能保證農(nóng)地整治方案更契合農(nóng)戶的利益訴求[6]。國外專家學(xué)者對農(nóng)地整治研究開展較早,其中特別重視公眾在規(guī)劃設(shè)計階段的主體作用。學(xué)者多從利益相關(guān)者的視角出發(fā)[7],運用參與式規(guī)劃理論研究農(nóng)戶的參與行為,從而提高規(guī)劃設(shè)計方案的合理性[8]。近年來國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)地整治項目中農(nóng)戶參與問題的研究也日益深入,主要集中在農(nóng)戶參與現(xiàn)狀[9, 10]、參與方式[11]、參與機制[12]、參與意愿[3、5、13]、參與行為[14]等方面,但對于農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段的研究較為少見。由于農(nóng)地整治項目實施過程的各個階段,農(nóng)戶的參與程度不同,其影響因素也有所不同[5]。因此,文章運用合作博弈理論構(gòu)建了農(nóng)戶與地方政府之間的完全信息動態(tài)合作博弈模型,并以湖北省實地調(diào)查數(shù)據(jù)為例,對規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶的參與度及其影響因素進行研究,以期為促進農(nóng)戶有效參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計提供理論支持和政策建議。

    1 規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與度的理論研究

    1.1 博弈論下的利益均衡分析

    該文采用博弈論分析農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段中地方政府與農(nóng)戶的參與行為。該模型中,地方政府和農(nóng)戶作為博弈局中人,均在利益最大化目標的驅(qū)使下做出選擇。當(dāng)前農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計仍處于“自上而下”、以地方政府為主導(dǎo)的決策模式,一旦地方政府不執(zhí)行農(nóng)戶參與的政策,那么農(nóng)戶就沒有參與規(guī)劃設(shè)計的機會。因此,農(nóng)戶的戰(zhàn)略選擇會受到地方政府政策的影響,即地方政府首先選擇戰(zhàn)略,農(nóng)戶視地方政府的情況而選擇自己的戰(zhàn)略,雙方行動上存在先后順序。為了簡化分析,該文假設(shè)雙方具有“共同知識”——即具有完全信息[15]。在這種情況下,農(nóng)戶與地方地方政府間的博弈過程具有典型的完全信息動態(tài)博弈特征,應(yīng)采用完全信息動態(tài)博弈分析工具——博弈樹進行博弈分析。

    1.2 構(gòu)建完全信息的動態(tài)博弈模型

    (1)參與人:地方政府,農(nóng)戶。

    (2)行動:地方政府的行動合集為A={執(zhí)行農(nóng)戶參與政策/不執(zhí)行農(nóng)戶參與政策},農(nóng)戶采取的行動合集為B={參與/不參與}。

    (3)信息:博弈中的雙方的決策有先后順序,由于農(nóng)戶和地方政府對各自的行動選擇有準確的判斷并且參與者的行動選擇有限,因此該博弈屬于完全信息動態(tài)博弈模型。

    圖1 農(nóng)戶與地方政府之間的 完全信息動態(tài)合作博弈模型

    (4)損益支付:在農(nóng)地整治規(guī)劃設(shè)計階段,當(dāng)?shù)胤秸x擇不執(zhí)行農(nóng)戶參與戰(zhàn)略時,我們假設(shè)該情況下其效益為:地方政府獲收益R,農(nóng)戶收益H; 在地方政府選擇執(zhí)行農(nóng)戶參與戰(zhàn)略時,農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計會產(chǎn)生費用T。此時,農(nóng)戶有兩種戰(zhàn)略選擇,當(dāng)農(nóng)戶選擇參與規(guī)劃設(shè)計,實質(zhì)就是將農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗、鄉(xiāng)土知識和生活體會同規(guī)劃設(shè)計人員的專業(yè)知識和技能更好地融合,使項目規(guī)劃設(shè)計方案更加符合當(dāng)?shù)氐默F(xiàn)實情況并滿足今后發(fā)展,農(nóng)地整治的績效得以提高,此時農(nóng)戶的最佳收益為N; 同時,地方政府鼓勵農(nóng)戶參與后,使農(nóng)地整治項目取得了更好的績效,從而提升了地方政府形象增加了財政收入,地方政府增加的收益為Q。因此,地方政府的總收益為R-T+Q,農(nóng)戶獲得的總收益為H+N; 當(dāng)農(nóng)戶選擇拒絕參與規(guī)劃設(shè)計,同樣也能獲得農(nóng)地整治項目帶來的好處H,地方政府則在原有收益的基礎(chǔ)上有所損失,獲得的收益為R-T。

    在上述分析的基礎(chǔ)上,建立完全信息動態(tài)博弈模型(圖1)。一個完全信息動態(tài)博弈的博弈樹的每一個決策均是一個單獨的信息集,每一個決策結(jié)都始于一個子博弈。當(dāng)?shù)胤秸粓?zhí)行農(nóng)戶參與政策,農(nóng)戶不參與時,收益為(R,H); 當(dāng)?shù)胤秸畧?zhí)行農(nóng)戶參與政策,農(nóng)戶選擇參與時,兩者的收益為(R-T+Q,H+N); 當(dāng)?shù)胤秸畧?zhí)行農(nóng)戶參與政策,而農(nóng)戶不參與時,兩者收益應(yīng)為(R-T,H)。

    該文選擇用逆序歸納法來求解該博弈模型的子博弈納什均衡解。在博弈樹中,應(yīng)從子博弈2開始,首先求出農(nóng)戶的最優(yōu)策略是參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段,對應(yīng)得出子博弈1中地方政府的最佳戰(zhàn)略選擇是執(zhí)行農(nóng)戶參與政策。此時農(nóng)戶的收益為H+N,地方政府收益為R-T+Q。最佳策略組合為地方政府執(zhí)行農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計的政策,農(nóng)戶選擇積極參與規(guī)劃設(shè)計。當(dāng)農(nóng)戶積極參與規(guī)劃設(shè)計階段時,能顯著提高農(nóng)地整治項目的運行效率,此時農(nóng)戶才能夠獲得最大的收益H+N。而就地方政府方面,在最優(yōu)策略組合前提下,想要獲得額外收益Q-T,就應(yīng)該在執(zhí)行農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計的決策時,控制執(zhí)行成本,建立合理的分權(quán)監(jiān)督機制,提高政策執(zhí)行的效率,同時使自己的投資獲得更大的收益,使得收益大于成本,即Q-T>0。

    1.3 均衡解的經(jīng)濟學(xué)分析

    從農(nóng)戶的角度看,農(nóng)戶想要取得更高的額外收益N,就應(yīng)該提高規(guī)劃設(shè)計的參與程度。農(nóng)戶參與程度可能受到以下幾個方面的因素影響。

    (1)農(nóng)戶個體特征。該文選取戶主年齡、戶主受教育程度和是否為村干部來描述其個體特征。

    (2)農(nóng)戶家庭資源稟賦。該文選取農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例、地塊面積、地塊數(shù)量來描述農(nóng)戶的家庭資源稟賦。

    (3)農(nóng)戶對農(nóng)地整治的主觀認知。該文選取農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目滿意程度、農(nóng)戶對于農(nóng)地整治項目有關(guān)政策的了解程度和農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目的認同程度來描述農(nóng)戶對農(nóng)地整治的主觀認知的影響。

    從地方政府的角度看,地方政府想要獲得更高的額外收益Q-T,一方面應(yīng)鼓勵農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計,另一方面要控制農(nóng)戶參與成本,由于地方政府無法直接干預(yù)基層組織中公共事務(wù)的決策和管理,應(yīng)建立農(nóng)村合作組織對農(nóng)村公共事務(wù)進行治理,從而提高農(nóng)戶的參與程度。該文選取地方政府部門是否鼓勵農(nóng)民參與農(nóng)地整治項目和村莊是否成立農(nóng)村合作組織這2個因素來描述地方政府的行為努力對農(nóng)戶參與程度的影響。

    2 規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與程度的實證分析

    2.1 調(diào)查區(qū)與數(shù)據(jù)來源

    該文研究數(shù)據(jù)來源課題組在武漢市江夏區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)、咸寧市嘉魚縣、鄂州市鄂城區(qū)和鄂州市華容區(qū)等5個地方7塊農(nóng)地整治項目區(qū)的農(nóng)戶參與度調(diào)查。該文采用隨機抽樣的調(diào)查方式,調(diào)查分為預(yù)調(diào)查和正式調(diào)查兩個階段,每個項目區(qū)發(fā)放40~100份問卷。據(jù)統(tǒng)計,正式調(diào)查共發(fā)放問卷407份,獲得有效卷390份,問卷有效率95.28%。

    表1 計量模型的自變量

    影響因素及變量分組代碼變量代碼變量名稱變量解釋參與程度Y參與程度1=很低;2=較低;3=中等;4較高;5=很高農(nóng)戶個體特征X1戶主年齡1=20~30;2=30~40;3=40~50;4=50~60;5=60歲以上X2戶主受教育程度1=小學(xué);2=初中;3=高中;4=大專;5=大專以上X3是否為村干部1=是;2=否家庭資源稟賦特征X4農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比例連續(xù)型變量X5家庭人均耕地面積連續(xù)型變量X6地塊面積連續(xù)型變量X7地塊數(shù)量連續(xù)變量農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目的認知情況X8農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目滿意程度1=非常不滿意;2=不滿意;3=一般;4=比較滿意;5=非常滿意X9農(nóng)戶對于農(nóng)地整治項目有關(guān)政策的了解程度1=不了解;2=了解一點點;3=比較了解;4=很了解X10農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目的認同程度農(nóng)戶1=沒有好處;2=好處不大;3=有一定好處;4=非常大的好處地方政府的行為努力X11村莊是否成立農(nóng)民合作組織1=沒有成立;2=成立X12地方政府部門是否鼓勵農(nóng)民參與農(nóng)地整治項目1=完全不同意;2=不同意;3=一般;4=同意;5=完全同意

    2.2 農(nóng)戶參與程度

    該文將農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段的程度分為5個層次:很低、較低、中等、較高、很高,并依次賦值為0、1、2、3、4。根據(jù)表2的調(diào)查結(jié)果,在規(guī)劃設(shè)計階段,所調(diào)查的390戶農(nóng)戶中參與程度很高的有2戶,占調(diào)查總?cè)藬?shù)的1%; 參與程度較高的有57戶,占調(diào)查總?cè)藬?shù)的15%; 參與程度一般的有87戶,占22%; 參與程度較低的農(nóng)戶有149戶,占38%; 參與程度很低的農(nóng)戶有85戶,占24%。調(diào)查結(jié)果表明,在農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段中,農(nóng)戶參與程度普遍偏低。

    表2 農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計參與程度

    參與程度很低較低中等較高很高戶數(shù)(個)9514987572比例(%)243822151

    2.3 農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計程度影響因素分析

    2.3.1 模型的構(gòu)建與方法選擇

    該文采用有序的Probit模型來分析農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計參與程度的影響因素。模型數(shù)學(xué)表達式如下:

    (1)

    Yi=0, 1, 2, 3, 4的概率分別為:

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    其中,Yi表示農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計階段的程度,是可觀測變量;Xi是解釋變量,表示11個影響因素。β代表待估計的參數(shù)變量,m為狀態(tài)參數(shù),α是區(qū)間的分界點,φ是標準正態(tài)累計分函數(shù)。

    2.3.2 模型估計與計量結(jié)果分析

    采用Eviews5.0軟件對有序的Probit模型進行計量回歸分析:首先將12個變量進行顯著性檢驗,根據(jù)檢驗結(jié)果將對因變量影響不顯著的自變量剔除; 然后繼續(xù)進行檢驗得到最終的統(tǒng)計結(jié)果,見表3。

    表3 有序的Probit模型估計結(jié)果

    系數(shù)標準差P統(tǒng)計值Z統(tǒng)計值X10.1610490.0635570.0113*2.533909X20.19970.096990.0395*2.058969X40.7894760.192046<0.001**4.110863X80.330690.057556<0.001**5.745511X110.627920.2462280.0108*2.550157X120.4399540.053651<0.001**8.200229 注:**、*分別表示1%、5%水平上的顯著;模型的擬合指標R-squared是0.266472,S.E.ofregression是0.870696,AdjustedR-squared是0.253030,Avg.loglikelihood是-1.321539

    從農(nóng)戶個體特征來看,戶主年齡、戶主受教育水平在<0.05的水平上是顯著的,且回歸系數(shù)為正。在其他條件不變的情況下,戶主年齡與農(nóng)戶的參與程度呈正向相關(guān)關(guān)系。主要原因是年齡偏大的農(nóng)民技能不足且體力下降,對耕地的依賴程度大,參與規(guī)劃設(shè)計的程度高。同時,在其他解釋變量一定的條件下,農(nóng)戶的參與程度隨農(nóng)戶受教育程度(X2)的增加而增加。主要原因是農(nóng)戶受教育程度越高,接受新信息、新事物的能力就越強,對農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計的重要意義認識更深刻,參與意愿程度就越高。

    而對農(nóng)戶家庭資源稟賦特征分析可知,農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重、家庭人均耕地面積、地塊面積以及地塊數(shù)量4個因素中,僅有農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重表現(xiàn)出對參與意愿的顯著影響,以1%的顯著性水平通過檢驗,且回歸系數(shù)為正,說明農(nóng)業(yè)收入占家庭收入比重越大,農(nóng)戶對耕地的依賴性就越強,農(nóng)戶參與程度越高。

    從農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目的認知情況的角度,農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度(X8)對農(nóng)戶參與程度具有正向影響,其影響程度在1%的顯著水平上是顯著的,說明農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度會顯著影響農(nóng)戶的參與程度。主要原因是農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度越高,農(nóng)戶認為農(nóng)地整治項目未來的預(yù)期收益越大,越愿意付出時間和精力去參與,從而提高農(nóng)地整治項目的績效。

    從地方政府的行為努力來看,農(nóng)村是否成立農(nóng)村合作組織(X11)和地方政府部門鼓勵農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目的程度(X12)等因素對農(nóng)戶的參與意愿具有顯著的正向影響。模型中這2個因素均以1%的顯著水平通過檢驗,說明成立農(nóng)村合作組織能有效促進農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計階段的程度。農(nóng)村合作組織是農(nóng)戶參與農(nóng)村公共事務(wù)的一個平臺,農(nóng)戶參與農(nóng)公事業(yè)離不開農(nóng)民合作組織的宣傳與組織,所以建立農(nóng)戶合作組織可以提高農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計的程度。而地方政府部門鼓勵農(nóng)民參與農(nóng)地整治項目的程度(X12)回歸系數(shù)為正,說明地方政府部門越鼓勵農(nóng)戶參與,農(nóng)戶的參與程度越高。地方政府鼓勵農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目,就是地方政府對農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計給予相關(guān)的政策支持,農(nóng)戶參與的合法性就得到了保障,農(nóng)戶就有了參與規(guī)劃設(shè)計的動力,所以參與程度高。

    3 研究結(jié)論與政策建議

    該文首先運用完全信息動態(tài)博弈模型從理論上分析了地方政府與農(nóng)戶的參與策略,并以湖北省部分縣市390份調(diào)查問卷為樣本,對農(nóng)戶的參與程度影響因素采用有序的Probit模型進行了實證分析,可以得到以下結(jié)論:目前,農(nóng)戶參與農(nóng)地整治規(guī)劃設(shè)計階段的參與程度普遍較低,主要受戶主年齡、戶主受教育程度、農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入、農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度、村莊是否成立農(nóng)民合作組織以及地方政府部門是否鼓勵農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目等因素顯著的正影響。并針對這種現(xiàn)象,提出了以下政策建議。

    戶主受教育水平對規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與程度有顯著的影響。當(dāng)前我國農(nóng)村發(fā)展遠遠落后于城鎮(zhèn),知識普及率較低,大多數(shù)農(nóng)戶的受教育層次低,文化素質(zhì)、科技素質(zhì)不滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需求,對農(nóng)地整治所帶來的經(jīng)濟效益認識不足。因此地方政府應(yīng)該繼續(xù)加大農(nóng)村教育投入,落實中央一系列惠農(nóng)強農(nóng)政策,包括發(fā)展農(nóng)村教育、實施新型農(nóng)民科技培訓(xùn)工程、實施農(nóng)技入戶項目,推動農(nóng)民知識素質(zhì)、科技技能的逐步提高。

    農(nóng)戶對已實施農(nóng)地整治項目的滿意程度對農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計階段農(nóng)戶參與程度有顯著影響。政府部門要對已實施農(nóng)地整治項目為示例,將農(nóng)地整治項目已經(jīng)有的成績展示給農(nóng)戶,加深農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目的認同程度以及滿意程度,增加農(nóng)戶對農(nóng)地整治項目成功的信心。

    農(nóng)村是否成立農(nóng)民合作組織對農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計農(nóng)戶參與程度具有顯著影響。所以地方政府應(yīng)積極鼓勵引導(dǎo)農(nóng)戶建立專業(yè)化合作組織,用來加強對村莊經(jīng)濟建設(shè)的管理,增強分析市場、抵御市場風(fēng)險的能力。而且農(nóng)戶合作組織可以更好地指導(dǎo)農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目,對農(nóng)戶參與農(nóng)地整治項目給予信息傳達、技術(shù)支持和專業(yè)指導(dǎo)。

    地方政府鼓勵對農(nóng)地整治項目規(guī)劃設(shè)計農(nóng)戶參與程度有顯著的正影響。首先,地方政府加大農(nóng)地整治的宣傳力度,建立有效的項目信息公開機制,可以使農(nóng)民更加順暢的參與到農(nóng)地整治的規(guī)劃設(shè)計中來。農(nóng)戶長期以來從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對項目區(qū)耕地質(zhì)量、耕作的交通與灌溉條件等非常熟悉。其次,地方政府應(yīng)加大農(nóng)戶參與政策的執(zhí)行力度。地方政府的執(zhí)行力度是關(guān)系到農(nóng)地整治項目成敗的關(guān)鍵,地方政府應(yīng)該改革農(nóng)地整治項目中“一言堂”的管理體制,科學(xué)定位地方政府職能,依法明確各級地方政府以及各職能部門的職責(zé)權(quán)限,建立健全合理的績效評估機制,提高執(zhí)行過程中政策的貫徹力度。最后,地方政府作為農(nóng)地整治項目的主導(dǎo)者,理應(yīng)給農(nóng)戶更大參與權(quán)與發(fā)言權(quán)。地方政府應(yīng)該積極建立農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計方案的渠道,建立規(guī)范的農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計階段的程序并開展農(nóng)戶參與規(guī)劃設(shè)計方案的論證會,做到農(nóng)戶提出改進規(guī)劃設(shè)計方案設(shè)想,地方政府積極論證,地方政府和農(nóng)戶共同參與。

    [1] 張正峰, 劉靜,郭戰(zhàn)勝.農(nóng)地整治資源環(huán)境效應(yīng)預(yù)警因子與模型.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2012, 33(4): 60~66

    [2] 田甜, 楊鋼橋,汪文雄.農(nóng)地整理對農(nóng)戶農(nóng)地勞力投入意愿影響的實證分析.湖北農(nóng)業(yè)科學(xué), 2013,(2): 478~483

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    [5] 嚴立冬, 麥瑜翔,潘志翔,等.農(nóng)地整治項目農(nóng)戶滿意度及影響因素分析.資源科學(xué), 2013, 35(6): 1143~1151

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    [11]謝雪群, 楊鋼橋,趙微.農(nóng)地整理過程中農(nóng)民利益訴求——來自湖北省部分縣市的實證研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2014, 35(6): 45~52,57

    [12]鮑海君, 吳次芳,賈化民.土地整理規(guī)劃中公眾參與機制的設(shè)計與應(yīng)用.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2004,(1): 43~46

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    [15]楊琳. 基于信息博弈模型的城市土地儲備經(jīng)濟分析.技術(shù)經(jīng)濟, 2012, 31(2): 75~79

    IMPACTING FACTORS ON FARMERS′ PARTICIPATION IN RURALLAND CONSOLIDATION PLANNING*——FROM THE PERSPECTIVE OF GAME THEORY

    Li Yichen1,Wu Shiman2※

    (1.College of Civil Engineering,Wuhan University, Wuhan, Hubei 430072, China;2.College of Management, Wuhan Institute of Technology, Wuhan , Hubei430205, China)

    The purpose of this study is to explore the impact factors on the degree of farmers′ participation in rural land consolidation planning. This paper established a dynamic cooperative game model with perfect information and ordered probit model, which was supported by the survey data of 390 farmers in Hubei province. The empirical results showed that the current level of farmers′ participation in the planning and design stage was quit low. And the impact factors that influenced farmers′ participation degree in planning and design stage were as follows: the age and education level of household, the proportion of agricultural income, farmers′ cognition and satisfaction on consolidation project, farmer cooperative organizations, and the government′s attitude to consolidation project. Therefore, the farmland consolidation project should be oriented to agriculture modernization and improve farmers′ cognition and satisfaction. Also the government should actively encourage farmers to participate in land consolidation project and pay more intention to guide rural cooperative organization.

    rural land consolidation; planning; farmers′ participation degree; impact factor

    10.7621/cjarrp.1005-9121.20170411

    2016-04-23

    李祎琛(1993—),女,河南平頂山人,碩士。研究方向:土地利用與管理?!ㄓ嵶髡撸簠窃妺?1985—),女,江西撫州人,博士、講師。研究方向:土地利用與管理。Email:wushiman314@foxmail.com

    *資助項目:武漢工程大學(xué)科學(xué)研究基金“農(nóng)村土地整治權(quán)屬調(diào)整中農(nóng)民土地權(quán)益保護研究”(K201538)

    F301.2; F224

    A

    1005-9121[2017]04069-06

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