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    學(xué)吧課堂:人工智能破解“在線(xiàn)一對(duì)一”魔咒

    2017-06-20 08:49謝丹丹
    中外管理 2017年6期
    關(guān)鍵詞:題庫(kù)商業(yè)化做題

    謝丹丹

    如今,在線(xiàn)一對(duì)一教學(xué)越來(lái)越受到追捧,資本市場(chǎng)也頻頻拋出橄欖枝。相比傳統(tǒng)一對(duì)一市場(chǎng),前者不僅大大節(jié)省了場(chǎng)地、教師成本,更為用戶(hù)帶來(lái)了前所未有的便利性。

    然而,新東方在線(xiàn)COO潘欣對(duì)此卻大潑冷水。在他看來(lái),成本結(jié)構(gòu)是最大問(wèn)題,在線(xiàn)一對(duì)一是“典型的規(guī)模不經(jīng)濟(jì)”。在這種模式下,教師成本、營(yíng)銷(xiāo)成本都不會(huì)隨著規(guī)模增大而被攤薄,甚至?xí)斐蔂I(yíng)收越大而虧損越大。而近幾年頗受關(guān)注的51Talk,用了三年時(shí)間,也僅僅把毛利率提高了四個(gè)點(diǎn)。

    如何破解在線(xiàn)一對(duì)一難題?

    教育行業(yè)專(zhuān)家指出:技術(shù)的發(fā)力是線(xiàn)上一對(duì)一破竹的關(guān)鍵因素。只有通過(guò)技術(shù)提高教學(xué)效率,才能避免重蹈?jìng)鹘y(tǒng)一對(duì)一的老路。

    而通過(guò)人工智能服務(wù)于學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的學(xué)吧課堂,相繼獲得聯(lián)想之星、晨興資本、創(chuàng)新工場(chǎng)等Per-A、A輪等數(shù)千萬(wàn)元人民幣投資,其在“在線(xiàn)一對(duì)一”教學(xué)領(lǐng)域的嘗試和探路,也許能為行業(yè)提供參考和借鑒。

    警惕看似完美但鏈條長(zhǎng)的模式

    畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的李行武,創(chuàng)辦學(xué)吧課堂之初,希望通過(guò)人工智能打造一位“虛擬教師”,幫助學(xué)生獲得個(gè)性化的引導(dǎo)和教學(xué),真正做到“因材施教”。這個(gè)想法在當(dāng)初還僅僅停留在概念階段,虛擬教師的表現(xiàn)形式,具體的應(yīng)用領(lǐng)域,以及最后的商業(yè)化路徑都不清晰。

    李行武的第一次嘗試,是習(xí)題講解視頻課程,這些錄制的視頻時(shí)長(zhǎng)大約5-10分鐘。一個(gè)獨(dú)立的視頻,由很多段幾秒到十幾秒不等的短視頻和問(wèn)題實(shí)時(shí)拼接而成。在視頻播放過(guò)程中,學(xué)生會(huì)根據(jù)彈出對(duì)話(huà)框作出相應(yīng)選擇,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的不同解題思路,給予不同的反饋?!拔腋阒v的每句話(huà)不是我事先背好的,而是根據(jù)你的反應(yīng)一句一句拼出來(lái),這就是一個(gè)模擬人說(shuō)話(huà)的過(guò)程。”李行武說(shuō)道。他希望通過(guò)系統(tǒng)來(lái)模擬人腦的思考,生成最符合學(xué)生實(shí)際情況的解題視頻。

    2015年1月,學(xué)吧課堂在北京試點(diǎn)學(xué)校完成第一期試點(diǎn),班級(jí)成績(jī)從年級(jí)中游上升到第一名。此前,憑借這款產(chǎn)品在“決勝新東方教育創(chuàng)業(yè)大賽”上,學(xué)吧課堂從350多支隊(duì)伍中脫穎而出,獲得最高獎(jiǎng)項(xiàng)。

    但看似簡(jiǎn)單的視頻,背后實(shí)則需要做大量工作。首先是對(duì)教材中的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行拆解和組合,大大小小的知識(shí)點(diǎn)就有上千個(gè),同時(shí)還要把每道題進(jìn)一步拆解為多個(gè)片段,并且使它們之間相互關(guān)聯(lián),工作量可想而知。一個(gè)小時(shí)的視頻,需要耗費(fèi)大約100個(gè)工時(shí)。

    與此同時(shí),李行武用機(jī)器做個(gè)性化輔導(dǎo)的思路,也遭到了投資人的質(zhì)疑。有人認(rèn)為,如果沒(méi)有足夠的資金來(lái)支撐這種模式,最后一定會(huì)死在路上。在移動(dòng)醫(yī)療界,春雨醫(yī)生創(chuàng)始人張銳曾反思過(guò):創(chuàng)業(yè)一定要警惕那些邏輯上正確但是鏈條太長(zhǎng)的模式。

    于是,李行武被迫放棄了這種“重模式”。

    順人性,解決學(xué)習(xí)動(dòng)力問(wèn)題

    2015年6月,李行武開(kāi)始轉(zhuǎn)型嘗試做題庫(kù)。他找到了市面上已有的題庫(kù)產(chǎn)品,它們雖然數(shù)量不少,但并沒(méi)有真正被學(xué)生用起來(lái)。他琢磨:當(dāng)整個(gè)品類(lèi)都呈現(xiàn)這種局面時(shí),只可能存在兩種情況,一是這件事情本身錯(cuò)了,二是大家都沒(méi)有找對(duì)路。

    而他認(rèn)為,原因一定是后者。

    題庫(kù)產(chǎn)品本身是不科學(xué)的,因?yàn)閷W(xué)生很少有喜歡做題的?!叭魏蝹ゴ蟮漠a(chǎn)品都是順應(yīng)人性的?!崩钚形湔f(shuō)。

    但是,這并不是在線(xiàn)一對(duì)一領(lǐng)域才出現(xiàn)的問(wèn)題。如何讓學(xué)生們愛(ài)上學(xué)習(xí),這是傳統(tǒng)教育歷來(lái)討論的問(wèn)題,甚至已經(jīng)有結(jié)論:通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)力、改善學(xué)習(xí)方法來(lái)提高他們的積極性。而解決動(dòng)力問(wèn)題是首要任務(wù)。

    學(xué)吧課堂設(shè)計(jì)了一套激勵(lì)體系,讓學(xué)生“邊學(xué)習(xí)邊賺零花錢(qián)”,做題可贏得金幣并且能兌換實(shí)物。當(dāng)然,這種形式很容易被模仿,并不構(gòu)成獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力。

    李行武進(jìn)一步解釋?zhuān)瑢W(xué)生缺乏動(dòng)力,很大原因在于不斷累計(jì)的挫敗感。如果讓一個(gè)差生做一些難度系數(shù)高的題目,那他會(huì)有什么感受?如果讓學(xué)生做自己能力范圍內(nèi)的題目,是不是會(huì)更有成就感,從而愿意做更多的題?

    沿著這個(gè)思路,學(xué)吧課堂努力構(gòu)建一個(gè)題庫(kù),為學(xué)生推送適合自己的題目。

    所以,在學(xué)吧課堂的用戶(hù)排行榜上,有一個(gè)有趣的現(xiàn)象,排名前十的不都是“學(xué)霸”,還有“學(xué)渣”“學(xué)沫”“學(xué)民”(根據(jù)學(xué)生水平劃分的戲稱(chēng)),李行武以此來(lái)鼓勵(lì)每一個(gè)學(xué)生在學(xué)吧課堂找到成就感。

    先用戶(hù),還是先技術(shù)?

    然而,技術(shù)上如何做到呢?

    這里涉及一個(gè)關(guān)鍵概念——顆粒度,即打標(biāo)簽的密度。在李行武看來(lái),粗顆粒度的個(gè)性化是偽個(gè)性化。例如:一道題的知識(shí)點(diǎn)、解題方法、所需能力值等維度,都必須打上相應(yīng)的標(biāo)簽。拿中學(xué)數(shù)學(xué)來(lái)說(shuō),其知識(shí)點(diǎn)大概幾百個(gè),學(xué)吧課堂的知識(shí)點(diǎn)可以細(xì)化至幾千個(gè)。

    以二次函數(shù)的解析式為例,其中有三個(gè)知識(shí)點(diǎn):一般式、頂點(diǎn)式、兩根式。如果知識(shí)點(diǎn)標(biāo)簽打的是“二次函數(shù)的解析式”,學(xué)生抽取到的題目可能隨機(jī)性較大,就不能進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。所以,必須細(xì)化到一般式、頂點(diǎn)式、兩根式。

    目前,這個(gè)環(huán)節(jié)仍然主要通過(guò)人工來(lái)完成。如何保證這些人的輸出是穩(wěn)定的?

    具體做法是:一道數(shù)學(xué)題的打標(biāo)過(guò)程被拆解為多個(gè)步驟,然后由多人進(jìn)行打標(biāo),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)每個(gè)人的情況采用類(lèi)似“派單”的形式自動(dòng)分配任務(wù)給打標(biāo)老師,然后再根據(jù)每個(gè)任務(wù)的完成情況自動(dòng)組合得到結(jié)果。隨后,再把這些題目小范圍地推送給認(rèn)真做題的同學(xué),根據(jù)他們的反饋,不合格的題目會(huì)被自動(dòng)打回。

    所以,對(duì)于學(xué)吧課堂而言,一個(gè)相當(dāng)重要的命題是:考察創(chuàng)業(yè)者對(duì)教育行業(yè)的理解程度。在這樣的背景下,李行武邀請(qǐng)了有著十幾年數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、同時(shí)有過(guò)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的齊明鑫加盟。另一方面,這也預(yù)示著,學(xué)吧課堂只能從單一學(xué)科切入,再逐步實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。

    現(xiàn)在學(xué)吧課堂的查錯(cuò)成本已經(jīng)是同行的1/50以下,平均日活數(shù)約10萬(wàn),次月留存約40%。

    在李行武看來(lái),標(biāo)簽被打得越細(xì),給學(xué)生推送的題目越精確,學(xué)生做題的正確率就越高,數(shù)據(jù)更有價(jià)值,從而推送更適合的題目,逐步實(shí)現(xiàn)正循環(huán)。

    很多創(chuàng)業(yè)公司會(huì)陷入先做產(chǎn)品,還是先積累用戶(hù)的迷茫,學(xué)吧課堂也不例外。不過(guò),經(jīng)過(guò)一番探索之后,李行武得出結(jié)論:“用錢(qián)解決用戶(hù)的問(wèn)題?!睂W(xué)吧課堂CEO齊明鑫也表達(dá)了同樣的觀點(diǎn):沒(méi)有數(shù)據(jù),再牛的技術(shù)也不能發(fā)揮作用。

    從“練”到“教”,開(kāi)啟商業(yè)化之門(mén)

    積累了大量的用戶(hù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后,擺在學(xué)吧課堂面前的下一個(gè)問(wèn)題是:商業(yè)化。

    2016年10月,學(xué)吧課堂正式啟動(dòng)教師輔助系統(tǒng)的研發(fā)。這不僅是打造虛擬教師的必經(jīng)階段,同時(shí),也只有從“練”跨越到“教”,才能真正開(kāi)啟商業(yè)化之門(mén)。

    仍然切入一對(duì)一市場(chǎng)嗎?

    在李行武看來(lái),課外輔導(dǎo)本身是和學(xué)生的需求相悖的,很少有學(xué)生能夠在缺少父母監(jiān)督的情況下,在線(xiàn)聽(tīng)大班課。但是在一對(duì)一場(chǎng)景下,學(xué)生卻無(wú)法偷懶,且雙方的課程錄音都已經(jīng)被儲(chǔ)存,只有耐著性子克服惰性。所以,在線(xiàn)一對(duì)一是切入點(diǎn)。

    于是,學(xué)吧課堂將聚焦點(diǎn)放在了打造教師導(dǎo)航系統(tǒng)上。齊明鑫說(shuō):“學(xué)吧課堂所做的工作,只有被老師認(rèn)可甚至被大量使用,才有深入的價(jià)值。所以導(dǎo)航系統(tǒng)是虛擬教師的必經(jīng)階段?!?/p>

    沒(méi)有輔助系統(tǒng)之前,在線(xiàn)授課的老師通常依據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)判斷,給學(xué)生講解的知識(shí)點(diǎn)基本上是臨時(shí)到題庫(kù)里找出相應(yīng)的例題。但是,這一過(guò)程受老師個(gè)體狀況的影響而差異較大,從而影響教學(xué)質(zhì)量。這套輔助系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、所在學(xué)校的課程規(guī)劃,形成整體學(xué)習(xí)計(jì)劃,以及每一課時(shí)涵蓋的知識(shí)點(diǎn)。對(duì)于單一課時(shí)而言,系統(tǒng)則會(huì)生成詳細(xì)講義,同時(shí)會(huì)對(duì)老師整體授課的時(shí)間流程有一個(gè)把控。

    李行武認(rèn)為,在線(xiàn)一對(duì)一面臨兩個(gè)主要的問(wèn)題:流量成本高企、服務(wù)質(zhì)量無(wú)法把控。最大的坑在于無(wú)法做到規(guī)模化的品控。而這一導(dǎo)航系統(tǒng)不僅解決了師資等成本問(wèn)題,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了規(guī)?;慕虒W(xué)質(zhì)量的把控?;剡^(guò)頭來(lái)看,當(dāng)題庫(kù)產(chǎn)品累積了高活躍度后,反而會(huì)成為導(dǎo)航系統(tǒng)的天然流量池,不斷攤薄獲客成本。目前,學(xué)吧的題庫(kù)產(chǎn)品已經(jīng)積累了200萬(wàn)用戶(hù)、7億條學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

    “當(dāng)你有了用戶(hù)量,開(kāi)始考慮后端上課服務(wù)時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)獲客問(wèn)題的本源還是在服務(wù)端?!崩钚形淇偨Y(jié)。

    目前,學(xué)吧課堂第一代教師導(dǎo)航系統(tǒng)已經(jīng)上線(xiàn)并在內(nèi)部測(cè)試。在李行武看來(lái),人工智能為學(xué)生提供高個(gè)性化學(xué)習(xí)的同時(shí),也能提高教師的人效比,降低對(duì)名師的依賴(lài)。只有為教與學(xué)提供了真正的價(jià)值,商業(yè)化變現(xiàn)才成為可能。

    管理點(diǎn)評(píng)

    學(xué)吧課堂通過(guò)技術(shù)手段,讓大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用有效落地,進(jìn)一步提升了一對(duì)一的學(xué)習(xí)效率,提高了線(xiàn)上教學(xué)質(zhì)量,以此促進(jìn)用戶(hù)的快速積累,為商業(yè)化變現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。但是,依靠大數(shù)據(jù)給出的學(xué)習(xí)建議,與老師實(shí)際的豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn),兩者如何更好融合,發(fā)揮“1+1>2”的優(yōu)勢(shì),仍是面臨的重要挑戰(zhàn)。技術(shù)與老師,如何看待兩者在教育中的角色與位置,成為學(xué)吧課堂未來(lái)需要重點(diǎn)思考的問(wèn)題。

    點(diǎn)評(píng)人:老師好CEO 李曉濱

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