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    數(shù)據(jù)驅(qū)動未來

    2017-06-24 23:23:16郭濤
    中國計算機報 2017年20期
    關(guān)鍵詞:許可客戶分析

    郭濤

    5月19日,數(shù)據(jù)分析解決方案供應(yīng)商Teradata(天睿公司)主辦的以“數(shù)據(jù)分析 卓越業(yè)務(wù)”為主題的“2017大數(shù)據(jù)峰會”在上海舉行。大會圍繞數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)咨詢在各個行業(yè)的應(yīng)用,全面而深入地探討了數(shù)據(jù)分析在人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿領(lǐng)域的應(yīng)用和趨勢,來自全球的金融、電信、零售、制造、航空等行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)分享了通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的最佳實踐,讓我們真切地感受了數(shù)據(jù)分析成就卓越業(yè)務(wù)的巨大價值。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)

    在大數(shù)據(jù)時代,誰擁有數(shù)據(jù),誰能高效分析數(shù)據(jù),誰能最充分地利用數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新,誰就是勝利者。這樣的例子比比皆是。

    沃爾沃是名副其實的創(chuàng)新者,它是最早觸及汽車互聯(lián)網(wǎng)的。它將傳統(tǒng)的汽車制造相關(guān)數(shù)據(jù)與汽車行駛數(shù)據(jù)相結(jié)合,進行大數(shù)據(jù)分析,不僅提供優(yōu)質(zhì)的汽車,還能有效減少事故的發(fā)生。

    西門子亦是如此,它生產(chǎn)火車,同時分析由火車上的傳感器收集來的各類數(shù)據(jù)。對于西門子來說,它銷售的不僅僅是火車這一產(chǎn)品,更是一種服務(wù),可以及時發(fā)現(xiàn)隱患,提前進行主動維修,盡可能避免災(zāi)難的發(fā)生。

    這些傳統(tǒng)行業(yè)的變化完全是由數(shù)據(jù)驅(qū)動?!拔覀兣c客戶一直保持著良好的互動,能夠深刻理解客戶的這些變化和新的需求,并及時響應(yīng),不斷加強數(shù)據(jù)分析的能力,同時擴展業(yè)務(wù)領(lǐng)域,在數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域進行大量投入?!盩eradata天睿公司國際集團執(zhí)行副總裁Peter Mikkelsen(彼得·米科爾森)表示,“在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)若想繼續(xù)生存,就必須改變原有的業(yè)務(wù)模式,其依據(jù)就是數(shù)據(jù)?!?/p>

    隨著數(shù)據(jù)分析成為數(shù)字化時代業(yè)務(wù)優(yōu)化、變革和重塑的強有力引擎,越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析對企業(yè)發(fā)展的重要性,正在努力探索并提升數(shù)據(jù)分析能力,在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程中植入數(shù)據(jù)分析,通過更有效地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),獲得更深刻的洞察,提高生產(chǎn)效率,并降低運營成本,用數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)營銷,帶來更多的創(chuàng)新和價值。

    “數(shù)據(jù)對增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢,實現(xiàn)良好的客戶體驗至關(guān)重要。數(shù)據(jù)和分析正成為各個行業(yè)的用戶促進業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的驅(qū)動力?!盩eradata天睿公司大中華區(qū)首席執(zhí)行官辛兒倫(Aaron Hsin)表示,“我們以客戶需求為中心,通過創(chuàng)新的技術(shù)、全面的產(chǎn)品選項和卓越的咨詢與服務(wù),幫助客戶通過數(shù)據(jù)分析獲得洞察,快速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。”

    如今,企業(yè)正面臨著巨大的數(shù)據(jù)壓力,比如新的數(shù)據(jù)類型、快速增加的數(shù)據(jù)量,這就要求企業(yè)具備更加快速的分析和決策能力。再比如,物聯(lián)網(wǎng)的普及帶來了大量傳感器的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進行有效的分析,是所有企業(yè)甚至個人消費者的迫切需求,這就要求廠商在數(shù)據(jù)分析工具方面不斷創(chuàng)新,將人工智能等新技術(shù)與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合。企業(yè)還必須清楚地認(rèn)識到,數(shù)據(jù)分析絕不是IT一個部門的事,公司的高層和業(yè)務(wù)部門同樣需要掌握數(shù)據(jù),獲得更具價值的分析結(jié)果,并以此作為企業(yè)決策和促進業(yè)務(wù)發(fā)展的依據(jù)。

    抓住大數(shù)據(jù)的機遇

    大數(shù)據(jù)時代蘊含著數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的巨大機遇。例如,數(shù)據(jù)分析正成為銀行業(yè)未來發(fā)展和競爭的制高點,通過建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動的銀行營銷服務(wù)體系,引入外部互聯(lián)網(wǎng)和生活場景數(shù)據(jù),將進一步釋放和擴大銀行自身數(shù)據(jù)的價值,幫助整個銀行業(yè)從根本上改變管理思路,增強競爭力。中國光大銀行就是一例,它從2006年開始與Teradata合作共建數(shù)據(jù)倉庫,之后又采用Hadoop技術(shù)增強歷史數(shù)據(jù)查詢能力,到2015年移動應(yīng)用產(chǎn)品上線后,確立了以大數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)用為重點。隨著金融服務(wù)場景多元化,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,在銀行業(yè)中,數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化從后臺走向前臺是必然趨勢,實現(xiàn)金融服務(wù)與產(chǎn)品的創(chuàng)新是必由之路。光大銀行當(dāng)前就將數(shù)據(jù)產(chǎn)品化轉(zhuǎn)型作為創(chuàng)新的主要途徑,經(jīng)歷定制化、規(guī)?;a(chǎn)、智能化決策等若干發(fā)展階段,最終將面向銀行整體運營提供服務(wù)。用數(shù)據(jù)分析解決棘手的業(yè)務(wù)問題,預(yù)測客戶行為,進行專業(yè)的場景化分析,提供精細(xì)化的管理建議,數(shù)據(jù)分析成了光大銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

    彼得·米科爾森表示:“企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐,不僅可以激活數(shù)據(jù)分析市場的發(fā)展,而且?guī)砹诵碌男枨蠛蛻?yīng)用趨勢。從全球市場來看,客戶對數(shù)據(jù)分析的需求不僅集中在提高客戶體驗、實現(xiàn)財務(wù)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)品創(chuàng)新,以及降低風(fēng)險等方面,而且也反映在利用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)決策的自動化,以及服務(wù)新的應(yīng)用領(lǐng)域方面?!?/p>

    Teradata通過不斷提供創(chuàng)新的產(chǎn)品和工具,為復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析提供解決方案,挖掘更大的數(shù)據(jù)價值。同時,Teradata還關(guān)注最新的技術(shù)發(fā)展趨勢,積極擁抱開源技術(shù)和云計算,目標(biāo)是建立完整的生態(tài)系統(tǒng),為企業(yè)的云化提供支持。

    Teradata進入中國已經(jīng)20年,擁有1000多名員工,其中80%的人員是服務(wù)和咨詢?nèi)藛T。在中國,Teradata堅定不移地執(zhí)行全球策略,依托公司40多年的研發(fā)和技術(shù)積累,提供多元化的數(shù)據(jù)分析平臺,以及專業(yè)化的咨詢服務(wù),幫助客戶改善業(yè)務(wù),同時提供創(chuàng)新的定制化服務(wù),實現(xiàn)快速的本地化發(fā)展。據(jù)辛兒倫介紹,目前Teradata大中華區(qū)已經(jīng)建立了12大行業(yè)的數(shù)據(jù)模型,結(jié)合各行業(yè)的最佳實踐,可以將數(shù)據(jù)分析快速用于客戶的業(yè)務(wù),獲得大數(shù)據(jù)洞察,并提升業(yè)績。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)已經(jīng)有很多成功案例。來自全球不同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的40余位嘉賓,在峰會上分享了他們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)分析讓業(yè)務(wù)流程更加高效和智慧的經(jīng)驗,同時探討了金融、電信、醫(yī)療保健、航空、物流、制造、零售等行業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析方面的最佳實踐。

    數(shù)據(jù)分析同步發(fā)展

    成立41年來,Teradata只專注做好一件事,就是數(shù)據(jù)分析。在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前,企業(yè)也在做著數(shù)據(jù)分析的工作,只不過那時的數(shù)據(jù)量沒有現(xiàn)在大,而且計算和分析工具的能力和效率不如現(xiàn)在這么高。在移動互聯(lián)和社交媒體興起后,數(shù)據(jù)呈幾何級數(shù)增長大數(shù)據(jù)這一新的概念得到了廣泛認(rèn)同。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后,傳統(tǒng)的計算和分析工具顯得捉襟見肘,人工智能成為一種更有效的增強分析能力的工具。

    數(shù)據(jù)量的增長與數(shù)據(jù)分析工具的創(chuàng)新形成波浪似的前進。其實,數(shù)據(jù)與分析是并肩成長的。在大數(shù)據(jù)概念出現(xiàn)前的30年中,數(shù)據(jù)與分析一直保持著同步發(fā)展。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)打破了這一平衡,數(shù)據(jù)量的增長比分析能力的提升要快得多。這時就涌現(xiàn)出許多新技術(shù),比如云計算、人工智能等,而這些新技術(shù)最終導(dǎo)致的結(jié)果又是讓數(shù)據(jù)與分析回歸同步發(fā)展。當(dāng)分析技術(shù)跟不上數(shù)據(jù)的發(fā)展,就又會有新的技術(shù)冒頭。數(shù)據(jù)與分析就是這樣相互促進、共同發(fā)展。

    面對大數(shù)據(jù),企業(yè)要怎么辦?只有不斷整合數(shù)據(jù),采用更好的計算和分析方法,快速找到有用的信息,并快速做出決策。以前,企業(yè)做出一項決策可能要用一個月的時間,現(xiàn)在利用高效的數(shù)據(jù)分析工具,時間可能縮短到一個小時,甚至更短。企業(yè)必須持續(xù)提升信息的獲取和分析能力,同時實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的治理。另外,企業(yè)要跟蹤新的技術(shù)發(fā)展趨勢,云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)可能會影響到數(shù)據(jù)分析。

    在本次峰會上,Teradata發(fā)布了諸多新產(chǎn)品,概括起來可歸成三大類:Teradata推出業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的面向混合云的可移植許可模式;升級Teradata客戶體驗之旅解決方案;可實現(xiàn)計算與存儲獨立伸縮的IntelliFlex,以及軟硬件集成的IntelliBase。

    可移植許可模式開行業(yè)之先河,是一種一致、簡化的許可模式,也是Teradata專為混合云部署推出的靈活、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫許可方式,其優(yōu)勢主要表現(xiàn)在:可移植性提升部署靈活性;訂閱式許可;簡化許可級別,并提供附帶功能。依托可移植的數(shù)據(jù)庫許可方式,Teradata的客戶通過在部署選項間轉(zhuǎn)移許可,可以靈活地選擇、轉(zhuǎn)移、擴展并重構(gòu)他們的混合云環(huán)境,滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。這是混合云市場中首創(chuàng)的全新可移植軟件許可模式,可以幫助用戶規(guī)避云端許可限制或孤島式的本地環(huán)境部署。

    Teradata Everywhere是Teradata的一項戰(zhàn)略,它表明Teradata成了業(yè)內(nèi)首家在多種公有云、托管云和本地部署環(huán)境下部署海量并行處理(MPP)分析數(shù)據(jù)庫的廠商。無論什么行業(yè)的客戶,無論企業(yè)業(yè)務(wù)流程的哪個環(huán)節(jié)需要,Teradata都可以提供強大的數(shù)據(jù)分析解決方案和服務(wù)。

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