氣象背后是價(jià)值百億藍(lán)海

楊雪

除了下雨天出門要帶傘，天氣到底還在多大程度上影響著我們的日常生活？彭博社曾在他們的報(bào)道中提到過幾個(gè)例子：2014年春夏巴西大旱，高溫不退，對于全球最大的咖啡連鎖店星巴克來說，這意味著巴西這個(gè)主要的咖啡豆產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量驟降，國際咖啡豆價(jià)格上漲。2014年6月，星巴克宣布上調(diào)旗下幾款咖啡的價(jià)格?？鐕称饭镜牟少彶块T需要掌握全球整體氣象情況，努力將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，流通類商品銷售額的65%取決于天氣，因?yàn)樘鞖庵苯佑绊懭说纳?、心理，支配他們的消費(fèi)行為。在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，大瓶裝的啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發(fā)了相關(guān)的啤酒指數(shù)。此外，還有乘車指數(shù)、冰激凌指數(shù)、泳裝指數(shù)、食品霉變指數(shù)等，商家可據(jù)此提前制訂生產(chǎn)營銷計(jì)劃。

弗里德黑姆·施瓦茨在其著作《氣候經(jīng)濟(jì)學(xué)》中指出，天氣在全世界五分之四的經(jīng)濟(jì)活動中扮演著決定性的角色。

顯而易見，氣象服務(wù)是一個(gè)巨大產(chǎn)業(yè)。天氣經(jīng)濟(jì)咨詢公司在美國有500家，日本有80家。但很遺憾，這樣的產(chǎn)業(yè)盛況在中國并沒有發(fā)生。

長期以來，中國氣象部門一直免費(fèi)提供氣象信息服務(wù)，氣象預(yù)報(bào)的發(fā)布權(quán)被氣象部門壟斷，未經(jīng)官方許可媒體也不得擅自轉(zhuǎn)播、轉(zhuǎn)載。這種免費(fèi)的公益服務(wù)導(dǎo)致中國的氣象服務(wù)發(fā)展了30年，卻仍處于幼稚的起步階段，沒有形成規(guī)模，更沒有形成產(chǎn)業(yè)。

這一現(xiàn)狀得以改變是2015年。當(dāng)年6月，氣象局頒布27號令：開放中國氣象信息，并于2020年完全放開，鼓勵民營資本和氣象局合作。官方數(shù)據(jù)壟斷的局面正在改變。

2015年的9月29日，中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)正式上線對外服務(wù)，該站將成為中國氣象局對社會開放基本氣象數(shù)據(jù)和產(chǎn)品的共享門戶。

當(dāng)深度學(xué)習(xí)遇到氣象創(chuàng)業(yè)

彩云天氣是第一個(gè)受益于此的民間組織。2014年4月，當(dāng)氣象愛好者、工程師袁行遠(yuǎn)將自己開發(fā)的天氣App彩云天氣提交在App Store后，很快拿到了蘋果商店新品推薦的第一名。2014年的6月份北京一共下了十場雨，彩云天氣將每一場雨都精確預(yù)測到了。氣象從業(yè)者大喊“狼來了”，然后意識到，商業(yè)氣象這件事是可行的。

2014年9月，中國氣象局主動找到彩云天氣開始合作，后者成為第一個(gè)受惠于官方氣象數(shù)據(jù)的民營組織。

傳統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)方式，通常是分析雷達(dá)衛(wèi)星收集的圖片，然后人工總結(jié)規(guī)律與經(jīng)驗(yàn)，從而進(jìn)行天氣預(yù)測。小時(shí)候我們等著看的《新聞聯(lián)播》之后的天氣預(yù)報(bào)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)就是這樣得出的。“局部天氣有陣雨”—沒有人說的清楚哪里是局部，陣雨是多大雨。

如何把預(yù)報(bào)做的更精確—從城市精確到地點(diǎn)，從天精確到分鐘，從區(qū)域精確到經(jīng)緯度？傳統(tǒng)的解決方案是寫規(guī)則。假設(shè)風(fēng)往西邊吹，那么人為推測出雨也可能往西邊移動。很明顯，這個(gè)規(guī)則不僅不符合潮流，而且精確程度十分有限。

袁行遠(yuǎn)的解決方案是利用計(jì)算機(jī)和圖像識別技術(shù)的完成更精確的算法。把雷達(dá)探測到的圖像交給計(jì)算機(jī)，讓計(jì)算機(jī)判斷判斷云的移動和走勢，它會計(jì)算出云層一定的位置和速度，根據(jù)這個(gè)結(jié)果人就能判斷什么時(shí)候雨會到達(dá)。

這也是深度學(xué)習(xí)發(fā)揮作用之處。計(jì)算機(jī)能看比人更多的圖，這個(gè)“多”是成千上萬倍。對于降雨而言，把所有天氣信息和天氣的雷達(dá)圖分成兩類，一類是會導(dǎo)致下雨的圖，另一類是不會導(dǎo)致下雨的圖。

處理了足夠的圖片與數(shù)據(jù)之后，計(jì)算機(jī)就能計(jì)算出，一類天氣情況下雨的概率是多少，另一類概率是多少。所謂深度學(xué)習(xí)，就是計(jì)算機(jī)不再需要人告訴它第一步、第二步該怎么做，告訴它問題與答案，它就能夠自己寫程序，實(shí)現(xiàn)中間的過程。

技術(shù)變革給天氣預(yù)測帶來顯著效果，結(jié)合圖像識別與機(jī)器學(xué)習(xí)之后，預(yù)測天氣的精確概率相比人工操作提高了20%。

這樣做的前提是有足夠數(shù)據(jù)來源。彩云天氣目前的主要數(shù)據(jù)來自中國氣象局官方以及日本、美國氣象衛(wèi)星的部分開放數(shù)據(jù)：天上的衛(wèi)星，空間的探空氣球，高山上的氣象雷達(dá)，地面上的探測站都是氣象數(shù)據(jù)的來源。除此以外，彩云天氣的用戶也可以實(shí)時(shí)在App里反饋數(shù)據(jù)，更新到其數(shù)據(jù)系統(tǒng)當(dāng)中。

從用戶角度來看，彩云天氣用獨(dú)有的圖像識別算法實(shí)現(xiàn)了精確到分鐘的天氣預(yù)測?！安试铺鞖獾拇蜷_率在雨天尤為顯著，不夸張地說，每一次雨天就是我們的雙11。”袁行遠(yuǎn)說。

更精準(zhǔn)的氣象數(shù)據(jù)及其商業(yè)價(jià)值

天氣數(shù)據(jù)的意義不止在于指導(dǎo)人們出門是否帶傘，其更重要的使命是為企業(yè)提供決策依據(jù)。簡單的幾個(gè)例子可以讓我們更加清晰的理解彩云天氣所做事情的價(jià)值：滴滴出行在降雨期間的動態(tài)路線規(guī)劃、餓了么配送員的配送任務(wù)安排，都會參考彩云提供的天氣數(shù)據(jù)。

依靠iOS和 Andriod 兩個(gè)平臺的300多萬用戶（免費(fèi)版+付費(fèi)版），以及為上千家企業(yè)提供數(shù)據(jù)，彩云天氣已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了收支平衡。他們將免費(fèi)的API接口開放給大眾，只有每日調(diào)用數(shù)據(jù)次數(shù)超過一千次才收取一部分費(fèi)用，而付費(fèi)者一般是企業(yè)用戶。目前，彩云天氣每天提供給用戶和開發(fā)者數(shù)據(jù)調(diào)用次數(shù)超過了5000萬次。

中國氣象局官方App和很多省級氣象局都在使用彩云的分鐘級數(shù)據(jù)。彩云還每年都為觀測司提供氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告和建議。你能想到的天氣類應(yīng)用幾乎都在調(diào)用彩云的數(shù)據(jù)，包括百度旗下的91、奇虎360，手機(jī)廠商小米、金立、酷派，O2O企業(yè)比如餓了么、滴滴以及傳統(tǒng)的物流、交通運(yùn)輸行業(yè)企業(yè)以及飛常準(zhǔn)這類航班預(yù)報(bào)軟件。

提供天氣預(yù)報(bào)是商業(yè)氣象服務(wù)中最基礎(chǔ)的。企業(yè)們通常希望這些氣象服務(wù)公司能給他們提供更多服務(wù)。以一個(gè)船舶運(yùn)輸公司為例，他們往往不僅想知道惡劣天氣什么時(shí)候結(jié)束，而是希望氣象公司能夠給出具體的應(yīng)對方案，一趟船開出去的風(fēng)險(xiǎn)是多大？如果有臺風(fēng)如何繞著走？繞著走的路線應(yīng)該怎樣設(shè)計(jì)？概言之，根據(jù)天氣預(yù)報(bào)然后給出相應(yīng)天氣的服務(wù)方案有更具潛力的商業(yè)前景。

在這方面，美國成熟的氣象市場為中國創(chuàng)業(yè)者們提供了可供模仿的范例。在美國，活躍著350家左右的商業(yè)氣象服務(wù)公司，整個(gè)市場超過60億美元，并且保持著每年近25%的增長率。氣象數(shù)據(jù)不僅能夠被應(yīng)用于種植業(yè)、畜牧業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、金融保險(xiǎn)以及服裝廠家等等都對精確的氣象預(yù)測有需求。

在中國，目前沒有一家氣象服務(wù)公司的數(shù)據(jù)處理能力能夠超越彩云天氣，其主要原因在于彩云天氣的團(tuán)隊(duì)在圖像識別與自然語言處理上的技術(shù)能力。創(chuàng)始人袁行遠(yuǎn)寫了超過二十年代碼，曾在淘寶做過三年的廣告推薦算法工程師，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。在美國，為用戶提供天氣預(yù)報(bào)的App Dark Sky已經(jīng)有800多萬用戶。兩家公司的內(nèi)核相似，也有人將前者視為中國版的Dark Sky。

氣象創(chuàng)業(yè)者的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

對于中國的創(chuàng)業(yè)者來說，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源不會有格外優(yōu)勢的前提下，考驗(yàn)的是公司們對于數(shù)據(jù)處理的能力以及將數(shù)據(jù)與行業(yè)需求融合的能力。

藍(lán)馳創(chuàng)投的合伙人朱天宇持有這樣的觀點(diǎn)：中國氣象服務(wù)市場的主要挑戰(zhàn)不在于數(shù)據(jù)，更關(guān)鍵的是如何把數(shù)據(jù)應(yīng)用到場景當(dāng)中去。

之前氣象數(shù)據(jù)都是國家氣象局以及各地的氣象站應(yīng)用在很有限的場景中，要么是天氣預(yù)報(bào)要么是封閉體系內(nèi)使用。在此前的中國，可應(yīng)用的場景比較少，這方面的人才也比較少。在國外，航空航運(yùn)、農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域都有幾十年的發(fā)展。像美國就是二戰(zhàn)之后，很多氣象兵轉(zhuǎn)做氣象服務(wù)。氣象是先天大數(shù)據(jù)，是最早應(yīng)用大型設(shè)備的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)一定有優(yōu)勢，但是對于中國氣象服務(wù)創(chuàng)業(yè)者來說，更關(guān)鍵的是怎么將數(shù)據(jù)結(jié)合到商業(yè)需要的場景中，怎么找到真正為數(shù)據(jù)付費(fèi)的價(jià)值點(diǎn)，怎么把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的商業(yè)價(jià)值包裝成為有人愿意買單的產(chǎn)品或服務(wù)—這才是更核心的挑戰(zhàn)。

在提供數(shù)據(jù)服務(wù)這件事情上，另一家公司心知天氣比彩云更加商業(yè)化。心知天氣誕生于2006年，它基于海量基礎(chǔ)天氣數(shù)據(jù)的匯集以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和可視化平臺，為零售、交通、能源提供實(shí)時(shí)的天氣信息和商業(yè)BI服務(wù)。心知天氣正在為中國很多500強(qiáng)企業(yè)服務(wù)，類似的公司在美國有非常巨大體量的存在。但在中國，它的商業(yè)化剛剛興起。

按照朱天宇作為投資人的標(biāo)準(zhǔn)，彩云天氣與心知天氣結(jié)合的團(tuán)隊(duì)才是更具商業(yè)優(yōu)勢的，“我更看好什么樣的團(tuán)隊(duì)？原先在氣象體系內(nèi)為一些行業(yè)場景服務(wù)的人員，加上對數(shù)據(jù)、技術(shù)比較熟悉的人，這樣的團(tuán)隊(duì)組合是比較豐滿的?！?/p>

當(dāng)然，彩云天氣和心知天氣只是一個(gè)案例，通過這樣說明我們能夠得知的是：開放的氣象數(shù)據(jù)是未來的趨勢，以及在此趨勢之下，氣象服務(wù)在當(dāng)下的中國是一個(gè)不可忽視的創(chuàng)業(yè)藍(lán)海。