人工智能時(shí)代下對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的思考

邢啊鳳+陶雪梅+彭瑞峰

摘要：隨著人工智能的深入發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域越來越廣，對(duì)于某些行業(yè)有著深刻的影響。筆者研究的是人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及對(duì)會(huì)計(jì)人員的建議，主要利用對(duì)比分析法，通過橫向和縱向?qū)Ρ确治鋈斯ぶ悄芟碌臅?huì)計(jì)行業(yè)。到我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望，再到人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，最后分析出會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)行業(yè)；影響

一、研究背景及意義

在剛剛過去的2016年，圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國(guó)的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會(huì)覺得人工智能是一個(gè)很遙遠(yuǎn)的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實(shí)不然，人工智能從上世紀(jì)40年代發(fā)展至今，且不說現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計(jì)算機(jī)行業(yè)、銀行業(yè)、會(huì)計(jì)業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來越廣，技術(shù)越來越具有深度。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)核算工作從憑證到報(bào)表都是由人工來完成的，但是現(xiàn)如今財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)軟件來完成，大大的解放了會(huì)計(jì)中的人力。也是在去年的3月份，著名的會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤對(duì)外宣布將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)變得更加便捷、精準(zhǔn)，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個(gè)會(huì)計(jì)人的角度對(duì)人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行探討，目的是明晰人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的到來。

二、我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望

（一）我國(guó)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

會(huì)計(jì)行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)和會(huì)計(jì)師事務(wù)所，這三大類是有會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的主要主體。就我國(guó)來說，很多涉及會(huì)計(jì)工作主體對(duì)于人工智能的應(yīng)用僅限于會(huì)計(jì)系統(tǒng)，而且在會(huì)計(jì)系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財(cái)務(wù)人員手工進(jìn)行操作。目前市場(chǎng)上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結(jié)構(gòu)會(huì)計(jì)主體業(yè)務(wù)需求的會(huì)計(jì)軟件，可以說應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會(huì)計(jì)師事務(wù)所來說，作為主要業(yè)務(wù)之一的審計(jì)業(yè)務(wù)在人工智能方面應(yīng)用的稍微較少，因?yàn)閷?duì)于上市公司審計(jì)業(yè)務(wù)而言，需要填制大量的審計(jì)工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

（二）對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中應(yīng)用的展望

任何一位會(huì)計(jì)人都清楚地知道，會(huì)計(jì)行業(yè)是一種具有嚴(yán)瑾性、及時(shí)性的行業(yè)，并且會(huì)計(jì)工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對(duì)于會(huì)計(jì)人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會(huì)計(jì)人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應(yīng)用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報(bào)表的生成等等，但是還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足目前會(huì)計(jì)主體多樣性的需求。比如人力資源會(huì)計(jì)，就需要一個(gè)適合企業(yè)特點(diǎn)的模型來對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行計(jì)量和報(bào)告，此模型可以對(duì)企業(yè)的人力資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進(jìn)行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會(huì)計(jì)，環(huán)境會(huì)計(jì)等眾多會(huì)計(jì)的分支中都是需要的，因?yàn)楝F(xiàn)在會(huì)計(jì)的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會(huì)計(jì)提供相應(yīng)的資料，這些資料通過會(huì)計(jì)的手工計(jì)算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進(jìn)一步運(yùn)用科學(xué)知識(shí)來解決這個(gè)難題就再好不過了。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性

不管是企事業(yè)單位還是政府機(jī)構(gòu)或者會(huì)計(jì)師事務(wù)所，在運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件之后，一方面對(duì)于當(dāng)日發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)都能及時(shí)的進(jìn)行處理。因?yàn)闀?huì)計(jì)人員的只需要登錄系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)事務(wù)的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會(huì)根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)表，相比較傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的手工填制憑證和編制報(bào)表要及時(shí)得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理時(shí)，會(huì)計(jì)員手誤記錯(cuò)賬是常有的事，雖說現(xiàn)在的財(cái)務(wù)系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當(dāng)錄入出錯(cuò)時(shí)系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯(cuò)的概率，即提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。

（二）一定程度上抑制了財(cái)務(wù)信息造假

在提高準(zhǔn)確性和及時(shí)性的基礎(chǔ)上，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用還可以相對(duì)防止財(cái)務(wù)信息造假。在特定的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會(huì)有唯一的賬號(hào)和密碼，以及自己的權(quán)限，可以說分工明確，相比較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴(yán)重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應(yīng)用對(duì)于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財(cái)務(wù)造假，因?yàn)楸M管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個(gè)人只能進(jìn)行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來控制的，還無法應(yīng)對(duì)管理層凌駕于會(huì)計(jì)人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

（三）會(huì)計(jì)行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會(huì)計(jì)電算化早在上世紀(jì)八十年代就在我國(guó)有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會(huì)計(jì)主體所使用，使得原本那些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)記錄和核算工作被人工智能所取代，相應(yīng)的，這些崗位上的會(huì)計(jì)人員也就不再需要。

（四）會(huì)計(jì)信息安全性受到威脅

目前應(yīng)用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對(duì)會(huì)計(jì)主體的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，電子存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點(diǎn)，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護(hù)措施不到位很容易被黑客攻擊，同時(shí)目前網(wǎng)絡(luò)的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中可能會(huì)被攔截，所以企業(yè)的財(cái)務(wù)信息就會(huì)被泄露出去，嚴(yán)重的話，還會(huì)造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來損失。

四、會(huì)計(jì)人員如何應(yīng)對(duì)人工智能的“入侵”

（一）學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會(huì)計(jì)人員，如果在智能時(shí)代還停留在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理方法上，那只能被時(shí)代所淘汰，這個(gè)社會(huì)本來就是優(yōu)勝劣汰，新的技術(shù)方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個(gè)，至少要跟上時(shí)代的步伐。國(guó)家目前對(duì)于會(huì)計(jì)人員有接受繼續(xù)教育的要求，會(huì)計(jì)人員可以借助這一平臺(tái)學(xué)習(xí)當(dāng)前的人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也可以自主的學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)電算化的相關(guān)應(yīng)用。

（二）由簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向綜合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變

雖然人工智能時(shí)代減少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位的需求，但是隨著國(guó)家近幾年來對(duì)于管理會(huì)計(jì)的發(fā)展的鼓勵(lì)，各會(huì)計(jì)主體尤其是企業(yè)對(duì)于管理會(huì)計(jì)的需求增加，而目前管理會(huì)計(jì)的工作是人工智能無法完成的，因?yàn)檫@其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計(jì)業(yè)務(wù)里也是含有很多的會(huì)計(jì)估計(jì)。所以會(huì)計(jì)人員應(yīng)該在人工智能時(shí)代努力學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)其他方面的知識(shí)，比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等，掌握多方面知識(shí)，使自己成為一名復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（三）以積極的視角來看待人工智能

現(xiàn)實(shí)中有很多會(huì)計(jì)從業(yè)人員狹隘的認(rèn)為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前景，進(jìn)行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點(diǎn)是不對(duì)的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

五、結(jié)論

總的來說，人工智能日益蓬勃的發(fā)展固然是好事，應(yīng)該把此作為提升自我的動(dòng)力，而不是避而遠(yuǎn)之。就會(huì)計(jì)行業(yè)而言，由于其中涉及的大量會(huì)計(jì)判斷和會(huì)計(jì)估計(jì)，以及管理會(huì)計(jì)越來越突出的地位等多種客觀因素的存在，所以不需要抱以一種人工智能摧殘了工作崗位的態(tài)度來考量，大可不必?fù)?dān)心會(huì)計(jì)人員的工作會(huì)被人工智能所取代，這是我們必須明確的一點(diǎn)。轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變才是硬道理。

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[3]人工智能會(huì)造成財(cái)會(huì)人失業(yè)嗎[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師，2016（03）.

（作者單位：邢啊鳳 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院；陶雪梅 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院；彭瑞峰 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）