從機(jī)器人小冰看《錢江晚報(bào)》人工智能+新聞的創(chuàng)新探索

□ 文 / 馮 怡

從機(jī)器人小冰看《錢江晚報(bào)》人工智能+新聞的創(chuàng)新探索

□ 文 / 馮 怡

人工智能將給媒體帶來哪些沖擊？哪些改變？通過考察《錢江晚報(bào)》與微軟在“人工智能+新聞”領(lǐng)域的共同探索，作者發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)新聞行業(yè)更新的影響將通過交互方式實(shí)現(xiàn)改變，重塑從業(yè)者與用戶、客戶之間的關(guān)系和生態(tài)。

人工智能 機(jī)器人寫作 錢江晚報(bào)

3月24日，比爾·蓋茨在北大直播演講，主題為“中國(guó)的未來：創(chuàng)新、慈善與全球領(lǐng)導(dǎo)力”。演講中，除了提及互聯(lián)網(wǎng)公司，他還出人意料地提到了傳統(tǒng)媒體《錢江晚報(bào)》。

比爾·蓋茨之所以提到《錢江晚報(bào)》，是因?yàn)槲④浥c《錢江晚報(bào)》在“人工智能+新聞”領(lǐng)域共同推進(jìn)探索，雙方共同打造國(guó)內(nèi)首個(gè)機(jī)器人記者“小冰”。

一、機(jī)器人客服提升微信公號(hào)用戶活躍度

傳統(tǒng)媒體向新媒體轉(zhuǎn)型，基本有兩點(diǎn)需求：一是在傳統(tǒng)版面渠道之外，希望通過PC、移動(dòng)端的新媒體平臺(tái)增加流量；二是希望利用更便捷的資訊獲取方式、更有趣的資訊內(nèi)容輸出、更具交互性的產(chǎn)品，抓住年輕用戶群?！跺X江晚報(bào)》選擇在媒體深度融合中與微軟的“小冰”機(jī)器人合作，正是基于以上目的。

首先關(guān)注流量。比爾·蓋茨在演講中提到，小冰已經(jīng)擁有4500萬名粉絲。不僅數(shù)量多，她的粉絲活躍度還很高。以美拍為例，小冰僅靠51條短視頻就收獲303.5萬次點(diǎn)贊。

其次注重有趣和交互。小冰是由微軟中國(guó)工程師研發(fā)的一款人工智能機(jī)器人，“她”雖沒有實(shí)體，但工程師在程序里加入了情感框架算法。換句話說，她不僅有IQ，還有EQ，與她交流就好像在和一個(gè)活生生、有情緒的人對(duì)話。同時(shí)，小冰的聲音和語調(diào)被訓(xùn)練得像個(gè)十幾歲的青春少女，因此，她在互聯(lián)網(wǎng)上的人物性格設(shè)定十分討年輕用戶喜歡。

從2015年起，《錢江晚報(bào)》對(duì)小冰這款產(chǎn)品保持持續(xù)關(guān)注。2016年8月，第四代小冰宣布開放商業(yè)解決方案管理平臺(tái)。但在其首期公開的合作伙伴中，并沒有傳統(tǒng)媒體。憑借新聞敏感性和長(zhǎng)期關(guān)注這一領(lǐng)域的積累，《錢江晚報(bào)》第一時(shí)間與微軟小冰團(tuán)隊(duì)取得聯(lián)系。經(jīng)溝通、考察，雙方達(dá)成合作共識(shí)。

初期的合作模式是將小冰植入《錢江晚報(bào)》的微信矩陣，發(fā)揮她善于聊天的功能，將訂閱號(hào)從傳統(tǒng)人工回復(fù)粉絲留言的模式進(jìn)化成人工智能回復(fù)模式。同時(shí)，小冰團(tuán)隊(duì)為《錢江晚報(bào)》優(yōu)先開放了測(cè)顏值、測(cè)關(guān)系、讀心術(shù)等有趣的人工智能小應(yīng)用，升級(jí)了微信號(hào)的活動(dòng)玩法。你可以這樣認(rèn)為，小冰是一位新來的客服——她自帶流量，她受年輕人追捧，她還可以24小時(shí)隨時(shí)在線。

數(shù)據(jù)顯示，在小冰入駐《錢江晚報(bào)》官方微信后的第一個(gè)月，用戶留言數(shù)量就從過去的2000條左右上升至1萬多條，活躍度大大提升。

二、機(jī)器人記者：基于大數(shù)據(jù)寫有趣的新聞

小冰入駐微信公眾號(hào)，有效提升了用戶活躍度，但這種合作形式僅僅停留在“撩粉絲”的階段，《錢江晚報(bào)》和微軟方面開始思考：如何充分發(fā)揮出小冰人工智能水平，真正做到“人工智能+新聞”？

這是雙方根據(jù)2016年媒體和科技行業(yè)的趨勢(shì)得出的探索方向。

作為一個(gè)人工智能產(chǎn)品，小冰的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。同時(shí)，她除了自帶源自搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)，還具備數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析能力，這讓機(jī)器人寫作在技術(shù)上水到渠成。同時(shí)，輔以自然語言交互能力，小冰不僅能成為一個(gè)記者，還有可能成為某一兩個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)記者。

在《錢江晚報(bào)》創(chuàng)刊30周年的見證大會(huì)上，微軟與《錢江晚報(bào)》開啟第二階段合作。小冰開始從機(jī)器人客服向機(jī)器人記者轉(zhuǎn)變，并在《錢江晚報(bào)》新聞資訊客戶端“浙江24小時(shí)”上開設(shè)專欄。由小冰完成的新聞稿，主要有三種不同類型，但選題和報(bào)道風(fēng)格都和她有趣、熱愛互動(dòng)的人物性格設(shè)定保持一致——

起初，小冰每天都繪制一批“新聞卡片”。“她”基于搜索引擎數(shù)據(jù)挑選出當(dāng)天熱門新聞事件，并通過社交平臺(tái)數(shù)據(jù)，抓取網(wǎng)友對(duì)該條新聞最主要的兩種觀點(diǎn)。每一張新聞卡片上，小冰配置一張圖片、一個(gè)標(biāo)題、一段梗概、兩個(gè)觀點(diǎn)。

后來，小冰每周都圍繞一個(gè)新聞熱點(diǎn)展開盤點(diǎn)?！跺X江晚報(bào)》編輯會(huì)根據(jù)當(dāng)下熱點(diǎn)策劃2至3個(gè)選題，由小冰團(tuán)隊(duì)評(píng)估數(shù)據(jù)方面的可行性；確定選題后，編輯和數(shù)據(jù)工程師梳理出與主題相關(guān)的幾個(gè)數(shù)據(jù)維度，然后由小冰的人工智能程序“跑”出數(shù)據(jù)結(jié)果，并利用她的自然語言能力寫成初稿，最后由編輯修改審定。

▲ “微軟小冰”特約記者聘書

以春節(jié)期間有關(guān)“雞”的一篇數(shù)據(jù)新聞稿為例，選題為“全國(guó)人民是如何吃雞的”。小冰“跑”出了受歡迎程度在全國(guó)排名前五的、以雞為主要食材的菜肴，還繪制出一張全國(guó)各地最愛的“雞菜”地圖。

記者小冰的高階版稿件是不定期刊發(fā)預(yù)測(cè)類新聞。2017年2月，小冰成功預(yù)測(cè)格萊美主要獎(jiǎng)項(xiàng)；半個(gè)月后，她再次成功預(yù)測(cè)奧斯卡大多數(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)。背后的原理是，小冰將微軟研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于全網(wǎng)可用數(shù)據(jù)，挖掘?qū)＜液痛蟊姷南埠?，并通過不斷優(yōu)化算法得出預(yù)測(cè)結(jié)果。

兩次預(yù)測(cè)，均同步發(fā)表于《錢江晚報(bào)》及客戶端上，成為小冰作為一名機(jī)器人記者的代表作。媒體、新聞學(xué)界和互聯(lián)網(wǎng)圈都開始關(guān)注，人工智能將給新聞報(bào)道帶來哪些改變。

自2月8日，《錢江晚報(bào)》新聞資訊客戶端“浙江24小時(shí)”正式上線以來，小冰已在版面和客戶端內(nèi)累計(jì)發(fā)稿54篇，保持穩(wěn)定、高品質(zhì)的內(nèi)容輸出。

三、人工智能將為媒體深度融合做些什么

第一，利用人工智能改造新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)。2015年，騰訊開發(fā)出新聞寫作機(jī)器人。截至2017年4月，這款名為DreamWriter的機(jī)器人每天能寫超過2000篇財(cái)經(jīng)科技類稿件、500篇體育類稿件，內(nèi)容包括行情報(bào)盤、上市公司公告、體育賽事等。美聯(lián)社從2014年夏天啟用寫稿機(jī)器人Wordsmith（文字匠）。在2015年初，這款機(jī)器人已能做到每季度撰寫3000家公司財(cái)報(bào)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，Wordsmith解放了記者，使他們能夠集中精力撰寫更有深度的報(bào)道。

浙江日?qǐng)?bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)也在自己的融媒體智能傳播平臺(tái)——“媒立方”上開發(fā)了寫稿機(jī)器人，目前能夠基于“媒立方”每天監(jiān)控的全網(wǎng)熱點(diǎn)事件、輿情研判，生成包括財(cái)經(jīng)快訊、數(shù)據(jù)解讀、臺(tái)風(fēng)快訊、NBA快訊等多主題新聞稿件。其中，既有利用數(shù)據(jù)模板生成的稿件，也有對(duì)全網(wǎng)相關(guān)信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和分析后生成的文章。

第二，智能算法推薦改造內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)。如果說寫稿機(jī)器人是利用人工智能改造了新聞內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，那么以今日頭條為代表的智能算法推薦則改造了內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，即從編輯手動(dòng)選取模式向機(jī)器基于用戶畫像智能推薦模式的轉(zhuǎn)變。如今，很多新聞資訊類客戶端幾乎都使用此類人工智能推薦，只是背后的算法模型不同。

《紐約時(shí)報(bào)》研發(fā)的機(jī)器人Blossom，在消息推送的功能點(diǎn)上嘗試了智能算法。Blossom能夠預(yù)測(cè)哪些內(nèi)容更具社交推廣效應(yīng)，并幫助編輯從每天大量的內(nèi)容中挑選出適合推送給用戶的文章。通過機(jī)器學(xué)習(xí)，Blossom甚至可以獨(dú)立制作標(biāo)題、摘要、配圖等。

而在《錢江晚報(bào)》與小冰合作的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)新聞行業(yè)的新影響將通過交互方式來實(shí)現(xiàn)，重塑從業(yè)者與用戶、客戶之間的關(guān)系和生態(tài)。這種改變，得益于人工智能技術(shù)，特別是語音識(shí)別、自然語義識(shí)別技術(shù)的突破。

近一年來，基于算法推薦、借助聊天機(jī)器人技術(shù)實(shí)現(xiàn)的對(duì)話式新聞模式，正在國(guó)內(nèi)外變得越來越活躍。微軟CEO薩蒂亞·納德拉也多次在公開場(chǎng)合預(yù)測(cè)，對(duì)話即平臺(tái)（CaaP: Conversation as a Platform）的時(shí)代即將到來。

來自美國(guó)的一款新聞客戶端“Quartz”就是這一模式的典型代表，其只有一個(gè)聊天窗口的界面設(shè)計(jì)極具顛覆性，全程通過對(duì)話的交互完成新聞推送。在美國(guó)，傳統(tǒng)媒體在向新媒體轉(zhuǎn)型時(shí)，也越來越大膽地將聊天機(jī)器人應(yīng)用于新聞生產(chǎn)和分發(fā)。Facebook Messenger平臺(tái)上已經(jīng)有超過3萬個(gè)機(jī)器人，CNN、華爾街日?qǐng)?bào)、經(jīng)濟(jì)學(xué)人、衛(wèi)報(bào)等，都在這一平臺(tái)上探索過對(duì)話式新聞的解決方案。亞馬遜和谷歌等公司開發(fā)的智能音箱，因?yàn)閾碛懈匀坏膶?duì)話體驗(yàn)、更多元的場(chǎng)景應(yīng)用，也已成為新聞媒體看重的內(nèi)容分發(fā)新出口。

（作者單位：《錢江晚報(bào)》品牌與戰(zhàn)略規(guī)劃部）

編 輯 翟錚璇 905553195@qq.com