電影著作權(quán)價(jià)值評(píng)估探析

余炳文 李琛

電影產(chǎn)業(yè)作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，近年來(lái)得到了快速的發(fā)展。在電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，融資難一直是電影業(yè)界較難解決的問(wèn)題，其原因主要是因?yàn)殡娪爸鳈?quán)的未來(lái)價(jià)值難以確定，使抵押等融資手段難以有效推進(jìn)，因此合理評(píng)估出電影著作權(quán)的價(jià)值，對(duì)于促進(jìn)電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著重要意義。文章針對(duì)這一問(wèn)題，提出采用多元線性回歸的方法測(cè)算電影著作權(quán)的初始價(jià)值，并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)初始價(jià)值進(jìn)行修正，從而最終確定電影著作權(quán)的價(jià)值，文章并以電影《悟空傳》為例進(jìn)行了分析。

一、引言

電影產(chǎn)業(yè)作為文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，近年來(lái)得到了快速的發(fā)展，據(jù)國(guó)家新聞出版廣電總局電影局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，我國(guó)影片年產(chǎn)量從改革開放初期的不足百部發(fā)展到2016年的600余部，影院總數(shù)已經(jīng)超過(guò)6000多家。特別是近十年來(lái)，國(guó)內(nèi)票房收入由2006年的不足30億元，發(fā)展到2016年的票房突破457億元，觀影人次達(dá)到13.72 億（具體數(shù)據(jù)見(jiàn)圖1）。2016年11月7日，全國(guó)人大常委會(huì)通過(guò)的《電影產(chǎn)業(yè)促進(jìn)法》將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

在電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，融資難一直是電影業(yè)界較難解決的問(wèn)題，融資難的原因主要是電影著作權(quán)的未來(lái)價(jià)值難以確定，使抵押等融資手段難以有效推進(jìn)，因此合理評(píng)估出電影著作權(quán)的價(jià)值，是電影界較為關(guān)注的問(wèn)題之一。傳統(tǒng)的著作權(quán)評(píng)估常常采用收益法，其收益額的確定是難點(diǎn)之一，本文針對(duì)這一狀況，提出采用多元線性回歸的方法，測(cè)算電影著作權(quán)的初始價(jià)值，并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)初始價(jià)值進(jìn)行修正，將初始價(jià)值與修正系數(shù)相乘，最終確定電影著作權(quán)的價(jià)值。

圖1

二、電影著作權(quán)初始價(jià)值的評(píng)估

本文所稱的初始價(jià)值是指沒(méi)有修正之前得到的電影著作權(quán)價(jià)值，它一般有兩部分構(gòu)成，一是電影票房?jī)r(jià)值，二是衍生產(chǎn)品價(jià)值。目前，在我國(guó)的電影市場(chǎng)中，絕大部分電影作品的票房收益占到了電影著作權(quán)整體收益的95%以上[1]，因此，在評(píng)估電影著作權(quán)時(shí)，衍生產(chǎn)品所形成的收益較低，基本可以忽略不計(jì)。本文在評(píng)估初始價(jià)值時(shí)，將不計(jì)入衍生產(chǎn)品的收益。需要說(shuō)明的是，如果衍生產(chǎn)品能夠并可以確認(rèn)產(chǎn)生現(xiàn)金流，則衍生產(chǎn)品的收益應(yīng)該計(jì)入電影著作權(quán)的初始價(jià)值中。

（一）電影票房評(píng)估分析

影響電影票房收益的因素較多，一般情況下，電影的導(dǎo)演和演員越知名、投入的制作成本越高、宣傳投入越大，電影票房收益往往越高，反之則電影票房收益就較低。本文認(rèn)為電影的票房收益與較多的因素相關(guān)，這里將選取影響電影票房的一些因素，采用回歸分析的方法來(lái)研究票房收益與這些影響因素的關(guān)系，進(jìn)而得到一個(gè)可以適用于大部分電影的評(píng)估模型，為評(píng)估票房收益提供模型依據(jù)。

（二）電影票房收益預(yù)測(cè)

本文對(duì)票房收益的預(yù)測(cè)主要采用多元線性回歸法，將票房收益作為被解釋變量，將影響票房收益的主要影響因素作為解釋變量，建立回歸模型，通過(guò)對(duì)2012至2016年年度票房收益排名靠前的150部影片數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到線性回歸模型，并對(duì)此回歸方程進(jìn)行檢驗(yàn)。

1. 變量的選取

影響電影票房收益的因素有很多，主要包括電影導(dǎo)演、電影主演、投資成本、宣傳費(fèi)用、發(fā)行商、上映檔期、獲獎(jiǎng)情況、電影評(píng)分、票價(jià)、微博中電影的熱度、預(yù)告片播放量、是否是續(xù)集、故事情節(jié)、是不是進(jìn)口大片、是不是3D等。[2]根據(jù)樣本所有變量的初步回歸結(jié)果，這里選取影響因素較大的五個(gè)變量作為解釋變量，分別為導(dǎo)演、演員、劇本、影片類型和檔期，其中影片類型和檔期是虛擬變量，各個(gè)變量說(shuō)明如下。

（1）導(dǎo)演（X1）：按照十分制的原則，觀眾對(duì)導(dǎo)演給予評(píng)分，分值越高，說(shuō)明觀眾對(duì)該導(dǎo)演越認(rèn)可。

（2）演員（X2）：演員是指電影中的主要演員，和導(dǎo)演這一變量相同，也是由觀眾對(duì)其按照十分制的原則進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分越高，說(shuō)明該電影中的演員越受觀眾喜歡。由于一部電影影片的主演往往有多個(gè)，本文影片演員評(píng)分取多個(gè)演員評(píng)分的均值。

（3）電影的劇本（X3）：劇本是指導(dǎo)電影拍攝的重要工具，也是演員進(jìn)行藝術(shù)演繹的基礎(chǔ)。通常情況下，劇本直接決定了電影的情感基調(diào)、情節(jié)和臺(tái)詞，一部好的電影劇本無(wú)疑會(huì)給整部電影增色。對(duì)于劇本這一變量同樣按十分制進(jìn)行打分，評(píng)分越高，劇本越好。

（4）影片類型（D1、D2、D3）：為了便于回歸，本文將影片類型大致分為動(dòng)作、愛(ài)情、喜劇和其他，并將其用虛擬變量表示。[3]

（5）檔期（D4）：在我國(guó)的電影市場(chǎng)中，習(xí)慣將電影檔期分為五一檔、暑期檔、國(guó)慶檔、賀歲檔等，這四個(gè)檔期屬于全國(guó)性人數(shù)較多的放假時(shí)間，觀影人數(shù)較多，所以將這四個(gè)檔期歸為黃金檔。對(duì)于電影檔期，我們同樣用虛擬變量進(jìn)行表示[4]。

表1 變量定義表

2. 構(gòu)建多元線性回歸模型

本文根據(jù)電影網(wǎng)站藝恩咨詢和電影票房數(shù)據(jù)庫(kù)的資料，統(tǒng)計(jì)了2012至2016年中國(guó)電影年度票房靠前的電影票房總數(shù)作為因變量取值，自變量導(dǎo)演評(píng)分、演員評(píng)分、檔期、劇本評(píng)分來(lái)自時(shí)光網(wǎng)和豆瓣電影網(wǎng)。其中，電影票房排名與總量來(lái)源于中國(guó)電影票房數(shù)據(jù)庫(kù)和時(shí)光網(wǎng)；導(dǎo)演、演員評(píng)分均來(lái)自時(shí)光網(wǎng)中群眾對(duì)其喜愛(ài)程度打分；影片上映時(shí)間、影片類型和劇本評(píng)分均來(lái)源于豆瓣網(wǎng)。將具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS18軟件并進(jìn)行多元線性回歸分析，得到表2至表4所示結(jié)果。

表2 模型匯總b

表3 Anovab

表4 系數(shù)a

從回歸結(jié)果可以看出，方程方差分析檢驗(yàn)P值小于0.01，這說(shuō)明方程具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但調(diào)整R方僅為0.140，并且演員評(píng)分和導(dǎo)演評(píng)分系數(shù)都沒(méi)有通過(guò)T檢驗(yàn)，說(shuō)明回歸模型的擬合性較差。

而從殘差散點(diǎn)圖中我們可以看到，方程存在異方差問(wèn)題。這里采取模型殘差平方即R=1/resid^2作為權(quán)數(shù)[5]，用加權(quán)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果如表5至表7所示：

圖2

表5 模型匯總b,c

表6 Anovab,c

表7 系數(shù)a,b

經(jīng)過(guò)修正后，回歸結(jié)果顯示模型的調(diào)整R2變?yōu)?.969，說(shuō)明方程的擬合效果很好，同時(shí)各個(gè)解釋變量的t檢驗(yàn)都已通過(guò)，說(shuō)明方程是顯著的?；貧w結(jié)果中，導(dǎo)演、劇本和檔期與預(yù)期結(jié)果較為一致，知名度較高的導(dǎo)演，較好的劇本都會(huì)帶來(lái)較高的票房。電影類型則會(huì)存在一定的差異。電影演員的知名度與票房?jī)r(jià)值不一致，可能的原因是電影事業(yè)經(jīng)過(guò)一定時(shí)期的發(fā)展，影片大都會(huì)采用高片酬尋求知名影星參與拍攝，觀眾對(duì)演員的期望值一般較高，但往往影片實(shí)際的質(zhì)量和效果并沒(méi)有達(dá)到觀眾的期望水平，從而導(dǎo)致了回歸結(jié)果中演員評(píng)分與票房呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。因此在市場(chǎng)影星充足的情況下，一部電影要想能夠獲得較高的票房，關(guān)鍵因素在于電影劇本的質(zhì)量與導(dǎo)演的拍攝技術(shù)等因素，而這些因素也會(huì)吸引知名影星的參與，這也將促使我國(guó)電影產(chǎn)業(yè)由數(shù)量向質(zhì)量的轉(zhuǎn)變。

通過(guò)以上研究分析，最終確定票房收益回歸模型如下：

Y=-0.788+1.461D1-0.213D2+4.087D3+2.463D4+0.094X1-0.234X2+0.773X3

（三）電影著作權(quán)初始價(jià)值確定

這里采用傳統(tǒng)的現(xiàn)金流折現(xiàn)方法確定電影著作權(quán)的初始價(jià)值，涉及的三個(gè)關(guān)鍵參數(shù)分析如下。

1. 電影著作權(quán)預(yù)期收益的確定

用預(yù)測(cè)的票房收入作為電影著作權(quán)的預(yù)期收益，具體為將電影的相關(guān)參數(shù)帶入模型中，可以直接測(cè)算出其預(yù)期收益。

2. 收益期限

電影著作權(quán)創(chuàng)造價(jià)值的期限一般較短，可根據(jù)電影的放映時(shí)間來(lái)確定。目前國(guó)內(nèi)發(fā)行放映為主的影片，上映檔期通常為3～6周，少數(shù)電影會(huì)由于票房表現(xiàn)優(yōu)異而延長(zhǎng)上映時(shí)間，但一般也不會(huì)超過(guò)60天。

3. 折現(xiàn)率

在運(yùn)用收益法評(píng)估電影著作權(quán)價(jià)值的過(guò)程中，折現(xiàn)率的確定可以采用多種方法。目前常用的方法主要有風(fēng)險(xiǎn)累加法、資本資產(chǎn)收益法和行業(yè)平均資金收益率法。[6]其中資本資產(chǎn)定價(jià)模型的數(shù)據(jù)來(lái)自資本市場(chǎng)，數(shù)據(jù)反映了真實(shí)市場(chǎng)的變化，資本收益法確定折現(xiàn)率的方法可信度較高。

這樣采用收益法的測(cè)算公式，即可測(cè)算出電影著作權(quán)的初始價(jià)值。

三、基于模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)電影著作權(quán)初始價(jià)值的修正

模糊綜合分析法是將定性分析轉(zhuǎn)化為用數(shù)學(xué)描述的定量評(píng)價(jià)，主要是對(duì)多層次且難以量化的復(fù)雜問(wèn)題通過(guò)模糊方法來(lái)解決。

鑒于電影著作權(quán)價(jià)值中的諸多不確定性因素，可以運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中的模糊綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算一個(gè)修正系數(shù)，對(duì)評(píng)估中的不確定性因素進(jìn)行綜合考慮，然后用此修正系數(shù)對(duì)收益法評(píng)估的初始價(jià)值進(jìn)行調(diào)整，從而增加電影著作權(quán)價(jià)值評(píng)估的準(zhǔn)確性。

（一）利用AHP法計(jì)算各因素指標(biāo)權(quán)重

1. 根據(jù)標(biāo)度理論，構(gòu)造由某一元素與相鄰下一層次有聯(lián)系的所有元素的比較判斷矩陣。其中，判斷矩陣中的標(biāo)度及含義如表8所示。

表8：AHP法比較標(biāo)度及含義

表9 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表

2. 計(jì)算判斷矩陣每一行元素乘積Mi。

3. 計(jì)算Mi的n次方根W1'。

4. 對(duì)向量Wi=（W1',W2',W3',… ,Wn'）T，進(jìn)行歸一化處理，即是

也就是說(shuō)W=（W1,W2,W3,… ,Wn）T是判斷矩陣的特征向量。

5. 計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax。

式中：A——判斷矩陣；

(AW)i——向量AW的第i個(gè)元素；

n——比較判斷矩陣階數(shù)。

6. 一致性指標(biāo)CI的計(jì)算。

式中：λmax——比較判斷矩陣的最大特征根；

n——比較判斷矩陣階數(shù)。

7. 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI可以通過(guò)比較判斷矩陣階數(shù)n查表獲得。平均隨機(jī)一致性指標(biāo)表如表9所示。

8. 一致性比率CR的計(jì)算：

當(dāng)CR＜0.1，認(rèn)為比較判斷矩陣具有滿意的一致性，排序權(quán)重可以接受。

9. 求得各層次指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的合成權(quán)重值。

（二）利用模糊綜合評(píng)價(jià)法得出修正系數(shù)

1. 確定評(píng)估因素集和權(quán)重集

根據(jù)所需要評(píng)估的特定無(wú)形資產(chǎn)的特點(diǎn)和評(píng)估目的，建立評(píng)估的因素集U，U=（U1,U2,U3,… ,Un），相應(yīng)的權(quán)重集為A，A=（A1,A2,A3,… ,An）。其中Ai表示因素Ui在U中的比重，這里我們采用AHP方法得到的權(quán)重表。[8]

2. 確定評(píng)語(yǔ)集V

評(píng)語(yǔ)集一般采用如下標(biāo)準(zhǔn)：

3. 確定評(píng)語(yǔ)權(quán)重集W

評(píng)語(yǔ)集權(quán)重的作用是為了給專家的評(píng)語(yǔ)予以適當(dāng)?shù)臋?quán)重，從而保證系數(shù)的修正方向。

4. 確定單因素評(píng)價(jià)矩陣R

評(píng)價(jià)矩陣R可以通過(guò)DELPHI法得到。如對(duì)第j個(gè)因素，征求100位專家的意見(jiàn)，其中有60位認(rèn)為合理，20位認(rèn)為偏低，20位認(rèn)為偏高，那么可認(rèn)為對(duì)第j種因素的評(píng)價(jià)因素集為rj= (0，0.2，0.6，0.2，0)，此為評(píng)價(jià)矩陣的第 j行。綜合整理各因素的意見(jiàn)征求結(jié)果可得單因素評(píng)價(jià)矩陣

5. 進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)

將權(quán)重集A和評(píng)價(jià)矩陣R進(jìn)行模糊運(yùn)算，就形成了綜合評(píng)價(jià)矩陣B。

6. 計(jì)算修正系數(shù)C

至此，我們可以利用收益法評(píng)估得到的電影著作權(quán)收益值乘以修正系數(shù)，得到最終評(píng)估值P：

四、電影著作權(quán)評(píng)估案例分析

（一） 案例介紹

《悟空傳》是由新麗電影、磨鐵娛樂(lè)和上海三次元影視聯(lián)合推出的作品，郭子健執(zhí)導(dǎo)，彭于晏、倪妮、歐豪、余文樂(lè)、鄭爽、喬杉等聯(lián)袂主演，俞飛鴻特別出演。故事講述了彼時(shí)的孫悟空還不是齊天大圣，二郎神也只是一個(gè)長(zhǎng)著三只眼的名叫楊戩的熱血青年，他們來(lái)到神仙學(xué)院習(xí)武修德，在此收獲友誼，經(jīng)歷愛(ài)情，卻又面臨兄弟反目等一系列情節(jié)曲折的故事。

（二）根據(jù)收益法計(jì)算評(píng)估初始值P0

1. 預(yù)測(cè)票房

由于電影《悟空傳》沒(méi)有進(jìn)行衍生品開發(fā)，后期將播放權(quán)出售給視頻網(wǎng)站和電視臺(tái)所得收益比例較小，這里僅對(duì)票房收益用收益法進(jìn)行評(píng)估，以此作為該電影著作權(quán)價(jià)值。評(píng)估模型為：

2. 票房收益的確定

（1）電影悟空傳基本情況

電影《悟空傳》郭子健執(zhí)導(dǎo)，郭子健在2007年曾憑借執(zhí)導(dǎo)的劇情片《野·良犬》獲得第28屆香港電影金像獎(jiǎng)新晉導(dǎo)演，2010年，執(zhí)導(dǎo)動(dòng)作片《打擂臺(tái)》，該片獲得第30屆香港電影金像獎(jiǎng)最佳電影獎(jiǎng)，在時(shí)光網(wǎng)評(píng)分為7.4分。該片主要演員有彭于晏、倪妮、歐豪和余文樂(lè)。彭于晏曾憑借動(dòng)作片《激戰(zhàn)》提名第50屆臺(tái)灣電影金馬獎(jiǎng)及第33屆香港電影金像獎(jiǎng)最佳男配角，并多次提名香港電影金像獎(jiǎng)最佳男主角，其影視形象頗受觀眾喜愛(ài)，在時(shí)光網(wǎng)評(píng)分為8.4分。倪妮也是頗受觀眾喜愛(ài)的演員，在銀幕上也塑造了很多經(jīng)典角色，其在時(shí)光網(wǎng)評(píng)分為8.3分。歐豪和余文樂(lè)在時(shí)光網(wǎng)評(píng)分則分別為5.6和8.1分。將幾位主要演員評(píng)分平均，得到演員評(píng)分為7.6。該片改編自今何在同名小說(shuō)，講述了在大鬧天宮的五百年前，未成為齊天大圣的孫悟空，不服天命，向天地諸神發(fā)起抗?fàn)幍墓适?，根?jù)豆瓣網(wǎng)的評(píng)論，劇本評(píng)分為8.4分。該影片類型分類為愛(ài)情，虛擬變量D2取值為1。影片將于2017年7月13日暑期檔上映，屬于黃金檔，虛擬變量D4取值為1。

將參數(shù)所取數(shù)值帶入電影票房收益回歸模型

可以得到電影票房收益為6.87億元。

（2）票房收益期限

收益期限就是影院中電影放映的天數(shù)。暑期檔歷來(lái)競(jìng)爭(zhēng)激烈，很多影片趕在暑期檔上映，希望能在暑假內(nèi)獲得較多的觀影人數(shù)，進(jìn)而得到高票房。從前兩年的情況來(lái)看，暑期檔會(huì)有十多部國(guó)產(chǎn)影片上映，還有多部國(guó)外影片，這么多影片扎堆上映，票房競(jìng)爭(zhēng)壓力變大，影院會(huì)預(yù)測(cè)不同電影的受歡迎程度來(lái)安排場(chǎng)次，場(chǎng)次分配不均會(huì)影響部分影片的排片量，部分影片一天只能上一兩場(chǎng)，放映天數(shù)也較短。一般暑期檔影片放映天數(shù)為30天，部分電影由于票房反應(yīng)良好，會(huì)考慮延期下線，但是在后期隨著電影熱度的下降和新影片的上映，電影票房收益很少。因此我們將該電影的票房收益期限確定為30天。

（3）折現(xiàn)率的計(jì)算

通過(guò)對(duì)Wind資訊網(wǎng)對(duì)電影娛樂(lè)行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)整合，得到加權(quán)平均調(diào)整后的β系數(shù)為1.08，期限為10年的國(guó)債到期利率平均值為3.36%。經(jīng)計(jì)算，電影娛樂(lè)行業(yè)2013～2015年平均報(bào)酬率為8.92%，特定風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為3%，通過(guò)資本資產(chǎn)定價(jià)模型得到：

（4）確定評(píng)估結(jié)果

將上述評(píng)估參數(shù)帶入收益法模型進(jìn)行計(jì)算，得到評(píng)估初始值P0：

（三）構(gòu)建評(píng)估因素體系，并根據(jù)AHP方法計(jì)算各因素指標(biāo)權(quán)重

1. 通過(guò)對(duì)電影著作權(quán)價(jià)值構(gòu)成因素的分析，得到評(píng)估因素指標(biāo)體系如圖3所示。

2. 根據(jù)模型表示的層次和元素間的聯(lián)系，構(gòu)造由某一元素與相鄰下一層次有聯(lián)系的所有元素的比較判斷矩陣。本文將通過(guò)專家打分法計(jì)算指標(biāo)重要程度，在確保信息客觀與準(zhǔn)確的前提下，了解專家對(duì)各指標(biāo)的評(píng)分情況，并運(yùn)用層次分析法，計(jì)算得出一至三級(jí)指標(biāo)在模型當(dāng)中的相對(duì)權(quán)重。其計(jì)算結(jié)果和一致性檢驗(yàn)如表10所示。

圖3

表10 A-B層單排序

表11 權(quán)重系數(shù)表

表中判斷矩陣數(shù)據(jù)來(lái)源于28位專家的綜合評(píng)分，而權(quán)重和一致性檢驗(yàn)是將數(shù)據(jù)導(dǎo)入EXCEL表格中并根據(jù)EXCEL在層次分析法中的應(yīng)用（許邵雙）[7]中闡述方法計(jì)算得到。

所計(jì)算的排序權(quán)重均具有一致性，其排序權(quán)重具有可參考意義，我們可以得到各層次指標(biāo)相對(duì)于總目標(biāo)的合成權(quán)重值（見(jiàn)表11）。

（四）根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法，得出修正系數(shù)C

1. 確定評(píng)價(jià)因素集U及評(píng)價(jià)因素權(quán)重（權(quán)重見(jiàn)表11）。

2. 確定評(píng)語(yǔ)集V及評(píng)語(yǔ)集權(quán)重W

采用5等級(jí)評(píng)語(yǔ)集V=（太低，偏低，合理，偏高，太高），并且根據(jù)專家調(diào)查，確定權(quán)重集權(quán)數(shù)為：W=（1.42，1.23，1，0.79，0.57）。

3. 確定單因素評(píng)價(jià)矩陣R

專家從上述級(jí)別給予的賦權(quán)，對(duì)評(píng)估體系中的三級(jí)指標(biāo)做出評(píng)判，然后對(duì)體系中的各個(gè)因素計(jì)算選擇各級(jí)別的專家人數(shù)除以全部人數(shù)的結(jié)果，綜合評(píng)價(jià)矩陣如下[8]：

本文采用算子，并根據(jù)各因素的綜合評(píng)價(jià)矩陣，得到各二級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，其運(yùn)算過(guò)程如下：

運(yùn)算結(jié)果如下：

從而得到二級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)矩陣

4. 確定綜合評(píng)價(jià)矩陣B

利用所得到的二級(jí)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算綜合評(píng)價(jià)矩陣B：

5. 計(jì)算調(diào)整系數(shù)

6. 電影著作權(quán)評(píng)估價(jià)值的確定

經(jīng)以上分析和修正，最終確定了該電影著作權(quán)的評(píng)估價(jià)值為6.97億元。

五、結(jié)語(yǔ)

本文研究結(jié)果表明，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)收益法所得結(jié)果進(jìn)行修正之后，最終得到電影《悟空傳》的著作權(quán)價(jià)值為6.97億元，比單獨(dú)使用收益法進(jìn)行評(píng)估得到的價(jià)值6.80億元提高了近1700萬(wàn)元。這表明傳統(tǒng)的收益法對(duì)電影著作權(quán)收益額的預(yù)測(cè)較為粗略，模糊綜合評(píng)價(jià)法中增加的專家意見(jiàn)和相應(yīng)的數(shù)學(xué)分析，使得評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確客觀，更加接近公允價(jià)值，對(duì)實(shí)際電影著作權(quán)價(jià)值的評(píng)估具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

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