流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的影響機(jī)制研究

胡鳳雅

(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院,上海 200433)

流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的影響機(jī)制研究

胡鳳雅

(上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院,上海 200433)

本文從微觀個(gè)體的角度,證實(shí)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在我國(guó)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散過程中的作用,揭示流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)之間發(fā)揮傳導(dǎo)作用并影響城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散差距的內(nèi)在機(jī)制。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散均發(fā)揮顯著的正向作用,且城市地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大于農(nóng)村地區(qū);城市強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促使移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)加速擴(kuò)散,使流動(dòng)人口的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強(qiáng);移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)的擴(kuò)散對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散具有促進(jìn)作用,表現(xiàn)為與親人之間聯(lián)絡(luò)產(chǎn)生的直接效應(yīng)和通過增加農(nóng)村安裝基礎(chǔ)產(chǎn)生的間接效應(yīng)。流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)群體之間發(fā)揮傳導(dǎo)作用,最終使城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的差距得以縮小。

移動(dòng)通信擴(kuò)散;網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);流動(dòng)人口

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的新一波信息化浪潮的沖擊下,移動(dòng)通信的擴(kuò)散與普及已成為衡量一個(gè)國(guó)家或區(qū)域信息化及經(jīng)濟(jì)效率水平的重要標(biāo)志。在過去20多年的時(shí)間里,移動(dòng)通信在我國(guó)的城市和農(nóng)村地區(qū)得到迅速擴(kuò)散,截至2014年底我國(guó)每百人擁有移動(dòng)電話的數(shù)量已超過世界公認(rèn)的飽和水平(80部)并達(dá)到94.5部。同時(shí),城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的差距逐步縮少,2000年時(shí)農(nóng)村家庭移動(dòng)電話擁有量?jī)H為城市家庭的22%,2014年時(shí)該比例已達(dá)到99%。而我國(guó)移動(dòng)通信擴(kuò)散的過程伴隨著城鎮(zhèn)化的大力推進(jìn),且在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中產(chǎn)生了規(guī)模龐大的流動(dòng)人口(指進(jìn)城工作但戶籍仍在農(nóng)村的人員)。據(jù)統(tǒng)計(jì),流動(dòng)人口從1982年的0.06億人上升到2016年的2.92億人,占總?cè)丝诘谋壤龔?982年的0.59%上升到了2016年的21.2%。如此大規(guī)模的流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)之間常年往返且頻繁通訊必定對(duì)移動(dòng)通信的擴(kuò)散產(chǎn)生巨大的影響。

移動(dòng)通信是一種網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,其擴(kuò)散與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)息息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的早期研究主要采用特征價(jià)格模型,通過研究體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的特征變量對(duì)某一產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的影響,從而間接考察網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響[1][2]。這些研究中網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的影響是間接的且存在內(nèi)生性問題(如誤將不可觀測(cè)因素對(duì)價(jià)格的影響當(dāng)作網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)價(jià)格的影響),為克服特征價(jià)格模型的缺陷,之后的研究更為直接地表現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散的作用[3][4]。20世紀(jì)90年代末期以來,隨著通訊行業(yè)的飛速發(fā)展,更多的研究聚焦于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)通訊產(chǎn)品的擴(kuò)散作用[5][6][7][8]。以上這些研究是基于微觀數(shù)據(jù)的探討,大多針對(duì)于特定的、單一的消費(fèi)者群體(如一個(gè)市場(chǎng)內(nèi)、一個(gè)區(qū)域內(nèi)或一個(gè)國(guó)家內(nèi)的人群),較少考慮兩個(gè)或兩個(gè)以上的群體,對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)散過程中不同群體之間相互作用機(jī)制的研究則更加鮮見。國(guó)內(nèi)雖有學(xué)者研究網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的擴(kuò)散[9],但他們多從宏觀的角度研究移動(dòng)通信擴(kuò)散的機(jī)制[10],缺乏微觀方面的研究。

另外,考慮到這二十年既是我國(guó)信息化快速發(fā)展的階段,也是城市化快速推進(jìn)的時(shí)期,大量農(nóng)村勞動(dòng)力涌入城市,這些流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散是否產(chǎn)生重要影響？已有研究表明,城市化率對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散存在正向影響[11][12]。因?yàn)槌鞘谢潭群统青l(xiāng)之間的人口流動(dòng)會(huì)產(chǎn)生較高的移動(dòng)通信需求,從而加快移動(dòng)通信的擴(kuò)散[10]。但這些研究?jī)H從宏觀層面得出結(jié)論,缺乏微觀數(shù)據(jù)的支撐,對(duì)流動(dòng)人口如何影響城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的微觀機(jī)制并未進(jìn)行更深入的研究。國(guó)內(nèi)雖有學(xué)者從社會(huì)學(xué)的微觀角度研究了手機(jī)使用能滿足流動(dòng)人口在陌生城市環(huán)境下對(duì)抗孤獨(dú)、維護(hù)關(guān)系、寄托情感、維權(quán)和實(shí)現(xiàn)城市身份認(rèn)同等的需要,但從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度研究流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的微觀機(jī)制目前尚處空白。

為此,本文結(jié)合我國(guó)城市化背景下移動(dòng)通信擴(kuò)散的現(xiàn)實(shí),以“農(nóng)村人口—城市人口—流動(dòng)人口”三個(gè)群體的微觀個(gè)體特征出發(fā),從微觀層面來證實(shí)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在我國(guó)移動(dòng)通信擴(kuò)散過程中的作用及流動(dòng)人口在縮小城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散差距方面的傳導(dǎo)作用。研究結(jié)論為以往宏觀層面的研究做出一個(gè)微觀的理論和數(shù)據(jù)支撐,也為未來關(guān)于城市化促進(jìn)信息化方面的研究提供微觀基礎(chǔ)。

一、理論分析與假設(shè)的提出

已有研究表明,城市化率對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散具有正向影響,但較少涉及城市化過程中流動(dòng)人口作用于移動(dòng)通信擴(kuò)散的具體機(jī)制。流動(dòng)人口進(jìn)入城市后,在居住環(huán)境、生活方式和就業(yè)產(chǎn)業(yè)等方面都發(fā)生顯著變化,對(duì)通訊設(shè)備的選擇和需求與城市人口更加接近,因而更容易購(gòu)買和使用移動(dòng)電話。由于我國(guó)戶籍制度等制約因素,流動(dòng)人口的戶籍及社會(huì)關(guān)系還保留在農(nóng)村,常年需保持城鄉(xiāng)間的通訊,這必將對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散產(chǎn)生影響。以下介紹流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的具體影響機(jī)制:

首先,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散發(fā)揮積極的正向作用。作為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品,移動(dòng)電話在擴(kuò)散過程中每增加一個(gè)用戶,便使現(xiàn)有用戶和未來用戶的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)有所增加。而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是移動(dòng)通信用戶效用的重要組成部分[13],網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越大,用戶效用就越大,用戶就越愿意購(gòu)買和使用移動(dòng)電話,進(jìn)而有助于移動(dòng)通信的擴(kuò)散。因此,無論城市地區(qū)還是農(nóng)村地區(qū),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散都會(huì)發(fā)揮正向作用?；诖?本文提出假設(shè)1:不論城市地區(qū)或農(nóng)村地區(qū),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散均發(fā)揮正向的促進(jìn)作用。

其次,人口密度高的城市地區(qū)比人口密度低的農(nóng)村地區(qū)擁有更強(qiáng)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在移動(dòng)通信擴(kuò)散過程中,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)表現(xiàn)為或強(qiáng)或弱。Goolsbee and Klenow(2002)的研究表明人口密度高的大城市地區(qū)有更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)[4]。在我國(guó),城市地區(qū)的人口密度高于農(nóng)村地區(qū),因而城市地區(qū)比農(nóng)村地區(qū)存在更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。由此,本文提出假設(shè)2:相比于農(nóng)村地區(qū),城市地區(qū)擁有更強(qiáng)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

進(jìn)一步地,由于城市的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用,流動(dòng)人口進(jìn)入城市后更迫切需要使用移動(dòng)電話,這將促使移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體中加速擴(kuò)散。在進(jìn)入城市以后,由于居住環(huán)境和生產(chǎn)生活方式的改變,流動(dòng)人口將更需借助通訊設(shè)備來傳播和獲取信息。周葆華和呂舒寧(2011)的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示上海市新生代農(nóng)民工手機(jī)擁有率高達(dá)96%,顯著高于上海市民和全國(guó)公眾的平均水平,說明農(nóng)民工進(jìn)入城市后對(duì)移動(dòng)通訊的需求是非常迫切的。

為何流動(dòng)人口進(jìn)入城市后會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)烈的移動(dòng)通訊需求呢？已有的研究文獻(xiàn)主要從社會(huì)學(xué)方向給予解釋(如移動(dòng)電話的使用能滿足農(nóng)民工在陌生城市環(huán)境下對(duì)抗孤獨(dú)、維護(hù)關(guān)系、寄托情感、維權(quán)和實(shí)現(xiàn)城市身份認(rèn)同等需要),而從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析流動(dòng)人口進(jìn)入城市后迫切選擇移動(dòng)電話作為通訊工具的最主要原因是加入城市移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)帶來的收益遠(yuǎn)高于購(gòu)買移動(dòng)電話的成本。Katz and Shapiro(1985)指出網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品消費(fèi)者效用的一個(gè)重要組成部分[13]。移動(dòng)通信的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)意味著消費(fèi)者購(gòu)買或使用移動(dòng)電話能產(chǎn)生更大的效用,如果這種收益足夠覆蓋或大大超過購(gòu)買和使用移動(dòng)電話的成本,就會(huì)促使消費(fèi)者增加對(duì)移動(dòng)電話的需求。城市的移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)較強(qiáng),流動(dòng)人口購(gòu)買或使用移動(dòng)電話能產(chǎn)生更大的效用,主要在于流動(dòng)人口加入城市移動(dòng)電話網(wǎng)絡(luò)后,使其密切保持與流入城市的親友之間的聯(lián)系和溝通,隨時(shí)獲得他們需要的就業(yè)信息、增加預(yù)期收入,使采用移動(dòng)電話的收益和效用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過購(gòu)買移動(dòng)電話本身的成本,從而促使流動(dòng)人口急切地選擇和使用移動(dòng)電話。由此,本文提出假設(shè)3:城市強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促使移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)加速擴(kuò)散,增強(qiáng)流動(dòng)人口的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

最后,移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)的擴(kuò)散對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散具有促進(jìn)作用,具體表現(xiàn)為與留鄉(xiāng)親人之間聯(lián)絡(luò)產(chǎn)生的直接效應(yīng)和通過增加農(nóng)村安裝基礎(chǔ)產(chǎn)生的間接效應(yīng)。一方面,由于通訊是雙向的,流向城市的農(nóng)民工為維護(hù)農(nóng)村的血緣與親緣關(guān)系,必須為留守農(nóng)村的老人、小孩與婦女配備相應(yīng)的通訊工具,這是流動(dòng)人口對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散的直接效應(yīng)。另一方面,當(dāng)手持移動(dòng)電話的流動(dòng)人口長(zhǎng)期往返或最終返回農(nóng)村時(shí),不僅為農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)積累了一部分安裝基礎(chǔ),有利于農(nóng)村移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的增強(qiáng),而且農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)并發(fā)揮作用后將促使更多的農(nóng)村人口加入移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò),從而間接促進(jìn)農(nóng)村移動(dòng)通信的擴(kuò)散。據(jù)此,本文提出假設(shè)4:移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)的擴(kuò)散對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散具有促進(jìn)作用,這種促進(jìn)作用表現(xiàn)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

圖1 流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的傳導(dǎo)機(jī)制

綜上,農(nóng)村群體特征決定著農(nóng)村移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大小,農(nóng)村移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用于農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散;同樣地,城市群體特征決定著城市移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大小,城市移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用于城市移動(dòng)通信擴(kuò)散。在城市化的背景下,大規(guī)模流動(dòng)人口來源于農(nóng)村,從農(nóng)村流向城市尋求就業(yè)崗位,受城市強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用而快速加入移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),成為移動(dòng)電話持有者。但受各種制度的約束,流動(dòng)人口無法長(zhǎng)久定居城市,而是常年往返于城鄉(xiāng)之間。與此同時(shí),他們通過與親人之間聯(lián)絡(luò)直接提升農(nóng)村電話擁有率,通過擴(kuò)大農(nóng)村移動(dòng)電話安裝基礎(chǔ)間接提升農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),從而加速移動(dòng)電話在農(nóng)村群體中的擴(kuò)散。也就是說,流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散之間發(fā)揮傳導(dǎo)作用。

由此,本文提出4個(gè)理論假設(shè)以闡明流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的影響機(jī)制。接下來,本文采用大型微觀家庭數(shù)據(jù),構(gòu)建面板Probit模型對(duì)上述的理論假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

本文所用數(shù)據(jù)來自美國(guó)北卡羅萊納大學(xué)與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心合作的中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)(China Health and Nutrition Survey,CHNS),選用2004、2006、2009和2011年的數(shù)據(jù),主要涉及家庭調(diào)查和成人調(diào)查兩類數(shù)據(jù)。其中,來源于家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的變量包括移動(dòng)通信擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和流動(dòng)人口,來源于成人調(diào)查數(shù)據(jù)的變量則是一些控制變量。為統(tǒng)一口徑,我們將所有來源于成人調(diào)查數(shù)據(jù)的變量在家庭內(nèi)取平均,各變量分述如下。

(一)移動(dòng)通信擴(kuò)散

移動(dòng)通信的擴(kuò)散反映在微觀層面上,即微觀個(gè)體是否使用和購(gòu)買移動(dòng)電話,因此我們用CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)家庭調(diào)查數(shù)據(jù)中的家庭“是否擁有手機(jī)”這一指標(biāo)來衡量移動(dòng)通信的擴(kuò)散情況,采用adoption表示為二值變量,1為擁有手機(jī),0為沒有手機(jī)。

(二)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

本文借鑒Goolsbee和Klenow(2002)的做法[4],使用特定區(qū)域內(nèi)除自身之外的其他微觀個(gè)體的區(qū)域手機(jī)擁有率來衡量網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(以area%表示)。區(qū)域內(nèi)除自身之外的其他微觀個(gè)體的區(qū)域手機(jī)擁有率的計(jì)算涉及兩個(gè)步驟。一是劃分區(qū)域。區(qū)域變量來自CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)中家庭調(diào)查數(shù)據(jù),主要包括省(自治區(qū))(以T1表示)、城市點(diǎn)(農(nóng)村點(diǎn))(以T2表示)、市(縣)(以T3表示)和居委會(huì)(村)(以T4表示)等4個(gè)指標(biāo)。需要說明的是,為切合現(xiàn)實(shí),在城市點(diǎn),我們的特定區(qū)域范圍界定在“市”這一層級(jí);在農(nóng)村點(diǎn),特定區(qū)域范圍界定在“村”這一層級(jí)。在處理數(shù)據(jù)時(shí),首先根據(jù)T2將區(qū)域分為城市點(diǎn)和農(nóng)村點(diǎn)兩大類,依照T1和T3這2個(gè)指標(biāo)將城市點(diǎn)的區(qū)域細(xì)分到“市”這一層級(jí),再依據(jù)T1、T3和T4這3個(gè)指標(biāo)將農(nóng)村點(diǎn)的區(qū)域細(xì)分到“村”這一層級(jí)。二是計(jì)算每個(gè)微觀個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。對(duì)城市點(diǎn)而言,在每個(gè)市,針對(duì)每個(gè)微觀個(gè)體逐一計(jì)算除自身之外的其他微觀個(gè)體的區(qū)域手機(jī)擁有率,以衡量該微觀個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小;對(duì)農(nóng)村點(diǎn)而言,在每個(gè)村,針對(duì)每個(gè)微觀個(gè)體逐一計(jì)算除自身之外的其他微觀個(gè)體的區(qū)域手機(jī)擁有率,以衡量該微觀個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小。

(三)流動(dòng)人口

流動(dòng)人口變量考察的是家庭中是否有外出人員,主要指從農(nóng)村地區(qū)流往城市地區(qū)的外出人員。本文使用CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)中家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的家庭成員“是否仍住在家中”這一指標(biāo)來表示流動(dòng)人口變量的情況。家庭成員“是否仍住在家中”這一指標(biāo)包括六種情況:1是在家中;2是在外上學(xué);3是服兵役;4是外出打工;5是出國(guó);6是其他。我們將這六種情況整理為兩類:一類是家庭成員均在家中,即家庭中所有成員均屬于第一種情況,則將該家庭歸為此類;另一類是至少有一名家庭成員外出,即家庭所有成員中只要有一個(gè)成員屬于第2、3、4、5、6這五種情況中的任一種,則將該家庭歸為此類。同時(shí),我們采用家庭“有無外出人口”(floatpop)這一指標(biāo)來表示這兩類情況,1為有外出人口,0為無外出人口。

(四)其他控制變量

其他控制變量主要是一些人口學(xué)特征變量,來自CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)中成人調(diào)查數(shù)據(jù),主要包括性別、是否單身、戶籍、年齡、最高教育水平和收入等六個(gè)變量。為統(tǒng)一口徑,在數(shù)據(jù)處理時(shí)我們將這些變量在家庭內(nèi)取平均。性別用female表示,1為女性,0為男性,在家庭內(nèi)取平均后為家庭內(nèi)性別的概率。是否單身用single表示,1為單身并指未婚、離婚、喪偶和分居這四種情況中的任一種,0為非單身并指在婚,在家庭內(nèi)取平均后為家庭內(nèi)單身的概率。戶籍用urban表示,1為城市戶口,0為農(nóng)村戶口,在家庭內(nèi)取平均后為家庭戶籍屬性的概率。年齡用age表示,由于選取的是成人數(shù)據(jù),所以年齡的數(shù)值均在18歲以上,在家庭內(nèi)取平均后為家庭內(nèi)平均年齡。最高教育水平用edu表示,具體包括1是小學(xué)畢業(yè)、2是初中畢業(yè)、3是高中畢業(yè)、4是中等技術(shù)學(xué)校和職業(yè)學(xué)校畢業(yè)、5是大?；虼髮W(xué)畢業(yè)、6是碩士及以上等六種情況,在家庭內(nèi)取平均后為家庭內(nèi)平均教育水平。收入用income表示年收入水平,以十萬元為計(jì)量單位,在家庭內(nèi)取平均后為家庭內(nèi)平均收入水平。

三、實(shí)證研究模型及結(jié)果分析

(一)實(shí)證模型與研究方法

為證實(shí)理論分析,本文借鑒Goolsbee和Klenow(2002)設(shè)計(jì)的模型[4],使用面板Probit估計(jì)方法,以考察城鄉(xiāng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的差異、流動(dòng)人口受城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響及流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)之間發(fā)揮的傳導(dǎo)作用,模型一和模型二的具體形式如下:

模型一:P(adoptionit=1)=F(λarea%it+βXi)

模型二:P(adoptionit=1)=F(λarea%it+γfloatpopit+δarea%it×floatpopit+βXi)

其中,i表示第i個(gè)家庭,t表示第t年;P(adoptionit=1)表示家庭購(gòu)買和使用移動(dòng)電話的概率;F(·)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù);area%it是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量,系數(shù)λ反映網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小;floatpopit是流動(dòng)人口變量,系數(shù)γ反映流動(dòng)人口對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散的直接影響;area%it×floatpopit是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與流動(dòng)人口變量的交叉項(xiàng),系數(shù)δ反映流動(dòng)人口對(duì)因變量(移動(dòng)通信擴(kuò)散)的影響受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響;Xi是包含多個(gè)控制變量的一個(gè)向量,具體包括教育水平(eduit)、年齡(ageit)、收入(incomeit)、性別(femaleit)、是否單身(singleit)和戶籍(urbanit)。

(二)實(shí)證結(jié)果及分析

1.城鄉(xiāng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的測(cè)度

(1)估計(jì)結(jié)果與分析。為考察城鄉(xiāng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的異同,我們使用CHNS數(shù)據(jù)庫(kù)中2004、2006、2009和2011年9個(gè)省份的不連續(xù)面板數(shù)據(jù)對(duì)模型一進(jìn)行Probit估計(jì),分別測(cè)度城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)移動(dòng)通信擴(kuò)散過程中的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小并進(jìn)行異方差處理,估計(jì)結(jié)果為表1、2中的(1)。城市和農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)分別為3.8798和2.5295,這一結(jié)果存在高估網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的可能性,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量(area%)有可能存在內(nèi)生性。例如,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量與被解釋變量之間可能存在非線性關(guān)系,而把這種關(guān)系歸為線性關(guān)系則會(huì)高估網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)系數(shù);用戶對(duì)手機(jī)的使用和購(gòu)買隨著時(shí)間的推進(jìn)會(huì)有一個(gè)自然的增長(zhǎng),而把這種自然增長(zhǎng)也歸為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的作用同樣會(huì)高估網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)系數(shù)。因此,為進(jìn)一步識(shí)別關(guān)鍵變量,我們?cè)谀Ｐ鸵坏幕A(chǔ)上引入網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量的二次項(xiàng)(area%2)和時(shí)間虛擬變量(d2006,d2009,d2011)*當(dāng)year=2006時(shí),d2006=1;其他,d2006=0。當(dāng)year=2009時(shí),d2009=1;其他,d2009=0。當(dāng)year=2011時(shí),d2011=1;其他,d2011=0。,估計(jì)結(jié)果分別列于表1、2中的(2)和(3)。

表1 城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)測(cè)度(面板probit模型一)

注：括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;* 、** 和*** 分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。下表同此。

表1中的(2)表明,對(duì)城市用戶而言,二次項(xiàng)的加入使網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量不再顯著,這有悖于事實(shí),因此我們認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)變量與被解釋變量之間更多地呈現(xiàn)線性關(guān)系。表1、2中的(3)表明,三個(gè)時(shí)間虛擬變量均在1%的顯著性水平上顯著,此時(shí)無論城市還是農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)系數(shù)仍是高度顯著的,但網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)系數(shù)大小得到一定的回落,說明控制時(shí)間因素確實(shí)進(jìn)一步識(shí)別了關(guān)鍵變量。另外,無論城市地區(qū)還是農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)均為正且都在1%的顯著性水平上高度顯著,說明網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的移動(dòng)通信擴(kuò)散均起到顯著的正向促進(jìn)作用,從而假設(shè)1得到驗(yàn)證。城市地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為2.5524,農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)為1.2900,前者大于后者,說明城市地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)強(qiáng)于農(nóng)村地區(qū),從而假設(shè)2得到驗(yàn)證。

表2 農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)測(cè)度(面板probit模型一)

(2)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。解釋變量——家庭是否擁有固定電話(fixphone)是進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的一個(gè)合適變量。城市用戶和農(nóng)村用戶的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果分別為表1、2中的(4),比較表1、2中的(3)和(4)后發(fā)現(xiàn)各解釋變量的估計(jì)系數(shù)非常接近,因而無論城市用戶還是農(nóng)村用戶,我們的估計(jì)結(jié)果都是非常穩(wěn)健的。

2.流動(dòng)人口與城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

關(guān)于流動(dòng)人口受城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的影響,即流動(dòng)人口是否受到城市強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的作用而更易使用和購(gòu)買移動(dòng)電話,我們需對(duì)流動(dòng)人口的城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小進(jìn)行比較測(cè)度。為測(cè)度流動(dòng)人口的城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),我們抽取城市地區(qū)農(nóng)村戶籍群體作為樣本來代表城市地區(qū)的流動(dòng)人口,因?yàn)榫唧w的城市流動(dòng)人口群體不可查,而來源于農(nóng)村的流動(dòng)人口在進(jìn)入城市后仍保持農(nóng)村戶籍*城市地區(qū)本身也有少量農(nóng)村戶籍人口,但數(shù)量非常有限,我們暫且忽略不計(jì)。。為測(cè)度流動(dòng)人口的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),我們以農(nóng)村地區(qū)戶籍為農(nóng)村戶口的家庭作為樣本,因?yàn)榱鲃?dòng)人口在未流入城市時(shí)便是農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民。對(duì)城市地區(qū)的流動(dòng)人口和農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)民這兩個(gè)群體分別使用模型一進(jìn)行回歸估計(jì)并比較二者的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小,即比較流動(dòng)人口的城市網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)并進(jìn)行異方差處理和穩(wěn)健性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果表明*為節(jié)省篇幅,估計(jì)結(jié)果不在此羅列,作者備索。,流動(dòng)人口在城市地區(qū)受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小為1.8001,在農(nóng)村地區(qū)受到的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大小為1.2135,前者大于后者,說明流動(dòng)人口進(jìn)入城市后受到更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)作用,更可能購(gòu)買和使用手機(jī),因而假設(shè)3得到驗(yàn)證。

3.流動(dòng)人口促進(jìn)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散

根據(jù)理論分析,流動(dòng)人口通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散發(fā)揮促進(jìn)作用。在這里,我們通過模型二進(jìn)行多次不同的回歸估計(jì),以量化這兩種效應(yīng)。直接效應(yīng)是流動(dòng)人口對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散的直接作用,因此先不考慮模型二中網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)與流動(dòng)人口的交叉項(xiàng)(area%*floatpop),而考察流動(dòng)人口對(duì)移動(dòng)通信擴(kuò)散的直接作用,并將估計(jì)結(jié)果列于表3中的(1)。我們可以看到流動(dòng)人口對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散的直接效應(yīng)為正,直接效應(yīng)系數(shù)為0.2626且在1%的顯著性水平上顯著,進(jìn)而證實(shí)了假設(shè)4的前半部分。表3中的(2)是對(duì)(1)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。間接效應(yīng)是指由流動(dòng)人口產(chǎn)生的農(nóng)村手機(jī)增量擴(kuò)大了農(nóng)村地區(qū)的手機(jī)安裝基礎(chǔ),增強(qiáng)農(nóng)村移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),促使更多農(nóng)民加入農(nóng)村移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),間接促進(jìn)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散,因而間接效應(yīng)可通過流動(dòng)人口與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的交叉項(xiàng)來衡量。為此,我們采用模型二考察間接效應(yīng)對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散的作用,并將估計(jì)結(jié)果列于表3中的(4)。因交叉項(xiàng)并不顯著,我們懷疑存在多重共線性。為消除估計(jì)結(jié)果的多重共線性,我們?nèi)サ裟Ｐ投械牧鲃?dòng)人口變量,并將估計(jì)結(jié)果列于表3中的(5)。此時(shí),我們可以看到交叉項(xiàng)即流動(dòng)人口對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散的間接效應(yīng),其系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上高度顯著,說明流動(dòng)人口通過間接效應(yīng)對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散具有正向的促進(jìn)作用,從而證實(shí)了假設(shè)4的后半部分。表3中的(5)是對(duì)(4)的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表3 流動(dòng)人口促進(jìn)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散(面板probit模型二)

四、結(jié) 語(yǔ)

在城市化的背景下,本文考察流動(dòng)人口對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散均發(fā)揮顯著的正向作用,且城市地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)大于農(nóng)村地區(qū);城市強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促使移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)加速擴(kuò)散,使流動(dòng)人口的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)增強(qiáng);移動(dòng)電話在流動(dòng)人口群體內(nèi)的擴(kuò)散對(duì)農(nóng)村移動(dòng)通信擴(kuò)散具有促進(jìn)作用,表現(xiàn)為與親人之間聯(lián)絡(luò)產(chǎn)生的直接效應(yīng)和通過增加農(nóng)村安裝基礎(chǔ)產(chǎn)生的間接效應(yīng)。流動(dòng)人口在城鄉(xiāng)群體之間發(fā)揮傳導(dǎo)作用,最終使城鄉(xiāng)移動(dòng)通信擴(kuò)散的差距得以縮小。可見,為推進(jìn)國(guó)家或地區(qū)信息化步伐和城鄉(xiāng)信息化平衡發(fā)展,有必要從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)層面加快推進(jìn)速度,從流動(dòng)人口的視角協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)。

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(責(zé)任編輯:化 木)

A Study on the Influencing Mechanism of Migrant Population on Urban and Rural Mobile Diffusion

HU Fengya

(School of International Business Administration, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China)

This paper,from the perspective of micro individual, confirms the impact of network effect in the process of urban and rural mobile diffusion, and reveals the internal mechanism that the migrant population play a conduction role between urban and rural areas, and in turn, affect the gap between urban and rural mobile communication diffusion. The results indicate that the network effect plays a significant positive effect both on urban and rural mobile communication diffusion, and this effect is stronger in urban areas than in rural areas; that strong network effect in urban areas hastens the mobile diffusion within the groups of the migrant population, and enhances the network effect of the migrant population. The spread of the mobile phone within the groups of the migrant population has a promoting role in the diffusion of rural mobile communication, which is demonstrated as the direct effect coming from contacting relatives and the indirect effect coming from increasing rural Installed Base. The migrant population play a conduction role between urban and rural groups,bridgingthe mobile diffusion gap between urban and rural areas.

Mobile Communication Diffusion; Network Effect; Migrant Population

2017-02-10

上海財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(2013110541)

胡鳳雅(1985-),女,浙江溫州人,上海財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際工商管理學(xué)院博士生。

F713.55

A

1004-4892(2017)06-0003-08