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    基于因子分析的安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)

    2017-06-22 22:33:32程蕾
    時(shí)代金融 2017年15期
    關(guān)鍵詞:因子分析評價(jià)

    程蕾

    【摘要】本文提取了能夠反映經(jīng)濟(jì)綜合水平的九項(xiàng)指標(biāo),采用因子分析法研究了安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和問題。研究結(jié)果表明,各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異性和不平衡性,以此為安徽省整體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了參考。

    【關(guān)鍵詞】因子分析 經(jīng)濟(jì)水平 評價(jià)

    安徽省位于中國大陸東部,與江蘇、上海、浙江共同構(gòu)成了長江三角洲城市群,但相對于東部沿海各城市來說,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展還比較落后,而且省內(nèi)各市的發(fā)展也存在不平衡的現(xiàn)象。因此,為了安徽更好更快的發(fā)展,本文運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析,對安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)水平得分做了一個(gè)比較,并分析了各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況,找出了差異性存在的原因,進(jìn)而提出縮小各城市間發(fā)展水平差距的建議,推動安徽省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    一、建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)的指標(biāo)體系

    為了能夠全面、系統(tǒng)地描述安徽省各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平情況和特征,本文先采用定性分析法,找出能夠反映綜合經(jīng)濟(jì)水平的一些指標(biāo),再對這些指標(biāo)采用科學(xué)的定量分析。筆者綜合相關(guān)文獻(xiàn),并結(jié)合安徽自身特點(diǎn),最后選擇了九項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。這九項(xiàng)指標(biāo)分別為:人口數(shù)、就業(yè)人員數(shù)、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林業(yè)總產(chǎn)值、旅游業(yè)總收入、固定資產(chǎn)投資、財(cái)政收入、專利申請授權(quán)量。這九項(xiàng)指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、居民生活水平、教育文化水平以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ确矫娣从吵鞘芯C合經(jīng)濟(jì)實(shí)力,為后面的因子分析提供了科學(xué)的依據(jù)。各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)為2015年安徽各市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于安徽統(tǒng)計(jì)年鑒。

    二、因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

    (一)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

    通過SPSS18.0進(jìn)行因子分析,通過降維提取公因子。首先檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性,一般認(rèn)為,KMO值大于0.7可認(rèn)為數(shù)據(jù)間具有較好的相關(guān)性,KMO值越接近1.0,變量間的共同因子越多,也就越適合進(jìn)行因子分析。通過檢驗(yàn),根據(jù)Kaiser 給出的KMO值為0.810,因此適合做因子分析。同時(shí),Bartlett球形度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為204.164,相應(yīng)的Sig.值為0,認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異,因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

    (二)公共因子的提取和分析

    用主成分分析法進(jìn)行公共因子的提取,結(jié)果見下表。根據(jù)特征值大1的提取原則提取了兩個(gè)公因子,且由表可看出,兩個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.393%,即這兩個(gè)公因子所解釋的方差占全部方差的90.393%,因此用其來反映各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所損失的信息較少,能夠綜合反映各市的經(jīng)濟(jì)水平。

    利用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法,旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂,經(jīng)過3次迭代后,得到因子得分系數(shù)矩陣。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,可算出各城市的因子得分。

    (三)各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分計(jì)算

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,用每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重,計(jì)算2015年安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分。根據(jù)上表,令第一公因子F1方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重1,第二公因子F2方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重2,根據(jù)綜合得分計(jì)算公式:

    其中,F(xiàn)1,F(xiàn)2為各城市的因子得分,由此可計(jì)算出各城市的最終綜合得分。從最終結(jié)果來看,城市之間得分差距較大,說明了各城市之間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著較為嚴(yán)重的不平衡現(xiàn)象。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    根據(jù)因子分析結(jié)果,對2015年安徽省各城市的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及排名有了以下結(jié)論。

    1.合肥、蕪湖、安慶的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高,對于安徽省來說是省內(nèi)發(fā)達(dá)城市。合肥市是安徽省省會,是安徽省經(jīng)濟(jì)的輻射中心,且自2010年合肥加入長三角城市群以來,經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到了快速發(fā)展,以合肥為中心的合肥都市圈也帶動了周邊的經(jīng)濟(jì)增長。蕪湖市作為安徽省經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名第二的城市,是安徽省重要的工業(yè)基地、科教基地,蕪湖市城區(qū)位于長江干流上,使其擁有優(yōu)越的水路運(yùn)輸條件,而且經(jīng)過蕪湖的鐵路也可通向全國各地,更使得其成為全國綜合性的交通樞紐。安慶市作為安徽省歷史文化名城,也是安徽省最早的省會所在之地,其無論是經(jīng)濟(jì)還是文化,對整個(gè)安徽省都起著重要的影響作用。

    2.滁州、六安、馬鞍山、蚌埠等市綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后城市較高,作為安徽省中等城市,雖然有一定的工業(yè)基礎(chǔ),但沒有創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)的興起,也缺乏外來資本的流入,只能靠已有的產(chǎn)業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展,整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力還有待進(jìn)一步提升。

    3.銅陵、池州、黃山綜合得分值低,為安徽省落后地區(qū)。本區(qū)位于皖南山區(qū)一帶,由于地形以山區(qū)為主,交通發(fā)展比較滯后,基礎(chǔ)薄弱,工業(yè)化和城市化水平低,難以靠工業(yè)帶動發(fā)展。另外,由于發(fā)展落后,就業(yè)機(jī)會少,使得勞動力大量外流,加劇了本區(qū)的發(fā)展滯后水平。

    (二)建議

    根據(jù)因子分析所得出的結(jié)論,結(jié)合安徽省各市自身特點(diǎn),為了安徽省更好更快地發(fā)展,縮小各城市間的差距,消除發(fā)展不平衡現(xiàn)象,現(xiàn)提出以下幾點(diǎn)建議。

    1.繼續(xù)打造以合肥為中心的大型城市圈,帶動周邊發(fā)展,依靠其地緣優(yōu)勢、區(qū)位優(yōu)勢,建設(shè)成面向全省的輻射中心。借助國家政策,使本省優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)走出去,把別人好的產(chǎn)業(yè)引進(jìn)來,向長三角發(fā)達(dá)城市靠攏,真正融入長三角城市群的這個(gè)大集體,推動經(jīng)濟(jì)強(qiáng)有力的發(fā)展。

    2.對于中等城市而言,要加大產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力度,加強(qiáng)招商引資,加強(qiáng)同周圍城市之間的專業(yè)化分工與協(xié)作,打開門戶和通道,從而創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會,提高居民收入。同時(shí)也要保護(hù)原有產(chǎn)業(yè),發(fā)揮工業(yè)基地優(yōu)勢,如馬鞍山的鋼鐵產(chǎn)業(yè),蚌埠的重工業(yè)等。

    3.以池州、黃山為代表的典型皖南山區(qū)一帶,區(qū)域生態(tài)環(huán)境較好,有著得天獨(dú)厚的農(nóng)林業(yè)和旅游業(yè)資源,應(yīng)當(dāng)以旅游業(yè)作為其發(fā)展主體,配套帶動餐飲業(yè)、因地制宜的工商業(yè)的發(fā)展,打造具有鮮明特色、完善設(shè)施、一流服務(wù)的旅游城市,從而帶動整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    總之,為了促進(jìn)各個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)當(dāng)要符合各個(gè)城市的特點(diǎn),結(jié)合城市的優(yōu)勢,挖掘發(fā)展?jié)摿?,同時(shí)還要需要相應(yīng)的投入與扶持政策,使每個(gè)城市都尋找到一條符合自身的發(fā)展道路。而為了促進(jìn)安徽省整體綜合經(jīng)濟(jì)水平,重中之重是要減小經(jīng)濟(jì)差距,努力消除各市發(fā)展不平衡的現(xiàn)象,調(diào)動各市發(fā)展積極性,整體規(guī)劃,合理布局,統(tǒng)籌協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)安徽省長久快速發(fā)展,提高整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

    參考文獻(xiàn)

    [1]何宜慶,文靜,袁瑩瑩.基于因子分析的江西省城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)分析[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2011,(12):65-67.

    [2]夏國恩,蘭政海.基于因子分析的廣西區(qū)各城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力評價(jià)[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2009,(12):211-213.

    [3]廖為鯤,蔡國梁,涂文桃.基于因子分析法的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2005,(24):52-54.

    [4]孔令強(qiáng),王光玲.因子分析法在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)中的應(yīng)用[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2006,(08):128-130.

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