財政支持對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

章曉英，董李蕊

(重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院， 重慶 400054)

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財政支持對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

章曉英，董李蕊

(重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院， 重慶 400054)

2016年《政府工作報告》中，李克強(qiáng)總理提到“十三五”時期的重大舉措之一就是做大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等新興產(chǎn)業(yè)集群，打造動力強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎?；诋?dāng)前的大環(huán)境，通過面板數(shù)據(jù)實證分析研究財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響，結(jié)果表明：財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有促進(jìn)作用，但是效果不明顯，需要政府采取更加有效的甄別機(jī)制，以增強(qiáng)政策的有效性。

財政政策；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；稅收政策

一、引言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是采用當(dāng)代先進(jìn)技術(shù)生產(chǎn)高科技產(chǎn)品的，能夠推動社會和其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)。從改革開放至今，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)一直保持較快的增長速度，其產(chǎn)值由1997年的309.17億元增長到2014年的8 095億元，年平均增長率達(dá)到20%，在GDP中的占比相應(yīng)地由0.39%上升到1.27%，在國民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提升。為促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國政府近年來先后推出了一系列政策，如降低國家重點扶持的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)所得稅、有針對性地對高技術(shù)產(chǎn)品的出口實施稅收優(yōu)惠、加大對自主創(chuàng)新方面的政府采購、對高技術(shù)企業(yè)進(jìn)行政府補(bǔ)貼等等，這些政策已經(jīng)取得了明顯的效果。政府一般采用財政政策進(jìn)行宏觀調(diào)控，不僅使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加合理，而且能夠引導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。通常財政政策主要采用兩種方式來影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：一是基于計劃的直接干預(yù)，二是基于市場的間接干預(yù)。早在20世紀(jì)50年代，政府主要采用第一種方式，將資金直接投入高技術(shù)企業(yè)以促進(jìn)其發(fā)展；而現(xiàn)在大多數(shù)采用間接干預(yù)的手段，較為常見的是政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，通過間接刺激影響企業(yè)決策，使其做出符合政策導(dǎo)向的行為，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

雖然在發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面我國已經(jīng)推出了一些政策措施，但從總體上看財政支持力度仍然不夠，主要表現(xiàn)為：我國高技術(shù)企業(yè)在購進(jìn)固定資產(chǎn)和企業(yè)所得方面稅收較重，在資金供給上政府投入不足，東、中、西部差距較大，投入重點不明確，項目集中程度較差，財政資金沒有發(fā)揮明顯的引導(dǎo)作用。因此，我國需要進(jìn)一步加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財政支持，尤其是要較多地使用政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策，促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)蓬勃發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

針對財政支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了多方面、多角度的研究，重點集中在研發(fā)投入的有效性方面。Katz等認(rèn)為市場失靈會影響財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用[1]，F(xiàn)olster等發(fā)現(xiàn)政府對企業(yè)研發(fā)的補(bǔ)貼對其科技創(chuàng)新活動并未產(chǎn)生影響[2]。朱平芳等研究發(fā)現(xiàn)政府資助越穩(wěn)定，促進(jìn)企業(yè)提升創(chuàng)新能力效果越好[3]。劉楠等認(rèn)為采用政府補(bǔ)貼促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，并不總是立竿見影的[4]。錢昇等基于知識溢出這一條件，發(fā)現(xiàn)政府直接補(bǔ)貼R&D成果對企業(yè)開展R&D合作的激勵效用不明顯[5]。程華等[6]、姜寧等[7]研究認(rèn)為，政府科技資助能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)滯后一年的R&D投入。吳金光等分析發(fā)現(xiàn)財政支持對前期的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出有促進(jìn)作用[8]。尚曉賀等利用1995—2013年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，實證分析了地方財政支出、地方財政科技支出和銀行信貸對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，得出地方財政支出不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，地方財政科技支出可推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而銀行信貸不影響其發(fā)展的結(jié)論[9]。

還有一些學(xué)者主要從政策方面著手進(jìn)行研究。胡興旺分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和財政支持存在的問題，提出了促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的政策建議[10]。蘇冬一分別從企業(yè)和政府的角度提出了發(fā)揮財政資金的導(dǎo)向作用及加大政府采購力度的措施[11]。張旭華采用空間計量模型研究了我國地方政府財政科技投入的策略互動效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)資源競爭機(jī)制發(fā)揮了較大作用，其他地區(qū)的科技創(chuàng)新水平對本地區(qū)的科技投入也產(chǎn)生了巨大的影響[12]。李方旺等通過分析美國政府在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)方面的財政政策，總結(jié)出一些適合我國國情的經(jīng)驗[13]。

雖然國內(nèi)外專家學(xué)者從多方面、多角度實證研究了財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)論出入較大，但是大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，我國改革開放以來，財政支持在一定程度上促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，目前我國正處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對于推動我國技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有關(guān)鍵性的作用。既然政府支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為各國共識，那么研究財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響就勢在必行。

從上述的研究中，我們發(fā)現(xiàn)從實證的角度研究財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的文獻(xiàn)比較多，采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究的也不在少數(shù)，但是采用省際面板模型的比較少，由此本文將從省際面板模型的角度出發(fā)分析財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響。

三、我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)財政支持的影響分析

(一)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大

從改革開放至今，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢，早在2007年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值就已經(jīng)超越日本，增加值僅次于美國[14]。近年來，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)一步持續(xù)增加，到2014年已經(jīng)達(dá)到127 368億元(見圖1)，其中2009年增長幅度最大，增速為25%。2010年以來，由于受到金融危機(jī)的影響，增長速度出現(xiàn)明顯下降，一直保持在15%的水平①。

圖1 1997—2014年我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及增長速度

2.地區(qū)發(fā)展差距逐漸縮小

在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平上，我國東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，中部和西部地區(qū)相對落后。2014年，東部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)6 481.2億元的增加值，占全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值的57.3%，相較于2004年下降了40個百分點。2014年，中部和西部地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分別實現(xiàn)產(chǎn)值14 123.3億元和11 538.8 億元，各自占全國的12.2%和10%，相較于2004年分別上升了8.5和6.46個百分點。雖然東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，但是中西部地區(qū)與東部地區(qū)的差距逐漸在縮小。

根據(jù)2013、2014年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，分別對東、中、西部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)、年末從業(yè)人數(shù)、出口交貨值、利潤總額以及產(chǎn)品銷售收入等5項指標(biāo)增長率的相關(guān)情況進(jìn)行比較(見表1)。

表1 2013、2014年各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)指標(biāo)增長率 %

① 由于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值2012—2014年數(shù)據(jù)缺失，我們用其主營業(yè)務(wù)收入近似代替高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，以下均采取相同方法。

② 由于2013年及以后的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒將東北地區(qū)從東部地區(qū)劃分出來，為了方便比較，在分析2012年之后的數(shù)據(jù)時，仍將東北地區(qū)重新納入東部地區(qū)進(jìn)行分析。

由表1可以得出，2014年東、中、西部地區(qū)在企業(yè)數(shù)、年末從業(yè)人數(shù)、出口交貨值、利潤總額和產(chǎn)品銷售收入5項指標(biāo)上都比2013年有所增加，尤其是中西部地區(qū)。從企業(yè)數(shù)和年末從業(yè)人數(shù)可以看出，東部地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場已基本趨于飽和，所以這兩項指標(biāo)不會出現(xiàn)較大的增長；而中西部地區(qū)由于市場還有巨大的潛力，相應(yīng)地這兩項指標(biāo)出現(xiàn)了大幅增加。再考察利潤總額這一指標(biāo)，東部地區(qū)由于市場已經(jīng)完善，基數(shù)比較大，與中西部地區(qū)相比還是有一定的優(yōu)勢?？傮w上，2014年中西部地區(qū)的各項指標(biāo)都已經(jīng)超過東部地區(qū)，說明地區(qū)差距正在縮小。

根據(jù)分行業(yè)分地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出，東部地區(qū)在醫(yī)藥制造、航空航天、電子通信和醫(yī)療設(shè)備4大行業(yè)中領(lǐng)先于中西部地區(qū)，西部地區(qū)僅在電子辦公行業(yè)處于優(yōu)勢，在其他4個行業(yè)中基本都處于劣勢，而中部地區(qū)除了在航空航天行業(yè)中處于劣勢外，在其余行業(yè)中均處于中間水平②。

表2 2014年各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)5大細(xì)分行業(yè)

(二)財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響

財政支持可以通過發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，建立完善的激勵機(jī)制，形成促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境。西方發(fā)達(dá)國家極為重視本國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，各國政府紛紛采取多種財政政策來推動企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動。這里的財政政策主要分為政府采購、稅收優(yōu)惠和政府科技投入3類，美國在這方面積累了比較成熟的經(jīng)驗，分別表現(xiàn)在政府采購方面不僅規(guī)模大而且建立了完善的體系，在稅收優(yōu)惠上采取各種方式減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入上也最多，從各方面調(diào)動企業(yè)參與創(chuàng)新的積極性。此外，日本、新加坡、加拿大以及印度等國家均對企業(yè)的科研費(fèi)用進(jìn)行不同程度的減免或扣除。

2014年我國投入高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政府資金為178.58億元，同比增長7.4%，東、中、西部地區(qū)的占比分別為66.11%、12.99%和20.90%；在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出方面，2014年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)有效發(fā)明專利數(shù)為147 927個，東、中、西部地區(qū)的占比分別為88.11%、6.02%和5.87%。由此看出，我國在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入、產(chǎn)出上地區(qū)差異比較明顯，東部地區(qū)的投入占全國一半以上，加之這些年的技術(shù)沉淀，從而在專利產(chǎn)出方面占據(jù)絕對優(yōu)勢。因此，政府在進(jìn)行資金投入時，除了要考慮推動地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展外，還要注意縮小地區(qū)之間的差距，對中西部地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予更多的扶持，推動區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展。

我國雖然在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政府投入絕對數(shù)上與西方發(fā)達(dá)國家不相上下，但在執(zhí)行相關(guān)的政策措施方面還是存在著較大的差距。

四、財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)影響的實證分析

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展除了受到財政政策的影響外還會受到企業(yè)資金投入的影響，因此，本文的研究將綜合考慮企業(yè)資金和政府資金這兩個方面的因素。財政支持通常包括政府科技投入、政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，各地區(qū)、各年份政府的科技投入可由高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒查得，而政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠涉及面廣，主要包括增值稅返回、財政補(bǔ)貼、財政綜合、新產(chǎn)品返回、稅收獎勵、創(chuàng)新鼓勵和其他，很難得到一個具體的數(shù)據(jù)。所以，本文選用政府資金作為財政支持的一個解釋變量。

(一)模型的建立

1.模型形式的設(shè)定

面板數(shù)據(jù)是一種三維數(shù)據(jù)，在時間和截面空間上同時取得，具有個體、指標(biāo)和時間三重屬性，反映了個體在二維空間上的變化規(guī)律和特征。相比于截面數(shù)據(jù)和時間序列，面板數(shù)據(jù)通過控制不可觀測經(jīng)濟(jì)變量所導(dǎo)致的OLS估計的偏差，擴(kuò)大樣本容量，從而降低經(jīng)濟(jì)變量間的共線性和提高估計量的有效性。

線性面板數(shù)據(jù)模型的理論形式為：

yit=αit+βitXit+μit

(1)

其中：yit是被解釋變量，αit為常數(shù)項，βit是估計參數(shù)向量，Xit為解釋變量，μit是隨機(jī)擾動項，i代表不同截面對象，t代表不同時間。

根據(jù)不同省份的αit、βit值，模型有不同的形式，在時間序列參數(shù)齊性(參數(shù)不隨時間變化)假定下，式(1)可以改寫為如下形式：

yit=αit+βXit+μit

(2)

假設(shè)1：截距在各個截面樣本上相同，即模型為：

yit=α+βXit+μit

(3)

假設(shè)2：截距在不同的橫截面樣本點上不相同，即模型為：

yit=αit+βXit+μit

(4)

在進(jìn)行模型參數(shù)估計前，必須首先檢驗?zāi)Ｐ偷脑O(shè)定。若假設(shè)1通過了F1統(tǒng)計量的檢驗，則采用式(3)進(jìn)行參數(shù)估計，否則就需要進(jìn)行假設(shè)2檢驗；如果假設(shè)2通過了F2統(tǒng)計量的檢驗，則采用式(4)進(jìn)行后續(xù)的參數(shù)估計，如果未通過則采用式(1)模型進(jìn)行估計。

2.固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇

為了使無法觀測變量不影響估計變量，前文中出現(xiàn)的變系數(shù)和變截距模型都有固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型兩種情況。固定效應(yīng)模型中隨機(jī)誤差項μit與自變量相關(guān)，為提高估計的準(zhǔn)確性，可采用最小二乘虛擬變量法(Least Squares with Dummy Variable,LSDV)進(jìn)行估計；隨機(jī)效應(yīng)模型中μit與自變量不相關(guān)，且隨機(jī)分布，可采用廣義最小二乘法(Estimated Generalized Least Squares,EGLS)來降低誤差項中的時序相關(guān)性。

究竟采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，一般采用Hausman進(jìn)行檢驗，其原理是：在μit與自變量不相關(guān)的零假設(shè)*Hausman檢驗的零假設(shè)是“固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的估計值在系統(tǒng)上不具有差異性”。條件下，使用LSDV估計和EGLS估計兩種方法具有一致性，但由于前者在估計時會造成大量自由度的損失，所以應(yīng)選擇EGLS估計所對應(yīng)的隨機(jī)效應(yīng)模型；在備選假設(shè)條件下，兩種方法中只有LSDV估計是一致的，故應(yīng)選擇其對應(yīng)的固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗可以在Eviews8中實現(xiàn)[15]。

(二)變量選擇與數(shù)據(jù)來源

1.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)。產(chǎn)業(yè)利潤是衡量一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展最有效的指標(biāo)，因此用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的利潤作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，記為LR。

2.財政支持指標(biāo)。財政作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)資金的主要來源，采用科技活動經(jīng)費(fèi)籌集額中的政府資金，表示政府對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入指標(biāo)，記為CZ。

3.其他指標(biāo)。企業(yè)實施自主創(chuàng)新的主動性對投入資金的調(diào)配等起著較大的作用，企業(yè)本身對技術(shù)創(chuàng)新的投入可用科技活動經(jīng)費(fèi)籌集額中的企業(yè)資金表示，記為QZ。

本文將全國作為研究對象，參考1998—2015年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，選取1997—2014年共18年的省際面板數(shù)據(jù)。由于西藏、海南、新疆和青海地區(qū)數(shù)據(jù)缺失過多，因此進(jìn)行剔除處理。1997—2014年全國各省份各變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 1997—2014年各省份各變量指標(biāo)的描述性統(tǒng)計

注：由于西藏的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故參與統(tǒng)計的數(shù)據(jù)為除西藏外的30個省份。

(三)模型數(shù)據(jù)的檢驗

為分析財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的影響并使結(jié)果更穩(wěn)健，接下來對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的利潤進(jìn)行回歸分析，建立對數(shù)模型如下：

lnLRit=αit+β1lnCZit+β2lnQZit+εit

其中：i=1,2,…,27為我國27個被考察省域序列；t=1,2,…,18為1997—2014年的考察期序列；αit為截距項；εit為隨機(jī)擾動項；LRit、CZit、QZit分別為第i個地區(qū)第t年的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤、科技活動經(jīng)費(fèi)籌集額中的政府資金和企業(yè)資金。為避免模型出現(xiàn)偽回歸，首先對面板數(shù)據(jù)作平穩(wěn)性檢驗，得到表4的結(jié)果。

平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)利潤(lnLR)、政府資金(lnCZ)和企業(yè)資金(lnQZ)3個指標(biāo)的檢驗結(jié)果均不顯著，說明這幾個變量是非平穩(wěn)的。進(jìn)行一階差分后的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表明，這3個變量在置信水平均在1%的條件下拒絕原假設(shè)，即3個變量的一階差分序列為平穩(wěn)序列，因此它們均為一階單整變量。

面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗結(jié)果表明，lnLR、lnCZ、lnQZ均服從I(1)過程，符合展開面板協(xié)整檢驗的前提條件，為確定變量之間是否存在長期協(xié)整關(guān)系，本文采用經(jīng)典的Kao檢驗來進(jìn)行協(xié)整關(guān)系的檢驗。

表4 面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

注：① ***、**、*分別代表在1%、5%、10%統(tǒng)計水平上顯著。 ② D(lnLR)、D(lnCZ)和D(lnQZ)分別為lnLR、lnCZ和lnQZ的一階差分。

表5 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗

因為P值為0，所以面板數(shù)據(jù)通過了協(xié)整檢驗，說明各個變量之間存在長期穩(wěn)定均衡的協(xié)整關(guān)系。同時，其回歸方程殘差較平穩(wěn)，可在此基礎(chǔ)上直接對原方程進(jìn)行回歸分析，此時得到的回歸結(jié)果較為準(zhǔn)確。對模型進(jìn)行回歸的具體結(jié)果如表6所示。

表6 財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的回歸結(jié)果

注：① 表中最后一行Hausman檢驗的臨界值取自1%置信度水平下，自由度為3的卡方值11.34，應(yīng)拒絕原假設(shè)而采用固定效應(yīng)模型。② 表中( )內(nèi)的數(shù)據(jù)為回歸估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，***、**分別代表在1%、5%統(tǒng)計水平下顯著。③ lnCZ(-1)和lnQZ(-1)分別為滯后一期的財政資金和企業(yè)資金。

實證分析結(jié)果顯示，固定效應(yīng)(FE)和隨機(jī)效應(yīng)(RE)模型的估計取得了相近的結(jié)果，但通過Hausman檢驗拒絕了原假設(shè)而采用固定效應(yīng)模型，再根據(jù)擬合優(yōu)度的結(jié)果發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型(0.867 4)高于隨機(jī)效應(yīng)模型(0.726 0)，故本文采用固定效應(yīng)模型。

(四)基于面板數(shù)據(jù)模型的實證結(jié)果分析

前期的財政投入(CZ)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有正向推動作用，其邊際效應(yīng)為0.118 9，也就是說前期財政投入每增加1%，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤便提高了11.89%，符合預(yù)期。這說明財政支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著決定性的作用，財政政策增加了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入，并通過乘數(shù)效應(yīng)和引導(dǎo)效應(yīng)促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

滯后一期的科技活動經(jīng)費(fèi)籌集額中企業(yè)資金(QZ)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有顯著正向作用，其邊際效應(yīng)為0.923 7(即企業(yè)資金投入的自然對數(shù)每增加一個單位，可以使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤增加0.923 7個百分點)，這說明企業(yè)自有資金在高技術(shù)企業(yè)發(fā)展的任何階段都發(fā)揮著重要作用，而且對增加產(chǎn)出也會產(chǎn)生間接影響。

五、結(jié)論與政策建議

本文從財政支持角度，通過面板數(shù)據(jù)檢驗，分析了財政政策和企業(yè)資金對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。通過實證分析得出結(jié)論：政府的研發(fā)投入雖對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有促進(jìn)作用，但是效果不是很顯著，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)的績效很低，需要同時協(xié)調(diào)好政府和企業(yè)雙方的利益，合理調(diào)整政府研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入機(jī)制。從國際大環(huán)境來看，經(jīng)濟(jì)全球化使我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨很大的壓力，為在激烈的國際競爭中生存，必須快速高效地發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。為了促進(jìn)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政府方面應(yīng)采取如下措施：

一是發(fā)揮政府資金的指引作用，為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。國家扶植高技術(shù)產(chǎn)業(yè)最有效的途徑是通過制定一些促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展，包括加大財政科技投入和補(bǔ)貼力度、對高技術(shù)企業(yè)實施稅收優(yōu)惠等。

二是認(rèn)真落實好各種促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財政政策。首先要加強(qiáng)財政政策的宣傳力度，使企業(yè)對政策有所了解，并能夠有效地利用。其次，政府應(yīng)當(dāng)對企業(yè)執(zhí)行相關(guān)財政政策情況進(jìn)行評估，避免無效率的財政資金投入。一般而言，在政策實施過程中存在信息對稱和不對稱的情況，在信息對稱條件下，政府的研發(fā)補(bǔ)貼政策可以降低企業(yè)研發(fā)活動成本，激勵企業(yè)開展研發(fā)活動；在信息不對稱條件下，就可能面臨政策失效和資源浪費(fèi)。因此，政府應(yīng)建立有效的甄別機(jī)制，降低管制成本。

三是政府對不同區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財政支持，要選擇不同的著力點，并注重不同政策工具的優(yōu)化組合。對于東部發(fā)達(dá)地區(qū)，政府應(yīng)更多地通過保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)、運(yùn)用稅收激勵型工具來激發(fā)企業(yè)參與創(chuàng)新的積極性；對于處于技術(shù)追趕階段的中西部地區(qū)，政府應(yīng)更多地通過政府撥款、增加采購、合作研究等參與引導(dǎo)性工具來平衡高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險與收益。

政府科技投入和稅收減免是促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個有效手段，但由于財政投入的過多或過少都會對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響，所以，政府在進(jìn)行科技投入時要把握好度，要結(jié)合各地區(qū)不同的環(huán)境和不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。同時，由于我國在政府投入占比上與發(fā)達(dá)國家相比存在較大的差距，需要加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的政府投入，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用。加之可能存在的技術(shù)溢出效應(yīng)，因而在一定范圍內(nèi)需要政府對企業(yè)研發(fā)給予補(bǔ)助，并對企業(yè)風(fēng)險投資實施稅收傾斜，利用各種政策降低高技術(shù)企業(yè)的負(fù)債率，從而使企業(yè)可以吸收更多的資金，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[16]。

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(責(zé)任編輯 鄧成超)

Study on the Influence of Financial Supportfor Chinese High Technology Industry

ZHANG Xiao-ying, DONG Li-rui

(School of Economics and Finance, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054,China)

InGovernmentWorkReportof 2016, Premier Li Keqiang mentioned that during the period of “13th Five-Year” period, one of the major moves is to expand high-tech industry, modern service industry and other emerging industrial clusters, to create a powerful new engine. Based on this, through empirical analysis of panel data,this paper studies the role of financial support for high-tech industries, and draws the following conclusions: financial support plays a role in promoting high-tech industry but not obviously;the government needs to take an effective screening measures to enhance the policy effectiveness.

fiscal policy; high technology industry; tax policy

2016-07-08 作者簡介：章曉英(1970—)，女，浙江人，教授，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)。

章曉英，董李蕊.財政支持對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué))，2017(5):21-27.

format：ZHANG Xiao-ying, DONG Li-rui.Study on the Influence of Financial Support for Chinese High Technology Industry[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2017(5):21-27.

10.3969/j.issn.1674-8425(s).2017.05.005

F062.9

A

1674-8425(2017)05-0021-07