大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技項(xiàng)目管理

摘要：科技項(xiàng)目管理涉及到的內(nèi)容較多，是極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，這其中會(huì)涉及到很多交叉學(xué)科知識(shí)，伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，將會(huì)在很大程度上對(duì)科技項(xiàng)目管理造成沖擊，這其中既有機(jī)遇同時(shí)又存在極大的挑戰(zhàn)，創(chuàng)新是其發(fā)展的最重要的元素。本文中詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的科技項(xiàng)目管理的新方向，給予相應(yīng)的改進(jìn)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；科技項(xiàng)目管理；策略

中圖分類號(hào)：G311 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2017）007-00-01

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)社會(huì)的發(fā)展能夠起到極大的促進(jìn)作用，而科技管理項(xiàng)目管理緊隨時(shí)代發(fā)展步伐，通過(guò)實(shí)踐不斷融入大數(shù)據(jù)，在管理方法和運(yùn)作上面更為合理，進(jìn)一步突顯科技項(xiàng)目管理的優(yōu)勢(shì)效能，本文中研究了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理的現(xiàn)狀，提出相應(yīng)的優(yōu)化方案，以期獲得更好的管理效果。

一、政策制定管理

于科技政策制定而言，從本質(zhì)上分析屬于典型宏觀行為，這其中涵蓋的管理信息量相對(duì)較大，尤其是數(shù)據(jù)信息量，所以必須構(gòu)建相應(yīng)的管理模型，大數(shù)據(jù)到來(lái)為其提供技術(shù)支撐，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并且能夠融合宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，將其作為數(shù)據(jù)模型的參數(shù)，而針對(duì)模型分析結(jié)果來(lái)說(shuō)，是政策制定的重要數(shù)據(jù)依據(jù)。主要參數(shù)具體如下：首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)。國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)，將其作為發(fā)展規(guī)劃參考指標(biāo)，借以明確產(chǎn)業(yè)目標(biāo)，而對(duì)產(chǎn)業(yè)的選擇既可以是行業(yè)底層，亦或是待扶持鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)；其次，蝴蝶效應(yīng)。所謂蝴蝶效應(yīng)分析，需要借助海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析具有自身的優(yōu)勢(shì)，相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析彰顯自身海量數(shù)據(jù)處理能力。針對(duì)所有政策蝴蝶效應(yīng)，需要在制定之前明確，并且進(jìn)行全面的分析；再次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟度。政策在制定過(guò)程中，需要具有超前控制，而扶持的企業(yè)主要是以處于發(fā)展階段，或是兼具未來(lái)前景產(chǎn)業(yè)；最后，關(guān)于企業(yè)行為分析，其一，是需要查看是否有效引導(dǎo)，其二是泛濫行為控制。

二、政策執(zhí)行管理

針對(duì)科技政策執(zhí)行來(lái)說(shuō)，必須加以有效控制，大數(shù)據(jù)分析的引入在某種程度上促使數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn)，控制效果更加，在對(duì)模型分析過(guò)程中，需要參考如下參數(shù)：第一，綜合面分析。從綜合角度進(jìn)行對(duì)比分析，主要參考是歷年政策扶持?jǐn)?shù)據(jù)，聯(lián)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，除此之外，還需要查看目標(biāo)企業(yè)群的如下信息：綜合產(chǎn)值、資產(chǎn)、技術(shù)、人才等等，繼而匯總成為區(qū)域政策微觀分析數(shù)據(jù)；第二，目標(biāo)企業(yè)分析。需要從以下基礎(chǔ)數(shù)據(jù)著手：社會(huì)信用、利潤(rùn)稅收、人才管理、效益產(chǎn)能等等，從綜合角度對(duì)企業(yè)進(jìn)行分析，由此明確企業(yè)整體形象，判斷企業(yè)優(yōu)劣；第三，局部?jī)r(jià)值分析。需要聯(lián)合企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，分析扶持效能，并且吸收數(shù)據(jù)來(lái)源，然后整理分析數(shù)據(jù)，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆诸?，這些都會(huì)成為企業(yè)扶持價(jià)值參數(shù)。

三、政策執(zhí)行效果管理

政策連續(xù)執(zhí)行效果是非常顯著的，但是卻是難以達(dá)到行之有效的效果，在實(shí)施過(guò)程中存在一定的難度，然而這種管理卻也是非常必要的，是政策修改調(diào)整參考理論。從大數(shù)據(jù)分析層面來(lái)說(shuō)，對(duì)效果管理能夠得以實(shí)現(xiàn)。分析模型具體參數(shù)包括：首先，宏觀價(jià)值。這可以是全國(guó)性，同時(shí)也可以是局部特定區(qū)域，時(shí)間跨度相對(duì)而言較長(zhǎng)，如果不能達(dá)到模型周期的前提下，局部可以進(jìn)行正向模擬，然后逐步補(bǔ)全；其次，微觀價(jià)值。既屬于某企業(yè)群，某行業(yè)群，也能是具體典型企業(yè)，重點(diǎn)分析如下價(jià)值變化：技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)等等。

四、外圍管理

科技項(xiàng)目管理是促使其良好發(fā)展的基本保障，這其中外圍管理是其中非常重要的內(nèi)容，在管理內(nèi)容上也是極為豐富的。各類技術(shù)人員、各類技術(shù)專家、項(xiàng)目評(píng)審專家、技術(shù)難題等等，這些都屬于科技項(xiàng)目管理內(nèi)容，而對(duì)于具體的管理模型來(lái)說(shuō)，一般來(lái)說(shuō)可以細(xì)分為若干范疇。通常來(lái)講包含如下內(nèi)容：首先，產(chǎn)學(xué)研對(duì)接。需要對(duì)其進(jìn)行有效的管理，子參數(shù)包含諸多內(nèi)容，具體來(lái)說(shuō)主要有：科研機(jī)構(gòu)分析、項(xiàng)目層次、對(duì)接企業(yè)類型、資金需求、人才需求等等；其次，人才引進(jìn)管理。通常情況下，是需要考慮企業(yè)人才結(jié)構(gòu)，或是人才穩(wěn)定性，再到人才來(lái)源及流動(dòng)性，人才層次，還有政策扶持，這些參數(shù)都是非常重要的依據(jù)；最后，項(xiàng)目評(píng)審管理。項(xiàng)目涉及到的內(nèi)容相對(duì)較多，如專家信息庫(kù)、先進(jìn)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、專利數(shù)據(jù)庫(kù)、項(xiàng)目信息庫(kù)等等，這些都是評(píng)審管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)參數(shù)。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理存在的弊端

雖然大數(shù)據(jù)的到來(lái)給科技項(xiàng)目管理帶來(lái)極好的發(fā)展契機(jī)，促使項(xiàng)目管理更為優(yōu)化準(zhǔn)確，但是在應(yīng)用過(guò)程中不可避免會(huì)出現(xiàn)管理的難點(diǎn)，在今后的大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中需要引起極高的重視。具體表現(xiàn)在三點(diǎn)：首先，重視度不夠。針對(duì)科技項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，其屬于長(zhǎng)期持續(xù)的任務(wù)，而且不會(huì)立竿見(jiàn)影，很難達(dá)到更多的關(guān)注，重視度不夠?qū)е缕鋺?yīng)用出現(xiàn)弊端，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，管理者在接受度也具有困境，他們的知識(shí)面決定他們接受新事物的能力。其次，有效投資無(wú)法做到集中管理。不同數(shù)據(jù)庫(kù)完善工作，或是不同模型建立，還有數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用，都必須增加大量人力與物力，在資金投入環(huán)節(jié)，不僅要追求數(shù)量，更需要追求質(zhì)量。最后，缺乏前瞻性，受到多重因素的影響，科技項(xiàng)目管理收效甚微，往往流于形式，被動(dòng)應(yīng)付，主要是以解決當(dāng)前問(wèn)題為主體，前瞻性設(shè)想基本上沒(méi)有列入考慮范疇。

六、結(jié)語(yǔ)

總體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技項(xiàng)目管理不僅面臨著發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)也存在發(fā)展挑戰(zhàn)，如何借助大數(shù)據(jù)分析完善科技項(xiàng)目管理是當(dāng)前需要思考的問(wèn)題，本文從多個(gè)層面闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技項(xiàng)目管理的具體實(shí)施過(guò)程，并簡(jiǎn)單概述了大數(shù)據(jù)時(shí)代科技項(xiàng)目管理存在的困難，以促進(jìn)科技項(xiàng)目管理能夠不斷完善。

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作者簡(jiǎn)介：閆曉琳（1993-），女，山西陽(yáng)泉人，本科，中級(jí)工程師，太原理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院，主要從事計(jì)算機(jī)研究。