電信詐騙研究的關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜分析
——基于CiteSpaceⅢ的視角

許振亮,劉喜美

(內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020)

電信詐騙研究的關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜分析
——基于CiteSpaceⅢ的視角

許振亮,劉喜美

(內(nèi)蒙古大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020)

為繪制電信詐騙研究的共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，并獲取有價(jià)值的信息，以CNKI數(shù)據(jù)庫2009-2016年刊載的主題為電信詐騙的文章為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用CiteSpaceⅢ進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜的繪制。結(jié)果表明：與電信詐騙有關(guān)的文章數(shù)量整體上呈上升趨勢，中國人民公安大學(xué)發(fā)文量最多，主要發(fā)文機(jī)構(gòu)為政法院校、警察學(xué)院、各級公安機(jī)關(guān)，主要學(xué)科領(lǐng)域?yàn)楣矊W(xué)和刑法學(xué)。分時(shí)段研究體現(xiàn)了電信詐騙研究的演化過程，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析得出了與電信詐騙研究相關(guān)的研究結(jié)論，對人們了解電信詐騙并采取防范措施提供了重要參考作用。

電信詐騙；共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜；可視化；CiteSpaceⅢ

引言

近年來，電信詐騙已成為詐騙案中的“生力軍”。電信詐騙是指犯罪分子通過電話、網(wǎng)絡(luò)和短信方式，編造虛假信息、設(shè)置騙局，對受害人實(shí)施遠(yuǎn)程、非接觸式詐騙，誘使受害人給犯罪分子打款或轉(zhuǎn)賬的犯罪行為。近年來，我國的電信詐騙案件頻發(fā)，詐騙犯罪具有蔓延性較大、發(fā)展迅速、詐騙手段翻新快、團(tuán)伙作案、反偵查能力強(qiáng)、跨國跨境犯罪比較突出等特點(diǎn)。犯罪分子主要通過冒充公檢法、郵政工作人員，冒充社保、醫(yī)保、銀行、電信等工作人員進(jìn)行詐騙，或以銷售廉價(jià)飛機(jī)票、火車票及違禁物品為誘餌、利用中大獎(jiǎng)、無抵押貸款、虛假廣告信息等方式進(jìn)行詐騙。學(xué)界對電信詐騙的研究也成為熱點(diǎn)，胡向陽等對電信詐騙的特點(diǎn)及其防控措施進(jìn)行了研究[1]；羅璇對我國電信詐騙犯罪現(xiàn)狀及其打防對策進(jìn)行了研究[2]；杜航對跨境電信詐騙犯罪特點(diǎn)、偵查難點(diǎn)及措施進(jìn)行了研究[3]。本文基于CiteSpaceⅢ視角，利用科學(xué)知識圖譜的方法對電信詐騙的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。由陳超美開發(fā)的基于JAVA平臺的CiteSpace 系列應(yīng)用軟件將抽象數(shù)據(jù)用可視化的形式表示出來,以利于進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和支持決策, 是一種適于多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)地進(jìn)行復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的新一代信息可視化技術(shù)軟件[4]。通過分析得到電信詐騙的發(fā)展趨勢與研究的核心內(nèi)容，以期對電信詐騙有更深入的了解，并采取相應(yīng)的防范措施，使人民財(cái)產(chǎn)免受侵害。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究的數(shù)據(jù)來源于中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CNKI)。2016年6月1日，我們在期刊檢索中將來源類別選擇為“全部期刊”，檢索主題選擇為“電信詐騙”，進(jìn)行精確檢索，共檢索到2009-2016年時(shí)間跨度內(nèi)發(fā)表的536篇文章，其中首次出現(xiàn)電信詐騙的文章是2009年《中國刑事警察》雜志05期中的《堅(jiān)持主動(dòng)進(jìn)攻 創(chuàng)新打防模式——江蘇省打擊電信詐騙犯罪專項(xiàng)整治行動(dòng)》與《電信詐騙犯罪的現(xiàn)狀及對策思考》。這些文章得到國家社會科學(xué)基金、國家自然科學(xué)基金、中國博士后科學(xué)基金等一些國家級基金的資助，并且也得到湖北省教委科研基金、浙江省教委科研基金、遼寧省科學(xué)技術(shù)基金、湖南省軟科學(xué)研究計(jì)劃等地方性基金的支持。從CNKI中將文章導(dǎo)出為Refworks格式，運(yùn)用可視化分析工具CiteSpaceⅢ對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，然后進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析，從關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次以及中心性等方面分析關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，并繪制相關(guān)知識圖譜。

二、數(shù)據(jù)分析

(一) 研究年份統(tǒng)計(jì)

論文數(shù)量的變化反映一個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r 。通過對文獻(xiàn)的時(shí)間分布進(jìn)行歷史分析有利于從整體上對已有文獻(xiàn)進(jìn)行直觀把握，對研究熱點(diǎn)的分析具有重要意義。從年份統(tǒng)計(jì)圖來看(見圖 1)， 對電信詐騙的研究從2009年開始一直處于迅速發(fā)展的態(tài)勢，2009年發(fā)文9篇，2010年25篇(增長率為178%)，2011年發(fā)文45篇，2012年53篇，2013年74篇。2009-2013年年均增加16篇。2014年發(fā)文量迅速增加至116篇，比2013年多42篇，2015年發(fā)文128篇?？傮w來看，對電信詐騙的研究發(fā)文量呈上升趨勢，尤其是近兩年對電信詐騙的關(guān)注度不斷增加。

圖1 2009年-2016年載文的分布情況

(二)發(fā)文機(jī)構(gòu)及學(xué)科分布

對發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行研究可以看出電信詐騙研究的主要力量分布情況，學(xué)科分布清楚地顯示了電信詐騙研究所涉及的領(lǐng)域。

圖2 排名前 10 位的機(jī)構(gòu)和學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)文情況

如圖2a所示，中國人民公安大學(xué)發(fā)文24篇，是電信詐騙研究的主要力量。中國刑事警察學(xué)院和福建省廈門市公安局分別發(fā)文6篇，云南警官學(xué)院、中國人民大學(xué)、四川警察學(xué)院分別發(fā)文4篇，這也是電信詐騙研究的重要力量?？傮w來看，研究電信詐騙的主要為政法院校、警察學(xué)院、公安局等機(jī)構(gòu)。

圖2b顯示了電信詐騙研究涉及的學(xué)科領(lǐng)域，其中公安303篇，刑法106篇，信息經(jīng)濟(jì)與郵政經(jīng)濟(jì)64篇，是電信詐騙研究的三大重要領(lǐng)域。并且金融、法理、法史、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、訴訟法與司法制度、中國政治與國際政治等學(xué)科領(lǐng)域也對電信詐騙進(jìn)行了研究。文章發(fā)表的期刊主要為《中國防偽報(bào)道》、《中國信息安全》、《人民公安》、《法制與社會》、《檢察風(fēng)云》等。

三、共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜與分析結(jié)果

關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分，是論文精髓的體現(xiàn)，一篇論文可以通過關(guān)鍵詞了解到所涉及領(lǐng)域的主要內(nèi)容和研究的主要內(nèi)容。關(guān)鍵詞的共詞分析是對數(shù)據(jù)集中作者提供的關(guān)鍵詞的分析[5]。共詞分析是一種內(nèi)容分析技術(shù)，它通過分析在同一個(gè)文本主題中的單詞或名詞短語共同出現(xiàn)的形式 ，確認(rèn)文本所代表的學(xué)科領(lǐng)域中相關(guān)主題的關(guān)系，進(jìn)而探索學(xué)科的發(fā)展[6]。共詞分析方法最早在20世紀(jì)70年代中后期由法國文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家開始使用[7]。共詞分析法比較適合分析新興學(xué)科領(lǐng)域的演進(jìn)態(tài)勢，能夠較為直觀地展示出領(lǐng)域研究的主題分布[8]。從施引文獻(xiàn)中提取的高頻詞匯反映了電信詐騙研究的熱點(diǎn)，中心性反映了處于節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中作用的大小。關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中的中心性越強(qiáng)，該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的幾率越大，在共詞網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大。從知識理論的角度來看，頻次和中心性高的關(guān)鍵詞一般都是一段時(shí)間內(nèi)眾多研究者共同關(guān)注的問題，也就是研究的熱點(diǎn)和前沿[9]。

(一)整體共詞網(wǎng)絡(luò)分析

電信詐騙的整體共詞網(wǎng)絡(luò)如圖3所示，其中Timespan：2009-2016(Slice Length=1)，Selection Criteria：Top 20 per slice，運(yùn)行后得到的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N=89，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=243，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0815。藍(lán)色代表2009年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，綠色代表2013年，黃色代表2015年，橙色代表2016年，其他顏色具體代表的年份如圖所示。其中2009年出現(xiàn)的關(guān)鍵詞共詞個(gè)數(shù)最多，且具有較大的中心性，2016年出現(xiàn)的共詞個(gè)數(shù)最少。

圖3 2009年-2016年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

對網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)信息進(jìn)行總結(jié)，得出頻次排序前10的關(guān)鍵詞分別為詐騙案件(125)、詐騙犯罪(114)、電信詐騙(109)、犯罪分子(90)、詐騙手段(35)、犯罪團(tuán)伙(33)、違法犯罪(30)、網(wǎng)絡(luò)詐騙(29)、公民個(gè)人信息(23)、銀行賬戶(22)，中心性排序前10的關(guān)鍵詞分別為犯罪分子(0.49)、voip(0.33)、電信詐騙(0.29)、詐騙犯罪(0.26)、作案手法(0.26)、犯罪團(tuán)伙(0.13)、詐騙案件(0.12)、詐騙手段(0.12)、公民個(gè)人信息(0.11)、作案工具(0.10)，更多的信息見表1。其他的關(guān)鍵詞圍繞在中心性高的關(guān)鍵詞周圍，共同表達(dá)了圖譜的主要內(nèi)容，結(jié)合圖3和表1進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)：圖譜中包含的團(tuán)伙作案、上當(dāng)受騙、銀行匯款、違法犯罪、打擊犯罪、新型犯罪、手機(jī)卡、海峽兩岸等關(guān)鍵詞，圍繞電信詐騙形成了電信詐騙研究的主要內(nèi)容。

為了確保安全生產(chǎn)，促進(jìn)礦山安全生產(chǎn)形勢的根本好轉(zhuǎn)，有必要深刻認(rèn)識邊坡穩(wěn)定性及最終邊坡角、采空區(qū)及巷道地壓、巖爆發(fā)生條件等巖石力學(xué)問題，以便在巖石力學(xué)原理及地壓分布規(guī)律的指導(dǎo)下合理布置巷道及采場、正確實(shí)施開采與開挖。

表1 2009-2016重要關(guān)鍵詞前 20 位

(二)分時(shí)期共詞網(wǎng)絡(luò)分析

為了分析2009-2016年電信詐騙研究的發(fā)展動(dòng)態(tài)，對共詞網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了分時(shí)期研究，將時(shí)間跨度分為2009年-2011年、2012年-2014年、2015年-2016年三個(gè)時(shí)期，分別進(jìn)行了共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜的繪制與分析。

1． 2009-2011年共詞網(wǎng)絡(luò)分析

電信詐騙2009-2011年的共詞網(wǎng)絡(luò)如圖4所示，其中Timespan：2009-2011(Slice Length=1)，Selection Criteria：Top 20 per slice，運(yùn)行后得到的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N=48，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=127，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.1126。藍(lán)色代表2009年，綠色代表2010年，黃色代表2011年。2009年的關(guān)鍵詞個(gè)數(shù)最多，其中電信詐騙、詐騙案件、犯罪分子等具有較大的頻次和中心性。

圖4 2009年-2011年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

頻次排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞中心性排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞1280.382009電信詐騙180.532009作案手法2220.222009詐騙犯罪260.492009voip3180.152010詐騙案件3140.462009犯罪分子4140.462009犯罪分子4280.382009電信詐騙580.532009作案手法5220.222009詐騙犯罪670.032010犯罪團(tuán)伙630.162009團(tuán)伙作案770.052011刑事案件7180.152010詐騙案件860.492009voip810.112009骨干成員960.012011臺灣人920.082010客服人員1040.002011人民群眾1040.072011新型犯罪

表2對2009-2011年的高頻次和高中心性的關(guān)鍵詞進(jìn)行了總結(jié)，中心性排序前5的關(guān)鍵詞分別為作案手法(0.53)、voip(0.49)、犯罪分子(0.46)、電信詐騙(0.38)、詐騙犯罪(0.22)，通過對圖4和表2的進(jìn)一步分析，可知2009年電信詐騙案件多為團(tuán)伙作案，團(tuán)伙分工明確，有骨干成員，犯罪分子通過voip進(jìn)行電信詐騙活動(dòng)。VOIP(Voice over Internet Protocol)就是將模擬信號(Voice)數(shù)字化，以數(shù)據(jù)封包的形式在IP網(wǎng)絡(luò)上做實(shí)時(shí)傳遞，以IP電話為主，并推出相應(yīng)的增值業(yè)務(wù)。voip可以在IP網(wǎng)絡(luò)上便宜地傳送語音、傳真、視頻、和數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)，如統(tǒng)一消息業(yè)務(wù)、虛擬電話、Internet呼叫中心等。2009年的中國 voip市場流量已到9950億多分鐘，voip電話安全威脅主要來自于網(wǎng)絡(luò)的病毒、木馬和黑客對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的各種攻擊，包括非法接入、話費(fèi)欺詐或竊聽等問題。2010年出現(xiàn)高科技犯罪，2011年出現(xiàn)新型犯罪，電信詐騙的范圍涉及海峽兩岸，如“3·10”特大跨境電信詐騙案。

2.2012-2014年共詞網(wǎng)絡(luò)分析

圖5 2012-2014年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

頻次排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞中心性排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞1610.032012詐騙案件1430.402012犯罪分子2520.012012電信詐騙2150.242012公民個(gè)人信息3520.142012詐騙犯罪3100.192013作案工具4430.402012犯罪分子4200.182012詐騙手段5200.182012詐騙手段540.152012犯罪行為6160.022012犯罪團(tuán)伙6520.142012詐騙犯罪7150.242012公民個(gè)人信息790.082014銀行匯款8120.002014網(wǎng)絡(luò)詐騙820.082012敲詐勒索罪9110.072013作案手法9110.072013作案手法10100.192013作案工具1050.072013辦案民警

表3對2012-2014年的高頻次和高中心性的關(guān)鍵詞進(jìn)行了總結(jié)，中心性排序前5的關(guān)鍵詞分別為犯罪分子(0.40)、公民個(gè)人信息(0.24)、作案工具(0.19)、詐騙手段(0.18)、犯罪行為(0.15)，通過對圖5和表3的進(jìn)一步分析可知：電信詐騙的范圍不斷擴(kuò)大，涉及金額巨大，詐騙的手段越來越多，犯罪分子通過信用卡、銀行卡、社交軟件、冒充公檢法人員等進(jìn)行詐騙活動(dòng)。實(shí)施電信詐騙主要采用的是非法安裝“偽基站”設(shè)備的方式。偽基站設(shè)備，是犯罪嫌疑人私自組裝生產(chǎn)的一種高科技儀器，主要由主機(jī)、筆記本電腦組成，能夠攝取一定半徑范圍內(nèi)的手機(jī)信息，強(qiáng)制連接用戶手機(jī)信號，并可以任意冒用手機(jī)或公用服務(wù)號碼強(qiáng)行向用戶手機(jī)發(fā)送短信。其工作原理主要是利用了移動(dòng)通信GSM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中手機(jī)和基站之間實(shí)現(xiàn)連接采用單向認(rèn)證機(jī)制的重大缺陷。2012-2014年對電信詐騙的研究提出了更多的防范措施及對策。

3.2015-2016年共詞網(wǎng)絡(luò)分析

電信詐騙2015-2016年的共詞網(wǎng)絡(luò)如圖6所示，其中Timespan：2015-2016(Slice Length=1)，Selection Criteria：Top 20 per slice，運(yùn)行后得到的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)N=29，網(wǎng)絡(luò)連線數(shù)量E=106，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.2611。藍(lán)色代表2015年，黃色代表2016年，因2016年的數(shù)據(jù)沒有完全統(tǒng)計(jì)，所以目前圖譜顯示2015年關(guān)鍵詞共詞個(gè)數(shù)最多，其中詐騙犯罪和犯罪分子具有較大的頻次和中心性。

圖6 2015-2016年關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜

頻次排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞中心性排序頻次中心性年份關(guān)鍵詞1460.042015詐騙案件1100.272015犯罪團(tuán)伙2400.152015詐騙犯罪2160.172015銀行賬戶3330.112015犯罪分子350.172015專案組民警4290.002015電信詐騙4400.152015詐騙犯罪5200.092015違法犯罪5140.132015詐騙手段6160.172015銀行賬戶650.132016公檢法機(jī)關(guān)7160.052015網(wǎng)絡(luò)詐騙7330.112015犯罪分子8140.132015詐騙手段8100.102015群眾財(cái)產(chǎn)9130.012015手機(jī)卡9200.092015違法犯罪10100.102015群眾財(cái)產(chǎn)1060.082016上當(dāng)受騙

表4對2015-2016年的高頻次和高中心性的關(guān)鍵詞進(jìn)行了總結(jié)，中心性排序前5的關(guān)鍵詞分別為犯罪團(tuán)伙(0.27)、銀行賬戶(0.17)、專案組民警(0.17)、詐騙犯罪(0.15)、詐騙手段(0.13)，通過對圖6和表4的進(jìn)一步分析可知：出現(xiàn)了網(wǎng)購、支付寶、客服人員等關(guān)鍵詞，犯罪分子利用網(wǎng)購的漏洞進(jìn)行詐騙，網(wǎng)購之后冒充客服電話騙取手機(jī)短信驗(yàn)證碼，然后轉(zhuǎn)走受害人銀行賬戶中的財(cái)產(chǎn)?；蛘呙俺涔珯z法機(jī)關(guān)，偽造逮捕令、法院傳票等，導(dǎo)致人們尤其越來越多的老年人上當(dāng)受騙，使人民財(cái)產(chǎn)遭受巨大損失。

四、結(jié)束語

運(yùn)用科學(xué)知識圖譜的方法，對2009-2016年中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的有關(guān)電信詐騙的536篇文章進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜繪制并進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：

(一)電信詐騙文章逐年增加的趨勢反映了人們對電信詐騙的關(guān)注度逐年上升。中國人民公安大學(xué)發(fā)文量最多，主要發(fā)文機(jī)構(gòu)為政法院校、警察學(xué)院、公安局，主要學(xué)科領(lǐng)域?yàn)楣矊W(xué)和刑法學(xué)。

(二)關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析提取了電信詐騙、詐騙案件、犯罪分子、團(tuán)伙作案等一些重要的關(guān)鍵詞，得到與電信詐騙相關(guān)的研究成果。分時(shí)段研究體現(xiàn)了電信詐騙研究的演化過程，2009-2011主要通過voip進(jìn)行電信詐騙，2010年出現(xiàn)高科技犯罪，2011年出現(xiàn)新型犯罪，電信詐騙的范圍涉及海峽兩岸。2012-2014通過建立偽基站發(fā)送信息進(jìn)行詐騙，相關(guān)學(xué)者通過對電信詐騙的過程及特點(diǎn)進(jìn)行研究提出了更多的防范措施及對策。2015-2016作案手段更加多樣化，涉及范圍更廣，金錢數(shù)額巨大，犯罪分子通過網(wǎng)購、支付寶、冒充公檢法機(jī)關(guān)等進(jìn)行詐騙。

(三)鑒于電信詐騙的巨大危害性，為使廣大群眾的財(cái)產(chǎn)免受損失，保證社會經(jīng)濟(jì)安全，各有關(guān)部門都應(yīng)做好防范措施：

1.作為國家立法機(jī)關(guān)，應(yīng)當(dāng)采取必要的措施，完善電信詐騙的立法工作，明確電信詐騙的定罪量刑，加大電信、金融等容易被犯罪分子冒名關(guān)聯(lián)的部門的安全防控力度，對電信詐騙行為進(jìn)行防范和嚴(yán)厲打擊，使犯罪分子在威嚴(yán)的法律面前望而卻步。

2.作為犯罪偵查機(jī)關(guān)，應(yīng)該加大科技強(qiáng)警與打擊力度，盡快偵破電信詐騙案件，打擊其源頭。成立專門偵查電信詐騙案件的工作小組，對辦案警察進(jìn)行定期培訓(xùn)，提高其專業(yè)知識和辦案能力。及時(shí)察覺電信詐騙分子的新方式，并制定相應(yīng)打擊策略。同時(shí)，為了保證刑偵技術(shù)部門的工作質(zhì)量，應(yīng)制定技術(shù)部門的工作規(guī)范，適當(dāng)改善薪資福利，使技術(shù)工作人員不會因其他工作的高薪資而跳槽，從而保證刑偵技術(shù)部門工作的高質(zhì)量和高效率。

3.金融部門應(yīng)該規(guī)范銀行的賬戶管理制度，不盲目設(shè)定辦卡量這一工作任務(wù)，落實(shí)銀行卡的實(shí)名制度。在銀行柜臺和ATM自助取款機(jī)上張貼謹(jǐn)防詐騙的提示，提高客戶的防騙意識。同時(shí)應(yīng)該特別關(guān)注持卡量較多、資金流動(dòng)頻繁且數(shù)額較大的人員，如發(fā)現(xiàn)可疑情況應(yīng)盡快查明客戶信息，追蹤其資金去向，必要時(shí)凍結(jié)其賬戶并請公安機(jī)關(guān)協(xié)助調(diào)查。與公安機(jī)關(guān)聯(lián)合建立全國金融安全網(wǎng)絡(luò)，對涉及金融安全的事件實(shí)現(xiàn)信息共享，有利于公安部門對電信詐騙案件進(jìn)行梳理和分類，加快案件的偵破速度，從而最大程度地減少公民的財(cái)產(chǎn)損失。

4.電信運(yùn)營商應(yīng)該落實(shí)電話卡實(shí)名制，對于不是實(shí)名制辦理的電話卡盡快實(shí)現(xiàn)實(shí)名制，對于在設(shè)定期限內(nèi)未實(shí)現(xiàn)實(shí)名制的電話卡采取強(qiáng)制停機(jī)。電信工作人員應(yīng)特別注意持有大量電話卡的人員，同時(shí)關(guān)注每日短信發(fā)出量大和電話通話次數(shù)較多的人員。

5.社區(qū)應(yīng)做好預(yù)防電信詐騙的宣傳工作，深入每戶對老人和心智尚不成熟的小孩進(jìn)行預(yù)防詐騙教育。作為普通民眾，應(yīng)當(dāng)注重防范自己被騙，應(yīng)做到不貪婪，不輕信中獎(jiǎng)電話和短信，不輕信任何緊急通知，對于來歷不明的電話要謹(jǐn)慎小心。對于現(xiàn)在流行的微信掃一掃送禮品、加微信好友得特價(jià)商品、集贊、投票等活動(dòng)多加謹(jǐn)慎，不隨意泄露自己的賬戶信息和身份信息，避免自己的財(cái)產(chǎn)遭受損失。

[1]胡向陽.電信詐騙犯罪防控對策研究[J].中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2010(5):90-98.

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(責(zé)任編輯：王利賓)

Analysis of Co-keyword Network Mapping in Telecommunications Fraud Research——In perspective of CiteSpaceⅢ

XU Zhen-liang, LIU Shan-mei

(School of Economic Management, Inner Mongolia University, Hohhot, Inner Mongolia 010020, China)

In order to draw the co-word network mapping in telecommunications fraud research and get valuable information, the co-keyword network mapping is drawn by using CiteSpaceⅢ, based on articles with the theme of telecommunications fraud published in CNKI from 2009 to 2016.The result shows that the number of articles related to telecommunications fraud is on the overall upward trend.People’s Public Security University of China has the largest number of articles published.The main agencies that publish articles also include colleges of politics and law, police colleges, all levels of public security organs.The main subject fields contain public security and criminal law.The time-divided study embodies the evolutionary process of telecommunications fraud research and the analysis of co-keyword reaches a conclusion related to telecommunications fraud research, which provide important reference for people to understand telecommunications fraud and take preventive measures.

telecommunications fraud；co-word network mapping；visualization；CiteSpaceⅢ

2017-02-15

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“西部企業(yè)可持續(xù)創(chuàng)業(yè)成長機(jī)制研究：以內(nèi)蒙古為例” (71163027)； 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“專利信息分析視角下的稀土產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制研究”(71563034)。

許振亮(1968— )，男，內(nèi)蒙古包頭人，內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，管理學(xué)博士，主要研究方向?yàn)橹R計(jì)量與知識圖譜、社會經(jīng)濟(jì)安全治理;劉喜美(1992— )，女，河北唐縣人，內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院2015級工商管理專業(yè)碩士研究生。

D616

A

1008-2433(2017)03-0036-06