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    基于共同前沿的我國區(qū)域環(huán)境治理投資效率評價研究

    2017-06-16 17:31:55劉炎德孫萬嶺
    會計之友 2017年11期
    關鍵詞:區(qū)域差異

    劉炎德+孫萬嶺

    【摘 要】 如何在有限的資金下提高環(huán)境治理投資效率已經(jīng)成為我國環(huán)境治理的關鍵,這需要對我國區(qū)域環(huán)境治理投資的效率進行科學的評價。文章在構建區(qū)域環(huán)境治理投資效率評價指標體系的基礎上,考慮區(qū)域的異質性,構建基于共同前沿的效率測度模型,對2012—2014年我國31個?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率進行測度和分析。結果表明:2012—2014年間,我國環(huán)境治理投資效率整體偏低;在不同前沿模型下,我國?。ㄊ校╅g的環(huán)境治理投資效率差異顯著。

    【關鍵詞】 共同前沿; 環(huán)境治理投資效率; 區(qū)域差異

    【中圖分類號】 F205;X24 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2017)11-0075-04

    一、引言

    隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展、工業(yè)化與城市化進程的加快,環(huán)境污染問題日趨嚴重。目前,從我國環(huán)境治理投資的總體情況看存在明顯的不足,一方面環(huán)境保護投資的總量還無法滿足經(jīng)濟發(fā)展對環(huán)境保護所提出的客觀要求,另一方面環(huán)境保護投資的運行效率持續(xù)低下。在現(xiàn)代化高速發(fā)展的今天,經(jīng)濟社會各個方面對資金的需求量都非常大,環(huán)境治理投資資金受到制約是無法避免的,如何在有限的資金約束下提高環(huán)境治理投資的效率,更好地實現(xiàn)污染治理,是目前擺在各級政府面前的重要問題,而這需要科學地測度各省市環(huán)境治理投資效率。

    二、文獻綜述

    眾多國內(nèi)外學者對環(huán)境治理投資效率評價問題進行了研究。在國外,研究環(huán)境污染治理投資規(guī)模與環(huán)境污染治理投資效率主要使用均勻污染法和投入產(chǎn)出數(shù)學歸納法[ 1 ]。均勻污染法在確定環(huán)境保護投資最優(yōu)規(guī)模時的重點和基礎是找到環(huán)境保護投資的邊際治理成本和環(huán)境污染的邊際損害成本,但在實際工作中難以找到這兩種成本相等,限制了均衡污染法在現(xiàn)實中的應用。投入產(chǎn)出數(shù)學歸納法是對經(jīng)濟—環(huán)境在結構上的相互關系、活動狀態(tài)進行明確分析,結合社會有限選擇和擴大了的消耗可能性,確定綜合平衡調整中環(huán)境保護投資的最優(yōu)規(guī)模。艾里斯—尼斯模型建立在質量守恒定理應用基礎上,其將經(jīng)濟系統(tǒng)物資應用引起的環(huán)境問題劃分為一個重要類別方面作出了首創(chuàng)性研究[ 2 ]。維克托對艾里斯—尼斯的理論研究作了許多改進,為了計算不同類型的環(huán)境規(guī)劃,建立了加拿大經(jīng)濟的經(jīng)驗模型。在國內(nèi),研究重點集中在從經(jīng)濟學的角度對環(huán)境治理投資進行定性分析并主要使用DEA模型對環(huán)境治理投資效率進行定量分析。如馮健運用經(jīng)濟學的分析方法從供給角度剖析了由于市場失靈和政府缺陷的存在,而導致農(nóng)村環(huán)境污染及治理不足的成因[ 3 ]。楊艷從經(jīng)濟學角度分析農(nóng)村環(huán)境治理不足并提出對策建議[ 4 ]。環(huán)境治理投資效率的定量分析研究中,從研究對象上主要分為兩類:產(chǎn)業(yè)污染治理效率評價和區(qū)域污染治理效率評價,多使用CCR、BCC以及超效率等DEA模型進行運行效率、相對效率、靜態(tài)與動態(tài)效率和影響因素分析。如袁華萍通過構建DEA-CCR模型對中國2005—2010年各地區(qū)工業(yè)污染治理投資效率進行DEA視窗分析[ 5 ]。蘭明慧使用環(huán)保投資優(yōu)先增長模型及DEA—CCR模型,分別對福建省環(huán)境污染治理投資的運行效率及福建省環(huán)境污染治理投資的相對效率進行實證分析[ 6 ]。陳雯采用DEA—BCC模型和Malmquist指數(shù)模型來研究華東地區(qū)各省市工業(yè)環(huán)境治理投資的靜態(tài)和動態(tài)效率[ 7 ]。戴紅昆利用DEA-C2R模型、BC2模型以及C2R超效率模型對全國環(huán)境污染治理投資效率進行了靜態(tài)與動態(tài)相結合的評價[ 8 ]。王兵、羅佑軍運用基于RAM的網(wǎng)絡DEA模型對2001—2010年環(huán)境約束下中國區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)效率、環(huán)境治理效率和綜合效率進行了測算和分解,并對影響生產(chǎn)效率、環(huán)境治理效率和綜合效率的因素進行了實證研究[ 9 ]。王俊霞、王榮采用DEA-TOBIL兩階段模型法,對西部地區(qū)的環(huán)境投資效率及其影響因素進行了實證分析[ 10 ]。劉冰熙等借助修正后的三階段Bootstrapped DEA方法,對我國29個省份2007—2013年地方政府環(huán)境治理效率進行實證研究,發(fā)現(xiàn)去除外生變量和隨機變量的影響后,我國各地市環(huán)境治理效率普遍呈現(xiàn)波浪形發(fā)展規(guī)律,但出現(xiàn)日趨惡化的趨勢[ 11 ]。

    綜上所述,雖然國內(nèi)學者采用多種DEA模型來分析環(huán)境治理投資效率,但研究思路大都將所有省(市)基于統(tǒng)一的前沿面進行效率測度,并沒有考慮區(qū)域發(fā)展基礎、區(qū)位特點等個性因素,即忽略了區(qū)域之間的異質性。鑒于此,本文在借鑒相關研究的基礎上,構建區(qū)域環(huán)境治理投資效率評價指標體系,考慮區(qū)域異質性特點,構建基于共同前沿的區(qū)域環(huán)境治理投資效率評價模型,并對2012—2014年間我國31個?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率進行實證研究。

    三、研究設計

    (一)共同前沿模型

    在傳統(tǒng)的區(qū)域環(huán)境治理投資效率DEA測度中,并未考慮各區(qū)域的地域限制、資源稟賦、政策導向等因素,認為不同區(qū)域是同質的,從而將各區(qū)域作為相同的決策單元,應用統(tǒng)一前沿面進行效率測算。但是,眾所周知,各?。ㄊ校┑乩韰^(qū)位、資源稟賦、政策傾斜程度等均存在差異,這種差異導致各?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率嚴重依賴其地理位置、資源稟賦等先天要素,從而導致效率測度結果不真實。

    由此,借鑒Battes,O'Donnell對共同前沿模型的界定,將N個待評價區(qū)域劃分為K(K≥1)個不同類型的組,X=(x1,x2,…,xm)為投入要素,Y=(y1,y2,…,ys)為產(chǎn)出要素,則第K個組的投入產(chǎn)出關系可以表示為Pk(x)={y:(x,y)∈Tk}。Tk為第K組決策單元構成的生產(chǎn)可能集,而Pk(x)形成的前沿面可以稱之為區(qū)域前沿面,所有Pk(x)共同構成的前沿面稱為共同前沿面。

    令Xij表示第j個?。ㄊ校┉h(huán)境治理的第i種資源投入(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),Yrj表示第j個省市環(huán)境治理的第r種產(chǎn)出(r=1,2,…,s),則在假定規(guī)模效率不變的前提下,決策單元DMU0在共同前沿面下的效率可由下式計算獲得:

    (二)指標體系構建

    借鑒已有研究成果,本文以城鎮(zhèn)環(huán)境基礎設施建設投資、工業(yè)污染源治理投資和當前完成環(huán)保驗收項目投資作為投入指標,以工業(yè)廢水處理量、城市污水處理量和工業(yè)固體廢物綜合利用量作為產(chǎn)出指標,構建我國環(huán)境治理投資效率評價指標體系,如表1所示。

    四、實證研究

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文以2012—2014年我國31個?。ㄊ校檠芯繕颖?,所取數(shù)據(jù)主要從《中國統(tǒng)計年鑒(2012—2014)》、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒(2012—2014)》等整理獲得。

    (二)實證結果與分析

    將31個省(市)根據(jù)經(jīng)濟帶劃分為東部、中部和西部三大群組,并分別在區(qū)域前沿面下和共同前沿面下測算各?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率值,測度結果統(tǒng)計描述如表2、表3所示。

    根據(jù)對表2的分析可得,2012—2014年我國整體環(huán)境治理投資效率水平偏低,環(huán)境治理投資效率均值為0.70,年度效率值變化趨于穩(wěn)定,極差僅為0.04。從三大地帶來看,東部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率水平接近于全國平均水平,環(huán)境治理投資效率值除2012年低于全國均值外,其余年份都高于全國均值,且呈逐年上升趨勢,由0.68上升至0.74。在東部11個?。ㄊ校┲?,北京、河北、廣東三個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率值始終為1,一直處于有效的環(huán)境治理投資效率前沿面上,其余?。ㄊ校┑男手荡蟛糠衷?.5到0.9之間,只有山東、天津兩個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率值一直低于0.5。中部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率值雖然在2013年出現(xiàn)了下降,但是都高于全國均值,環(huán)境治理投資效率水平是三大地帶中最優(yōu)的。其中,湖南省的環(huán)境治理投資效率值始終為1,一直位于前沿面上,其余7個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率均值都大于0.7。由此可見,中部地區(qū)各?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率普遍較高,且省(市)之間差異較小。與東、中部地區(qū)?。ㄊ校┫啾?,西部地區(qū)各?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率均值較低,且一直低于全國均值,僅為0.61。其中,青海省的環(huán)境治理投資效率值始終為1,廣西、云南的環(huán)境治理投資效率均值始終大于0.9,其他?。ㄊ校┑男手档陀?.5,占西部總數(shù)的40%。由此可見,提升西部地區(qū)省(市)環(huán)境治理投資效率對于全國環(huán)境治理效率的提升具有直觀作用。

    據(jù)對表3的分析可得,東部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率均值為0.80,環(huán)境治理投資效率水平較高,且年度效率值變化趨勢平穩(wěn),但各省(市)之間差距較大。北京、河北、遼寧、廣東四個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率水平最高,效率值始終為1,上海和福建的效率值也達到0.9以上,除天津外,其余?。ㄊ校┑男手刀荚?.5以上。中部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率均值達到0.96,最小值也有0.91。其中山西、吉林等5省的環(huán)境治理投資效率值始終為1,一直位于前沿面上,其余省(市)的環(huán)境治理投資效率均值也都大于0.8。可見,中部地區(qū)各省(市)的環(huán)境效率水平普遍很高且各?。ㄊ校┲g差距不大。西部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率均值為0.76。其中,廣西、重慶、四川、云南、青海5個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率值始終為1,貴州、陜西、寧夏的環(huán)境治理投資效率均值較高,其余?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率均值都在0.5以下。可見西部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率水平較高,但各?。ㄊ校┲g差距很大。

    綜上,在共同前沿面和區(qū)域前沿面下,我國各?。ㄊ校┉h(huán)境治理投資效率差異顯著??傮w來看,我國絕大多數(shù)?。ㄊ校┰诠餐把孛嫦潞蛥^(qū)域前沿面下的環(huán)境治理投資效率表現(xiàn)差異明顯,特別是中西部地區(qū)絕大多數(shù)?。ㄊ校┰诠餐把孛嫦潞蛥^(qū)域前沿面下表現(xiàn)差異巨大。以河南省為例,在共同前沿面下的環(huán)境治理投資效率均值只有0.77,效率水平較高,但在區(qū)域前沿面下河南省的環(huán)境治理投資效率值均為1,一直位于前沿面上。而東部地區(qū)個別?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率在兩個前沿面下的表現(xiàn)差異也很巨大,例如遼寧省、福建省、山東省。這說明我國三大地帶的環(huán)境治理投資效率水平都不高,導致這一現(xiàn)象的主要原因有:我國用于環(huán)境治理的投資雖然逐年增多但占GDP的比重一直低于發(fā)達國家的水平;我國污染源治理和建設項目環(huán)保支出方面存在明顯過度投資現(xiàn)象,合理有效配置環(huán)保支出的能力不足;我國政府與其他各方面的配合力度不夠;我國環(huán)境保護與治理專項資金效率評價監(jiān)管長效機制的構建不完善等。

    五、結論

    本文應用共同前沿模型定量評估了2012—2014年我國31個?。ㄊ校┑沫h(huán)境治理投資效率水平,主要結論為:從東、中、西三大區(qū)域看,中部地區(qū)的環(huán)境治理投資效率水平最高,東部地區(qū)的環(huán)境治理投資的效率水平接近于全國平均水平,西部地區(qū)的環(huán)境治理投資的效率水平最低;從整體來看,我國環(huán)境治理投資效率均值僅為0.70,且絕大多數(shù)省(市)在共同前沿面下和區(qū)域前沿面下的環(huán)境治理投資效率表現(xiàn)差異明顯,說明我國整體環(huán)境治理投資效率水平偏低。

    【參考文獻】

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    [2] AYRES R U, GUTMAINS T. Technological change,pollution and treatment cost coefficients in input-output analysis[M].R.G.Ridkerlet.Washington D.C:U.S. Commission on Population Growth and the American Future,Population,Resource and the Environment,1972.

    [3] 馮健.農(nóng)村環(huán)境治理的經(jīng)濟學分析[D].浙江大學碩士學位論文,2005.

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    [5] 袁華萍.基于DEA視窗分析的中國環(huán)境治理投資效率研究[J].生態(tài)經(jīng)濟,2016,32(4):154-157.

    [6] 蘭明慧.福建省環(huán)境污染治理投資研究[D].福建師范大學碩士學位論文,2014.

    [7] 陳雯.華東地區(qū)工業(yè)環(huán)境治理投資效率的靜動態(tài)評價[J].北方經(jīng)貿(mào),2012(7):43-44,48.

    [8] 戴紅昆.環(huán)境污染治理投資效率的綜合評價研究[D].河北大學碩士學位論文,2014.

    [9] 王兵,羅佑軍.中國區(qū)域工業(yè)生產(chǎn)效率、環(huán)境治理效率與綜合效率實證研究:基于RAM網(wǎng)絡DEA模型的分析[J].世界經(jīng)濟文匯,2015(1):99-119.

    [10] 王俊霞,王榮.中國西部地區(qū)環(huán)境投資效率及其影響因素研究[J].環(huán)境污染與防治,2015,37(8):100-105.

    [11] 劉冰熙,王寶順,薛鋼.我國地方政府環(huán)境污染治理效率評價:基于三階段Bootstrapped DEA方法[J].中南財經(jīng)政法大學學報,2016(1):89-96.

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