大數據環(huán)境下圖書館數據庫建設

馬玥含+王磊+耿建艷

摘 要：隨著時代的進步，中國眾多高校圖書館都進行對文化資源的數據化，但隨之也出現了眾多的問題，其一，我國的圖書館數據資源并不充分，無法滿足廣大學生對數據資源的需求；其二，現如今，高校之間數據共享存在著矛盾和限制。為了打破這種尷尬的局面，唯一可行的就是大數據技術引入圖書館數據庫，不僅能將眾高校內的圖書資源進行共享，還能使高校的圖書館得到良好的發(fā)展。在建設大數據庫的重要階段中，需要重視以下方面的工作：創(chuàng)建子節(jié)點、創(chuàng)建大數據系統、創(chuàng)建數據標簽等環(huán)節(jié)。在該文中，將對此進行著重地研究分析。

關鍵詞：大數據 圖書館 數據庫建設

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）05（c）-0228-02

在信息技術發(fā)展極為迅速的背景下，數字化改變了人們的生活，因此，圖書館內的資源建設也在隨之變化。在眾多的圖書館資源中，越來越多的資源被數字化。該文中主要提出將高校圖書館數據與大數據技術二者相結合，使得高校圖書館數據庫缺乏的現狀得到改善，將實現高校圖書館數據共享的美好局面。

1 高校圖書館數據庫建設現狀

為了對中國高校圖書館建設數據庫的具體情況進行一定的了解，因此對部分地區(qū)的部分高校進行了調查統計與數據分析。根據調查數據顯示，在東北三省地區(qū)，共有高校圖書館數據庫240個，其中有64個數據庫支持下載功能，在湖南、湖北二省，共計有185個圖書館數據庫，其中有42個數據庫能支持下載，而在廣東與廣西二省，在眾多高校中，總共有120個圖書館數據庫，其中有30個數據庫能支持下載，，具有下載數據功能的高校圖書館數據庫數量占到該地區(qū)數據庫分別是：27%、23%、25%，不僅如此，經過調查結果分析，得出以下觀點：其一：我國高校圖書館數據庫資源十分匱乏，并且毫無共享型，這就說明了為什么只有小部分地區(qū)的圖書資源才可下載；其二：我國高校圖書館數據庫數量稀少。

2 大數據環(huán)境下高校圖書館數據庫的建設方式

2.1 數據庫的數據標簽建設

因為圖書數據庫所存儲的數據量過于龐大，當務之急就是如何能使學生們進行快速地查詢，主要的解決方法就是建設數據標簽，數據標簽是數據庫中最小最基本數據單位，但它的存在是不可或缺的，其主要有3種職能：第一，能對資源進行查詢；第二，將數據進行有效地定位與劃分；第三，幫助客戶得到自己想要的資源。不僅如此，還具有可覽性、普遍性、可檢性這三種主要功能。在設計數據標簽的過程中時，應該使其與數據庫的特征結合來考慮，而在標簽的內容中，需要包含與數據有關聯的類別、關鍵詞、內容簡介、出處、來源等信息

2.2 數據庫的子節(jié)點建設

在進行建設數據標簽后，還需要對子節(jié)點進行建設，子節(jié)點能使大數據庫更加充實，每一個高校圖書館即會被建設為一個子節(jié)點單位，即為子數據庫，然后將這眾多的子數據庫合并起來，就會由此而形成一個完整龐大的數據庫網絡，

2.3 數據庫的系統建設

大數據庫有著以下眾多獨特的優(yōu)點：容錯性、可伸縮性、可拓展性、高性能等等。在完成大數據庫的建設之后，會使其容納十分龐大的數據量。又因為數據結構不同，因此也會存在有一定的差異，又由于大數據兼容能力強，所以它能歸納眾多的各異的數據。除此之外，子節(jié)點、用戶、虛擬數據中心都是大數據庫系統的組成部分正是有了它們的存在，才能使大數據系統穩(wěn)定地運行下去，而用戶的主體主要是高校學生。子節(jié)點如上文所述。每個子節(jié)點都是單獨的子數據庫，在下文中，會對虛擬數據中心與子節(jié)點的運行方式進行簡要分析。

又因為虛擬數據中心與眾多的子數據庫或子節(jié)點是直接連接的。所以用戶們可以直接通過虛擬數據中心從大數據庫中找到自己需求的數據內容。簡單來說，就是子數據庫將子節(jié)點作為傳播媒介，同過該媒介實現與虛擬數據中心的數據交流。不僅如此，虛擬數據中心將輸送來的數據進行整合，以此生成檢索目錄，學生只需點擊目錄即可瀏覽所需的內容。除此之外，用戶通過搜索關鍵詞這一方法，迅速找到所需求的內容。

2.4 數據庫的信息獲取機制建設

大數據庫系統改變了傳統的信息獲取機制，而使用了新形式的信息獲取機制。具體順尋如下：登錄大數據庫→搜索方框搜索→搜索框提示關鍵詞→用戶輸入所需求的關鍵詞，之后，虛擬數據中心就會依照用戶所輸入的關鍵詞，對大數據庫里的數據信息進行搜索，搜索的主要方式則是將數據標簽與關鍵詞進行對比匹配。

又因為每種標簽都會有屬于自身獨特的內容，其中有著非常關鍵的標簽內容，如數據庫名稱、數據庫類別、數據獲取標志等，虛擬數據中心能以十分快的速度找到子節(jié)點，并傳輸子節(jié)點中的內容。與此同時，標簽內容、IP地址信息、用戶查詢信息等重要信息會被虛擬數據中心封裝保存起來，向子節(jié)點傳輸。子節(jié)點在收到封裝信息后，對其進行解包處理，并以這些數據為參考標準，然后在數據庫中對原始數據進行搜查，子節(jié)點找到原文件后，將該文件傳送給用戶。因此可以十分迅速地使客戶找到需求文件。如果出現無數據標簽與關鍵詞相匹配的情況，網頁上就會顯示到“搜索不到合適的內容”，因此用戶需要改變關鍵詞重新搜素。

3 大數據環(huán)境下高校圖書館數據庫建設的特色分析

3.1 用戶互動性增強

隨著科技技術的不斷發(fā)展，眾多新型的電子軟件與產品開始出現在人們的視線中，電子產品普遍應用在大學生的生活中，建設大數據的過程中，離不開眾多電子產品的幫助，并且互動模塊能幫用戶實現多種功能，用戶利用QQ、微信等通訊軟件，管理員會在第一時間將有價值的信息推送給用戶，這樣不僅使得數據庫點擊率大幅增加，而且能使用戶了解當前最受歡迎的圖書。并且在互動模塊中，能使所有上傳的數據進行共享，也就是說，用戶可以將自己的圖書資源傳送到大數據庫，再給其他人分享資源的同時，也使得圖書資源的數量大幅增加。

3.2 數據檢索和展示更為便捷

在以大數據資源庫為背景下，圖書數據的檢索速度相對于之前有了飛速地提升。在搜索方式上，在大數據庫首頁，用戶不僅可以通過搜索框進行搜索。而且可以通過高級檢索的方法搜索校名，便可以直接進入到輸入名字的高校子節(jié)點中，便可查看該高校所有的藏書。在數據分類的模式上，用戶可以點擊使用數據分類這一功能，點擊所選的項目，就可顯示出相關數據。在眾多的先進技術的支持下，大幅度提升了大數據的檢索功能。使得用戶能更加快速地找到所需的信息。

3.3 數據資源共享更容易

通過調查數據的顯示，只有部分的高校圖書資源才被允許下載，這從側面體現了高校圖書館數據庫數據資源沒有基本的共享性，建設完整的大數據庫不僅能使可下載的資源增多，也能使圖書館內的圖書資源大幅增加，而建立互動模式也有著眾多的益處，如當用戶上傳自己所擁有的圖書資源時，使得圖書館的資源進行了擴張，更加為其他用戶分享了自己的快樂。

4 結語

想要自建高校圖書館并不是一件容易的事情，在需要眾多資金投入的同時，也需要大量的資源來填充數據庫，如果達不到以上的需求，就會使得建成的數據庫不僅規(guī)模小，而且資源十分少，就并不會有很多的實用價值，失去其存在的意義，造成資源浪費。而建立大數據庫就能有效地解決這眾多的麻煩。該文對高校圖書館數據庫的建設進行了著重的研究，并對其進行分析。該文主要對大數據的定義、如何合理地使用大數據技術、建設的具體方式、圖書館數據庫的具體建立情況等問題進行了探討分析，結尾向讀者介紹了大數據庫的優(yōu)秀特點。希望該文的研究能為眾多高校建設圖書館大數據庫做出一份貢獻。

參考文獻

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