你在教育鏈上鄙視別人家孩子，它已經(jīng)站在食物鏈頂端鄙視你

安柏

1

2032年，我剛畢業(yè)，就失業(yè)了。

我生于2010年，中國(guó)的一個(gè)中產(chǎn)階級(jí)家庭。雖然家里每月要還3萬(wàn)元的房貸，媽媽還是拼盡全力，讓我上了貴族幼兒園，每年學(xué)費(fèi)12萬(wàn)元，因?yàn)樗幌胱屛液蜎]英文名，看喜羊羊的孩子同讀沒有外教的幼兒園。

為了讓我開闊眼界，從3歲開始，每個(gè)假期她都帶我去國(guó)外玩，特別是美國(guó)。因?yàn)?，她?jì)劃讓我長(zhǎng)大后在這里讀商學(xué)院。

進(jìn)入民辦小學(xué)后，我上了奧數(shù)和英語(yǔ)課外輔導(dǎo)班，我還上了鋼琴、馬術(shù)和擊劍興趣班，每門課的學(xué)費(fèi)都超過2萬(wàn)元。隔壁子涵學(xué)的是圍棋和游泳，媽媽說格調(diào)不高。子涵喜歡打游戲，學(xué)習(xí)成績(jī)不好，媽媽叫我不要跟他玩。

初中畢業(yè)，我就離開了中國(guó)，媽媽早就幫我聯(lián)系好了美國(guó)的私立高中，4年學(xué)習(xí)和生活，又花了200多萬(wàn)元。

媽媽說我是個(gè)碎鈔機(jī)，我本來可以有個(gè)弟弟或妹妹的，但是為了集中財(cái)力和精力，她打消了這個(gè)主意，畢竟質(zhì)量比數(shù)量重要。她說，按照她嚴(yán)密的規(guī)劃，只要我好好學(xué)習(xí)，長(zhǎng)大以后，我就可以變成一個(gè)印鈔機(jī)，就像我的小舅舅，在投行工作，年薪百萬(wàn)。

到了大學(xué)，正如媽媽規(guī)劃的，我上了美國(guó)前50的學(xué)校。

這時(shí)，中國(guó)的GDP已經(jīng)超過美國(guó)了，人工智能的發(fā)展比美國(guó)還快，媽媽決定讓我畢業(yè)后回國(guó)，雖然，美國(guó)的工作簽證已經(jīng)很好拿了，中國(guó)學(xué)生基本一申請(qǐng)就有。

我回到國(guó)內(nèi)，找了半年工作，至今沒有結(jié)果。我不可能一下子就進(jìn)入高級(jí)管理層，99%的金融交易員，包括股票、期貨、債券都已經(jīng)換成人工智能了。基金經(jīng)理、投資顧問，80%也被人工智能替代了。剩下的20%，是多次精簡(jiǎn)后留下的最拔尖的老員工，公司還在裁員，很少招新人。

媽媽千算萬(wàn)算，沒有算進(jìn)人工智能。

其實(shí)，在我7歲的那個(gè)5月，柯潔也輸給了阿法狗，標(biāo)志著圍棋領(lǐng)域人類徹底被AI擊敗，專業(yè)的算法，已然開始滲透進(jìn)各行各業(yè)，偷偷地取代人類。

那時(shí)，美國(guó)的銀行金融業(yè)也已經(jīng)開始裁員，但中國(guó)還沒有太大動(dòng)靜，一直要等到5-6年后才開始發(fā)力，到我讀大一的時(shí)候，超過美國(guó)的更替速度。

回頭看時(shí)，處處都是線索，只是媽媽過于關(guān)注我的學(xué)習(xí)，聚焦于和周圍孩子的競(jìng)爭(zhēng)，沒太關(guān)心這些不相干的事情。對(duì)她來說，人工智能只是個(gè)“狼來了”的傳說。在她精心為我設(shè)計(jì)的世界里，只有人算，沒有天算。

子涵沒有考上高中，他考了職高，學(xué)的是編程。工作幾年后，有了經(jīng)驗(yàn)，他又重新進(jìn)入大學(xué)升級(jí)了編程技能，專門為人工智能做程序設(shè)計(jì)?，F(xiàn)在，到處都有人搶著要他。

人算不如天算。

2

人工智能對(duì)我們未來的影響，有幾個(gè)重要的時(shí)間窗口。

先弄清人工智能的3個(gè)層次：

弱人工智能：擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能，比如阿爾法狗、無(wú)人駕駛、智慧醫(yī)療、金融交易、法律咨詢等等。

強(qiáng)人工智能：是指各方面都能和人類比肩的AI，人類能干的腦力活它都能干。

超人工智能：牛津哲學(xué)家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定義為：“在幾乎任何領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通訊和社交技能?！?/p>

讓我們采取倒計(jì)時(shí)的方法，看看這些人工智能對(duì)于我們的影響。

超人工智能的出現(xiàn)，將會(huì)是對(duì)全人類巨大的挑戰(zhàn)，可以參考《超級(jí)人工智能毀滅人類，還是讓人類永生？科學(xué)家說或許我們能看到這一天》（公眾號(hào)回復(fù)超級(jí)人工智能，一起看看這篇文章）

對(duì)于超人工智能，谷歌未來科學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾在他的《奇點(diǎn)臨近》一書中，預(yù)測(cè)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn)是2045年。專家們則相對(duì)保守，預(yù)測(cè)中位數(shù)為2060年。

對(duì)強(qiáng)人工智能——和人類并駕齊驅(qū)的人工智能，專家預(yù)測(cè)出現(xiàn)時(shí)間的中位數(shù)為2040年。

2040年，你的孩子有多大？

如果說，在這之前，人工智能還在悄悄地、慢慢地在各行各業(yè)玩“換人游戲”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“殺人游戲”了——在大多數(shù)人類從事的行業(yè)無(wú)情地碾壓人類。

在尤瓦爾·赫拉利的《未來簡(jiǎn)史》里，提到“無(wú)用階層”——全新而龐大的階級(jí)：這一群人沒有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價(jià)值，對(duì)社會(huì)的繁榮、力量和榮耀也沒有任何貢獻(xiàn)。

“如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)和科技發(fā)展將人類分成兩類，一類是絕大多數(shù)無(wú)用的普通人，另一類是一小部分經(jīng)過升級(jí)的超人類，又或者各種事情的決定權(quán)已經(jīng)完全從人類手中轉(zhuǎn)移到具備高度智能的算法，在這兩種情況下，自由主義都將崩潰。”

這里所說的超人類，指的那些擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英，他們可以選擇進(jìn)行生物學(xué)上的升級(jí)——基因檢測(cè)，器官更換，長(zhǎng)生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性和應(yīng)對(duì)策略》一書里，提到的人類的半機(jī)械化：人腦—計(jì)算機(jī)交互界面。

或許你認(rèn)為2040年也還是太過遙遠(yuǎn)，那讓我們來聊聊現(xiàn)在。我們現(xiàn)在所處的位置是一個(gè)充滿了弱人工智能的世界，它們的身影已經(jīng)出現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域，不只是我們的孩子會(huì)受到影響，恐怕我們中的很多人，還來不及退休就受會(huì)到影響。

“事實(shí)上，隨著時(shí)間的推移，不僅是因?yàn)樗惴ㄗ兊迷絹碓铰斆?，也是因?yàn)槿祟愔饾u走向?qū)I(yè)化，所以用計(jì)算機(jī)取代人來越來越容易……人工智能目前無(wú)法做到與人類匹敵。但是對(duì)大多數(shù)現(xiàn)代工作來說，99%的人類特性及能力都是多余的。人工智能要把人類擠出就業(yè)市場(chǎng)，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類，就已足夠?！薄韧郀枴ず绽?/p>

阿里巴巴的首席技術(shù)官王堅(jiān)在《在線》里提到：互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計(jì)算加在一起，對(duì)于人類社會(huì)的影響在很多時(shí)候都被低估了。在人類發(fā)展歷史上，如果有什么東西可以與互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、計(jì)算相類比，那便是火、新大陸和電。

3

那么，你會(huì)問了，那么未來從事什么行業(yè)，才能不受人工智能的影響？

我們先來看看會(huì)受到影響的行業(yè)。

2013年9月，牛津大學(xué)的卡爾·弗瑞和邁克爾·奧斯本發(fā)表了《就業(yè)的未來》研究報(bào)告，調(diào)查各項(xiàng)工作在未來20年被計(jì)算機(jī)取代的可能性。

根據(jù)他們所開發(fā)的算法估計(jì)，美國(guó)有47%的工作有很高的風(fēng)險(xiǎn)被計(jì)算機(jī)取代。

例如到了2033年，電話營(yíng)銷人員和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員大概有99%的概率會(huì)被取代，運(yùn)動(dòng)賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、服務(wù)員94%、律師助手94%、導(dǎo)游91%、面包師89%、公車司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、安保人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生員67%。

另外根據(jù)《未來簡(jiǎn)史》的預(yù)測(cè)，軍隊(duì)會(huì)大規(guī)模消減，就業(yè)會(huì)受到重大影響的還有：各種流水線上的工人（比如制衣）、銀行柜臺(tái)人員、旅行社、金融交易員、基金經(jīng)理、律師、教師、醫(yī)生，藥劑師、秘書、客服人員……

以醫(yī)生和教師為例，不是說所有的醫(yī)生和教師都會(huì)消失，而是大部分基礎(chǔ)工作會(huì)被人工智能取代，比如日常檢查、診斷和手術(shù)，少部分醫(yī)生會(huì)留下來從事像精英特種部隊(duì)一樣的工作；未來教師做的更多的，可能是類似人力資源管理的工作，而不是基礎(chǔ)教學(xué)。

常有人說，藝術(shù)是人類最終的圣殿。然而，并沒有理由讓人相信，藝術(shù)創(chuàng)作是完全不受算法影響的凈土。

加州大學(xué)圣克魯茲分校的音樂學(xué)教授戴維·柯普，寫了計(jì)算機(jī)程序?qū)ｉT模仿巴赫的編曲，雖然寫程序花了7年功夫，但是這個(gè)程序一出來，短短一天內(nèi)就寫出了5000首巴赫風(fēng)格的贊美詩(shī)。柯普挑出幾首安排在一次音樂節(jié)上演出，聽眾還以為這就是巴赫的曲子，興奮地講著這些音樂如何觸碰到他們內(nèi)心最深處。

有一些工作還算安全。到了2033年，計(jì)算機(jī)能夠取代考古學(xué)家的可能性只有0.7%，因?yàn)檫@種工作需要極精密的模式識(shí)別能力，而且能夠產(chǎn)生的利潤(rùn)又頗為微薄，因此很難想象會(huì)有企業(yè)或政府愿意在接下來20年間投入足夠的資本，將考古學(xué)推向自動(dòng)化。

當(dāng)然，到了2033年也可能出現(xiàn)一些新職業(yè)，比如虛擬世界的設(shè)計(jì)師。然而，此類職業(yè)可能會(huì)需要比當(dāng)下日常工作更強(qiáng)的創(chuàng)意和彈性，而且醫(yī)生和金融交易員到了中年失業(yè)，能否成功轉(zhuǎn)型為虛擬世界設(shè)計(jì)師，也很難說。就算他們真的轉(zhuǎn)型成功，根據(jù)社會(huì)進(jìn)步的速度，很有可能再過10年又得重新轉(zhuǎn)型。畢竟，算法也可能會(huì)在虛擬世界里打敗人類。所以，不只需要?jiǎng)?chuàng)造新工作，更得創(chuàng)造“人類做得比算法好”的新工作。

由于我們無(wú)法預(yù)知今后的就業(yè)形勢(shì)，現(xiàn)在也就不知道該如何教育下一代。等我們的孩子長(zhǎng)大成人，他們?cè)趯W(xué)校學(xué)的一切知識(shí)可能都已經(jīng)過時(shí)。傳統(tǒng)上，人生主要分為兩大時(shí)期：學(xué)習(xí)期，和之后的工作期。但這種傳統(tǒng)模式也很快就會(huì)徹底過時(shí)，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己。只不過，恐怕大多數(shù)人，大概都做不到這一點(diǎn)。

4

還在糾結(jié)上不上貴族幼兒園？上公辦、民辦還是國(guó)際小學(xué)？搞哪門樂器/體育更容易，還對(duì)升學(xué)有幫助？娃上了奧數(shù)完全不得要領(lǐng)，要不要停下來？中考考不上重點(diǎn)，要不要送娃出國(guó)讀書……

每個(gè)當(dāng)家長(zhǎng)的，或多或少都會(huì)考慮這些問題，這沒有錯(cuò)。但是，如若每天只糾纏于眼前的棋局，覺得目前的戰(zhàn)斗價(jià)值大，舍不得放手，騰不出手去做一些更宏觀的布局，你孩子的未來可能會(huì)變得非常被動(dòng)。

就像你和娃還在孜孜不倦地玩《憤怒的小鳥》，以自己為子彈，調(diào)整不同的角度（幼兒園、學(xué)校、課程、興趣班）和力度（努力度、成績(jī)）去打那些小綠豬（競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手），把那些豬一樣的對(duì)手一個(gè)個(gè)打掉，一道道地通關(guān)，正準(zhǔn)備登上教育鄙視鏈的頂端，去迎接勝利的時(shí)候，突然，黑屏了，game over 游戲結(jié)束。

界面切換成了《我的世界》的生存模式，你需要不斷地探索世界，收集資源，尋找食物，從而生存下來。你的敵人變成了那些莫名其妙的東西——怪物、僵尸和狼（人工智能），飄忽不定，不知在哪里就會(huì)突然出現(xiàn)。你就是沒被怪物直接弄死，如果找不到吃的，你也會(huì)餓死。當(dāng)然，死了也沒關(guān)系，你還是可以復(fù)活，但是你原來收集的裝備都會(huì)掉沒了，下次再也用不上了。

你站在教育鏈上鄙視別人家孩子，人工智能站在食物鏈頂端鄙視你。

和我們成長(zhǎng)的時(shí)代不同，我們那會(huì)兒雖然各行各業(yè)之間也有差別，但只是好和壞的區(qū)別，掙多和掙少的區(qū)別。但是在未來，可能就是生和死的區(qū)別。

但是，忘了人類愚蠢的預(yù)測(cè)能力吧，其實(shí)沒人能確切知道，哪種人類從事的行業(yè)能長(zhǎng)久生存下去。如果你把孩子設(shè)計(jì)成了程序猿、虛擬世界設(shè)計(jì)師、作家、導(dǎo)演和考古學(xué)家，也很有可能是錯(cuò)的。

或許，要換個(gè)思路考慮問題，我們不要光想著踮起腳去夠上限，把孩子培養(yǎng)成貴族，而是要保住底線，讓孩子能夠在人工智能的世界里生存下來。享得了福，更要吃得了苦，不僅包括體力上的，還有心理上的，那種歸零心態(tài)，和從頭再來的能力。

生活太精致了，導(dǎo)致適應(yīng)力和生命力很脆弱，替代孩子做太多決定了，導(dǎo)致心理應(yīng)激能力和決策能力很缺失，這是面對(duì)未來最大的危險(xiǎn)。

未來已來，人工智能帶來機(jī)遇和希望的同時(shí)，它的陰影也籠罩在全人類的頭頂上，真正洗牌的時(shí)候就要開始了，沒有人能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來，能預(yù)測(cè)我們和孩子的命運(yùn)。我們現(xiàn)在最在乎的事情，很有可能到了未來，都變成了一個(gè)個(gè)笑話，我們現(xiàn)在認(rèn)為重要的學(xué)習(xí)成績(jī)和專業(yè)知識(shí)，也可能變得毫無(wú)用途。沒有人知道應(yīng)該怎么辦，因?yàn)殛P(guān)于未來最大的確定性，就是它的不確定性。

但是我們還是要做好準(zhǔn)備，準(zhǔn)備生存。我能想到的，對(duì)于孩子最重要的事，只是這3樣：第一是身體好，第二是心理素質(zhì)好，第三是自我驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí)能力。

不要只知道如何去學(xué)習(xí)，去生活，去工作，去和別的娃競(jìng)爭(zhēng)，而忘了如何去生存。