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    基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對稱實證研究

    2017-06-30 19:41:18駱琪史佳雯
    中文信息 2017年6期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

    駱琪 史佳雯

    摘 要:由于信息不對稱現(xiàn)象的普遍存在,使得自由競爭市場不能實現(xiàn)最高效率運行,本文根據(jù)我國農(nóng)業(yè)市場表現(xiàn)的信息不對稱問題進行深度研究。文章基于中國農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)中的相關(guān)面板數(shù)據(jù)、本項目組成員調(diào)研所得的數(shù)據(jù),給出建立計量經(jīng)濟學(xué)模型和對其進行多種檢驗的詳細過程,實證分析各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量與各省農(nóng)民人均純收入之間的數(shù)量關(guān)系,并提出相關(guān)建議。

    關(guān)鍵詞:信息不對稱 農(nóng)業(yè) 淘寶 計量經(jīng)濟學(xué)模型

    中圖分類號:F064.1 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082(2017)06-0010-02

    一、引言

    信息不對稱(asymmetric information)指交易中的各人擁有的信息不同。在社會政治、經(jīng)濟等活動中,一些成員擁有其他成員無法擁有的信息,由此造成信息的不對稱。我國農(nóng)業(yè)市場正在走向市場化、商品化,面臨著許多方面的信息不對稱問題,這直接影響了我國農(nóng)業(yè)的市場競爭力和整體素質(zhì)的提升。目前,阿里巴巴集團主導(dǎo)下的電商模式正影響、改變著全國各領(lǐng)域經(jīng)濟的形式,淘寶中的農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量在逐年增加、農(nóng)業(yè)商品種類也越來越豐富。在新時代下,農(nóng)業(yè)與電商相結(jié)合的趨勢不可避免。因此研究我國農(nóng)業(yè)信息不對稱和淘寶的關(guān)系具有重要的理論和實踐意義。

    二、農(nóng)業(yè)信息不對稱影響因素分析

    1.我國農(nóng)業(yè)信息不對稱問題的表現(xiàn)形式

    我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)今存在的信息不對稱問題,主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)中,我國務(wù)農(nóng)者由于自身條件的限制,在獲取各類農(nóng)業(yè)信息時處于不對稱的地位,由此造成務(wù)農(nóng)者無法根據(jù)市場的需求及時運用先進的生產(chǎn)技術(shù)來滿足市場對不同層次的農(nóng)產(chǎn)品的需求問題。

    1.1 務(wù)農(nóng)者在獲取農(nóng)業(yè)科技信息上處于不對稱地位

    現(xiàn)代社會,科技進步速度快,技術(shù)革新時間短,然而我國絕大多數(shù)務(wù)農(nóng)者依舊是依靠“經(jīng)驗法”來進行生產(chǎn)銷售。使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)難以投入實地生產(chǎn),導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者難以提高勞動生產(chǎn)率。

    1.2 務(wù)農(nóng)者在獲取市場信息方面處于不對稱地位

    務(wù)農(nóng)者由于自身收集市場信息的手段與能力有限,并且務(wù)農(nóng)者在跟蹤這些信息時常常需要付出較大的機會成本與時間成本,再加之務(wù)農(nóng)者獲取相關(guān)信息的渠道較窄,某些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料仍然具有一定的排他性。所以,務(wù)農(nóng)者很難及時獲取到有效的消費需求信息、市場供給信息、生產(chǎn)資料供求信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資金信息等相關(guān)的農(nóng)業(yè)市場信息。

    1.3務(wù)農(nóng)者在獲取政策信息方面處于不對稱地位

    我國農(nóng)業(yè)分布廣,各地區(qū)之間的生產(chǎn)差異較大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以個體生產(chǎn)為主的情況較多,導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)情況差異大,農(nóng)業(yè)政策無法實時有效惠及每一位務(wù)農(nóng)者;又根據(jù)本項目成員的實地調(diào)研情況所知,農(nóng)業(yè)政策想要落地生效的難度較大,在基層層面上的宣傳力度不夠,導(dǎo)致務(wù)農(nóng)者很難了解到實時的農(nóng)業(yè)政策。

    2.務(wù)農(nóng)者在獲得各種信息上處于不對稱地位的原因

    2.1 務(wù)農(nóng)者的文化素質(zhì)相對較低,導(dǎo)致其獲取信息的能力較弱

    我國現(xiàn)階段務(wù)農(nóng)者的受教育程度多為小學(xué)、初中,并且多數(shù)人為中老年人,年紀較大。從而不知道可以運用哪些手段從何處獲得有用的農(nóng)業(yè)信息,即便獲得了信息,也很難理解并加以運用。

    2.2 全國沒有建立起有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導(dǎo)機制

    根據(jù)本項目組成員實地調(diào)研得知,現(xiàn)階段,我國多數(shù)務(wù)農(nóng)者獲取農(nóng)業(yè)信息的方式主要在與他人交流獲得,少部分會通過電視、廣播來獲取農(nóng)業(yè)信息,只有極少部分人會通過書籍、網(wǎng)絡(luò)獲得農(nóng)業(yè)信息。然而從這些渠道獲得的信息多數(shù)為天氣等一些普通信息,務(wù)農(nóng)者很難深入了解自己生產(chǎn)的產(chǎn)品所需要的技術(shù)。

    2.3 農(nóng)業(yè)信息傳遞層次較多,使得信息失真情況嚴重

    因為我國沒有有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導(dǎo)機制,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息需要進行多層級的傳遞才能最終傳達到使用者手中。這不僅導(dǎo)致到達農(nóng)戶手中的信息遠遠滯后于市場需求;在傳遞過程中因每個人的理解、需求不同,每傳遞一次信息,信息最原始涵蓋的內(nèi)容就會被改變一次,最終導(dǎo)致信息失真。

    三、指標與模型選擇

    1.指標選擇

    本文中,被解釋變量為各省農(nóng)民人均純收入(Y);解釋變量的選擇為各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量(N)。

    1.1 被解釋變量的選擇

    本文用各省農(nóng)民人均純收入來代替各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱情況。由上文的分析,可見從務(wù)農(nóng)者角度看信息不對稱產(chǎn)生的原因主要有以下幾點:(1)務(wù)農(nóng)者受教育水平過低。(2)務(wù)農(nóng)者難以獲得大量的土地承包信息,再加上第一點,大多數(shù)人無法形成規(guī)模產(chǎn)業(yè),導(dǎo)致生產(chǎn)成本過高,在市場上無較大競爭力。(3)各地區(qū)務(wù)農(nóng)者無法完全做到因地制宜來種植最合適的農(nóng)產(chǎn)品。(4)各地區(qū)的助農(nóng)惠農(nóng)政策有所不同。還有其它各方面原因。

    以上各類數(shù)據(jù)均較難收集(例如,務(wù)農(nóng)者教育水平的數(shù)據(jù)、各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)信息,在各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒均無法查找到),且這些變量難以量化,無法得到準確的數(shù)學(xué)模型,不適合用于進行計量經(jīng)濟學(xué)的分析。

    而這些因素最終都可以通過收入反應(yīng)出來:務(wù)農(nóng)者受教育水平高,接受到的信息更多,也更好利用信息,以提高勞動生產(chǎn)率,從而提高個人收入;由理論、事實可知規(guī)模生產(chǎn)是提高收入的有利手段;務(wù)農(nóng)者因地制宜來種植最合適或符合市場需求的農(nóng)產(chǎn)品,均可以提高收入等等,故而以各省農(nóng)民人均純收入作為各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱程度的代替量。

    1.2 解釋變量的選擇

    文章中的各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量均為作者在淘寶上調(diào)研得到,依照農(nóng)業(yè)部“全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)”所包含樣本品為基礎(chǔ),經(jīng)過一系列實踐過程后,本文中農(nóng)業(yè)淘寶店鋪涵蓋的農(nóng)產(chǎn)品如下:蔬菜、水果、肉類(牛肉、豬肉、羊肉、雞肉)。在搜集數(shù)據(jù)過程中,均使用“新鮮 蔬菜”的格式對各省蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品商鋪數(shù)量進行統(tǒng)計(其它同)。

    搜索蔬菜和水果時,會出現(xiàn)少量并非銷售農(nóng)產(chǎn)品的店鋪出現(xiàn),但依舊計算在內(nèi),以彌補未計算的銷售其它類農(nóng)產(chǎn)品的店鋪。統(tǒng)計肉類店鋪時細分為豬肉、牛肉、羊肉、雞肉四小類,不計算非農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品的商鋪且同一店鋪經(jīng)人工篩選不重復(fù)計數(shù)。水產(chǎn)品的銷售以沿海省份居多,多是中間商,并且沿海省份銷售水果、蔬菜的店鋪數(shù)量巨大,總數(shù)中不記銷售水產(chǎn)品的店鋪的影響較小。故本文搜集數(shù)據(jù)不包含水產(chǎn)品。

    2.模型的確定

    模型如下:Y=β0+β1N+μi,其中β0,β1為待估參數(shù),μi為隨機誤差項。

    四、數(shù)據(jù)

    搜集到全國28省、市、自治區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù),見表1。

    數(shù)據(jù)不包含第一產(chǎn)業(yè)量比重較小的北京、上海、天津三地。農(nóng)業(yè)人均純收入使用數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)2013年數(shù)據(jù),店鋪數(shù)量則為2016年數(shù)據(jù),在時間上有差距,本文使用其它多年數(shù)據(jù)檢驗后發(fā)現(xiàn),二者的時間差只影響方程的截距項,不影響解釋變量前系數(shù)。

    五、回歸結(jié)果及其含義

    根據(jù)上訴面板數(shù)據(jù),使用最小二乘法求出,的估計量。結(jié)果如下:

    Y = 1.88087*N + 6953.3066

    t =(4.26574)(12.98837) R2=0.4117 Adjusted R2=0.3891

    F=18.1965 S.E=1908.308 D.W=0.9842

    其中,Y為各省農(nóng)業(yè)人均收入(元),N為各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)(家)。

    N的系數(shù)1.88087表示,其它因素不變的情況下,平均而言,各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)每增加一家,該省農(nóng)業(yè)人均純收入增加1.88087元。

    R2值0.411719表明,該模型的解釋變量解釋了各省農(nóng)業(yè)人均純收入變異的41.1719%。

    六、檢驗

    根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論,文章所得模型是否能夠合理揭示研究對象在經(jīng)濟活動中的相關(guān)關(guān)系,能否用于實踐應(yīng)用,還取決于模型是否通過檢驗。

    1.經(jīng)濟意義檢驗

    通過模型結(jié)果可知,各省農(nóng)業(yè)人均純收入和各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)成正相關(guān),符合經(jīng)濟學(xué)的一般意義,方程通過經(jīng)濟檢驗。

    2.統(tǒng)計意義檢驗

    2.1擬合優(yōu)度檢驗

    可決系數(shù)R2=0.411719,模型擬合優(yōu)度較好,回歸系數(shù)顯著。R2值只有41%的主要原因有,在統(tǒng)計淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量時存在部分統(tǒng)計誤差,因討論內(nèi)容有限方程未涵蓋所有影響農(nóng)業(yè)人均純收入的因素。

    2.2顯著性檢驗

    在給定顯著性水平時,α=4.225,F(xiàn)0.05=18.19654>F0.05(1,26),則說明回歸方程是高度顯著的,表明變量N整體上對Y有高度的顯著性影響,模型可以通過方程的顯著性檢驗。

    2.3顯著性檢驗

    N、Constant的t值分別為t1=4.26574、t0=12.98837。在顯著性水平時,α=2.056,t0.025(26)=2.056,可見|t|>t0.025(26),說明包括常數(shù)在內(nèi)的2個變量都在95%的水平上顯著,方程通過了變量的顯著性檢驗。

    3.計量經(jīng)濟學(xué)經(jīng)驗

    3.1異方差性檢驗

    用White檢驗法來檢驗異方差。由檢驗結(jié)果可見,nR2=4.9984。在顯著性水平為α=0.05,臨界值χ2 (2)=5.9915;nR2=4.9984< 5.9915,所以接受原假設(shè),表明模型不存在異方差。

    3.2自相關(guān)檢驗

    給定顯著性水平α=0.05,dL=1.33,dU=1.48。D.W=0.984211 < dL=1.33,說明存在正自相關(guān)。原因為:各省農(nóng)業(yè)人均純收入的空間自相關(guān)Morans I=0.473064,被解釋變量自身存在一定的相關(guān)性。

    七、建議

    由上文可見,增加區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量,可以增加該地區(qū)的農(nóng)業(yè)人均純收入,從而有效解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

    1.在農(nóng)村地區(qū)推廣淘寶

    “2014年11月11日,馬云在雙11當天的演講中透露,阿里將會為廣大農(nóng)村地區(qū)提供便捷的服務(wù),為提高農(nóng)村地區(qū)生活水平提供平臺”。在全國各農(nóng)村地區(qū)推廣農(nóng)村淘寶服務(wù)站,讓農(nóng)產(chǎn)品可以以淘寶為平臺實現(xiàn)更大的盈利。

    2.加強在農(nóng)業(yè)地區(qū)電子商務(wù)的宣傳力度

    國家可以在全國農(nóng)業(yè)地區(qū)范圍內(nèi)加大對電子商務(wù)的宣傳力度,讓務(wù)農(nóng)者了解電子商務(wù)可以幫助自身解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題,可以幫助個人銷售農(nóng)產(chǎn)品,可以通過現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)學(xué)校了解更多農(nóng)業(yè)知識,以提高勞動生產(chǎn)率,最終提高家庭經(jīng)濟收入。

    3.國家適當補貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù)

    國家可以適當補貼農(nóng)業(yè)電子商務(wù),降低務(wù)農(nóng)者進入電子商務(wù)的成本。例如:補貼農(nóng)產(chǎn)品的快遞費用;補貼務(wù)農(nóng)者在電商平臺上開店時所需的注冊費用等等相關(guān)費用,讓務(wù)農(nóng)者積極進入電子商務(wù)領(lǐng)域。

    4.鼓勵企業(yè)和個人積極投入農(nóng)村電子商務(wù)

    鼓勵企業(yè)利用自身擁有的規(guī)模、技術(shù)、人才實力、市場等優(yōu)勢積極介入農(nóng)村電子商務(wù),幫助廣大務(wù)農(nóng)者進行生產(chǎn)銷售活動,增加農(nóng)產(chǎn)品的市場銷量,打開市場,提高務(wù)農(nóng)者收入,最終改善農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

    鼓勵擁有電子商務(wù)技術(shù)的個人投身于農(nóng)村事業(yè)當中,幫助鄉(xiāng)村基層群眾了解、使用電子商務(wù)技術(shù)。

    八、總結(jié)

    文章構(gòu)建的模型在現(xiàn)實生活中可以提供一定的理論指導(dǎo),但在使用時需要注意結(jié)合模型和現(xiàn)實情況,因為我國的農(nóng)村地區(qū)淘寶屬于起步發(fā)展階段,還沒有形成固定的模式,又由于模型本身是未包含所有解釋變量,且模型是動態(tài)的,所以在不同時間周期內(nèi)影響它的主要因素不一定相同。這個模型還只是一個初步研究結(jié)論,在此基礎(chǔ)上,還將進一步展開較為深入的研究。

    參考文獻

    [1] 雷甄.農(nóng)業(yè)信息不對稱的政策選擇[J].農(nóng)家之友(理論版) 2005,17(05):5-5

    [2] 劉向榮.我國農(nóng)業(yè)目前存在的信息不對稱問題分析及其對策[J].嶺南學(xué)刊 2002(03):88-91

    [3] 馬曉麗.我國農(nóng)產(chǎn)品市場信息不對稱問題研究[D]. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010

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