風(fēng)暴來了

陳秀娟

自動駕駛刮起的這場風(fēng)暴，是否有點熱過了頭？

一位西裝革履的司機站在車旁，用手機遙控汽車停車入庫、出庫；車輛行駛時，可實現(xiàn)自動跟車、變道、加減速度等輔助駕駛，整個過程對司機來說，輕松又簡單。這并不是科幻電影里的場景，而是去年奔馳全新長軸距E級車上市時的情景視頻。

那些曾經(jīng)只在科幻電影里才有的汽車自動駕駛場景，已不知不覺走入現(xiàn)實生活。

中國能引領(lǐng)風(fēng)暴嗎？

早在2011年，紅旗HQ3無人車首次完成了從長沙到武漢286公里的高速全程無人駕駛實驗；2015年底，百度無人駕駛車上路進行了自動駕駛測試，實現(xiàn)了多次跟車減速、變道、超車、上下匝道、調(diào)頭等復(fù)雜駕駛動作，完成了進入高速與駛出高速的不同道路場景的切換；在2016年4月底的北京車展上，長安、北汽高調(diào)地展示了自己的自動駕駛汽車。其中，長安自動駕駛汽車在從重慶到北京的行駛過程中，進行了包括自適應(yīng)巡航、自動車道保持、自動變道等高級駕駛員輔助系統(tǒng)功能測試；今年2月，蔚來汽車創(chuàng)造了其在得克薩斯美洲賽道（Circuit of the Americas）的自動駕駛測試中每小時257公里的速度紀(jì)錄。

在國際上，谷歌從2009年開始組建自動駕駛測試車隊起，到2016年10月它的自動駕駛汽車項目公路測試?yán)锍坛^200萬英里（322萬公里）。同樣是在2016年，特斯拉由于自動駕駛技術(shù)引發(fā)了一場車主身亡的交通事故。

在全球自動駕駛技術(shù)走向?qū)嵱没厔莸挠绊懴?，我國的車企、零部件與系統(tǒng)集成商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及新興企業(yè)紛紛向這一領(lǐng)域進軍?？梢哉f，在目前，自動駕駛技術(shù)深受我國企業(yè)的關(guān)注，眾多的國內(nèi)企業(yè)進入這一領(lǐng)域并開展各種相關(guān)的試驗。其中，一汽、上汽、長安、北汽、長城已經(jīng)展示了其配備初級自動駕駛技術(shù)的試驗車型。在2016年就有廣汽、東風(fēng)、吉利、比亞迪、力帆等車企紛紛宣布將在未來5-10年內(nèi)完成自動駕駛樣車試驗。一些汽車配件廠商及控制系統(tǒng)集成商也在這一領(lǐng)域積極開展探索性研究，此外諸如百度、樂視等非汽車企業(yè)，也開始了技術(shù)研發(fā)與測試，同時一些自動駕駛創(chuàng)業(yè)團隊也紛紛涌現(xiàn)。

一時間，國內(nèi)的自動化駕駛一下子火爆起來，似乎成為世界的中心。那么，火爆的自動化駕駛到真正落地還有多遠？中國能夠引領(lǐng)這場風(fēng)暴嗎？

是一步到位還是逐步迭代？

面對當(dāng)前火爆的市場行情，無比視汽車產(chǎn)品服務(wù)（上海）有限公司總經(jīng)理蘇淑萍在2017年中美汽車產(chǎn)業(yè)高峰論壇上提出了自己的冷思考。她指出，自動駕駛是一個系統(tǒng)工程，并不能在短時間內(nèi)落地?！白詣玉{駛最近這幾年在中國比國外更熱，我個人覺得走得太快了一點，這是一個科學(xué)、系統(tǒng)的工程，不是靠錢、靠產(chǎn)業(yè)、靠政策強壓就能夠一下子走到我們面前?！?/p>

事實上，與發(fā)達國家相比，我國在技術(shù)、應(yīng)用、法律法規(guī)等方面存在著巨大差異。

據(jù)專家介紹，我國目前的自動化駕駛行業(yè)面臨著核心技術(shù)缺乏、無促進實際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化的政策、自動駕駛汽車上路應(yīng)用的法律法規(guī)等方面欠缺的問題。這些不足，將會導(dǎo)致在未來的發(fā)展中技術(shù)差距逐漸加大、應(yīng)用受阻、產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、法律法規(guī)不適應(yīng)等現(xiàn)象的出現(xiàn)。

據(jù)了解，在自動駕駛技術(shù)方面，目前各大車企的研發(fā)路徑總體上趨同，都是以車道保持、自動泊車、盲點檢測等安全系統(tǒng)開始，逐步增加障礙物主動避讓、自主轉(zhuǎn)向變道等智能技術(shù)，最終發(fā)展為無人駕駛。

不可忽視的是，與國際先行企業(yè)相比，國內(nèi)的企業(yè)主要存在不掌握核心技術(shù)、經(jīng)驗不足等方面的欠缺。與此同時，包括雷諾、沃爾沃、寶馬、博世等境外企業(yè)正在通過多種方式與我國企業(yè)展開合作。自主技術(shù)的不足加上外部技術(shù)的不斷滲透、正在為我國自主自動駕駛技術(shù)的研發(fā)帶來壓力。

據(jù)奇點汽車CEO 沈海寅介紹，自動駕駛系統(tǒng)的每一步調(diào)整都涉及到大量復(fù)雜場景的計算，如何在一個車載系統(tǒng)中完成這些龐大的極端量，對于車載計算機系統(tǒng)來說是一個考驗。對此，沈海寅指出，應(yīng)該通過車型的迭代升級實現(xiàn)自動化駕駛技術(shù)的進步。“以前的谷歌也好、百度也好，他們做得更多是要一步跳到全自動的無人駕駛，或者一步跳到Level5。我們一步跳到無人駕駛的路很遙遠，你必須通過車本身的迭代實現(xiàn)技術(shù)的進步。所以，我們采用的方式可能跟特斯拉比較接近，我們會預(yù)先在我們車?yán)镒龈嗟挠布厦娴哪芰︻A(yù)留，我們可能一開始僅僅從L1到L2，我們希望未來能夠通過一個比較詳細(xì)的方式，給我們的用戶說這輛車什么時候到L3甚至到L4，使我們的用戶知道是不是這個車一年以后具備更高自動駕駛的能力?！?/p>

拋開技術(shù)的因素，在外部環(huán)境上，雖然政府部門對此項技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用持高度關(guān)注的態(tài)度，但目前還沒有專項的鼓勵與促進實際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化的政策出臺。在交通法規(guī)方面，也還沒有相關(guān)的針對性調(diào)整出現(xiàn)，相關(guān)法律法規(guī)對自動駕駛汽車上路試驗及隨后的規(guī)?；茝V還存在著障礙。

Theis咨詢公司創(chuàng)始人 Ronald L.Theis也指出，無人駕駛的汽車需要整個社會做好準(zhǔn)備，這肯定需要很長的時間。“我個人認(rèn)為，無人駕駛不可能明天或者下周就能實現(xiàn)，我覺得可能十年之后才能落地。”

顯然，無人駕駛汽車要想實現(xiàn)真正的商業(yè)化，至少還有一段相當(dāng)長的路要走。