關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代的無(wú)線電監(jiān)測(cè)分析

劉亞秋

摘 要：隨著社會(huì)的快速發(fā)展以及科技的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)的概念得以提出，并在很多的領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)當(dāng)注重將一體化平臺(tái)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行整合應(yīng)用，提高其在各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮的作用和效果。無(wú)線電監(jiān)測(cè)是當(dāng)前一項(xiàng)重要的工作，利用先進(jìn)的技術(shù)手段對(duì)模擬調(diào)頻、調(diào)幅等信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)有效的無(wú)線電管理。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要充分認(rèn)識(shí)到當(dāng)前無(wú)線電管理中存在的問(wèn)題，進(jìn)而結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念及特點(diǎn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)更為高效的無(wú)線電監(jiān)測(cè)工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；時(shí)代；無(wú)線電；監(jiān)測(cè)

當(dāng)前社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)和領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的變化。隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)變革和科技革命的推行，在很多領(lǐng)域都開(kāi)始推進(jìn)信息技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程，以期提高工作效率。在無(wú)線電領(lǐng)域中，無(wú)線電監(jiān)測(cè)是一項(xiàng)重要的工作，采用相應(yīng)的技術(shù)手段測(cè)量無(wú)線電發(fā)射帶塊、功率、頻率等，監(jiān)聽(tīng)模擬調(diào)頻及調(diào)幅等信號(hào)，查找干擾源及非法電臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)線電的有效管理。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的無(wú)線電監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)落后。因此，需要緊密貼合大數(shù)據(jù)時(shí)代，采取有效的措施進(jìn)行改進(jìn)。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本概述

1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

大數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念的提出，最早來(lái)自于麥肯錫咨詢公司，其認(rèn)為在當(dāng)今各個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域及行業(yè)中，數(shù)據(jù)都已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，人們對(duì)于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、應(yīng)用，可能會(huì)帶來(lái)更大的消費(fèi)者盈余浪潮和生產(chǎn)率增長(zhǎng)[1]。實(shí)際上，過(guò)去在通訊、金融、軍事等行業(yè)以及環(huán)境生態(tài)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域當(dāng)中，早已涉及大數(shù)據(jù)的概念，只是近年來(lái)隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的快速普及才開(kāi)始受到人們廣泛的關(guān)注。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)指的是具有海量規(guī)模的數(shù)據(jù)而通常難以利用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)處理模式進(jìn)行處理。大數(shù)據(jù)處理模式對(duì)訪問(wèn)、存儲(chǔ)、搜集等方面都具有更高的要求，對(duì)于數(shù)據(jù)的趨勢(shì)性、相關(guān)性、總體性分析都十分注重。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)量大。在大數(shù)據(jù)當(dāng)中，通常使用P，E，Z等單位作為起始計(jì)量單位。其次，大數(shù)據(jù)通常具有十分繁多的類(lèi)型，例如地理位置信息、圖片、視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)日志等諸多類(lèi)型的信息都是大數(shù)據(jù)當(dāng)中的組成部分。因此，類(lèi)型繁多的大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)處理能力的要求也更高。此外，大數(shù)據(jù)還具有價(jià)值密度低的特點(diǎn)，在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和普及的背景下，信息感知無(wú)所不在，信息量十分巨大，但價(jià)值密度往往較低[2]。因此，需要運(yùn)用強(qiáng)大的機(jī)器算法對(duì)大數(shù)據(jù)中的價(jià)值進(jìn)行快速提煉，從而滿足人們的應(yīng)用需求。最后，處理速度快、時(shí)效性要求高也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特點(diǎn)?，F(xiàn)有的技術(shù)架構(gòu)及路線往往難以對(duì)海量的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理，而大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大。因此在處理中，處理速度必須足夠快才能夠滿足時(shí)效性的要求。

2 傳統(tǒng)無(wú)線電監(jiān)測(cè)中存在的問(wèn)題

無(wú)線電監(jiān)測(cè)是無(wú)線電管理領(lǐng)域中一項(xiàng)十分重要的工作內(nèi)容。但是在以往的無(wú)線電監(jiān)測(cè)當(dāng)中存在著一定的問(wèn)題和不足，影響了無(wú)線電管理效率和效果。例如，現(xiàn)有的無(wú)線電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)存在較大的局限性，并且系統(tǒng)沒(méi)有進(jìn)行充分的整合，難以為實(shí)際工作提供便利?，F(xiàn)有的無(wú)線電業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)不能和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行良好的信息共享，對(duì)于精細(xì)化管理的要求也難以充分滿足[3]。因此，這使得審批設(shè)臺(tái)、指配頻率的準(zhǔn)確性、科學(xué)性都受到影響，也難以支持快速查找無(wú)線電干擾源。另外，系統(tǒng)中的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、地理信息庫(kù)、設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)、臺(tái)站數(shù)據(jù)庫(kù)、頻率數(shù)據(jù)庫(kù)等信息子系統(tǒng)通常在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，相互之間存在封閉不互通的情況，因此難以快速提取統(tǒng)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)，容易發(fā)生信息孤島的情況。以上這些問(wèn)題的存在，對(duì)于無(wú)線電監(jiān)測(cè)都是較為不利的。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，有必要采取有效的對(duì)策進(jìn)行改進(jìn)。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的無(wú)線電監(jiān)測(cè)對(duì)策

3.1 數(shù)據(jù)的采集

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無(wú)線電監(jiān)測(cè)要先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)，利用合理設(shè)置進(jìn)行過(guò)濾從而去除無(wú)用信息。例如，需要對(duì)某地區(qū)80～800 MHz頻段的無(wú)線電進(jìn)行監(jiān)測(cè)，則需要先分析這一頻段，其中包括了對(duì)講業(yè)務(wù)、集群通信業(yè)務(wù)、民航業(yè)務(wù)、電視業(yè)務(wù)、廣播業(yè)務(wù)等。所以，不能統(tǒng)一設(shè)置進(jìn)行監(jiān)測(cè)，需要針對(duì)不同業(yè)務(wù)的頻段范圍進(jìn)行分段設(shè)置。

3.2 數(shù)據(jù)的管理

根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行管理，管理工具則可以使用相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件。按照信號(hào)的時(shí)間占用度、強(qiáng)度、帶寬等標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分類(lèi)。在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，針對(duì)無(wú)線電監(jiān)測(cè)中的不同需求，可以對(duì)數(shù)據(jù)整理的類(lèi)別進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整[4]。例如，需要對(duì)某一頻點(diǎn)中的信號(hào)監(jiān)測(cè)其出現(xiàn)時(shí)間的分布情況，可以根據(jù)時(shí)間為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理。如果需要對(duì)信號(hào)出現(xiàn)的地點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以根據(jù)不同遙控站接收到的信號(hào)電平進(jìn)行整理。此外，對(duì)于不同類(lèi)型不同頻段的信號(hào)，由于具有不同的特點(diǎn)，例如占用帶寬不同等，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中，能夠?qū)π盘?hào)帶寬設(shè)置進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，進(jìn)而提高結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如，通常情況下，對(duì)講機(jī)具有12.5 kHz的頻率，而調(diào)頻廣播具有200 kHz的頻率，因此，不會(huì)將調(diào)頻廣播信號(hào)誤認(rèn)為是多個(gè)對(duì)講信號(hào)。

3.3 數(shù)據(jù)的計(jì)算

在數(shù)據(jù)計(jì)算的過(guò)程中，以往主要是采用遠(yuǎn)程聯(lián)網(wǎng)的方法對(duì)遙控站進(jìn)行遠(yuǎn)程連接，向本地回傳數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)計(jì)算量十分巨大，因此，如果仍然利用傳統(tǒng)計(jì)算方法，將會(huì)對(duì)硬件資源造成大量消耗[5]。同時(shí)，數(shù)據(jù)量不斷積累增加，數(shù)據(jù)計(jì)算可靠性、計(jì)算效率等也可能會(huì)進(jìn)一步下降，因而對(duì)于當(dāng)前無(wú)線電監(jiān)測(cè)中數(shù)據(jù)計(jì)算的要求，已經(jīng)難以充分滿足。針對(duì)這一問(wèn)題，可以將大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行緊密結(jié)合，例如，可以采用Google開(kāi)發(fā)的Hadoop平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，同時(shí)綜合利用分布式計(jì)算，能夠極大地提升數(shù)據(jù)計(jì)算能力，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代下無(wú)線電監(jiān)測(cè)的需求。

3.4 數(shù)據(jù)的分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)量十分巨大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也具有很高的復(fù)雜性，因此，采用傳統(tǒng)的模型難以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效分析。在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上還需要與數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等理論及方法進(jìn)行融合，在不同的情況下進(jìn)行相應(yīng)的具體的分析[6]。在當(dāng)前的無(wú)線電監(jiān)測(cè)中，對(duì)于數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)仍然處于較為初始的階段，雖然能夠滿足一般性的數(shù)據(jù)分析，但是對(duì)于非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)等類(lèi)型的數(shù)據(jù)則難以進(jìn)行有效的分析。對(duì)此，在未來(lái)的發(fā)展當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行更加深入的探索，從而找到更加智能、高效的數(shù)據(jù)挖掘模型，更好地支持大數(shù)據(jù)分析。

4 結(jié)語(yǔ)

在當(dāng)前的社會(huì)中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域當(dāng)中，并且正在發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，無(wú)線電監(jiān)測(cè)作為無(wú)線電管理中的一項(xiàng)重要工作，也需要緊密契合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展要求，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)，利用有效的對(duì)策和技術(shù)進(jìn)一步提高無(wú)線電監(jiān)測(cè)的效率和效果，從而使無(wú)線電領(lǐng)域得到更大的發(fā)展。

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