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    北方高寒地區(qū)非點源污染模擬研究

    2017-07-05 15:15:26雷興元
    黑龍江水利科技 2017年4期
    關(guān)鍵詞:污染模型

    周 欣,雷興元

    (黑龍江農(nóng)墾勘測設(shè)計研究院,哈爾濱 150090)

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    北方高寒地區(qū)非點源污染模擬研究

    周 欣,雷興元2

    (黑龍江農(nóng)墾勘測設(shè)計研究院,哈爾濱 150090)

    受農(nóng)業(yè)化肥過量施用及生活污水、有害氣體過量排放的影響,大量污染物隨降水擴散到流域不同的低洼地帶,同時通過土壤的滲透作用擴散到地下,對地表及地下水資源造成了嚴重的污染,寒區(qū)由于冬季長達半年的特殊氣候特點,冬季的污染物擴散速度減慢,這對污染物的隨機性擴散模擬造成了很大的影響,文章采用運用美國農(nóng)業(yè)部開發(fā)的SWAT模型及美國地質(zhì)勘探局開發(fā)的LOADEST模型,通過對流域非點源污染負荷估算及建立完整的地理、土壤、土地利用、水文氣象和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫,對項目區(qū)農(nóng)業(yè)非點源污染進行了模擬研究。模型模擬效果證明SWAT模型適用于北方高寒地區(qū)農(nóng)業(yè)非點源污染模擬。

    阿什河流域;SWAT模型;LOADEST模型;污染物模擬;空間分析

    0 引 言

    目前,世界各地受環(huán)境影響,許多河湖受到了不同程度的污染,造成了大量的財產(chǎn)損失和人員傷亡。非點源污染的發(fā)生具有廣泛的隨機性,其擴散主要依賴于降水,當降水發(fā)生時,隨著坡面的傾斜角度向不同的方向流動,匯入不同的低洼地帶,并隨著土壤空隙深入到地下,高濃度污染時甚至?xí)Φ叵滤a(chǎn)生污染。SWAT模型(Soilandwaterassessmenttool)具有較強的物理機制,它能夠利用遙感影像提供的空間信息模擬多種不同的水文物理化學(xué)過程[1]。SWAT模型是由美國農(nóng)業(yè)部(UnitedStatesDepartmentofAgriculture,USDA)農(nóng)業(yè)研究中心(AgriculturalResearchService,ARS)JEFFArnold等[2]開發(fā)的半分布式流域水文模型,模型在氣候變化對區(qū)域水資源的影響、非點源污染、不同灌溉制度下對作物產(chǎn)量的影響中獲得了廣泛的應(yīng)用[3]。多數(shù)學(xué)者對不同流域的污染物的遷移過程進行了模擬,但少有學(xué)者在高寒地區(qū)開展研究,本文利用LOADEST模型對污染物進行插值獲得月污染物通量,進而采用SWAT對月污染物通量進行模擬,研究其在寒區(qū)非點源污染模擬中的適用性[4]。

    1 研究區(qū)概況

    阿什河流域全長51km,境內(nèi)流域面積565km2,阿什河的干流河道實際長度為257km,直線長度為133km,彎曲系數(shù)1.93。其支流較多,流域匯集大、小支流79條,河道總長度為1277.86km,河網(wǎng)密度為0.36km/km2。

    2 數(shù)據(jù)來源

    土地利用數(shù)據(jù)采用美國馬里蘭大學(xué)土地覆被數(shù)據(jù)土壤數(shù)據(jù)采用世界和諧土壤數(shù)據(jù)庫,高程數(shù)據(jù)采用中科院地理空間數(shù)據(jù)云90m數(shù)字高程數(shù)據(jù)。實測氣象及降水數(shù)據(jù)采用阿什河流域及周邊地區(qū)2個氣象站與8個雨量站的逐日數(shù)據(jù)。流量采用距離研究區(qū)最近的阿城水文站2009年1月1日到2015年10月31日的日流量數(shù)據(jù)。水質(zhì)數(shù)據(jù)采用項目區(qū)4個匯水口2014-2015年的總氮、總磷瞬時污染物濃度數(shù)據(jù),通過LOADEST模型插值后計算得出月污染物濃度負荷,通過建立的SWAT模型對日流量及月污染物濃度負荷進行模擬[5]。匯水口的編號記為:H01、H02、H03、H04。

    3 各污染物負荷回歸方程的建立

    本文基于LOADEST統(tǒng)計模型,采用連續(xù)的日流量數(shù)據(jù)和有限的、離散的水質(zhì)數(shù)據(jù),建立總氮和總磷污染物負荷回歸方程,確定模型中各個水質(zhì)參數(shù)回歸方程中的相關(guān)參數(shù),并進行回歸檢驗分析。LOADEST模型的計算原理見圖1,本研究采用2015年1月-2015年12月的LOADEST模型TN、TP估算結(jié)果進行項目區(qū)的污染物模擬,LOADEST模型估算結(jié)果見表1-2.

    圖1 LOADEST統(tǒng)計模型基本構(gòu)成圖

    1月2月3月4月5月6月H01TNTP月負荷15.397027.669055.897097.7550338.1830278.774095%置Lower3.987011.691020.462031.5940106.821096.9170信區(qū)間Upper54.198059.3900169.8040234.7060493.5270462.7950月負荷1.69102.61703.79908.016018.036018.367095%置Lower0.36000.96001.68503.29005.37905.6970信區(qū)間Upper5.94007.69009.807019.181052.905051.2670H02TNTP月負荷30.697091.3077173.2807303.0405730.4753591.837295%置Lower4.465438.580363.432297.9414230.7334205.7548信區(qū)間Upper60.7018195.9870526.3924727.58861066.0183982.5138月負荷1.89398.636111.776924.849638.957838.993195%置Lower0.40323.16805.223510.199011.618612.0947信區(qū)間Upper6.652825.377030.401759.4611114.2748108.8398H03TNTP月負荷23.095531.985476.0199111.4407381.8086398.925695%置Lower5.980513.514827.828336.0172120.6009138.6882信區(qū)間Upper81.297068.6548230.9334267.5648557.1920662.2596月負荷2.53653.02535.16669.138220.362626.283295%置Lower0.54001.10982.29163.75066.07298.1524信區(qū)間Upper8.91008.889613.337521.866359.729773.3631H04TNTP月負荷12.163624.625446.953588.9571257.0191192.354195%置Lower3.149710.405017.188128.750581.184066.8727信區(qū)間Upper42.816452.8571142.6354213.5825375.0805319.3286月負荷1.33592.32913.19127.294613.707412.673295%置Lower0.28440.85441.41542.99394.08803.9309信區(qū)間Upper4.69266.84418.237917.454740.207835.3742

    表2 2015年7-12月份項目區(qū)各月份污染物負荷

    續(xù)表2 2015年7-12月份項目區(qū)各月份污染物負荷

    4 SWAT模型的建立

    土地利用是SWAT模型數(shù)據(jù)庫建立的重要數(shù)據(jù)之一,其影響著降水在路面的流動過程,對水文過程模擬有重要影響,本文首先將DEM數(shù)據(jù)加載進arcswat軟件中,設(shè)定最小匯水面積閾值為500km2,劃分出37個子流域,并計算流域地形參數(shù),采用最終劃分的流域分水線提取出流域包含的土地利用數(shù)據(jù)。由于國內(nèi)目前沒有完整的不同土地利用數(shù)據(jù)參數(shù),因此本文通過索引表建立土地利用數(shù)據(jù)與SWAT模型自帶的landcover/plant土地利用數(shù)據(jù)庫參數(shù)之間的聯(lián)系,采用模型默認的參數(shù)。重分類后的呼蘭河流域土地覆被對應(yīng)的SWAT土地利用代碼為WATR、FRSE、FRSD、FRST、HAY、PAST、AGRL、URHD。本文將土壤分為兩層即0-30cm和30-100cm,土壤最大可壓縮量SOL_CRK取為0.5,土壤層的有機碳含量采用土壤有機質(zhì)含量乘以0.58,土壤各層的黏土含量、壤土含量、砂土含量及礫石含量可從HSWD數(shù)據(jù)庫中獲取,地表反射率設(shè)置為0.01,土壤最大可伸縮量取為1,土壤的濕容重SOL_BD、土壤的有效含水量SOL_AWC、飽和滲透系數(shù)SOL_K由SPAW軟件計算出結(jié)果。

    5 非點源污染模擬結(jié)果

    研究區(qū)4個匯水口污染物模擬結(jié)果的相關(guān)性分析圖見圖2-9。從圖中可以看出,非點源污染模擬效果較好,說明SWAT模型在高寒地區(qū)非點源污染模擬具有加好的適用性。

    圖2 H01匯水口TN模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖3 H02匯水口TN模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖4 H03匯水口TN模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖5 H04匯水口TN模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖6 H01匯水口TP模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖7 H02匯水口TP模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖8 H03匯水口TP模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    圖9 H04匯水口TP模擬結(jié)果相關(guān)系數(shù)分布圖

    6 結(jié) 論

    本文采用美國地質(zhì)勘探局(UnitedStatesGeologicalSurvey,簡稱USGS)開發(fā)的LOADEST模型對瞬時污染物進行線性回歸,從而獲得月污染物數(shù)據(jù),然后采用SWAT模型研究了其在北方高寒地區(qū)非點源污染模擬中的適用性,研究結(jié)果表現(xiàn)模擬效果較好,可將SWAT模型作為高寒地區(qū)非點源污染模擬的水文模型。

    [1]陳軍鋒,陳秀萬.SWAT模型的水量平衡及其在梭磨河流域的應(yīng)用[J].北京大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2004,40(02):265-270.

    [2]龐靖鵬,徐宗學(xué),劉昌明.SWAT模型研究應(yīng)用進展[J].水土保持研究,2007,14(03): 31-35.

    [3]唐莉華,林文婧,張思聰,等.基于SWAT模型的溫榆河流域非點源污染模擬與分析[J].水力發(fā)電學(xué)報,2010,29(04):6-13.

    [4]劉博,徐宗學(xué).基于SWAT模型的北京沙河水庫流域非點源污染模擬[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2011,27(05):52-61.

    [5]李娜,盛虎,何成杰,等.基于統(tǒng)計模型LOADEST的寶象河污染物通量估算[J].應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報,2012,20(03):355-366.

    1007-7596(2017)04-0019-04

    2017-03-06

    周欣(1980-),女,遼寧岫巖人,高級工程師;雷興元(1989-),男,黑龍江青岡人,助理工程師。

    X

    B

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