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    灰色系統(tǒng)理論在南京市土地資源結構優(yōu)化中的應用

    2017-06-22 22:46:32史政源
    科學家 2017年8期

    史政源

    摘 要 通過分析2005年—2014年南京市土地資源利用結構和社會經(jīng)濟狀況,結合相關政策以及發(fā)展需求的多種約束條件,以經(jīng)濟利益最大化為目的,建立灰色線性規(guī)劃模型,應用于該市土地資源結構優(yōu)化中,運用Matlab軟件求解,進而對該市2020年的土地資源利用結構提出了一個合理的優(yōu)化方案。

    關鍵詞 灰色系統(tǒng)理論;灰色線性規(guī)劃;土地結構優(yōu)化

    中圖分類號 F3 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363(2017)08-0007-02

    土地資源結構優(yōu)化是通過一定方法對未來土地利用取得經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益的最佳分配,通常采用定性和部分定量方法,但這樣的方法主觀性過強,易造成結果誤差大等問題。而采用系統(tǒng)的數(shù)學模型進行土地資源結構優(yōu)化時,則要面對影響因素的不確定性。針對規(guī)劃模型或約束條件出現(xiàn)不定數(shù)的情況,本文采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色線性規(guī)劃等理論,建立動態(tài)規(guī)劃模型,探究分析其應用于南京市土地資源結構優(yōu)化的可行性。

    1 灰色系統(tǒng)理論

    灰色系統(tǒng)理論集系統(tǒng)分析、評估、建模、預測、決策、控制、優(yōu)化技術于一體的一門新興學科的結構體系。其主要內容包括以灰色代數(shù)系統(tǒng)、灰色方程、灰色矩陣等為基礎的理論體系;以序列算子和灰色序列生成為基礎的方法體系;以灰色關聯(lián)空間和灰色聚類評估為依托的分析、評價模型體系;以GM(1,1)為核心的預測模型體系;以多目標智能灰靶決策為標志的決策模型體系,以多方法融合創(chuàng)新為特色的灰色組合模型體系以及灰色規(guī)劃、灰色投入產(chǎn)出、灰色博弈、灰色控制為主體的優(yōu)化模型體系[1]。

    2 實證研究及算法分析

    2.1 研究區(qū)域概況

    南京作為長江三角洲的中心城市之一,經(jīng)濟發(fā)展水平領先,但市內各片區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展欠均衡,區(qū)域內不同類型經(jīng)濟的發(fā)展狀況差異較大。南京市土地資源比較豐富,但由于南京市人口的快速增長、城鎮(zhèn)化進程的加快和經(jīng)濟的快速發(fā)展,土地利用不夠合理,利用率較低,制約了南京經(jīng)濟又好又快的發(fā)展。

    2.2 灰色系統(tǒng)理論的應用

    利用灰參數(shù)線性規(guī)劃,以及灰色系統(tǒng)理論中GM(1,1)模型等,可以靈活應對目標效益系數(shù)不確定,約束條件變化等不確定因素,以下我們通過和灰色線性規(guī)劃及灰色系統(tǒng)理論在南京市土地利用結構優(yōu)化的應用中分析其可行性。

    2.2.1 GM(1,1)的應用

    GM(1,1)在灰色線性規(guī)劃中用于預測目標效益系數(shù)的灰區(qū)間范圍,以及各約束條件的系數(shù),從而確定灰數(shù)區(qū)間,下面以耕地單位面積GDP為例進行應用分析。

    首先得到2005年—2014年南京市耕地單位面積GDP(萬元/公頃)的序列,其中2005(1.86)、2006(1.99)、2008(2.31)、2009(3.29)、2010(3.75)、2011(4.36)、2012(4.94)、2013(5.53)、2014(5.87)。GM(1,1)的預測結果如圖1所示。

    2.2.2 變量設置

    根據(jù)南京市國土資源局的信息公開以及《南京市土地利用總體規(guī)劃(2006-2020年)》要求,設置如下變量:x1(耕地);x2(園地);x3(林地);x4(牧草地);x5(其他農業(yè)地);x6(居民點工礦用地);x7(交通設施用地);x8(水利設施用地);x9(其他土地)[5]。

    2.2.3 目標函數(shù)

    根據(jù)南京市土地資源優(yōu)化利用的目的和意義,以經(jīng)濟效益最大化為目標建立如下目標函數(shù):

    2)人口總量約束。2020常住人口1?047萬人。

    3)宏觀計劃約束。(1)耕地面積。農用地比例控制在64.3%,農用地中耕地比例穩(wěn)定在55.8%,耕地保有量分別保持236?034.6公頃以上。(2)農用地:農用地、其他土地比例控制在64.3%、8.5%,其他農用地不少于91?650.3公頃。(3)建設用地面積。2020年,建設用地比例提高至27.2%,控制在179?175.97以內。(4)居民點工礦用地面積,需要大于141?869.5公頃。(5)交通運輸與水利設施。建設用地比例提高至27.2%,建設用地中交通水利設施用地比例提高至20.7%。

    4)生態(tài)環(huán)境約束。(1)林地面積。農用地中林地比例提高至20.4%。(2)牧草地面積,要小于20公頃。(3)園地面積大于9?332.4公頃。

    3 結果分析

    按規(guī)定中的預測對上述模型的灰數(shù)進行白化,分別取上限、中間值及下限,轉化為一般的線性規(guī)劃求解,由Matlab軟件linprog函數(shù)求得最優(yōu)解,求解結果即3個土地利用結構優(yōu)化方案,見表1。

    從表中可知,方案1是在人口較少,耕地較少的情況下,其園地面積大于其他方案,生態(tài)環(huán)境由于其他方案,但其交通設施用地與水利設施用地相差過大,不利于經(jīng)濟的良好發(fā)展。

    方案3是在人口增長控制較差,前耕地保有量充足的情況下,其交通設施用地與水利設施用地比例接近,但園地較少,不益于生態(tài)經(jīng)濟的發(fā)展。

    方案2是在“二孩”政策下人口較多,前耕地保有量較為充足的情況下,其最為符合未來實際需求,其交通設施用地與水利設施用地比例最為接近,且園地較多,既考慮了生態(tài)環(huán)境的保護,又注重經(jīng)濟的健康發(fā)展。

    綜合考慮,選擇方案2為最優(yōu)優(yōu)化方案。

    4 結論與意見

    眾所周知,土地利用是一個復雜的系統(tǒng),由于灰色線性規(guī)劃中灰數(shù)的不確定性,得出的結果也只是近似解。本文以經(jīng)濟利益最大化為目的,建立灰色線性規(guī)劃模型,應用于該市土地資源結構優(yōu)化中,運用Matlab軟件求解,結果顯示方案2最符合南京市的土地利用規(guī)劃和發(fā)展,在未來可以進一步的推廣。

    參考文獻

    [1]劉思逢,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].5版.北京:科學出版社,2008:251-294.

    [2]司守奎,孫兆亮.數(shù)學建模算法與應用[M].2版.北京:國防工業(yè)出版社,2005:399-402.

    [3]劉智超,趙姚陽.基于信息熵的土地利用結構研究——以江蘇省南京市為例[J].山西農業(yè)科學,2013,49(9):968-972.

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