“云計算+邊緣計算”成IOT平臺重頭戲

陳曲

因為云計算，亞馬遜、微軟、谷歌都使出渾身解數(shù)搶掠陣地。資料顯示，亞馬遜、微軟和Alphabet（谷歌母公司）在2016年的資本支出和資本租賃共計315.4億美元，與2015年同比增長22%，這幾家公司都將云計算列為主要投資領域。

由于對云計算的擴張越來越激進，且險些走進“囚徒困境”，這三家公司打起了價格戰(zhàn)，紛紛降低部分云產(chǎn)品價格，甚至引起了由于價格持續(xù)下滑、可能造成利潤過低的擔憂。

在由亞馬遜、微軟和谷歌引領的1.0模式通用云基礎設施服務市場中，對于后來者來說已經(jīng)沒有機會了嗎？未必。2.0模式“云計算+邊緣計算”的新玩法方興未艾，巧妙地成為了云計算避開“囚徒困境”的拐點。

再看IoT平臺爭奪戰(zhàn)。無論是阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是華為、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等運營商、通信大鱷，抑或IBM、微軟、思科等傳統(tǒng)IT企業(yè)，以及機智云、Ablecloud、慶科、博聯(lián)等新型物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都想在IoT平臺這塊大蛋糕中分得一塊。雖然都叫IoT平臺，但內(nèi)涵和實質(zhì)差異不小。如果不能下與底層設備、上與產(chǎn)業(yè)應用打通，切實為行業(yè)合作伙伴賦能，IoT平臺只能淪為偽命題。

而無論是亟待升級的云計算之爭，還是“殺紅了眼”的物聯(lián)網(wǎng)平臺戰(zhàn)役，下半場都指向了同一個主陣地：邊緣計算。

邊緣計算

并非再造概念、硬拗人設

硅谷風投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾說，邊緣計算是云計算的“終結者”。這一說法未免有為博眼球而夸大其詞之嫌，不過云計算與邊緣計算共生的現(xiàn)實，成為了云計算和物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者們對未來的主流預判。

從技術定義來說，邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算并不是個新鮮事物，也不是物聯(lián)網(wǎng)人自吹自擂再造概念，而是一次“由來已久”的物聯(lián)網(wǎng)分布式計算的逆襲。

分布式計算的特征是每個節(jié)點都有計算功能，缺點是每個用戶都需要管理自己的節(jié)點、硬件、軟件。因此后來出現(xiàn)了云計算，用戶把大量的數(shù)據(jù)處理交給“云”去做。這個云計算實際上是集中計算，這種做法解決了用戶對中央計算的管理煩惱。

到“云”為止，我們完成了從分布計算到集中計算的轉(zhuǎn)變，然而現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)，不同的物聯(lián)網(wǎng)場景，單純依靠集中式的云計算往往并不是最佳策略。邊緣的“速算”能力，對物聯(lián)網(wǎng)應用來說顯得尤為重要。

巨頭率先轉(zhuǎn)身擁抱

“邊緣計算”

據(jù)IDC預測，到2019年，IoT創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將有45%通過邊緣計算被存儲、處理、分析和操作?！按笪锶糁恰保闶沁吘売嬎愕摹叭胧馈敝?，而這次逆襲的引領者，由各大巨頭和主流勢力帶隊。

在近日召開的微軟Build 2017開發(fā)者大會上，首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉宣布，微軟遇見了新世界——一個智能云（IntelligentCloud）+智能邊緣（IntelligentEdge）的世界。

微軟在Build大會上發(fā)布了Azure IoT Edge服務，一個為物聯(lián)網(wǎng)準備的云服務。它會由各傳感器和小型計算設備追蹤工業(yè)場景中的數(shù)據(jù)，然后由微軟的云和AI工具分析，通過這項功能將計算能力由云推向邊緣。

這些舉動也就是指明了計算能力要到邊緣去，因為物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味著更加分布式的AI和分布式的計算。

亞馬遜也希望通過IoT邊緣計算推動云平臺發(fā)展。就在最近一次的AWS re：Invent大會上，亞馬遜宣布推出AWS Greengrass。這是一種允許用戶以安全方式為互聯(lián)設備執(zhí)行本地計算、消息收發(fā)和數(shù)據(jù)緩存的軟件。借助AWS Greengrass，互聯(lián)設備可以運行AWS Lambda函數(shù)、同步設備數(shù)據(jù)以及與其他設備安全通信，甚至無需連接互聯(lián)網(wǎng)，可最大限度降低將IoT數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说某杀尽?/p>

2017年4月，Linux基金會發(fā)布開源物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算項目：EdgeX Foundry。這并非一項新標準，而是統(tǒng)一標準和邊緣應用的一種方式，其主要目的是打造并推廣EdgeX這種面向物聯(lián)網(wǎng)的通用開放標準；圍繞可互操作的即插即用部件或組件打造一個生態(tài)系統(tǒng)；對EdgeX部件或組件進行認證等。

同是4月，思科和SAS宣布已開發(fā)了全球第一個用于物聯(lián)網(wǎng)分析的邊緣計算平臺，該平臺將思科邊緣計算產(chǎn)品與SAS高級分析功能有效結合。

SAP公司也連續(xù)收購了兩家物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算初創(chuàng)企業(yè)——PLAT.ONE和Fedem Technology。并購完成后，SAP HANA云平臺可以在整個企業(yè)的范圍內(nèi)支持IoT業(yè)務應用，無論在云端還是在邊緣。

戴爾也在積極拓展邊緣計算平臺產(chǎn)品與行業(yè)應用，追加發(fā)布專門針對工業(yè)應用的邊緣計算產(chǎn)品。

國內(nèi)通信巨頭華為也是邊緣計算的積極推動者，并倡議、發(fā)起成立了國內(nèi)的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（Edge Computing Consortium，縮寫為ECC）。

近日，還有一項進展值得關注。初創(chuàng)企業(yè)Neurala宣布深度學習取得重大進展，無需云服務器就能在邊緣學習增量對象。這也就意味著人工智能也正在快速實現(xiàn)從云端到邊緣的進化。比如，自動駕駛汽車可以為每個車主或特定區(qū)域進行個性化設計；父母可以教一個玩具去識別他們的孩子，而無需擔心侵犯隱私。

借助MDC

完成從云端到邊緣的轉(zhuǎn)變

由傳感器產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)在形式和作用方面都與傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)有很大不同，無論是從聯(lián)網(wǎng)汽車中產(chǎn)生的千兆字節(jié)數(shù)據(jù)，還是來自工業(yè)機器人裝配線的控制數(shù)據(jù)，邊緣計算都必須比過去所開發(fā)的任何云端技術更敏捷、更自主、更可靠。

在使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)之前，很多人沒有意識到大量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可能永遠都不會被傳送到云端，只適合進行就地處理，如果沒有被實時處理，數(shù)據(jù)價值也將不復存在。

有些數(shù)據(jù)的“保鮮期”很短，處理一旦延誤，就會迅速“變質(zhì)”，數(shù)據(jù)價值呈斷崖式跌落。因此不是所有數(shù)據(jù)都必須上傳到云平臺，何況關鍵信息還有可能在傳送過程中延誤或受到干擾，尤其是那些通過LPWAN（低功耗廣域網(wǎng)）傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

我們必須對這些關鍵數(shù)據(jù)快速響應以做出決策，在短時間內(nèi)采取行動，或是眼睜睜看最佳時機溜走。

邊緣計算的崛起也意味著巨頭們必須放棄完全控制或主導IoT市場的夢想，而是專注于跨越多層數(shù)據(jù)架構開展廣泛合作。作為一種迭代升級之后的理念，邊緣計算也將重新定義云、管、端之間的關系。

那么對行業(yè)應用來說，什么才是推進邊緣計算的最佳方式呢？

有些人試圖自己做，探索各種新技術，希望將它們組合成一個可行的解決方案。不過也有人找到了現(xiàn)成的，采用比如微型模塊化數(shù)據(jù)中心（簡稱為MDC）等邊緣計算方案。

MDC已存在一段時間了，它是用來實時采集并報表化和圖表化車間詳細制造數(shù)據(jù)和過程的軟硬件解決方案。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，需要使用更小的MDC，即“微型MDC”，快速將這些模塊配置到邊緣場景，實現(xiàn)計算能力的部署。

在微型MDC選型過程中，專家建議需要綜合考慮以下五點。

確保靈活。由于各種應用場景千變?nèi)f化，微型MDC需要考慮足夠的靈活性，一體化解決方案并不一定是最好的選擇。

開放基礎。在IT方面，需要尋找可擴展和可管理的解決方案，以便將更多的處理能力分配到邊緣。這給IT部門提出了極大的挑戰(zhàn)，擁有開放敏捷的底層基礎架構，可以按照需求自動擴展資源配比變得異常關鍵。

賦權分析。微型MDC應該具有就地進行分析的能力，越靠近生成數(shù)據(jù)的高速設備或傳感器越好，以便迅速提供業(yè)務洞察。

快速使用。微型MDC應以準集成的解決方案提供，從而確保其快速安裝使用和快速價值創(chuàng)造。

統(tǒng)一管理。要實現(xiàn)這一點，設備提供者需具備綜合集成和管理能力，能夠從同一入口管理來自世界各地的各個微型MDC、相關的數(shù)據(jù)中心、IT設備以及傳感器。