圍棋人機大戰(zhàn)第二局：柯潔中盤失誤認輸

今天，備受關注的“圍棋人機大戰(zhàn)”展開第二局圍棋對決。中國棋手柯潔與AlphaGo繼續(xù)交鋒，比賽從今天上午10：30開始，一直持續(xù)到1時許，最終比賽以柯潔中盤認輸而結束。

此局比賽中，柯潔執(zhí)白子，AlphaGo執(zhí)黑子。

圍棋人機大戰(zhàn)第二局：柯潔中盤失誤認輸

此次對決中，AlphaGo上演了一出神劇情轉折，一開局便出乎意料地思考了很久并把第一步棋下在了自己的右下角。而但按照人類習慣，黑棋第一步應該走自己的右上角，以表示對對手的尊敬。執(zhí)黑的AlphaGo與第一局的柯潔一樣，前兩步落子小目和三-三，這是AlphaGo第一次開局走三-三。令人不免猜測，難道它和柯潔在互相學習？

AlphaGo公開問世以來到本次人機大戰(zhàn)之前，一共下了70局，包括與樊麾的5局、與李世石的5局、以Master網(wǎng)名在網(wǎng)上下的60局。三次對局分別是不同版本，昨天DeepMind團隊聲明，三個版本以與柯潔對弈的（Master）水平最高。這70局里，沒有一局開局就走了三-三。

而柯潔今日表現(xiàn)可圈可點，“AlphaGo之父”Demis Hassabis在11：32時對外表示：“根據(jù)AlphaGo的評估，柯潔此時此刻下的非常完美?！?/p>

圍棋人機大戰(zhàn)第二局：柯潔中盤失誤認輸

他在人工智能論壇上坦言圍棋非常困難，因為其復雜程度讓窮舉搜索都難以解決。對于計算機來說，圍棋有兩項難題：“不可能”寫出評估程序以決定誰贏，搜索空間太過龐大。Demis稱，“圍棋不像象棋等游戲靠計算，而是靠直覺。圍棋中沒有等級概念，所有棋子都一樣。圍棋是筑防游戲，因此需要盤算未來。小小一子可撼全局，妙手如受天啟?！?/p>

在此前的采訪中，柯潔則表示：“AlphaGo確實下得太精彩，很多地方都值得我們?nèi)W習、探討，思想和棋的理念，改變我們對棋的最初的看法，沒有什么棋是不可以下的，可以大膽去創(chuàng)新，開拓自己的思維，去自由的下一盤棋?！?/p>

今年柯潔與AlphaGo對弈共三局，前天（5月23日）的第一局比賽中AlphaGo以1/4子的微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝柯潔。值得注意的是，此次對戰(zhàn)的三番棋賽制意味著無論輸贏雙方必須要下滿三局。第三局比賽將于5月27日進行。

AlphaGo接連兩次獲勝之后，關于AI技術的發(fā)展究竟會給人類帶來怎樣的改變、會帶來多大的影響的討論想必會不絕于耳。此前在“圍棋人機大戰(zhàn)”比賽的前夜，柯潔坦率地指出了AI的“無敵”，并直言未來將屬于AI，但他也認為AI始終都是冷冰冰的機器。

他寫道，“現(xiàn)在的AI進步之快遠超我們的想象。像國產(chǎn)的絕藝、日產(chǎn)的ZEN雖然和AIphago還有著較大差距，但已經(jīng)表現(xiàn)出超強的實力了，.我相信未來是屬于人工智能的?？伤冀K都是冷冰冰的機器，與人類相比，我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言，它的熱情——也只不過是運轉速度過快導致CPU發(fā)熱罷了?！眅ndprint