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    山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)狀及影響因素研究

    2017-06-27 08:09:38朱宇航郭繼志李敏胡善菊羅盛董毅
    關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)生因素大學(xué)生

    朱宇航, 郭繼志, 李敏, 胡善菊, 羅盛, 董毅

    山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)狀及影響因素研究

    朱宇航, 郭繼志, 李敏, 胡善菊, 羅盛, 董毅

    目的 了解山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)狀及其影響因素,為醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防和干預(yù)提供對策建議。方法 采用分層隨機(jī)整群抽樣方法,抽取山東省4所本科院校1 009名醫(yī)學(xué)生為研究對象,運(yùn)用自編網(wǎng)絡(luò)使用情況調(diào)查表和Young氏網(wǎng)絡(luò)成癮診斷量表對其進(jìn)行匿名測評。結(jié)果 山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮率為4.76%。網(wǎng)絡(luò)成癮組和非網(wǎng)絡(luò)成癮組在性別、學(xué)習(xí)成績、月均網(wǎng)費(fèi)、上網(wǎng)途徑、是否玩網(wǎng)游、對網(wǎng)絡(luò)色情的態(tài)度、瀏覽網(wǎng)站類型、上網(wǎng)目的幾個(gè)方面差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(均P<0.05)。Logistic回歸分析顯示,玩網(wǎng)游(OR=6.451)、上網(wǎng)目的為購物(OR=4.275)、學(xué)習(xí)成績差(OR=2.138)、男性(OR=1.927)為網(wǎng)絡(luò)成癮的危險(xiǎn)因素,上網(wǎng)目的為娛樂(OR=0.466)、上網(wǎng)目的為瀏覽信息(OR=0.448)、用手機(jī)上網(wǎng)(OR=0.416)、主要瀏覽休閑娛樂網(wǎng)(OR=0.415)是網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素。結(jié)論 醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況需要引起重視,要根據(jù)其網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素,有重點(diǎn)、全方位、多層次地采取相應(yīng)的防控措施。

    醫(yī)學(xué)生; 網(wǎng)絡(luò)成癮; 影響因素

    網(wǎng)絡(luò)成癮(internet addiction disorder,IAD)是指無成癮物質(zhì)作用下的上網(wǎng)行為沖動(dòng)控制障礙,表現(xiàn)為由于過度使用互聯(lián)網(wǎng)而導(dǎo)致個(gè)體明顯的社會(huì)心理功能損害的現(xiàn)象[1]。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心2016年的調(diào)查數(shù)據(jù),截至2015年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到6.88億,其中大學(xué)生群體的占比達(dá)到19.6%[2]。大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)使用的主力軍,同時(shí)又是網(wǎng)絡(luò)成癮的易感人群[3]。國內(nèi)外多項(xiàng)研究顯示,大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮會(huì)導(dǎo)致學(xué)業(yè)成績下滑、社會(huì)適應(yīng)障礙[4]、心身健康受損[5]、暴力自傷自殺傾向[6-7]等,進(jìn)而影響心身發(fā)育和學(xué)業(yè)。醫(yī)學(xué)生作為未來的醫(yī)務(wù)工作者,肩負(fù)著救死扶傷的職責(zé)[8],因此,其網(wǎng)絡(luò)成癮狀況應(yīng)受到高度重視。本研究針對醫(yī)學(xué)生的共性和個(gè)性特征,對山東省4所本科院校醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮狀況及影響因素進(jìn)行調(diào)查,探索網(wǎng)絡(luò)成癮的危險(xiǎn)因素與保護(hù)因素,為醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的防控提供依據(jù)。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象

    以山東省4所本科院校(山東大學(xué)、青島大學(xué)、濰坊醫(yī)學(xué)院、泰山醫(yī)學(xué)院)的臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、影像醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)專業(yè)在校大學(xué)生1 009人作為研究對象。研究對象均自愿參加并簽署了知情同意書。

    1.2 研究方法

    1.2.1 抽樣方法 采用分層隨機(jī)整群抽樣方法,首先將山東省內(nèi)開設(shè)醫(yī)學(xué)專業(yè)的本科院校按照其性質(zhì)劃分為綜合性大學(xué)、醫(yī)科類大學(xué)2層,每層隨機(jī)抽取2所學(xué)校,在選出的4所院校中隨機(jī)抽取不同醫(yī)學(xué)專業(yè)、不同年級5個(gè)班的全體學(xué)生作為研究對象,并于2014年4—7月對抽中的所有醫(yī)學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。共發(fā)放問卷1 100份,回收有效問卷1 009份,有效回收率為91.7%。

    1.2.2 調(diào)查工具 ①自編醫(yī)學(xué)生上網(wǎng)情況調(diào)查表,該調(diào)查表參照國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)自行設(shè)計(jì)完成,調(diào)查內(nèi)容包括個(gè)人基本情況(性別、年齡、專業(yè)、學(xué)習(xí)成績等)、網(wǎng)絡(luò)使用情況(月均網(wǎng)費(fèi)、上網(wǎng)途徑、網(wǎng)齡、上網(wǎng)頻率、上網(wǎng)目的等)。②運(yùn)用Young氏[1]網(wǎng)絡(luò)成癮診斷量表(YDQ),該量表由美國匹茲堡大學(xué)Young教授參照《美國精神疾病分類與診斷手冊》(DSM-Ⅳ)中賭博成癮鑒別標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)成癮的在線調(diào)查和臨床實(shí)踐編制而成。由8個(gè)條目構(gòu)成,被試者回答“是”或“否”,回答“是”,得1分,“否”得0分,總分是8個(gè)條目的得分相加。總分5分及以上為IAD陽性,5分以下為IAD陰性。該量表簡單實(shí)用,便于操作,已成為國內(nèi)外IAD篩檢的常用量表。本次調(diào)查中此量表的折半信度為0.733,Cronbach'sα系數(shù)為0.802。

    1.2.3 調(diào)查方法 采用現(xiàn)場問卷調(diào)查方法,在征得被調(diào)查學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)同意的前提下,由各班級輔導(dǎo)員配合組織,由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的在讀研究生作為調(diào)查員,在統(tǒng)一時(shí)間以班級為單位進(jìn)行團(tuán)體施測,被調(diào)查對象自行填寫調(diào)查問卷,完成后由調(diào)查員核查并統(tǒng)一收回。

    1.3 資料整理與分析方法

    采用Epidata 3.1建立數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行雙人錄入以及邏輯核查。采用SPSS 21.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和分析,組間率的比較采用χ2檢驗(yàn),二分類Logistic回歸分析篩選醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為P<0.05。

    2 結(jié)果

    2.1 基本情況

    本研究共調(diào)查在校醫(yī)學(xué)生1 009人。其中,男生376人(37.26%),女生633人(62.74%);大一年級312人(30.92%),大二年級316人(31.32%),大三年級305人(30.23%),大四及以上76人(7.53%);年齡18~25歲,平均21.15±1.24歲;黨員77人(7.63%),團(tuán)員899人(89.10%),群眾33人(3.27%)。

    2.2 不同群體醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮率比較

    在調(diào)查的1 009名學(xué)生中,成癮者48人,網(wǎng)絡(luò)成癮率為4.76%。男生網(wǎng)絡(luò)成癮率為8.51%,遠(yuǎn)高于女生的2.53%,兩者差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.001);學(xué)習(xí)成績處于好、中層次學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮率(分別為4.92%、3.83%)明顯低于處于差層次網(wǎng)絡(luò)成癮率(20.93%);不同年齡、年級、政治面貌、班內(nèi)任職情況、月均生活費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)成癮率差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表1。

    表1 醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮情況

    2.3 醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素分析

    2.3.1 網(wǎng)絡(luò)使用情況對醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響 醫(yī)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮率在月均網(wǎng)費(fèi)、上網(wǎng)途徑、是否玩網(wǎng)游、對網(wǎng)絡(luò)色情的態(tài)度這4個(gè)方面差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01);在上網(wǎng)頻率、網(wǎng)齡間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表2。

    2.3.2 瀏覽網(wǎng)站類型、上網(wǎng)目的對醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響 將網(wǎng)絡(luò)成癮組和非成癮組醫(yī)學(xué)生瀏覽網(wǎng)站類型的情況進(jìn)行復(fù)選項(xiàng)分析(multiple response)得知,成癮組醫(yī)學(xué)生瀏覽休閑娛樂網(wǎng)的比率要低于非成癮組醫(yī)學(xué)生,反之瀏覽游戲網(wǎng)站的比率要高于非成癮組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.001);其他方面兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。同樣,對上網(wǎng)目的的復(fù)選項(xiàng)分析顯示,成癮組醫(yī)學(xué)生娛樂、購物、玩游戲的比率要高于非成癮組,反之聊天交友、學(xué)習(xí)、瀏覽信息的比率要低于非成癮組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);其他方面兩組差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表3。

    2.3.3 醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮影響因素的二分類Logistic回歸分析 以是否診斷有網(wǎng)絡(luò)成癮為因變量(網(wǎng)絡(luò)成癮組=1,無網(wǎng)絡(luò)成癮組=0),單因素分析中篩選出的性別、學(xué)習(xí)成績自評、月均網(wǎng)費(fèi)、上網(wǎng)途徑、是否玩網(wǎng)游、對網(wǎng)絡(luò)色情的態(tài)度、瀏覽網(wǎng)站類型、上網(wǎng)目的為自變量,進(jìn)行二分類Logistic回歸模型分析。最終性別、學(xué)習(xí)成績、上網(wǎng)途徑等變量進(jìn)入模型。結(jié)果顯示,導(dǎo)致醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮發(fā)生的危險(xiǎn)因素按其程度強(qiáng)弱依次為:玩網(wǎng)游、上網(wǎng)目的為購物、學(xué)習(xí)成績差、男性。相反,上網(wǎng)目的為娛樂、上網(wǎng)目的為瀏覽、用手機(jī)上網(wǎng)、主要瀏覽休閑娛樂網(wǎng)則為保護(hù)因素。見表4、表5。

    表2 網(wǎng)絡(luò)使用情況對醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響

    表3 瀏覽網(wǎng)站類型及上網(wǎng)目的對網(wǎng)絡(luò)成癮的影響

    項(xiàng)目IAD(n=48)人數(shù)率(%)非IAD(n=961)人數(shù)率(%)χ2值P值瀏覽網(wǎng)站 校園網(wǎng)2143 7534035 401 3940 238 專業(yè)網(wǎng)站1735 4225126 122 0260 155 互動(dòng)交友網(wǎng)1327 0827628 720 0600 807 搜索引擎2450 0054857 020 9190 338 門戶網(wǎng)1020 8313914 461 4730 225 購物網(wǎng)1633 3334936 320 1760 675 休閑娛樂網(wǎng)1531 2552654 7310 1390 001 游戲網(wǎng)站1531 2513213 7311 2670 001上網(wǎng)目的 獲取資料2552 0856358 580 7950 373 娛樂2654 1770273 058 9410 011 銷售1020 8331432 672 9400 086 購物36 25131 354 2110 040 聊天交友1429 1744346 105 2890 021 學(xué)習(xí)1122 9239641 216 3550 012 瀏覽信息1429 1744646 415 4800 019 玩游戲1633 3318819 565 3740 020

    表4 Logistic回歸自變量賦值表

    3 討論

    3.1 山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮現(xiàn)狀

    本研究顯示,山東省醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮率為4.76%,與張伯華等[9]的研究(5.51%)較一致,但比國內(nèi)其他相關(guān)研究(8.2%~11.6%)低[10-11],這可能與研究選擇的診斷工具、研究對象特征差異有關(guān)。目前在網(wǎng)絡(luò)成癮的診斷上沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),研究采用的量表也不盡相同,加之網(wǎng)絡(luò)成癮診斷受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、文化差異、研究對象所處環(huán)境等諸多因素的影響,可能導(dǎo)致各地研究結(jié)果差異較大[12]。

    3.2 網(wǎng)絡(luò)成癮的影響因素分析

    表5 醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的多因素Logistic回歸分析

    二分類Logistic回歸顯示,玩網(wǎng)絡(luò)游戲是導(dǎo)致醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的最大危險(xiǎn)因素。加拿大學(xué)者Davis[13]也曾將網(wǎng)絡(luò)游戲成癮作為一個(gè)單獨(dú)的門類進(jìn)行討論。目前國內(nèi)網(wǎng)游的主要形式是多人在線角色扮演游戲[14],如魔獸世界、英雄聯(lián)盟等,這類網(wǎng)游不同于一般傳統(tǒng)意義上的游戲,除了其具備網(wǎng)絡(luò)的匿名性、便捷性與逃避現(xiàn)實(shí)性[15]以及去抑制性[16]外,更重要的是將開放、宏大的故事情節(jié),細(xì)膩、逼真的畫面美工和新穎別致的游戲規(guī)則結(jié)合在一起,共構(gòu)了一個(gè)“真實(shí)的虛擬世界”[17]。部分學(xué)生意欲借此補(bǔ)償和發(fā)泄現(xiàn)實(shí)情感、滿足人際交往與團(tuán)隊(duì)歸屬需要[18]。

    上網(wǎng)主要目的為購物是醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的次重要危險(xiǎn)因素。Young[19]將網(wǎng)絡(luò)成癮劃分網(wǎng)絡(luò)色情成癮、網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫性行為、信息收集成癮及計(jì)算機(jī)成癮5類,其中網(wǎng)購就屬于網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫性行為。2011年1月《中國青年報(bào)》社會(huì)調(diào)查中心的一項(xiàng)在線調(diào)查中,71.1%的被調(diào)查者認(rèn)為自己“網(wǎng)購成癮”,其中45.5%的人表示“有一點(diǎn)上癮”,25.6%的人感覺“比較嚴(yán)重”或“很嚴(yán)重”。首先,消費(fèi)者在網(wǎng)購時(shí),經(jīng)常會(huì)在購買前后進(jìn)行信息搜索和比對,因此更容易產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)依賴[20]。其次,與傳統(tǒng)的線下實(shí)體購買渠道相比,網(wǎng)購基本突破了時(shí)空的限制,獨(dú)特的網(wǎng)購環(huán)境及網(wǎng)購功能促使購物者進(jìn)入由人機(jī)交互支持的一系列無縫反應(yīng)、發(fā)自內(nèi)心的愉悅、自我意識喪失的狀態(tài)[21],更容易陷入網(wǎng)絡(luò)成癮的深淵。以上由上網(wǎng)行為和目的導(dǎo)致的醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮問題,不僅對醫(yī)學(xué)生的學(xué)業(yè)產(chǎn)生影響,也會(huì)對醫(yī)學(xué)生的身體健康造成危害。

    國內(nèi)有研究表明,學(xué)習(xí)成績是大學(xué)生網(wǎng)癮的重要影響因素[22],本研究證明了這一結(jié)論同樣適用于醫(yī)學(xué)生。醫(yī)學(xué)生課業(yè)負(fù)擔(dān)較重,學(xué)業(yè)競爭較為激烈,學(xué)習(xí)成績差的學(xué)生會(huì)面臨相對較大的壓力,而這種由學(xué)習(xí)成績形成的壓力源是醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的必要條件。根據(jù)病理性補(bǔ)償理論,學(xué)業(yè)受挫的醫(yī)學(xué)生會(huì)沉溺于網(wǎng)絡(luò)來尋求解脫,在虛擬世界中尋求一種認(rèn)同感[23]。本研究發(fā)現(xiàn),男生的網(wǎng)絡(luò)成癮率為8.51%,遠(yuǎn)高于女生(2.53%),與國內(nèi)外研究結(jié)果一致[24]??赡苁悄猩鷮τ?jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)相對比較敏感,無論是計(jì)算機(jī)操作技能還是上網(wǎng)的頻率和時(shí)間均大大高于女生;另外也可能與社會(huì)期望、個(gè)性特點(diǎn)的性別差異有關(guān),男性往往被賦予“男子漢”的形象,因此在遇到應(yīng)激事件時(shí),對社會(huì)支持的利用不夠,常采用吸煙、酗酒、上網(wǎng)等比較消極的應(yīng)對方式,加之男生自控能力較差,這些都可能導(dǎo)致男生的網(wǎng)絡(luò)成癮率高。這兩種由上網(wǎng)者本身引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)成癮問題,提示要減少醫(yī)學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮率,需從自身做起,醫(yī)學(xué)生要將精力放在學(xué)習(xí)上,找到正確的壓力釋放途徑,充分利用周圍的社會(huì)支持系統(tǒng),合理使用網(wǎng)絡(luò)。

    相關(guān)研究表明,與網(wǎng)絡(luò)成癮組大學(xué)生相比,網(wǎng)絡(luò)未成癮組更多是因?qū)W習(xí)、溝通、休閑等工具性目的而上網(wǎng)[25];而本研究發(fā)現(xiàn),以娛樂、瀏覽信息為目的的網(wǎng)絡(luò)使用是醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素。

    在上網(wǎng)途徑方面,本研究發(fā)現(xiàn)與使用電腦上網(wǎng)相比,使用手機(jī)上網(wǎng)的醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮率較低,原因可能是手機(jī)上網(wǎng)只是電腦上網(wǎng)的輔助手段,雖然方便快捷,但功能相對有限。手機(jī)上網(wǎng)多以即時(shí)通訊、搜索信息、休閑娛樂等工具性目的為主,而深層次的娛樂,如大型網(wǎng)游,功能有限的手機(jī)顯然無法駕馭,但恰恰大型網(wǎng)游卻是本研究中網(wǎng)絡(luò)成癮的最大危險(xiǎn)因素,因此手機(jī)上網(wǎng)是醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的保護(hù)因素也比較符合邏輯。

    綜上所述,影響醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的因素復(fù)雜多樣。對醫(yī)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防和干預(yù)需要社會(huì)、學(xué)校、個(gè)人共同努力。社會(huì)有關(guān)部門應(yīng)該努力凈化校園周邊環(huán)境,規(guī)范網(wǎng)游市場。學(xué)校應(yīng)對醫(yī)學(xué)生開展全方位、多角度、一體化的網(wǎng)絡(luò)倫理與德育工作,改變僅用成績的單維評價(jià)體系,宣揚(yáng)“健康成功觀”[26];開展豐富多彩的校園團(tuán)體活動(dòng),豐富校園生活,加強(qiáng)個(gè)人的群體歸屬感;建立和諧的師生關(guān)系,教師應(yīng)時(shí)刻關(guān)注學(xué)生心身健康狀況,引導(dǎo)其學(xué)會(huì)正確的宣泄壓力的技巧;抓重點(diǎn),有針對性地開展工作,對網(wǎng)游成癮、網(wǎng)購成癮的學(xué)生采取有針對性的團(tuán)體輔導(dǎo)。醫(yī)學(xué)生個(gè)人也應(yīng)該努力學(xué)習(xí),將更多的精力放在理論知識和操作技能的掌握上。只有這樣,才能減少網(wǎng)絡(luò)對醫(yī)學(xué)生身心健康的負(fù)面影響,為其健康成長提供良好的網(wǎng)絡(luò)支持環(huán)境。

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    Research on the Present Situation and Influencing Factors of Internet Addiction of Medical Students in Shandong Province

    ZHU Yuhang,GUO Jizhi,Li Min,et al.

    SchoolofPublicHealthandManagement,WeifangMedicalUniversity,Weifang,Shandong,261053,China

    Objectives To learn about the status quo of internet addiction and its influencing factors of medical students in Shandong province,so as to provide suggestions for prevention of internet addiction.Methods 1 009 medical students from 4 universities in Shandong were selected by stratified random sampling.Anonymous survey was conducted with self-designed questionnaire about internet usage and Young Internet Addiction Diagnostic Questionnaire(YDQ).Results The prevalence of internet addiction of medical students in Shandong Province was 4.76%.The differences between the group with internet addition and without in the aspect of gender,academic record,average monthly cost of internet,internet access,whether playing online game,attitude of internet pornography,types of websites,purpose of using the internet were statistically significant(P<0.05).Logistic regression analysis showed that the main risk factors for internet addiction were playing online games(OR=6.451),online shopping(OR=4.275),unsound academic record(OR=2.138),being male(OR=1.927).Surfing for entertainment(OR=0.466),searching for information(OR=0.448),using a mobile phone as a access to the internet(OR=0.416),mainly browsing leisure entertainment websites(OR=0.415)were protective factors for internet addiction.Conclusions Attention needs to be paid to the internet addiction for medical students.Comprehensive and multi-level countermeasures should be made with focus according to the risk factors of internet addiction.

    Medical students; Internet addiction disorder; Influencing factors

    山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2015GL011,ZR2015GL012,ZR2014GQ006);山東省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃課題項(xiàng)目(2011GG295);名校建設(shè)視角下大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)支持系統(tǒng)的多元構(gòu)建(2014Y013);當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)倫理危機(jī)與高校德育創(chuàng)新研究(SDYSB150109)

    濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生與管理學(xué)院,山東濰坊,261053

    郭繼志

    R161.5

    A

    10.3969/j.issn.1673-5625.2017.03.010

    2016-07-27)(本文編輯 熊月琳)

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