AI時(shí)代是人類(lèi)歷史上的第二次文藝復(fù)興

王躍+沈童睿

許多人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，人工智能是李開(kāi)復(fù)的老本行！他建立的“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”曾被《商業(yè)周刊》授予 “科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，他開(kāi)發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)擊敗了得過(guò)世界團(tuán)體比賽冠軍的選手。

李開(kāi)復(fù)提出了 “五秒鐘準(zhǔn)則”，以此預(yù)測(cè)，從事翻譯、新聞報(bào)道、保安、銷(xiāo)售、交易、會(huì)計(jì)、司機(jī)等工作的人，10年內(nèi)有約90%被

AI全部或部分取代。很多工作將變成服務(wù)業(yè)，比如醫(yī)生。

人類(lèi)的理智邏輯判斷不堪一擊，人的心靈才真的有意思，也許造物者今天把AI帶到我們身邊，就是逼我們?nèi)グl(fā)展這些方面，文藝、創(chuàng)作、哲學(xué)……為什么每個(gè)人都要工作呢？有些人就畫(huà)畫(huà)拍照做雕塑，這世界不是挺好的么？

AI只是人類(lèi)的工具，人類(lèi)將步入一個(gè)嶄新的人機(jī)協(xié)作時(shí)代，這可以被稱(chēng)作第二次文藝復(fù)興。

一位科學(xué)家的預(yù)言

1982年，在申請(qǐng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系時(shí)，李開(kāi)復(fù)寫(xiě)了一封非常深情的申請(qǐng)信。信中，令他至今難忘的一點(diǎn)是，他表達(dá)了自己做研究的初心：“研究人工智能的意義是去探究人是怎么思考的，以及人為什么存在?！蓖ㄟ^(guò)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)來(lái)認(rèn)清人類(lèi)本身，說(shuō)到底是個(gè)哲學(xué)問(wèn)題，飽含人文情懷。

蘋(píng)果、谷歌、微軟公司的前高管，創(chuàng)新工場(chǎng)的創(chuàng)始人，這是李開(kāi)復(fù)最為人知的身份，而今我們才發(fā)現(xiàn)，原來(lái)人工智能才是他的老本行！學(xué)生時(shí)代他已進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，至今都有36個(gè)年頭了?！拔沂窃?980年首先做的自然語(yǔ)言處理，1982年做的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，1983做的語(yǔ)音識(shí)別，1985年做的人機(jī)對(duì)弈，1996年做的VR/ AR……” 李開(kāi)復(fù)獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)博士學(xué)位的博士論文題目是“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”，1988年被《商業(yè)周刊》授予了“科學(xué)創(chuàng)新獎(jiǎng)”，而他開(kāi)發(fā)的“奧賽羅”人機(jī)對(duì)弈系統(tǒng)也在同一年擊敗了得過(guò)世界團(tuán)體比賽冠軍的選手……

然而，在人工智能世界里“繞了一圈”后，他卻發(fā)現(xiàn)事與愿違：認(rèn)為機(jī)器具有和人類(lèi)一樣的思維方式是十分荒謬的——真正能產(chǎn)生價(jià)值的AI，并不是模仿人的思考。

“人在數(shù)學(xué)問(wèn)題上挺笨的。比如貸款，

人是if ，then；else（假如，就；或者）的思維。先看你有沒(méi)有房子，有，我可以貸給你，沒(méi)有，看你薪水，夠高我貸給你，如果不夠高，但工作滿(mǎn)三年了也貸給你。就像一塊蛋糕，用刀把它一切，如果你屬于這一角，就貸款給你。但人工智能非常奧妙，它的思考方式完全不同，它不是在一個(gè)二三維的空間做切割，它是在一個(gè)兩千維的空間里畫(huà)一個(gè)非常美妙的函數(shù)，這個(gè)函數(shù)切開(kāi)來(lái)，這邊的人貸款給他，那邊的都不要貸，它根本不是我們的思維方式，深到人無(wú)法理解。所以我并沒(méi)有真地了解人是怎么思考的，或者說(shuō)我很失望地發(fā)現(xiàn)人的思考非常膚淺，至少在數(shù)學(xué)方面，判斷、分類(lèi)或預(yù)測(cè)，我們徹底被機(jī)器擊敗了?！?/p>

所以今天李開(kāi)復(fù)做了這樣的預(yù)言：“十年之內(nèi)，人類(lèi)50%的工作會(huì)被AI取代?！睓C(jī)器使大部分人淪為無(wú)用者的圖景在《未來(lái)簡(jiǎn)史》里已被描繪出來(lái)，但其作者尤瓦爾畢竟是位歷史學(xué)家，而李開(kāi)復(fù)則是位科學(xué)家，又身為科技界資深投資人，他的預(yù)言背后是對(duì)技術(shù)和行業(yè)的深度把握。對(duì)于哪些職業(yè)首當(dāng)其沖，他還提出了一個(gè)“五秒鐘準(zhǔn)則”：一項(xiàng)本來(lái)由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘內(nèi)對(duì)工作中需要思考和決策的問(wèn)題作出相應(yīng)的決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。比如翻譯、保安、銷(xiāo)售、客服、會(huì)計(jì)、司機(jī)等工作，未來(lái)10年有約90%人工智能全部或部分取代。”

生不逢時(shí)

李開(kāi)復(fù)常嘆息自己真是生不逢時(shí)。即使在人工智能研究中取得過(guò)舉足輕重的成就，但很可惜，埋頭實(shí)驗(yàn)室那些年他沒(méi)有趕上AI技術(shù)的真正開(kāi)花結(jié)果。“那時(shí)候我的這些選擇基本上都是非?！愀忮e(cuò)誤的職業(yè)選擇，因?yàn)槊恳患虑?，我都是在它的黃金時(shí)代之前、白銀時(shí)代之前，甚至破銅爛鐵都不是的時(shí)代就涉足了?！?/p>

AlphaGo橫空出世讓AI一夜爆紅，可其成就并非一蹴而就。在過(guò)去60多年中，它經(jīng)歷過(guò)三次浪潮。第一次是1950年代由“圖靈測(cè)試”掀起的。計(jì)算機(jī)科學(xué)的開(kāi)創(chuàng)者艾倫·圖靈提出，讓測(cè)試者和計(jì)算機(jī)通過(guò)鍵盤(pán)和屏幕對(duì)話(huà)，如果測(cè)試者分不清屏幕后的對(duì)話(huà)者是人還是機(jī)器，就可以說(shuō)這臺(tái)計(jì)算機(jī)具備人工智能。第二次浪潮是80年代到90年代，李開(kāi)復(fù)可以說(shuō)是站在了浪尖兒上。當(dāng)時(shí)最具代表性的突破性進(jìn)展之一是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。李開(kāi)復(fù)摒棄了傳統(tǒng)的走語(yǔ)言學(xué)路子的專(zhuān)家系統(tǒng)，而建立起基于語(yǔ)音數(shù)據(jù)的語(yǔ)料庫(kù)和概率統(tǒng)計(jì)模型，將語(yǔ)音識(shí)別從符號(hào)主義時(shí)代推動(dòng)到了統(tǒng)計(jì)時(shí)代。

頗令他遺憾的是，他做研究時(shí)沒(méi)有趕上深度學(xué)習(xí)技術(shù)革命，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)雖有明顯提升，卻始終無(wú)法滿(mǎn)足人們需求。“做計(jì)算機(jī)研究這個(gè)領(lǐng)域，本身的素質(zhì)能力當(dāng)然都非常重要，但還要在正確的時(shí)候選擇正確的事。我在錯(cuò)誤的時(shí)候太過(guò)狂熱地跳進(jìn)了人工智能領(lǐng)域?！崩铋_(kāi)復(fù)感慨。

當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)攜手掀起了天翻地覆的變化。首先在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，它們幫助計(jì)算機(jī)認(rèn)識(shí)人臉、圖片和視頻中的物體，然后又沖入語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域大展身手。在2014年ImageNet競(jìng)賽上，機(jī)器視覺(jué)第一次超越了人類(lèi)肉眼識(shí)別準(zhǔn)確率。2016年9月，微軟最新的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)已成功地將識(shí)別錯(cuò)誤率降低到了6.3%，在統(tǒng)計(jì)模型崛起后，錯(cuò)誤率從40%降到了20%花了二十年，而深度學(xué)習(xí)時(shí)代，兩三年時(shí)間就從20%降到了6.3%。因此李開(kāi)復(fù)斷言，人工智能的黃金時(shí)代已來(lái)臨。

近一年中，李開(kāi)復(fù)在清華大學(xué)、全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、奇葩大會(huì)、哥倫比亞大學(xué)工程學(xué)院畢業(yè)典禮等各個(gè)公開(kāi)場(chǎng)合中言必談人工智能，十分活躍。既然無(wú)法以科學(xué)家的身份投入到這場(chǎng)革命中，用其他方式一樣可為其推波助瀾——他要做一個(gè)伯樂(lè)，挖掘人工智能人才和創(chuàng)業(yè)公司。他的創(chuàng)新工場(chǎng)已投資30多家以人工智能為核心動(dòng)力的公司，并創(chuàng)立了人工智能工程院。此外，他還想做一位“推廣者”，讓更多人意識(shí)到人工智能時(shí)代的降臨，及早做好準(zhǔn)備。他的新書(shū)就叫《人工智能》，用通俗的方式為大眾普及其前世今生、方方面面。

為什么每個(gè)人都要工作呢？

盡管預(yù)言了機(jī)器將在明確又迅速的10年內(nèi)取代人類(lèi)的工作，不過(guò)與尤瓦爾的絕望截然不同，李開(kāi)復(fù)對(duì)AI技術(shù)是樂(lè)觀的，對(duì)AI參與下的人類(lèi)未來(lái)飽含激情與期待。

回到故事的開(kāi)頭。在AI研究中“繞了一圈兒”后，李開(kāi)復(fù)除了發(fā)現(xiàn)“人類(lèi)理智和邏輯判斷不堪一擊”外，還有更重要的發(fā)現(xiàn)：“人的心靈才是真的有意思的?！?/p>

“當(dāng)你與一個(gè)人一見(jiàn)鐘情，當(dāng)你第一眼看到你生的baby，你心中那種心靈觸電的感覺(jué)（是機(jī)器不能捕捉的）；安慰劑效應(yīng)讓我們吃面粉也可以把病醫(yī)好（這是我生病后感受到的），心靈怎么會(huì)有這么強(qiáng)的治療能力？這是機(jī)器不可解的。學(xué)AI學(xué)了半天，最后還是學(xué)到了人的奧妙，這個(gè)奧妙是情感，是愛(ài)，還是宗教？我們也不知道。也許造物者今天把AI帶到我們身邊，就是逼我們?nèi)グl(fā)展這些方面，文藝、哲學(xué)、創(chuàng)作……也許這才是我們比較獨(dú)特的地方，當(dāng)然有一天可能也會(huì)被AI擊破，但至少現(xiàn)在還沒(méi)有看到那一天?！弊罱K，他還是達(dá)到了36年前他寫(xiě)的那封信里的目的——“讓我們更了解自己?！?/p>

所以，在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，機(jī)器擁有人的意識(shí)、人被機(jī)器所操控的想法是十分可笑的。AI只是人類(lèi)的工具，最有可能變成現(xiàn)實(shí)的是人類(lèi)步入一個(gè)嶄新的人機(jī)協(xié)作時(shí)代。

工作被取代就等于失業(yè)嗎？未必。李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能時(shí)代里人類(lèi)工作的轉(zhuǎn)型在所難免，但這更多意味著新的工作方式。一部分簡(jiǎn)單、底層工作消失，也會(huì)催生更多新型的、更需要人類(lèi)判斷力和創(chuàng)造力的工作，如設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師、建筑師、流程設(shè)計(jì)和管理者、藝術(shù)家、文學(xué)家……當(dāng)然，從短期看，轉(zhuǎn)型會(huì)給社會(huì)帶來(lái)一定程度的陣痛，但長(zhǎng)遠(yuǎn)看，社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序會(huì)重新調(diào)整，從而進(jìn)一步解放生產(chǎn)力。

再說(shuō)，“為什么每個(gè)人都要工作呢？”李開(kāi)復(fù)相信，AI帶給人類(lèi)的將是更大的自由和更加個(gè)性化的人生體驗(yàn)。

“人的靈性和愛(ài)是不能被機(jī)器簡(jiǎn)單復(fù)制的，如果我們深信它們的存在，就應(yīng)該鼓勵(lì)更多的人去走這條路。無(wú)論是做個(gè)好的導(dǎo)游，還是做個(gè)老人院的志愿者，還是多花時(shí)間陪父母，這種愛(ài)心的發(fā)散并不直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值，但對(duì)社會(huì)有正向影響。過(guò)去幾千年，無(wú)論希臘還是中國(guó)的古人，他們都是在愛(ài)和美方面不斷去創(chuàng)造。是不是過(guò)去這幾百年我們根本走偏了？社會(huì)告訴人們要去做重復(fù)性工作，掙錢(qián)買(mǎi)車(chē)買(mǎi)房。2000年前的日子為什么一定是不好的？過(guò)去這300年的日子為什么一定是好的？人下崗了再給他找個(gè)重復(fù)性工作？也許他就應(yīng)該過(guò)別的日子。這都是不同的思考方向，不要迷信過(guò)去的100年人的追求。

以前的諸侯不是還養(yǎng)食客嗎？他們每天幫人出主意，進(jìn)行思想的碰撞。我們就可以這樣，來(lái)談?wù)軐W(xué)、談美，談AI和人類(lèi)學(xué)的改變，或理論上的碰撞，或創(chuàng)造一些美的事物，有些人就畫(huà)畫(huà)拍照做雕塑，這世界不是挺好的么？”

Q=《北京青年》周刊

A=李開(kāi)復(fù)

Q：你預(yù)言十年之內(nèi)人工智能會(huì)替代50%的人類(lèi)工作，你還有個(gè)AI發(fā)展的十年藍(lán)圖，為什么對(duì)AI這么樂(lè)觀？

A：算法是可以推演的。比如我們投資的智融集團(tuán)的用錢(qián)寶，它八秒就能對(duì)一個(gè)陌生人判斷借不借錢(qián)給它，一個(gè)人要花一個(gè)小時(shí)，這樣就是500倍的提升。它是基于什么呢？大數(shù)據(jù)。那我們把它時(shí)空轉(zhuǎn)移，用在車(chē)貸、房貸、企業(yè)貸款、債券的企業(yè)評(píng)級(jí)、保險(xiǎn)，或用在我們內(nèi)部做的AI量化投資，在某些領(lǐng)域可以看到很高回報(bào)，甚至能取代基金經(jīng)理。

比如我們投資的Face++曠視科技，它有些應(yīng)用的效率是人的20倍，人可以識(shí)別出來(lái)三個(gè)入侵者，F(xiàn)ace++可以識(shí)別60個(gè)，它有300萬(wàn)人的數(shù)據(jù)庫(kù)，人最多識(shí)別幾千張人臉。那還有什么像識(shí)別人臉的？識(shí)別腫瘤、病理切片、MRI、CT……醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域特別大。這些都是一個(gè)已成的算法，把它延伸出去，看到它還能用到什么領(lǐng)域，是非常理性而且絕對(duì)正確的產(chǎn)業(yè)延伸。

深度學(xué)習(xí)有成功和沒(méi)有那么成功的應(yīng)用，有些領(lǐng)域還沒(méi)那么成功，我就不會(huì)去做這種預(yù)測(cè)。所以我是基于：第一，對(duì)技術(shù)的深度理解，畢竟做了36年人工智能的研究了。第二，我們有一批特別頂尖的科學(xué)家在創(chuàng)新工場(chǎng)做顧問(wèn)，以及看到已經(jīng)投的案子用AI創(chuàng)造的價(jià)值，再加上它合理的領(lǐng)域的延伸，我對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域無(wú)比樂(lè)觀。

Q：你提到AI會(huì)帶來(lái)一些陣痛，怎樣解決短期的結(jié)構(gòu)性失業(yè)和人才培養(yǎng)？

A：知己知彼，AI不善長(zhǎng)什么我們就多做什么。機(jī)器不善于做領(lǐng)域扎得特別深的工作，還是要有人作為這個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，比如編程，這種人肩負(fù)責(zé)任特別重，不但要技術(shù)很強(qiáng)，還要有社會(huì)責(zé)任感。當(dāng)然這可能是萬(wàn)里挑一。還需要什么人？跨領(lǐng)域人才。還有善用AI的人，就像今天你不會(huì)用Word、Excel你就落后了，20年前你會(huì)用，可能你作為記者的生產(chǎn)力就比別人高，所以要提早會(huì)用AI。最重要的一點(diǎn)是，機(jī)器不能取代我們的審美觀，以及對(duì)美、愛(ài)和各種感情的需求，同理心、心靈碰撞和安慰劑效應(yīng)。

考慮到我們孩子，就要讓他們做全方位的發(fā)展了。做事要做得深，做自己愛(ài)做的事，要跨領(lǐng)域，要更努力。而且對(duì)服務(wù)業(yè)不要排斥，因?yàn)橐院蠛芏喙ぷ鲿?huì)變成服務(wù)業(yè)，它是人對(duì)人的，機(jī)器代替不了，要鼓勵(lì)更多人進(jìn)入服務(wù)業(yè)。我們創(chuàng)新工場(chǎng)是善于幫人做獨(dú)角獸，但誰(shuí)能教人做服務(wù)業(yè)，做個(gè)好的服務(wù)者，做個(gè)好的服務(wù)者的創(chuàng)業(yè)者，這些特別重要。還有社會(huì)要給做服務(wù)業(yè)的人一個(gè)崇高的地位，跟醫(yī)生、護(hù)士、匠人、藝術(shù)家一樣的層次。此外，還有無(wú)償?shù)姆?wù)業(yè)，我們要鼓勵(lì)人去做，因?yàn)槿藗儍?nèi)心的交流是最重要的，去老人院孤兒院做志愿者，這些都要從孩子教育時(shí)就開(kāi)始實(shí)行。不能跟孩子說(shuō)，你坐在按摩室里很丟人，這是很low的工作，不能跟他說(shuō)做導(dǎo)游不好，這些都可能是最適合人類(lèi)的事。那些少數(shù)能夠做到最頂尖，最跨領(lǐng)域的天才、專(zhuān)才，我們要把他們挖掘出來(lái)，但大部分人都做服務(wù)業(yè)。其實(shí)還有文化娛樂(lè)、藝術(shù)、考古學(xué)、人類(lèi)學(xué)……AI的來(lái)臨給我們帶來(lái)很多新的研究機(jī)會(huì)。當(dāng)你孩子說(shuō)他對(duì)人類(lèi)學(xué)有興趣，想知道未來(lái)AI跟人類(lèi)怎么結(jié)合，這是特別好的課題，鼓勵(lì)他們?nèi)プ?，不要說(shuō)人類(lèi)學(xué)找不到工作，做父母的要徹底改變自己觀點(diǎn)。

Q：在醫(yī)療領(lǐng)域，能否理解為醫(yī)生會(huì)是一個(gè)最后做決策的人，他會(huì)參考AI給出的結(jié)論？

A：基于人對(duì)現(xiàn)在機(jī)器的擔(dān)憂(yōu)，和對(duì)“醫(yī)生必然是人”（的堅(jiān)持），初步的狀態(tài)一定是這樣。可能就是AI作為工具，醫(yī)生做決策，因?yàn)檫@樣就不需要新法律。但從科學(xué)家角度來(lái)看，這肯定不是最優(yōu)的。在很多領(lǐng)域，醫(yī)生還有可能說(shuō)機(jī)器不對(duì)，但其實(shí)可能不對(duì)的是醫(yī)生。我覺(jué)得有AI這個(gè)工具總是好事，它一定是第一個(gè)階段，不然人不會(huì)接受。就像你可能不會(huì)接受一個(gè)律師、法官、警察是機(jī)器人，說(shuō)你有罪，有罪在哪里？講不出來(lái)。這個(gè)過(guò)渡有個(gè)周期，但最長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，一定是機(jī)器的診量會(huì)超越醫(yī)生，而且是一個(gè)一個(gè)領(lǐng)域地超越，不是第一天全面超越。有些領(lǐng)域是非常明確會(huì)超越的，比如腫瘤的識(shí)別，其他領(lǐng)域機(jī)器可能會(huì)更慢一些。

但最終醫(yī)生會(huì)是什么樣呢？我覺(jué)得醫(yī)生會(huì)變成服務(wù)業(yè)。也就是機(jī)器看到病人，就會(huì)說(shuō)你是四期濾泡性淋巴癌，你的五年存活率是23%，病人肯定不愿意聽(tīng)到這句話(huà)。所以醫(yī)生做什么呢？要了解醫(yī)學(xué)，了解病人，要用合適的語(yǔ)言與病人溝通。比如病人說(shuō)，我盜汗了，機(jī)器知道你得了淋巴癌會(huì)說(shuō)你當(dāng)然盜汗。但醫(yī)生會(huì)說(shuō)，真的?。慷嗑昧?？嚴(yán)重嗎？你現(xiàn)在溫度多少？……病人得到一種關(guān)懷，然后醫(yī)生會(huì)說(shuō)，看來(lái)你很可能是得了濾泡性淋巴癌第四期，雖然是百分之百，但我們用的說(shuō)法是“很可能”。這個(gè)病人會(huì)問(wèn)，我能不能活下來(lái)？醫(yī)生不會(huì)說(shuō)23%，他說(shuō)，你知道嗎？李開(kāi)復(fù)得了這個(gè)病，后來(lái)就好了，所以你只要自信，睡眠足夠，增加抵抗力，按照我的方法醫(yī)療，真的是蠻有可能好，這個(gè)病人一下就感覺(jué)還有救，他就不會(huì)再放棄治療，這種安慰劑效應(yīng)就會(huì)開(kāi)始發(fā)生，然后他真的存活了。機(jī)器可能做不了這一層，所以以后醫(yī)生并不會(huì)被取消，只是他們要能夠接受，他們變成了一個(gè)服務(wù)業(yè)的工作者。

Q：在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中，尤瓦爾說(shuō)人類(lèi)會(huì)最終落入自己織造的羅網(wǎng)，因人無(wú)力處理大量數(shù)據(jù)，只能將權(quán)力交給人工智能，比如我們的選舉投票、購(gòu)買(mǎi)商品和選擇配偶方面，你怎么看？

A：肯定不會(huì)的。比如選擇配偶，一個(gè)女孩子平均要約會(huì)十個(gè)男孩最后選擇配偶，這十個(gè)男孩可能一部分是介紹的，一部分來(lái)自婚戀網(wǎng)站，一部分是偶遇的，但未來(lái)這十個(gè)人可能大部分都是電腦幫她介紹的，會(huì)幫她做最好的搭配。但這十個(gè)里最后挑選嫁給誰(shuí)，還是要靠戀愛(ài)跟感情，這個(gè)是機(jī)器無(wú)法取代的，所以他錯(cuò)誤地把這個(gè)篩選跟決策都交給了電腦，這是一個(gè)對(duì)人類(lèi)的人性的一種背叛。

選舉時(shí)，有可能我們會(huì)把候選人過(guò)去的事挖出來(lái)，或預(yù)測(cè)看到一些人成功率只有10%，把他們排除，但如果你相信民主制度，最后還是由人投出這一票。購(gòu)買(mǎi)商品也是一樣，網(wǎng)購(gòu)時(shí)會(huì)被推薦很多商品，最后買(mǎi)不買(mǎi)還是在你。世界上男人太多，你不可能每個(gè)都去約會(huì)一次，世界上的商品太多，也不能每個(gè)去買(mǎi)一個(gè)，那我們用人工智能幫你篩篩，最后還是你來(lái)選。

有些事是要用心來(lái)選擇的，有些事可能就無(wú)所謂了。比如交通，以最快的速度從place A到place B，對(duì)99%的人來(lái)說(shuō)就是UBER或滴滴隨叫隨到。當(dāng)然可能會(huì)有1%的人還是要買(mǎi)古董車(chē)自己開(kāi)開(kāi)。我覺(jué)得這時(shí)就要分辨，當(dāng)新消費(fèi)習(xí)慣來(lái)臨后，過(guò)去的習(xí)慣可能被顛覆?？赡艽蟛糠秩瞬荒敲磹?ài)車(chē)了是可以的，但讓機(jī)器選老公這事我覺(jué)得很荒謬，當(dāng)這一天發(fā)生時(shí)，我覺(jué)得也不需要老公，嫁給機(jī)器人算了。

Q：你工作和生活中與AI的關(guān)聯(lián)度高嗎？比如家里是否有人工智能設(shè)備？

A：我如果用手機(jī)，基本都用語(yǔ)音輸入。我家里有 Amazon Echo和小魚(yú)在家，我所有的理財(cái)都是機(jī)器人打理的。

Q：你對(duì)AI改變你的生活有什么樣的感受？

A：我用的每個(gè)APP背后其實(shí)都是AI，你用的也是。百度、淘寶、美團(tuán)、滴滴，它們給你的推薦、各種排序都是靠AI做的，還有創(chuàng)新工場(chǎng)的門(mén)禁是Face++，我們是不戴名牌的，所以其實(shí)AI已經(jīng)滲透到我的身邊，也會(huì)滲透到所有的人的身邊。

Q：你說(shuō)自己生不逢時(shí)，80年代就開(kāi)始研究人工智能，當(dāng)時(shí)你的心態(tài)是怎樣的？覺(jué)得AI在什么時(shí)候能夠達(dá)到這樣的力量？

A：當(dāng)時(shí)我做出了第一套不指定語(yǔ)者的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，被《商業(yè)周刊》認(rèn)為是當(dāng)年最重要的創(chuàng)新之一，也被《紐約時(shí)報(bào)》、《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道過(guò)。但現(xiàn)在回想，當(dāng)時(shí)還是挺天真的，因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)覺(jué)得離應(yīng)用不遠(yuǎn)，可能五年之內(nèi)就可以應(yīng)用，現(xiàn)在看，當(dāng)時(shí)犯了幾個(gè)大錯(cuò)誤。第一個(gè)是，一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的結(jié)果到一個(gè)真實(shí)應(yīng)用的場(chǎng)景差得還很遠(yuǎn)；第二個(gè)，對(duì)于這個(gè)場(chǎng)景的真實(shí)用戶(hù)的強(qiáng)需求和價(jià)值，作為一個(gè)科學(xué)家我是不懂的，我只是覺(jué)得語(yǔ)音進(jìn)去字出來(lái)就夠好，在應(yīng)用中只要你把平臺(tái)做好，用戶(hù)就會(huì)來(lái)。當(dāng)時(shí)我們內(nèi)部鼓勵(lì)員工的一句話(huà)就是：build it and they will come，有部電影就是這個(gè)詞，就是我相信我只要把棒球場(chǎng)搭出來(lái)，球員跟觀眾就會(huì)來(lái)，最后他的夢(mèng)想真的成真了，但在我們的領(lǐng)域這只是夢(mèng)想，除非解決了用戶(hù)的強(qiáng)需求。還有我覺(jué)得科學(xué)家總是在優(yōu)化自己做了什么過(guò)去沒(méi)做過(guò)的事，為了創(chuàng)新而創(chuàng)新，沒(méi)有足夠地意識(shí)到這種強(qiáng)需求和用戶(hù)才是上帝。

還有科學(xué)家對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的想象力其實(shí)非常欠缺，你看中國(guó)做計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人全去做人臉識(shí)別，為什么？因?yàn)樗┦空撐木褪亲鲞@個(gè)，于是一直做下去。但人臉識(shí)別只是應(yīng)用之一，但科學(xué)家把它做成一個(gè)優(yōu)化創(chuàng)新，把一件事做得非常緊密，做得很深，不會(huì)考慮到做事的速度、迭代和用戶(hù)強(qiáng)需求。所以一個(gè)科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，這兩者是一定要在一個(gè)人身體里都有，再不然就要兩個(gè)人合作，一個(gè)純科學(xué)家創(chuàng)業(yè)，挑戰(zhàn)蠻多的。

Q：在當(dāng)下的AI浪潮中你是一個(gè)什么樣的角色？

A：我工作上當(dāng)然是去當(dāng)伯樂(lè)，找好的項(xiàng)目，投資，拿好的回報(bào)，然后確保選的是不作惡的人，因?yàn)槿斯ぶ悄芄臼菨撛诤芸膳碌墓尽Ａ硗馕彝瑯酉Ｍ缪莸囊粋€(gè)角色是，讓整個(gè)社會(huì)知道人工智能時(shí)代即將來(lái)臨，它對(duì)世界有顛覆性作用，會(huì)帶來(lái)好事，也會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)，讓大家提早認(rèn)知到，并選擇自己的方向。

Q：創(chuàng)新工場(chǎng)現(xiàn)在投了30多家以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的公司，你選擇投資的標(biāo)準(zhǔn)是怎樣的？哪幾個(gè)是你們比較看好將來(lái)會(huì)有很大突破的？

A：選擇的企業(yè)里一定要有人工智能科學(xué)家，因?yàn)楝F(xiàn)在AI還沒(méi)有成為一個(gè)平臺(tái)，AI還是個(gè)高門(mén)檻的事，能做的人不是很多。同時(shí)我們希望它是用一個(gè)已知的算法去解決一個(gè)新領(lǐng)域的問(wèn)題，這樣的搭配會(huì)最快地創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，即在已有大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域把人工智能用上來(lái)。第二種就是一些新的感知，它能夠傳新的數(shù)據(jù)，然后創(chuàng)造前所未有的應(yīng)用，這可能更像Face++。第三種，自動(dòng)化是未來(lái)，比如機(jī)器人、無(wú)人駕駛、回了家就有幫你按摩洗腳做菜的機(jī)器人。這三種我們都在投。

我投第一種時(shí)，我們要了解的就是它為誰(shuí)服務(wù)，需求強(qiáng)不強(qiáng)，產(chǎn)生的價(jià)值大不大，數(shù)據(jù)哪里來(lái)，這些問(wèn)題必須要解決。第二個(gè)領(lǐng)域就要看新的sensor（感知）怎么布局。比如美圖，它靠女孩子的自拍；而Face++靠監(jiān)測(cè)攝像頭數(shù)據(jù)的上傳和認(rèn)證。第三個(gè)領(lǐng)域，無(wú)人駕駛實(shí)在太難了，能不能不要做完全的無(wú)人駕駛，要限制場(chǎng)景。是垃圾車(chē)、掃地車(chē)、景區(qū)車(chē)還是在停車(chē)場(chǎng)的車(chē)，在這些場(chǎng)景里做有限制的應(yīng)用。所以我們要求其實(shí)是完全不一樣的，在非常成熟的領(lǐng)域真的不要發(fā)明什么東西，趕快把錢(qián)賺出來(lái)，再稍微長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)的是，去哪里搞數(shù)據(jù)，在更長(zhǎng)遠(yuǎn)的是，要限制場(chǎng)景。我們會(huì)用我們的專(zhuān)業(yè)的方法來(lái)評(píng)估這三個(gè)領(lǐng)域，確保它是符合的。

那給你三個(gè)例子。第一個(gè)例子是我們投資的智融集團(tuán)用錢(qián)寶，它現(xiàn)在每個(gè)月放貸150萬(wàn)單，已經(jīng)超過(guò)世界上最大的銀行，而且是在短短的18個(gè)月之內(nèi)。它是在做風(fēng)控，8秒鐘做一個(gè)抉擇，遠(yuǎn)超人類(lèi)。它產(chǎn)生的價(jià)值也是巨大的，人來(lái)做這個(gè)工作就不現(xiàn)實(shí)了。為了借出一千塊錢(qián)，我花一個(gè)小時(shí)那怎么掙錢(qián)呢？用機(jī)器花8秒鐘不但很精確，壞賬率很低，而且它是可擴(kuò)張的，當(dāng)我的放貸量從1萬(wàn)漲到10萬(wàn)再漲到100萬(wàn)，它只要加服務(wù)器就可以了，所以它非常符合這種原則，它很快就要上市了。

Face++是我們?cè)鯓影讶四樧R(shí)別這個(gè)應(yīng)用做到最佳，怎樣把效率提高。剛才說(shuō)了它在很多場(chǎng)景里比人類(lèi)識(shí)別效率高20倍，它還有在識(shí)別人臉之外的突破，比如識(shí)別車(chē)牌、物體、商品、衛(wèi)星圖和腫瘤，前景非常大。

最后一個(gè)領(lǐng)域無(wú)人駕駛我們投資的馭勢(shì)科技，吳甘沙非常務(wù)實(shí)地限制他的場(chǎng)景，就在剛才講的這幾個(gè)領(lǐng)域里面能開(kāi)車(chē)，不是開(kāi)到狂風(fēng)暴雨的北京，或在充滿(mǎn)霧霾的一天里開(kāi)，或到胡同里去開(kāi)。他是最早做出可用的無(wú)人駕駛車(chē)之一的公司，我們非?？春谩?