不同子領(lǐng)域間的技術(shù)魅力研究：以大數(shù)據(jù)技術(shù)為例

陳能美+彭建文+趙清俊

摘 要 論文以WoS數(shù)據(jù)庫(kù)的引文數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)不同子領(lǐng)域間論文的相互引用情況構(gòu)建了不同子領(lǐng)域的技術(shù)魅力指數(shù)，從而分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域間的技術(shù)交互作用、擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在Computer Science領(lǐng)域最受歡迎，其次為Engineering領(lǐng)域，在Telecommunications等領(lǐng)域也比較受歡迎。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 技術(shù)魅力指數(shù) 技術(shù)擴(kuò)散

分類號(hào) G250.7

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.05.×××

Abstract Based on the citation data of WoS database， this paper constructs technology charm indexes among different subfield according to the mutual citation relations among different subfield in the big data research field， so as to analyze the interaction relation， and the technology diffusion situation among these subfield. It finds that computer science is the most popular field， followed by engineering， and other fields like telecommunications are relatively popular.

Keywords Big data. Technology charm indexes. Technology diffusion.

引 言

2012年2月《紐約時(shí)報(bào)》刊登的一篇專欄中稱，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，商業(yè)、經(jīng)濟(jì)等眾多領(lǐng)域的決策將日益依賴數(shù)據(jù)和分析[1]。在2013年，眾多國(guó)家先后出臺(tái)激勵(lì)政策促進(jìn)本國(guó)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)，進(jìn)而掀起了大數(shù)據(jù)研發(fā)的熱潮[2]，各國(guó)搶抓戰(zhàn)略布局，不斷加大扶持力度，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模保持著高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2015年谷歌的開源TensorFlow人工智能項(xiàng)目，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，隨著開源技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的門檻逐步降低，加之?dāng)?shù)據(jù)量的規(guī)?；鲩L(zhǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景的越發(fā)豐富，越來越多的企業(yè)加入了大數(shù)據(jù)掘金浪潮，創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)IT廠商加速投資并購(gòu)以爭(zhēng)奪市場(chǎng)領(lǐng)袖地位。對(duì)于整個(gè)大數(shù)據(jù)行業(yè)而言，經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，在工業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)理論價(jià)值等方面已日趨完善。大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入了從概念炒作向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折期，面向不同行業(yè)的特色需求和用戶的個(gè)性化需求，企業(yè)加快了技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用模型的迭代速度，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈；對(duì)于學(xué)術(shù)理論方面，這些年相關(guān)的理論研究文獻(xiàn)也成指數(shù)增長(zhǎng)。大量的理論研究文獻(xiàn)的發(fā)表，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用提供了科學(xué)的依據(jù)，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步與完善。而今，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也呈現(xiàn)出跨學(xué)科交叉發(fā)展的特點(diǎn)，研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域之間相互交叉的現(xiàn)狀，能為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展提供新的思路。大量的文獻(xiàn)表明，當(dāng)前研究大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域常見的主題詞主要集中在big data（大數(shù)據(jù)）、big science（大科學(xué)）、cloud computing（云計(jì)算）、cyberinfrastructure（基礎(chǔ)構(gòu)架）、computational science（計(jì)算科學(xué)）、Hadoop、MapReduce（分布式計(jì)算）、NoSQL（數(shù)據(jù)庫(kù)）等。

廣大的研究人員做了大量的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究工作。趙蓉英等人從計(jì)量學(xué)的視角對(duì)我國(guó)人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)進(jìn)行了挖掘與分析，證實(shí)了從計(jì)量學(xué)的角度去研究大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)的可行性[3]，李恬研究了圖書館大數(shù)據(jù)，給出了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的重要性[4]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的深入，關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究出現(xiàn)了各大領(lǐng)域?qū)W科的交叉性、研究領(lǐng)域的廣泛性等新特點(diǎn)。了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究進(jìn)展以及各學(xué)科的交叉分布特性，探討不同子領(lǐng)域間的技術(shù)魅力，將對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展起重要作用。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)學(xué)模型

2.2 數(shù)據(jù)來源與檢索規(guī)則

在引文分析研究領(lǐng)域，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量是研究分析的基礎(chǔ)，它直接影響著研究?jī)?nèi)容的科學(xué)性和結(jié)果的可信度，選擇合適的數(shù)據(jù)源和檢索方式對(duì)分析起著至關(guān)重要的作用[5-8]。本文選擇了美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所出版的國(guó)際權(quán)威引文數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science（WoS）作為數(shù)據(jù)源，經(jīng)過多次檢索試驗(yàn)和采用權(quán)威作者、機(jī)構(gòu)進(jìn)行驗(yàn)全、準(zhǔn)確率驗(yàn)證，最終確定的檢索方式為：TS=（"big data" OR "big science" OR "cloud computing" OR "cyberinfrastructure" OR "computational science"OR"Hadoop" OR "MapReduce" OR "NoSQL"），文獻(xiàn)語(yǔ)言類別為英語(yǔ)，時(shí)間跨度從1995-2015年，文獻(xiàn)檢索結(jié)果總計(jì)21145篇。在此結(jié)果下分不同的領(lǐng)域?qū)σ淮螜z索結(jié)果進(jìn)行多次檢索分析，結(jié)合WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中Meeting（會(huì)議論文）、Article（文章）、Editorial Material（文獻(xiàn)類型）、Review（綜述）、Meeting（會(huì)議）、Abstract（摘要）等類別的不同研究領(lǐng)域作為研究分析的數(shù)據(jù)來源。

2.3 研究方法

荷蘭萊頓大學(xué)的Moed教授[8]曾指出，只有當(dāng)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)具備了足夠先進(jìn)的技術(shù)水平，且人們對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)的自身缺陷有了足夠的認(rèn)識(shí)，并將這些指標(biāo)與其他更多的定性評(píng)價(jià)信息相結(jié)合，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)才能成為科研績(jī)效評(píng)價(jià)的有效工具，而學(xué)科間發(fā)展具有相互的交叉性、科學(xué)家研究行為的社會(huì)性、學(xué)科發(fā)展所處的階段性等特點(diǎn)[9，10]。李江等人采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)者的學(xué)術(shù)偏好進(jìn)行了比較研究[10]，本文為了更好地研究大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)在不同領(lǐng)域相互引用的情況，并描述不同子領(lǐng)域間的技術(shù)魅力分布，在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中采用檢索式為TS=（"big data" OR "big science" OR "cloud computing" OR "cyberinfrastructure" OR "computational science" OR "Hadoop" OR "MapReduce" OR "NoSQL"）的方式進(jìn)行檢索，選擇Meeting（會(huì)議論文）和Article（文章）兩類級(jí)別中關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前5個(gè)研究方向文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。

3 結(jié)果與分析

3.1 總體類別分布情況

用本文的檢索方式檢索出21145篇文獻(xiàn)，主要文獻(xiàn)的具體分布情況如下：

根據(jù)上表1和圖1中的數(shù)據(jù)顯示，在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中20年內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究成果中Meeting（會(huì)議論文）數(shù)量為12510篇，Article（文章）數(shù)量為7316，這兩類的文獻(xiàn)總數(shù)19826篇。為了使研究的數(shù)據(jù)源具有科學(xué)性，選擇相應(yīng)領(lǐng)域所占總文獻(xiàn)比率較大的類別作為研究對(duì)象，Meeting（會(huì)議論文）和Article（文章）兩類分別占據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)的59.17%和34.61%，于是將研究的文獻(xiàn)類型設(shè)定Meeting（會(huì)議論文）和Article（文章）兩類。

在這兩大類文獻(xiàn)中，主要取排名前五的類別，具體情況如表2所示。分別在這五大類別中檢索主題“TS=（"big data" OR "big science" OR "cloud computing" OR "cyberinfrastructure" OR "computational science" OR "Hadoop" OR "MapReduce" OR "NoSQL"）”，然后統(tǒng)計(jì)各類別下研究文獻(xiàn)的分布情況，并把這些數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)不同領(lǐng)域互引研究現(xiàn)狀。

按照檢索式進(jìn)行條件檢索并去除自引以后，Meeting（會(huì)議論文）和Article（文章）主要的研究領(lǐng)域分布為Business Economics（商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)），其具體情況如圖2所示。

3.2 技術(shù)受歡迎指數(shù)

根據(jù)上文所述的方法對(duì)WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄以上主題詞的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索查詢，并除去自引的施引文獻(xiàn)，其主要的結(jié)果如下表2和表3所示：

從Meeting（會(huì)議論文）方式收錄的大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)分布可以看出：大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要集中在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）、Engineering（工程）三大研究方向，其余研究領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)受歡迎指數(shù)很小；而Article（文章）方式收錄的大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用主要分布在Mathematics（數(shù)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）等研究方向。對(duì)于兩種方式收錄的文獻(xiàn)情況的比較，如圖3所示。

具體而言，從以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)來看，大數(shù)據(jù)受歡迎的領(lǐng)域排名為Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）>Engineering（工程）> Telecommunications（電信學(xué)）>Mathematics（數(shù)學(xué)）> Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）。從以Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)來看，大數(shù)據(jù)受歡迎的領(lǐng)域排名為Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）>Mathematics（數(shù)學(xué)）>Engineering（工程）>Telecommunications（電信學(xué)） >Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）。

本文對(duì)Meeting（會(huì)議論文）和Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)情況進(jìn)行了比較，從圖3中可以看出：以Article（文章）方式發(fā)表的大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域中都比以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)受歡迎，而且在Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域，Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)比Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)受歡迎指數(shù)要多出數(shù)倍。對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的理論方面的文獻(xiàn)則集中以Article方式進(jìn)行發(fā)表。

為了更深入地探究大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)研究方向的分布情況，本文選取表2和表3的五大類作為研究的基本對(duì)象，去除自引后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。其中，Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）領(lǐng)域的文獻(xiàn)，主要應(yīng)用于Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Information Science Library Science（圖書館情報(bào)科學(xué)）等研究方向，在這些研究方向中，以Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)明顯比以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)受歡迎，20年間引用Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）領(lǐng)域文獻(xiàn)最多的為Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）方向，且大量的文獻(xiàn)是以Article（文章）方式發(fā)表，如圖4所示。

Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)，主要在其他7大研究領(lǐng)域比較受歡迎，這些研究領(lǐng)域中最受歡迎的是Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域，占了總量的54.34%，其次是Engineering（工程）領(lǐng)域，占了總量的18.77%?？梢?，Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域很受歡迎。

圖5中，展示了當(dāng)前以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）收錄的Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究在其他領(lǐng)域受歡迎的情況，上圖中該領(lǐng)域的文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineerings（工程）、Automation Control Systems（自動(dòng)化控制系統(tǒng)）、Telecommunications（電信學(xué)）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Genetics Heredity（遺傳學(xué)）等研究方向很受歡迎，在這些領(lǐng)域中文獻(xiàn)主要以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表，而當(dāng)前以Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)中，最受歡迎的是Engineerings（工程）領(lǐng)域，高達(dá)1509篇。Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域中應(yīng)用于Engineerings（工程）領(lǐng)域的文獻(xiàn)占了全部引用的44.15%，其次是Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域，占了全部引用的34.19%?？梢?，Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域的文獻(xiàn)在Engineerings（工程）領(lǐng)域中很受歡迎。

圖6中，展示了當(dāng)前以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）收錄的Engineering（工程）領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究在其他領(lǐng)域受歡迎的情況，上圖中該領(lǐng)域的文獻(xiàn)被引用到了Automation Control Systems（自動(dòng)化控制系統(tǒng)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineerings（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Environmental Sciences Ecology（生態(tài)環(huán)境科學(xué)）等研究方向和相關(guān)領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)主要以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表，而當(dāng)前以Article（文章）發(fā)表的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)中，Engineering（工程）領(lǐng)域比重最大。該領(lǐng)域被應(yīng)用于Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域的文獻(xiàn)占了全部引用的66.33%，其次是Engineering（工程）領(lǐng)域，占了全部引用的16.92%?？梢姡珽ngineering（工程）領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域比較受歡迎。

圖7中，展示了當(dāng)前以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）收錄的Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)在其他領(lǐng)域受歡迎的情況，上圖中該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)在Biochemistry Molecular Biology（生物化學(xué)及分子生物學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Environmental Sciences Ecology（生態(tài)環(huán)境科學(xué)）、Evolutionary Biology（進(jìn)化生物學(xué)）、Genetics Heredity（基因遺傳）、Engineerings（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）等領(lǐng)域比較受歡迎，這些領(lǐng)域中的文獻(xiàn)大多以Article（文章）方式發(fā)表，而當(dāng)前以Article（文章）發(fā)表的文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域最受歡迎，有295篇。該領(lǐng)域中被應(yīng)用于Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域的文獻(xiàn)占了全部引用的80.16%，其次是Biochemistry Molecular Biology（生物化學(xué)及分子生物學(xué)）領(lǐng)域，占了全部引用的11.14%?？梢?，Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域很受歡迎。

圖8中，展示了當(dāng)前以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）收錄的Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)在其他領(lǐng)域受歡迎情況，上圖中該領(lǐng)域的文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineerings（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Science Technology Other Topics（科學(xué)技術(shù)其他主題）、Telecommunications（電信學(xué)）、Optics（光學(xué)）、Health Care Sciences Services（衛(wèi)生保健科學(xué)服務(wù)）等研究方向和相關(guān)領(lǐng)域比較受歡迎，在這些領(lǐng)域中文獻(xiàn)大多以Article方式發(fā)表，而當(dāng)前以Article（文章）形式發(fā)表的文獻(xiàn)中，最受歡迎的是Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域，有955篇。文獻(xiàn)總體分布中，Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域占到該方向總文獻(xiàn)的41.7%，其次為Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域，占了該領(lǐng)域總文獻(xiàn)的37.14%，可見，Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域的文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域非常受歡迎。

3.3 技術(shù)魅力指數(shù)

上文對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的單一引用情況進(jìn)行了總體的概述和分析，得知大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)互引主要集中在Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）這五大研究領(lǐng)域，為了更加具體地量化大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域的受歡迎情況，現(xiàn)對(duì)以上結(jié)果深入量化建模分析。具體的計(jì)算根據(jù)式（2）進(jìn)行，然后按照式（3）給出的方式進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.3.1 Meeting類別中各領(lǐng)域的技術(shù)魅力指數(shù)

通過式（2）中給出的定義并結(jié)合WoS中的數(shù)據(jù)，對(duì)以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，計(jì)算各領(lǐng)域中技術(shù)互引魅力指數(shù)，具體如表4所示。

上表中給出了Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域相互受歡迎情況的評(píng)價(jià)指標(biāo)，在這些領(lǐng)域中Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）對(duì)Engineering（工程）領(lǐng)域的f值為0.441、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）對(duì)Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的f值為1.614、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）對(duì)Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域的f值為0.535等。其中，Telecommunications（電信學(xué)）對(duì)Engineering（工程）領(lǐng)域的互引約等于1，即這兩個(gè)領(lǐng)域的互引偏好相似，體現(xiàn)出這兩個(gè)領(lǐng)域技術(shù)魅力相當(dāng)；而Engineering（工程）對(duì)Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的互引f值為4.167，即Mathematics（數(shù)學(xué)）方向的文獻(xiàn)在Engineering（工程）領(lǐng)域受歡迎情況是Engineering（工程）領(lǐng)域在Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域受歡迎情況的4倍左右，Engineering（工程）對(duì)Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的技術(shù)魅力單向偏好尤為嚴(yán)重。

綜上，在過去20年關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)中，以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)在Engineering（工程）和Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域技術(shù)魅力相當(dāng)；而Engineering（工程）和Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域中，Engineering（工程）領(lǐng)域的技術(shù)對(duì)Mathematics（數(shù)學(xué)）表現(xiàn)出技術(shù)魅力單向偏好；Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Mathematics（數(shù)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域f值約等于1，表現(xiàn)出技術(shù)魅力相當(dāng)?shù)奶匦浴?

3.3.2 Article類別中各領(lǐng)域的技術(shù)魅力指數(shù)

按照上述的方法對(duì)以Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，將三大領(lǐng)域的相互受歡迎情況概括為以下幾類，如表5所示。

上表中體現(xiàn)了以Article（文章）形式發(fā)表的文獻(xiàn)在常見領(lǐng)域的相互受歡迎f值情況，主要包含了Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）三大領(lǐng)域。其中Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域?qū)elecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域、Engineering（工程）領(lǐng)域?qū)elecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域、Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域?qū)omputer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）領(lǐng)域、Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域?qū)ngineering（工程）領(lǐng)域的f值分別為1.018、0.985、0.983、1.016，都約等于1，表現(xiàn)出這些領(lǐng)域的技術(shù)魅力相當(dāng)?shù)奶匦浴?/p>

綜上，對(duì)于Article（文章）形式發(fā)表的文獻(xiàn)，在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域的技術(shù)魅力分布差異性較小。

3.3.3 總體領(lǐng)域中的技術(shù)魅力指數(shù)

為了更加全面地體現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中的研究現(xiàn)狀，全面地解析大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域中的技術(shù)魅力分布特性，現(xiàn)將Article（文章）方式和Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)按受歡迎領(lǐng)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，然后將同一領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行求和并按照上述式（2）進(jìn)行計(jì)算，得到相應(yīng)的領(lǐng)域互引情況分布，具體情況如表6所示。

表6中描述了大數(shù)據(jù)技術(shù)文獻(xiàn)在Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）這四大研究領(lǐng)域中的相互受歡迎情況，其中Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）對(duì)Engineering（工程）的f值為0.823；Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）對(duì)Telecommunications（電信學(xué)）的f值為0.737；Engineering（工程）對(duì)Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）的f值為1.215；Telecommunications（電信學(xué)）對(duì)Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）的f值為1.357?？傮w而言，在上述研究領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)呈現(xiàn)出技術(shù)魅力相當(dāng)?shù)姆植继匦裕淮嬖诿黠@的技術(shù)魅力偏愛分布，其f值都在1附近。

在這些領(lǐng)域中，Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）和Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）和Engineering（工程）技術(shù)魅力相當(dāng)，其f值約等于1；而Engineering（工程）和Mathematics（數(shù)學(xué)）、Mathematics（數(shù)學(xué)）和Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）相互受歡迎指數(shù)相差較大，表明這些領(lǐng)域中技術(shù)魅力單向偏好較為嚴(yán)重。

4 結(jié)語(yǔ)

本文使用統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)WoS數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同領(lǐng)域的相互受歡迎現(xiàn)狀。通過主題檢索的方式對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻(xiàn)進(jìn)行了查詢統(tǒng)計(jì)，以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）形式發(fā)表的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)文獻(xiàn)占了全部文獻(xiàn)的59.17%和34.61%。分析了以Article（文章）和Meeting（會(huì)議論文）形式發(fā)行的文獻(xiàn)，包含了Mathematics（數(shù)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）等領(lǐng)域，這些領(lǐng)域中文獻(xiàn)的相互引用主要集中于Business Economics（企業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）這五大研究領(lǐng)域。

這些領(lǐng)域間的技術(shù)魅力分布，呈現(xiàn)出以下幾方面的特點(diǎn)：

（1）以Meeting（會(huì)議論文）方式發(fā)表的文獻(xiàn)中，Engineering（工程）和Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域互引偏好相似，技術(shù)魅力相當(dāng)；而Engineering（工程）和Mathematics（數(shù)學(xué)）領(lǐng)域中，更加偏好于Engineering（工程）領(lǐng)域的Mathematics（數(shù)學(xué)）方向，體現(xiàn)出了Engineering（工程）、Mathematics（數(shù)學(xué)）兩大領(lǐng)域的技術(shù)魅力呈單向偏好的特性；Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Mathematics（數(shù)學(xué)）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域互引偏好相似，其f值約等于1，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)魅力相當(dāng)。

（2）以Article（文章）方式發(fā)表的文獻(xiàn)中，Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Engineering（工程）、Telecommunications（電信學(xué)）這三大領(lǐng)域的受歡迎程度接近。其中，Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域、Telecommunications（電信學(xué)）領(lǐng)域和Engineering（工程）領(lǐng)域的f值都約等于1，各領(lǐng)域的互引情況分布差異性較小，這些領(lǐng)域的技術(shù)魅力基本相當(dāng)。

（3）就整個(gè)行業(yè)文獻(xiàn)總體情況而言，Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Engineering（工程）、Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）和Telecommunications（電信學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）和Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）、Telecommunications（電信學(xué)）和Engineering（工程）互引偏好相似，其f值約等于1，這幾個(gè)子領(lǐng)域之間的技術(shù)魅力相當(dāng)；而Engineering（工程）和Mathematics（數(shù)學(xué)）、Mathematics（數(shù)學(xué)）和Computer Science（計(jì)算機(jī)科學(xué)）互引偏好相差較大，技術(shù)魅力單向偏好較為嚴(yán)重。

5 政策及建議

根據(jù)上文的分析可以得出，在整個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈中，科學(xué)領(lǐng)域與工程領(lǐng)域的相關(guān)研究較為熱門，而且這兩個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)擴(kuò)散較為廣泛。在后期的科學(xué)研究中，應(yīng)繼續(xù)深化該領(lǐng)域之間的相互研究應(yīng)用，為此在整個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究中，應(yīng)該把基礎(chǔ)理論與工程實(shí)際問題相結(jié)合，做到將基礎(chǔ)科學(xué)轉(zhuǎn)化為社會(huì)生產(chǎn)力，去實(shí)現(xiàn)社會(huì)價(jià)值，推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)中的基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域與通信等互引較為薄弱，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用往往是跨學(xué)科的交叉應(yīng)用，多種領(lǐng)域之間相互借鑒、相互引用才能更好地推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，最終實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)的進(jìn)步，更好地為社會(huì)發(fā)展所服務(wù)。對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)利用的同時(shí)，應(yīng)該充分尊重人們的隱私，這方面的相關(guān)立法有待進(jìn)一步完善，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的健康發(fā)展。

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趙清俊 重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士、副教授、碩士生導(dǎo)師。重慶，401331。

（收稿日期：2016-08-02 編校：劉忠斌）