基于模糊層次分析法的刀具供應(yīng)商的選擇

趙樹國

(邯鄲職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北 邯鄲 056001)

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基于模糊層次分析法的刀具供應(yīng)商的選擇

趙樹國

(邯鄲職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河北 邯鄲 056001)

為了對刀具供應(yīng)商進(jìn)行最優(yōu)選擇,建立了最優(yōu)刀具供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系.采用層次分析法建立評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值,應(yīng)用模糊綜合評價(jià)法進(jìn)行綜合評價(jià).為便于對各個(gè)供應(yīng)商進(jìn)行比較,對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了量化.運(yùn)用該數(shù)學(xué)模型,對某機(jī)加工廠的刀具供應(yīng)商進(jìn)行排序,排序結(jié)果符合實(shí)際,同時(shí)驗(yàn)證了模型的可靠性.

刀具; 供應(yīng)商; 綜合評價(jià); 模糊層次分析法

金屬切削是一種重要的機(jī)械加工方式,而刀具在金屬切削中起到了至關(guān)重要的作用.作為小型機(jī)加工工廠,在對市場上的各種刀具進(jìn)行選擇購買時(shí)無從下手;大型機(jī)加工工廠在進(jìn)行招標(biāo)購買時(shí)也是單獨(dú)從某一個(gè)方面進(jìn)行考慮,沒有全盤考慮.如何客觀公正地對刀具供應(yīng)商進(jìn)行評價(jià)是目前機(jī)加工工廠面臨的一個(gè)重大問題.

模糊層次分析法是一種將定性分析和定量分析相結(jié)合,再用模糊綜合評價(jià)方法進(jìn)行評價(jià),從而得到最佳結(jié)果的一種分析法.本文將模糊層次分析法應(yīng)用到刀具供應(yīng)商選擇的綜合評價(jià)中,探討出一種可靠的刀具供應(yīng)商評價(jià)方法,以解決各類機(jī)械加工工廠在選擇刀具供應(yīng)商時(shí)的燃眉之急.

1 建立刀具供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系

建立合理的評價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行刀具供應(yīng)商評價(jià)的基礎(chǔ),指標(biāo)體系的合理性及科學(xué)性直接影響到評價(jià)結(jié)果的可靠性.本文通過對相關(guān)機(jī)加工工廠進(jìn)行調(diào)查,最終確定了影響刀具供應(yīng)商的2個(gè)一級指標(biāo)和8個(gè)二級指標(biāo),如圖1所示.

圖1 最優(yōu)刀具供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Optimal cutting tools supplier evaluation index system

2 利用層次分析法確定權(quán)重

2.1 確定判斷矩陣

為了量化兩兩指標(biāo)之間的重要性,利用1～9標(biāo)度法表示對于上層指標(biāo)而言下層指標(biāo)的重要性,各個(gè)數(shù)值表示的含義如表1所示.

根據(jù)建立的評價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型,請工廠相關(guān)專家采用表1中的標(biāo)度值進(jìn)行各個(gè)指標(biāo)之間的重要性進(jìn)行比較,確定其相對重要程度,構(gòu)造出判斷矩陣Dij,其中Dij=1/Dji,Dii=1.

2.2 一致性檢驗(yàn)

Next to intrinsic resistance to TT due to the multitude of pathways incriminated in the pathogenesis of PC, extrinsic resistance seems to be as important in the mechanism of non-response to TT. This extrinsic resistance seems to be particular to PC, rendering it a hardly targetable malignancy.

由于各個(gè)專家的喜好不同,打出的評分往往具有片面性,與實(shí)際存在一定的偏差,要達(dá)到完全一致是非常困難的,所以要對構(gòu)造矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn).當(dāng)一致性比例CR≤0.1時(shí),可以認(rèn)為判斷矩陣符合一致性要求;當(dāng)CR≥0.1時(shí),認(rèn)為判斷矩陣不符合一致性要求,需要對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整,使得CR≤0.1.

表1 判斷矩陣的量化及含義

2.3 計(jì)算權(quán)重

CR≤0.1時(shí)計(jì)算權(quán)重值.簡化計(jì)算過程,本文采用方根法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,其計(jì)算步驟如下:

第一步,計(jì)算判斷矩陣Dij中每一行元素的乘積.

3 模糊判斷模型

3.1 確定因素集和權(quán)重集

3.2 確定決斷集V

設(shè)決斷集為V=(v1,v2,…,vn),在本算例中可設(shè)決斷集為V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(最優(yōu),良好,一般,差,最差).

3.3 計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的隸屬度

指標(biāo)隸屬度的確定有很多種方法,為簡化計(jì)算過程,本文采用專家打分法來確定因素的隸屬度.計(jì)算過程如下:根據(jù)決斷集V劃分的5個(gè)等級,請k名工廠專家來確定各個(gè)因素的等級,如果有t名專家認(rèn)為Uik的等級為Vt,則Uik的隸屬度rik=t/n.依次計(jì)算各個(gè)指標(biāo)因素的隸屬度,可得Vi的判斷矩陣Ri.

3.4 單級模糊綜合評價(jià)

單級模糊綜合評價(jià)模型為Bi=WiRi=[bi1,bi2,…,bin].

3.5 二級模糊綜合評價(jià)

3.6 模糊綜合評價(jià)

在二級模糊綜合評價(jià)中根據(jù)bi值大小可以看出刀具供應(yīng)商的優(yōu)劣程度.為了便于各個(gè)供應(yīng)商之間的縱向比較,需要將結(jié)果量化.本文采用模糊加權(quán)平均值法對模糊向量結(jié)果進(jìn)行處理,對決策集進(jìn)行量化,量化值如表2所示.

表2 量化加權(quán)值和標(biāo)準(zhǔn)值

4 模型的驗(yàn)證

某機(jī)械加工工廠年初進(jìn)行采購刀具,擬對5家供應(yīng)商進(jìn)行排序.

首先按照層次分析法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重.請各個(gè)機(jī)加工工廠的專家對幾項(xiàng)判斷指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分,以確定其相對重要程度,根據(jù)打分情況構(gòu)造出判斷矩陣.根據(jù)各個(gè)層次指標(biāo)的判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),在通過一致性檢驗(yàn)后得到的權(quán)重如表3所示.

表3 各級指標(biāo)的權(quán)重值

由表3可得“技術(shù)水平”、“售后水平”和二級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)矩陣:

根據(jù)對供應(yīng)商歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),請專家評分,依據(jù)前面模糊隸屬度的計(jì)算方法可以得到每個(gè)指標(biāo)的模糊隸屬度.設(shè)5家供應(yīng)商分別為G1,G2,G3,G4和G5.其中供應(yīng)商G1的各個(gè)指標(biāo)模糊隸屬度給出如表4,其他省略.

由表4可得“技術(shù)水平”模糊矩陣R1和“售后水平”模糊矩陣R2:

表4 供應(yīng)商G1指標(biāo)的模糊隸屬度

利用單級模糊綜合評價(jià)模型Bi=WiRi計(jì)算各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的模糊評價(jià)向量Bi.

其中:

根據(jù)二級模糊綜合評價(jià)模型B=WR=[b1,b2,…,bn]計(jì)算可得

計(jì)算結(jié)果表明對于G1供應(yīng)商來講“一般”等級的隸屬度最大,其值為0.285 6.按照隸屬度最大原則,供應(yīng)商應(yīng)G1屬于“一般”的等級.

為了與其他也屬于“一般”等級的供應(yīng)商進(jìn)行比較,采用模糊加權(quán)平均值法對結(jié)果進(jìn)行量化:

85+0.285 6×70+0.194 1×50+

0.032 4×30)÷(0.185 3+0.285 0+

0.285 6+0.194 1+0.032 4)=73.424

根據(jù)量化結(jié)果,參考表2中的標(biāo)準(zhǔn)值,可知該供應(yīng)商屬于“一般”等級.同理可計(jì)算出其他4家供應(yīng)商的模糊綜合評價(jià)量化值,分別為G2=78.263,G3=93.183,G4=85.985,G5=90.524.由此可知,5家供應(yīng)商的模糊綜合評價(jià)排序?yàn)镚3,G5,G4,G2,G1,最優(yōu)供應(yīng)商為G3.此結(jié)果與該機(jī)械加工工廠最后選擇的刀具供應(yīng)商相符,驗(yàn)證了模型的有效性.

5 結(jié)論

(1) 該模型對刀具供應(yīng)商的評價(jià)排序有較強(qiáng)的實(shí)用性,在評價(jià)過程中能將一些模糊概念的主觀指標(biāo)量化并與客觀指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一.

(2) 該模型采用計(jì)算量較小的層次分析法來確定指標(biāo)的權(quán)重值,采用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行模糊綜合評價(jià),評價(jià)結(jié)果驗(yàn)證了模型的可靠性.避免了機(jī)械加工工廠在兩家刀具供應(yīng)商都為“最優(yōu)”標(biāo)準(zhǔn)時(shí)無法選擇的尷尬,為機(jī)加工工廠在選擇刀具供應(yīng)商時(shí)提供了簡單可靠的數(shù)學(xué)模型.

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Cutter supplier selection using fuzzy analytical hierarchy process

ZHAO Shuguo

(Handan Polytechnic College, Handan 056001, Hebei, China)

In order to select the best suppliers,the evaluation index system for optimal cutter supplier is established.By employing the analytical hierarchy process (AHP) to establish the weights of evaluation indices,a comprehensive evaluation is conducted using fuzzy theory.To compare suppliers,the evaluation results are quantified.Therein,it is verified that the suppliers for a specific machining cutter are sorted with reliable sequencing results.

cutter; supplier; comprehensive evaluation; fuzzy analytical hierarchy process

趙樹國(1978-),男,講師,碩士.E-mail:hdzhaoshuguo@126.com

TG 71

A

1672-5581(2017)01-0006-04