農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素研究
——基于甘肅地區(qū)農(nóng)村勞動力樣本調(diào)查

石志恒，孫鵬飛，秦來壽

（1.蘭州財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，甘肅蘭州730020;2.甘肅省農(nóng)業(yè)信息中心，甘肅蘭州730020）

農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素研究
——基于甘肅地區(qū)農(nóng)村勞動力樣本調(diào)查

石志恒1，孫鵬飛1，秦來壽2

（1.蘭州財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，甘肅蘭州730020;2.甘肅省農(nóng)業(yè)信息中心，甘肅蘭州730020）

當前，我國農(nóng)村發(fā)展進入了新的階段，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工成為帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的一大動力，并引起了社會各界的廣泛關(guān)注。基于甘肅地區(qū)農(nóng)村勞動力樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Logit模型，對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素進行研究。結(jié)果表明，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿受多種因素影響，年齡、家中常住成年人數(shù)量、家庭成員最高文化程度、畝均產(chǎn)出水平、居住地理位置和農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入等多種因素和變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿都有顯著的影響?；趯嵶C研究的結(jié)論，提出針對性的對策建議。

農(nóng)村勞動力；外出務(wù)工；影響因素；甘肅省

一、引言

自改革開放以來，中國工業(yè)化和城市化進程加快，農(nóng)村勞動力開始大規(guī)?？鐓^(qū)域遷移外出務(wù)工。據(jù)我國人力與社會保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，目前我國農(nóng)民工總量為2.74億人，其中外出農(nóng)民工1.68億人，外出農(nóng)民工月平均收入2 864元?？梢?，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工提高了農(nóng)民的收入水平，增加了農(nóng)村的收入總量，促進了農(nóng)村經(jīng)濟的快速發(fā)展。盡管大部分農(nóng)村勞動人口因外出務(wù)工變得富裕，但仍有一部分農(nóng)村勞動力不愿外出務(wù)工，生活困難，尤其是我國西北農(nóng)村地區(qū)，該現(xiàn)象更為顯著[1]。因此，本文以甘肅省為研究對象，對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素進行研究，以期合理引導(dǎo)甘肅農(nóng)村勞動力的流動，從而改善農(nóng)民收入不高的現(xiàn)狀，同時也為其他地區(qū)更好地引導(dǎo)農(nóng)村勞動力流動提供借鑒。

國內(nèi)已有一些學(xué)者對相關(guān)問題進行了研究。黃四海應(yīng)用Logit模型，對返鄉(xiāng)農(nóng)民工外出務(wù)工的影響因素進行了研究，并提出了相應(yīng)的對策[2];楊慧敏等以河南省為研究區(qū)域，對農(nóng)民工務(wù)工地選擇及影響因素進行分析，得出結(jié)論認為外出務(wù)工距離和經(jīng)濟發(fā)展水平是影響農(nóng)民工流動方向的主要因素[3]；胡楓和李善同基于5座城市農(nóng)民工調(diào)查的實證分析，研究了父母外出務(wù)工對農(nóng)村留守兒童教育的影響[4]；盧海陽和錢文榮從婚姻滿意度和夫妻感情兩個維度考察農(nóng)民工外出務(wù)工對其婚姻關(guān)系的影響，并為政府提出了政策建議[5]；賈曼麗從個人特征、流動經(jīng)歷和家庭因素三個方面對返鄉(xiāng)農(nóng)民工再次外出務(wù)工意愿的影響進行了分析[6]；秦立建等使用Heckman模型研究了健康對農(nóng)民工外出務(wù)工收入的影響[7]。

可見，目前對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素研究相對較少，并且僅有的對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響因素的研究是以返鄉(xiāng)農(nóng)民工為研究對象，而返鄉(xiāng)農(nóng)民工只是整個農(nóng)村勞動力群體中的一部分，研究不具有全面性。為了彌補上述研究的不足，本文以農(nóng)村勞動力群體作為研究對象，對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素進行研究，最終為政府引導(dǎo)農(nóng)村勞動力的流動提供對策建議。

二、數(shù)據(jù)來源及樣本描述

為了使研究結(jié)果更具有說服性，本文選取了西北地區(qū)典型代表——甘肅省作為研究區(qū)域，通過調(diào)查當?shù)剞r(nóng)村勞動力的實際狀況收集數(shù)據(jù)進行研究。

（一）數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查選取了隴南徽縣、平?jīng)鰶艽?、平?jīng)銮f浪、張掖甘州、張掖民樂作為研究區(qū)域，在對所研究問題進行充分了解的前提下，結(jié)合研究需要設(shè)計調(diào)查問卷?？偣舶l(fā)放調(diào)查問卷240份，回收235份，最終統(tǒng)計有效問卷229份。其中，隴南徽縣發(fā)放調(diào)查問卷53份，回收51份，有效問卷50份，有效率98.04%；平?jīng)鰶艽òl(fā)放調(diào)查問卷51份，回收50份，有效問卷49份，有效率98.00%；平?jīng)銮f浪發(fā)放調(diào)查問卷52份，回收51份，有效問卷50份，有效率98.04%；張掖甘州發(fā)放調(diào)查問卷32份，回收31份，有效問卷30份，有效率96.77%；張掖民樂發(fā)放調(diào)查問卷52份，回收52份，有效問卷50份，有效率96.15%。調(diào)查內(nèi)容主要包括當?shù)剞r(nóng)民的個人特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素兩個方面。

（二）樣本描述

1.樣本農(nóng)村勞動力的個人特征。調(diào)查數(shù)據(jù)如表1所示，從四方面進行分析。①年齡：由表1可知，調(diào)查的樣本中35歲以下的占13.53%，36～45歲的占41.48%，46～60歲的占40.17%，調(diào)查的農(nóng)民以36～60歲為主。分別對比2010年與2014年我國各年齡段農(nóng)民工所占比重，發(fā)現(xiàn)16～20歲農(nóng)民工所占比重由6.5%下降為3.5%；21～30歲的由35%下降為30%；31～40歲的由23%降到22%；而41～50歲農(nóng)民工由21%增長至2014年的26%；50歲以上的由12%增長至17%?？梢?，目前外出務(wù)工農(nóng)村勞動力年齡越來越大，30歲以上外出務(wù)工者占65%，因此，本文以36～60歲農(nóng)村勞動力為調(diào)查主體具有現(xiàn)實意義。②居住位置：所調(diào)查的樣本農(nóng)村勞動力中居住在公路旁的有127名，占55.46%，說明大部分農(nóng)民居住位置交通便利。③家中常住成年人數(shù)量：家中常住成年人數(shù)量以3～4人最多，占50.66%，說明大多數(shù)農(nóng)村家庭屬于小戶型，符合我國目前家庭現(xiàn)狀。④家庭成員最高文化程度：所調(diào)查的農(nóng)村勞動力中家庭成員最高文化程度以高中及中專為主，占48.47%，大專以上僅占15.29%，文化程度普遍較低。

2.樣本農(nóng)村勞動力中選擇外出務(wù)工詳細狀況。所調(diào)查的229名農(nóng)村勞動力中，選擇外出務(wù)工的有146人，占63.76%；不選擇外出務(wù)工的有83人，占36.24%。超過半數(shù)的農(nóng)村勞動力還是偏向于選擇外出務(wù)工，如表2所示。大多數(shù)農(nóng)村勞動力選擇遠離家鄉(xiāng)外出務(wù)工，從經(jīng)濟學(xué)角度來講，說明外出務(wù)工帶給他們的收益要大于遠離家鄉(xiāng)所承擔的痛楚。與農(nóng)村相比，城市確實有更多的就業(yè)機會，能夠給外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力帶來更高的收入，能夠快速提高農(nóng)民的生活水平，從而吸引越來越多的農(nóng)村勞動力外出務(wù)工。

表3對選擇外出務(wù)工農(nóng)村勞動力的家庭總外出務(wù)工人數(shù)進行了對比，發(fā)現(xiàn)家中只有一人外出務(wù)工所占的比重最大，占60.27%，同時家中有兩人外出務(wù)工所占的比重也相對較大，占33.56%，說明目前的農(nóng)村家庭中絕大部分成員還是在家務(wù)農(nóng)，只有少數(shù)成員外出務(wù)工，并且在外出務(wù)工的農(nóng)村勞動力中夫妻共同外出務(wù)工現(xiàn)象越來越常見。

表1 樣本農(nóng)村勞動力的個人特征

表2 樣本農(nóng)民中選擇外出務(wù)工詳細狀況

表3 選擇外出務(wù)工農(nóng)民的家庭總外出務(wù)工人數(shù)

三、變量選取和模型構(gòu)建

模型是處理數(shù)據(jù)的重要依據(jù)，是論文的關(guān)鍵部分，有了正確的數(shù)據(jù)，一定要選擇合適的模型及變量，這樣分析問題才能事半功倍。

（一）研究假設(shè)

本文在對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工相關(guān)文獻進行研究的基礎(chǔ)上，將農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素分為兩大類。

1.樣本農(nóng)村勞動力的個人特征。①年齡會在一定程度上影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿。年齡越大，對家的歸屬感越強，越不愿背井離鄉(xiāng)，從而降低了外出務(wù)工的意愿。年齡越大，身體健康狀況越差，體力不佳，而城市提供給農(nóng)村勞動力的大部分就業(yè)機會是體力工作，對年紀大的外出務(wù)工者而言缺少合適的工作崗位。因此，本文認為年齡與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿呈負相關(guān)[8]。②居住位置。從經(jīng)濟學(xué)角度來說，居住位置交通越便利，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工所需的交通成本越低，外出務(wù)工收益越高。所以居住位置交通越便利，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿越高。③家中常住成年人數(shù)量。通常來說，每個農(nóng)村家庭都有一定數(shù)量的耕地，但若家中常住成年人數(shù)量多，就會存在勞動力剩余，從而為其外出務(wù)工創(chuàng)造了機會，因此，家中常住成年人數(shù)量與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿呈正相關(guān)。④家庭成員最高文化程度對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿也有一定的影響。若一個農(nóng)村家庭擁有高學(xué)歷的家庭成員，他對城市的就業(yè)和收入狀況會更加了解，就會鼓動家人外出務(wù)工。所以家庭成員最高文化程度與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿呈正相關(guān)[9]。

2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素。①種植作物種類。種植作物種類越多，說明該農(nóng)村勞動力對相關(guān)農(nóng)業(yè)知識了解越多，從而會把精力繼續(xù)投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，不愿外出務(wù)工，即外出務(wù)工意愿較低。②去年生產(chǎn)資料投入。去年生產(chǎn)資料投入多，說明農(nóng)村勞動力想通過農(nóng)業(yè)經(jīng)營獲得收入的意愿強，而不會通過外出務(wù)工的形式增加自己的收入，所以去年生產(chǎn)資料投入與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿呈負相關(guān)。③畝均產(chǎn)出水平對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工也有影響。畝均產(chǎn)出水平高，農(nóng)村勞動力會趨向于通過增加農(nóng)作物種植面積的方式來增加自己的收入，不會趨向于外出務(wù)工，從而降低了外出務(wù)工的意愿。④農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入。由于每個人都有戀鄉(xiāng)情節(jié)，一旦某個人農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入達到一定的水平，即使外出務(wù)工會帶給他更高的收入，他也不會選擇。因此，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入與農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿呈負相關(guān)。⑤農(nóng)田水利條件。一個地區(qū)擁有好的水利條件，會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大的優(yōu)勢，這會使當?shù)剞r(nóng)村勞動力更多地投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，而不會選擇外出務(wù)工。因此，農(nóng)田水利條件越好，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低。⑥是否設(shè)有綜合服務(wù)站點對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿也會產(chǎn)生影響。設(shè)立綜合服務(wù)站點為農(nóng)村勞動力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更多指導(dǎo)，會增加農(nóng)村勞動力進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營的信心，從而降低了外出務(wù)工的意愿[10]。

（二）變量選取與模型構(gòu)建

為了更好地對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工選擇行為進行描述，以至于更方便地研究農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素，本文選取的變量和模型說明如下。

1.因變量。本文將農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿作為因變量，研究其影響因素。其中，“選擇外出務(wù)工”取值為1，“不選擇外出務(wù)工”取值為0。

2.自變量。結(jié)合居民實際情況以及相關(guān)文獻研究經(jīng)驗，本文把農(nóng)村勞動力外出務(wù)工影響因素歸結(jié)為農(nóng)民個體特征和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因素兩個類別，總共選取10個自變量。

3.模型構(gòu)建。本文所選的因變量（農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿）是一個定性變量，是非連續(xù)的，傳統(tǒng)的回歸模型由于其賴以成立的前提假設(shè)不能滿足而無法用于對這類現(xiàn)象加以模型化并予以解釋。而Logit回歸分析法是一種廣義的線性回歸分析模型，它的因變量既可以是連續(xù)的，也可以是分離的不連續(xù)的，因此，本文選擇Logit回歸分析方法建立離散變量模型[9]。采用Logit函數(shù)，即：

對應(yīng)的Logit模型為：

其中，Pi表示農(nóng)村勞動力選擇外出務(wù)工的概率，i為樣本農(nóng)民編號，βj表示影響因素的回歸系數(shù)，xij為自變量，對應(yīng)第j種影響因素，a表示回歸截距。

四、實證結(jié)果分析

本文采用SPSS16.0統(tǒng)計軟件對229份有效樣本的數(shù)據(jù)進行Logit回歸，得到農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響因素的估計結(jié)果，如表5所示。可以得到Cox and Snell決定系數(shù)和Nagelkerke決定系數(shù)，其值接近1，表明模型中的自變量預(yù)測因變量Y的能力較好。并且可以看到Hosmer-Lemeshow統(tǒng)計值不顯著，說明模型能較好地擬合總體樣本數(shù)據(jù)，影響因素能夠?qū)σ蜃兞窟M行較好的解釋，具有進一步討論的價值。表5根據(jù)模型的實證結(jié)果，對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響因素進行歸納。

表4 研究變量示意說明

表5 農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響因素的實證結(jié)果

通過表5數(shù)據(jù)可以看到，家中常住成年人數(shù)量、居住位置、農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入、家庭成員最高文化程度、年齡和畝均產(chǎn)出水平對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿有顯著影響。具體的參數(shù)分析如下。

①“家中常住成年人數(shù)量”的影響系數(shù)為0.579，該變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響最大，其回歸系數(shù)為正，且在1%的顯著性水平上具有統(tǒng)計意義,說明家中常住成年人數(shù)量越多，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越強。通常來說，家中常住成年人數(shù)量多，日常家中事務(wù)會有更多人進行照料，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工時對家中事務(wù)的擔憂會相對較低，從而能夠安心外出務(wù)工。所以其外出務(wù)工意愿較高[11-12]。

②“居住位置”的影響系數(shù)為0.487，其回歸系數(shù)為負，且在5%的顯著性水平上具有統(tǒng)計意義，但與前文假設(shè)其回歸系數(shù)為正存在差異。原因可能是交通不便確實會提升外出務(wù)工的交通成本，但影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的決定性因素并不是交通成本。通過調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，居住在公路旁的127名農(nóng)村勞動力中，農(nóng)業(yè)收入超過9 000元的有66名，占52%?？梢娊煌ㄔ奖憷?，農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得的收益越高，而高水平的農(nóng)業(yè)收入在一定程度上降低了農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿。交通不便的山區(qū)，農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入低，與外出務(wù)工收入相比存在巨大的差距，從而增加了農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿。

③“家庭成員最高文化程度”的影響系數(shù)為0.419，該變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響顯著，且系數(shù)為負，說明家庭成員文化程度越高，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低。一般來講，家庭成員中文化程度最高的是子女，而需要外出務(wù)工的大多數(shù)是父母，因為子女文化程度高，其收入相對較高，有足夠的經(jīng)濟能力來贍養(yǎng)父母，從而不需要父母外出務(wù)工，導(dǎo)致家庭成員最高文化程度越高，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿越低。

④“年齡”的影響系數(shù)為0.413，其回歸系數(shù)為負，且在5%的顯著性水平上具有統(tǒng)計意義，說明年齡越大，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低，與研究預(yù)期一致。由于心理因素，農(nóng)村勞動力年齡越大對家越依戀。從經(jīng)濟學(xué)角度來說，與年齡較小者相比，其待在家中獲得的效益更高，所以不愿外出務(wù)工；同時，年齡越大，體力越差，而目前城市提供的大部分就業(yè)機會是體力工作，對年紀大的外出務(wù)工者而言缺少合適的工作崗位，也使年紀大的農(nóng)民不愿外出務(wù)工。

⑤“畝均產(chǎn)出水平”的影響系數(shù)為0.349，該變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿存在負面影響。畝均產(chǎn)出水平越高，農(nóng)村勞動力會把越多的精力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當中，試圖通過農(nóng)業(yè)經(jīng)營來增加自己的收入，而不會考慮外出務(wù)工，從而降低了農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的意愿。

⑥“農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入”的影響系數(shù)為0.302，該變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿也有一定的影響，且其系數(shù)為負，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入越高，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低。與“畝均產(chǎn)出水平”解釋類似，農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入越多，農(nóng)村勞動力進行農(nóng)業(yè)經(jīng)營的信心會越強。由于發(fā)覺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利可圖，農(nóng)村勞動力會更多關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而不會尋找外出務(wù)工的機會，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入越高，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低[13-14]。

由表5還可以看出，種植作物種類、去年生產(chǎn)資料投入、是否設(shè)有綜合服務(wù)站點和農(nóng)田水利條件對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響不顯著。具體分析如下。

⑦“種植作物種類”對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響不顯著。該變量不顯著的原因可能是目前大多數(shù)農(nóng)村勞動力種植作物種類不多。在所調(diào)查的樣本中，種植作物種類超過4種的只有23人，占10.04%，可見大部分農(nóng)村勞動力種植作物種類都偏少，從而導(dǎo)致該變量不顯著。

⑧“去年生產(chǎn)資料投入”對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響不顯著。造成該變量不顯著的原因可能是投入并不是影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的決定性因素，投入所帶來的產(chǎn)出才是決定農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的重要因素。

⑨“是否設(shè)有綜合服務(wù)站點”對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響不顯著。該變量不顯著，原因是盡管目前大部分村都設(shè)有綜合服務(wù)站點，但由于管理不規(guī)范，這些綜合服務(wù)站點不能及時為農(nóng)村勞動力提供準確的農(nóng)業(yè)信息，在提升農(nóng)村勞動力農(nóng)業(yè)收入上不能充分發(fā)揮作用。

⑩“農(nóng)田水利條件”對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響不顯著。導(dǎo)致該變量不顯著的原因可能是由于甘肅省常年干旱少雨，大多數(shù)水利設(shè)施由于缺少水源而不能發(fā)揮作用。據(jù)本次調(diào)查顯示，229名農(nóng)村勞動力中只有52名所在的村水利設(shè)施可以湊合使用，占22.7%，由于絕大多數(shù)水利設(shè)施不能使用，不能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供幫助，從而令該變量影響不顯著。

五、結(jié)論與對策建議

根據(jù)我們調(diào)查得到的基本數(shù)據(jù)和農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響因素的實證結(jié)果，得到如下結(jié)論：第一，家中常住成年人數(shù)量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響顯著，且家中常住成年人數(shù)量越少，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低，說明對家庭事務(wù)的擔憂仍然是目前阻礙農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的重要原因。第二，畝均產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響也很大。農(nóng)業(yè)收入與外出務(wù)工收入相差不大時，農(nóng)村勞動力更愿意留在家中，從心理學(xué)角度反映了農(nóng)村勞動力不愿外出務(wù)工。第三，年齡對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿也有影響，根據(jù)上文分析，農(nóng)村勞動力由于年齡偏大，尋找不到合適的工作也是阻礙農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的重要因素，因此，政府可以鼓勵城市中的企業(yè)和商家提供更多對體力要求不高的工作，從而滿足大齡農(nóng)村勞動力的務(wù)工需求。第四，居住位置這一變量對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿影響也顯著，且居住位置交通越便利，農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿越低，說明交通成本已經(jīng)不是影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的重要因素，由于交通便捷程度不同而造成的農(nóng)業(yè)收入差異才是影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的決定性因素。

根據(jù)對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿的影響因素進行分析，為了更加合理地引導(dǎo)農(nóng)村勞動力流動，我們認為可以采取如下三方面的對策。

（1）妥善解決好農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的各種擔憂。根據(jù)結(jié)論我們發(fā)現(xiàn)“家中常住成年人數(shù)量”對農(nóng)村勞動力外出務(wù)工意愿有顯著影響，說明家中事務(wù)是目前農(nóng)村勞動力外出務(wù)工最擔心的內(nèi)容，而家中事務(wù)最關(guān)鍵的就是子女教育。據(jù)相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，父母外出務(wù)工會給留守在農(nóng)村老家的子女教育帶來一定的不利影響。因此，政府一方面要加大對打工子弟學(xué)校的扶持力度，使得農(nóng)村留守兒童能夠與遠距離外出打工的父母生活在一起，并享受到與城市兒童同等的受教育權(quán)利。另一方面，還需要加強農(nóng)村寄宿制學(xué)校的建設(shè)，充分發(fā)揮學(xué)校教育的作用，讓那些遠離父母的留守兒童在學(xué)校里得到更多的關(guān)心和幫助。只有使農(nóng)村勞動力外出務(wù)工無后顧之憂，他們才能更好地工作和生活。

（2）構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力市場，提高信息化程度。目前我國農(nóng)村地區(qū)勞動力大多數(shù)是自發(fā)轉(zhuǎn)移，缺乏適合農(nóng)村勞動力特點的中介組織，勞動力市場不完善，信息化程度低，農(nóng)村勞動力很難了解各地的就業(yè)信息。因此，要把農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移與就業(yè)納入整個社會經(jīng)濟發(fā)展的大局來考慮，構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的勞動力市場，逐步建立農(nóng)村勞動力協(xié)調(diào)服務(wù)機構(gòu)和就業(yè)信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，逐步提高農(nóng)村勞動力輸出的組織化和信息化水平，使外出務(wù)工人員都能找到合適的就業(yè)崗位。同時，“年齡”也是影響農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的重要因素，由于部分外出務(wù)工人員年紀大，找不到合適的工作，也是農(nóng)村勞動力外出務(wù)工的一大阻礙。對此，政府可以鼓勵城市中的企業(yè)和商家增加所提供工作種類的多樣性，提供更多對體力要求不高的工作，從而滿足大齡農(nóng)村勞動力的務(wù)工需求。

（3）大力發(fā)展地方經(jīng)濟，實現(xiàn)農(nóng)村勞動力就地就業(yè)。通過對“畝均產(chǎn)出水平”和“農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入”兩個變量進行分析，發(fā)現(xiàn)如果農(nóng)業(yè)收入達到一定水平，農(nóng)村勞動力將不愿外出務(wù)工，反映了農(nóng)村勞動力內(nèi)心不愿外出務(wù)工的真實理念。因此，政府應(yīng)該大力發(fā)展當?shù)亟?jīng)濟，根據(jù)地方特色制定適合地方的法律法規(guī)和政策，支持、鼓勵、引導(dǎo)地方經(jīng)濟發(fā)展。要堅持市場在配置資源中起決定性作用，找準政府推動經(jīng)濟發(fā)展的著力點。通過激發(fā)市場活力，用好市場要素，擴大市場需求來推動經(jīng)濟發(fā)展。同時找準適合地方經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，科學(xué)規(guī)劃，加強政府引導(dǎo)，鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的健康發(fā)展。要加快農(nóng)村小城鎮(zhèn)建設(shè)步伐，推動地方經(jīng)濟發(fā)展，從而帶動老百姓勞動致富。

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責任編輯：吳強

Research on the Influence Factors of Rural Labor Migrant Workers——Based on the Sample Survey of Rural Labor Region in Gansu Province

SHI Zhiheng1,SUN Pengfei1,QIN Laishou2
(1.Economic Department,Lanzhou University of Finance and Economics,Lanzhou Gansu 730020,China; 2.Gansu Agricultural Information Certer,Lanzhou Gansu 730020,China)

At present,the rural development of our country has entered a new stage,the rural labor force migrant workers becoming a great power,driving the development of rural economy and attracting widespread attention from the public.Therefore,based on the sample survey data of region in Gansu province rural labor force,using the Logit model,the influence factors of the migrant workers’intention were studied in the paper.The results show that migrant rural labor intention is influenced by many factors. The age,number of resident adults in the home,the highest degree of education in the family members,per acre output level,geographic location and agricultural management income and other factors and variables for rural migrant labor force will have significant impacts.Finally,based on the conclusion of empirical study,the corresponding countermeasures and suggestions were put forward in the paper.

rural labor force;migrant workers;influence factor;Gansu province

F304.6

A

1673-8004（2017）03-0105-08

10.19493/j.cnki.issn1673－8004.2017.03.017

2016-11-08

甘肅省科技計劃資助軟科學(xué)專項“甘肅農(nóng)村信息化發(fā)展戰(zhàn)略及對策研究”（1504ZKCA013-6）。

石志恒（1978—），男，新疆昌吉人，副教授，博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、土地管理研究；孫鵬飛（1990—），男，山東濰坊人，碩士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、土地管理研究；秦來壽（1986—），男，甘肅鎮(zhèn)原人，研究員，主要從事農(nóng)業(yè)信息化研究。