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    “云水謠”推廣平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2017-06-13 14:00:05吳佳星王宏坡程鳳欣閆其文
    山東工業(yè)技術(shù) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:應(yīng)用服務(wù)水產(chǎn)品

    吳佳星+王宏坡+程鳳欣+閆其文

    摘 要:隨著科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)都開(kāi)始滲透應(yīng)用,通過(guò)Web應(yīng)用服務(wù)可以讓用戶隨時(shí)隨地進(jìn)行各種應(yīng)用,克服了時(shí)間上和空間上的限制?!霸扑{”推廣平臺(tái)結(jié)合水產(chǎn)品特點(diǎn),有針對(duì)性地服務(wù)養(yǎng)殖戶,豐富水產(chǎn)品推廣工作的信息化手段。通過(guò)將字符處理、圖片處理、音頻處理、通信交互等功能塊進(jìn)行有機(jī)組合以滿不同需求。

    關(guān)鍵詞:推廣平臺(tái);云水謠;應(yīng)用服務(wù);水產(chǎn)品

    DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.11.241

    0 引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與行業(yè)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在生活的各個(gè)方面影響著人們,同樣各個(gè)行業(yè)的發(fā)展也逐步受到互聯(lián)網(wǎng)的沖擊和影響,都希望將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)發(fā)展逐步從線下轉(zhuǎn)到線上[1]。因此傳統(tǒng)的水產(chǎn)品公司也希望將自身的產(chǎn)品推廣宣傳銷售的業(yè)務(wù)從線下轉(zhuǎn)到線上,并希望自己架構(gòu)公司的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣銷售平臺(tái),以便于維護(hù)統(tǒng)計(jì)和更新,從而抓住互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)代技術(shù)潮流,為自身的業(yè)務(wù)發(fā)展尋找一條更加有利于公司發(fā)展壯大之路[2]。

    1 需求分析

    云水謠推廣平臺(tái)是一個(gè)基于云計(jì)算、面向多用戶的平臺(tái),因此對(duì)平臺(tái)的需求設(shè)計(jì)權(quán)限分配需求、靜態(tài)頁(yè)面生產(chǎn)需求等。

    (1)參與者權(quán)限需求。參與者包括:平臺(tái)管理員、信息采集員、平臺(tái)瀏覽者。平臺(tái)管理員可以管理平臺(tái)的頻道、欄目等,可以增刪改平臺(tái)編輯,并對(duì)平臺(tái)編輯人員進(jìn)行欄目授權(quán),確定編輯人員可以編輯的頻道和欄目。信息釆集員具有釆集權(quán)限的人,可以在自己被授權(quán)的頻道、欄目中創(chuàng)建平臺(tái)產(chǎn)品信息,但是只能修改編輯自己創(chuàng)建的信息,當(dāng)然也可以查看所有的自己有權(quán)限的欄目中的信息。這種權(quán)限可以分配給供方,或者是求方使用。平臺(tái)瀏覽者,不需要進(jìn)行平臺(tái)登錄,可以根據(jù)自己的興趣瀏覽自己要找的產(chǎn)品,然后根據(jù)平臺(tái)提供的信息與相關(guān)人員聯(lián)系。

    (2)靜態(tài)頁(yè)面生成需求。為保障平臺(tái)效率,平臺(tái)瀏覽者瀏覽到的頁(yè)面全部為的靜態(tài)頁(yè)面。靜態(tài)全部為自動(dòng)生成,不需要管理員或者編輯人員人工干預(yù)。信息經(jīng)過(guò)采集、編輯,當(dāng)信息編輯人員執(zhí)行簽發(fā)操作時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)生成靜態(tài)頁(yè)面,生成靜態(tài)頁(yè)面時(shí)應(yīng)盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn),緩解數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力。對(duì)已生成過(guò)且無(wú)修改的頁(yè)面不再進(jìn)行生成,每次只重新生成那些有修改的頁(yè)面。對(duì)每一篇稿件自動(dòng)生成一個(gè)文件或者多個(gè)頁(yè)面文件,文件的存放目錄需按照系統(tǒng)的日期等自動(dòng)生成子目錄。

    2 平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

    本項(xiàng)目的重點(diǎn)是研究適合為云產(chǎn)品提供推薦的推薦方法,因此,為了更好的研究云服務(wù)產(chǎn)品的推薦推廣方式,需要去結(jié)合云服務(wù)產(chǎn)品的特點(diǎn)做針對(duì)性分析。

    在進(jìn)行云服務(wù)產(chǎn)品線上推薦時(shí),本項(xiàng)目需考慮兩個(gè)方面的相關(guān)問(wèn)題,推薦所獲取結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)更新性[3]。由于要考慮到推薦的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)更新性,因此直接將原來(lái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和當(dāng)前的數(shù)據(jù)合并在一起分析,無(wú)法快速的獲取分析結(jié)果,因此無(wú)法達(dá)到推薦所需要的。

    實(shí)時(shí)更新的要求,因此為了達(dá)到上述兩個(gè)方面的要求,選取了一種一半一半的方法,即對(duì)原來(lái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析,獲取離線分析的結(jié)果,將分析結(jié)果存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,當(dāng)用戶進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)時(shí),對(duì)用戶當(dāng)前的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的分析處理,并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取離線分析結(jié)果,將在線和離線獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序等相應(yīng)的操作之后,得到最終的推薦結(jié)果,這一結(jié)果不僅僅滿足了推薦中實(shí)時(shí)更新的要求,同時(shí)也提高了推薦的準(zhǔn)確性。

    (1)離線分析。離線分析是體驗(yàn)推廣平臺(tái)的核心部分之一。離線分析主要分為離線分析數(shù)據(jù)層和離線分析計(jì)算層,在離線分析數(shù)據(jù)層主要完成的是將從日志系統(tǒng)中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理,主要處理的數(shù)據(jù)包括用戶的一些歷史行為數(shù)據(jù)、云服務(wù)特征數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)離線分析、用戶對(duì)于云服務(wù)產(chǎn)品的體驗(yàn)數(shù)據(jù)以及體驗(yàn)后的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。在離線分析計(jì)算層主要是將離線分析數(shù)據(jù)層處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)使用Slope One等算法模型進(jìn)行相關(guān)的計(jì)算,最終得到離線推薦結(jié)果,并將離線分析得到的結(jié)果存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,為在線推薦提供相應(yīng)的離線數(shù)據(jù)[4]。

    (2)在線分析。主要是對(duì)于用戶在瀏覽器的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,當(dāng)用戶在進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽時(shí),將會(huì)實(shí)時(shí)的獲取用戶的行為數(shù)據(jù),從而得到用戶的需求意向,由于用戶在進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)瀏覽時(shí)的時(shí)間較短,因此,在線分析需要對(duì)推薦時(shí)間有更高的要求。要求系統(tǒng)需要具有較快的反應(yīng)能力和較快的分析能力,在獲取到用戶實(shí)時(shí)的意向之后并不能保證在線推薦的準(zhǔn)確性,因此在線分析需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取離線分析得到的結(jié)果,進(jìn)行排序、合并等操作,獲得最終更有效、更準(zhǔn)確的推送結(jié)果,將推送結(jié)果返回客戶端進(jìn)行相應(yīng)的顯示。

    首先判斷用戶是否為新注冊(cè)的用戶,如果是新注冊(cè)的用戶,則判斷能否根據(jù)用戶的注冊(cè)信息實(shí)時(shí)的計(jì)算預(yù)測(cè)評(píng)分,如果可以根據(jù)已有的用戶進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)分的計(jì)算,則需要提取用戶的特征,并根據(jù)已有用戶對(duì)云服務(wù)產(chǎn)品的評(píng)分進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測(cè)計(jì)算,更新新用戶的預(yù)測(cè)評(píng)分矩陣,如果不能根據(jù)已有用戶進(jìn)行評(píng)分預(yù)測(cè),則需要根據(jù)一些特殊的方法,即隨機(jī)推薦法等計(jì)算用戶的預(yù)測(cè)評(píng)分。如果不是新用戶,則可以根據(jù)用戶對(duì)以往云服務(wù)產(chǎn)品的評(píng)分進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測(cè),將得到的結(jié)果根據(jù)預(yù)測(cè)的評(píng)分進(jìn)行排序,選擇位于 TopN 的云服務(wù)產(chǎn)品返回到客戶端,對(duì)用戶進(jìn)行推薦。

    3 結(jié)束語(yǔ)

    基于云平臺(tái)的水產(chǎn)品推廣銷售應(yīng)用是目前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一個(gè)領(lǐng)域和趨勢(shì),文章對(duì)推廣銷售移動(dòng)平臺(tái)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行闡述,將對(duì)相關(guān)領(lǐng)域或類似應(yīng)用的其他開(kāi)發(fā)者提供一種借鑒與啟示。此外基于云服務(wù)的“云水謠”推廣平臺(tái)達(dá)到了商用標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)備上線。使用,除此以外,由于用戶數(shù)量將會(huì)不斷的增加,需要不斷的優(yōu)化服務(wù)的搜索效率以及云服務(wù)產(chǎn)品推薦結(jié)果的準(zhǔn)確率。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張偉,宋瑩,阮利等.面向Internet 數(shù)據(jù)中心的資源管理[J] 軟件學(xué)報(bào),2012,23(02):179-199.

    [2]楊善林,羅賀,丁帥.基于云計(jì)算的多源信息服務(wù)系統(tǒng)研究綜述[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2012,15(05):83-96.

    [3]薛峰,梁鋒,徐書勛等.基于 Spring MVC 框架的Web 研究與應(yīng)用[J].合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012(03):337-340.

    [4]田松瑞.基于用戶相似度加權(quán)的 Slope One 算法[J].軟件, 2016(04):57-59.

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