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      MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷價(jià)值

      2017-06-05 14:14:59孔祥群吳小玲高忠博
      實(shí)用臨床醫(yī)學(xué) 2017年2期
      關(guān)鍵詞:毛刺信號(hào)強(qiáng)度良性

      孔祥群,吳小玲,高忠博

      (懷集縣人民醫(yī)院影像科,廣東 懷集 526400)

      MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷價(jià)值

      孔祥群,吳小玲,高忠博

      (懷集縣人民醫(yī)院影像科,廣東 懷集 526400)

      目的 探討MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷價(jià)值。方法 對(duì)40例乳腺病變患者均行MRI平掃及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描。對(duì)40例患者強(qiáng)化病灶形態(tài)[強(qiáng)化(不規(guī)則形強(qiáng)化、無(wú)強(qiáng)化、環(huán)形強(qiáng)化、均勻強(qiáng)化)、強(qiáng)化病灶邊緣形態(tài)(邊緣清晰光滑、邊緣模糊、邊緣毛刺分葉)]和時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)的形狀(Ⅰ型曲線(xiàn)、Ⅱ型曲線(xiàn)、Ⅲ型曲線(xiàn))進(jìn)行比較。結(jié)果 病理結(jié)果顯示40例患者中,13例(32.5%)為良性病變,27例(67.5%)為惡性病變。40例患者中,良性病變的均勻強(qiáng)化、無(wú)強(qiáng)化、邊緣清晰光滑、Ⅰ型曲線(xiàn)所占比例均明顯高于惡性病變,環(huán)形強(qiáng)化、不規(guī)則形強(qiáng)化、邊緣模糊、邊緣毛刺分葉、Ⅲ型曲線(xiàn)所占比例均明顯低于惡性病變(均P<0.05)。結(jié)論 結(jié)合MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)學(xué)表現(xiàn)與時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷與鑒別診斷具有重要的價(jià)值。

      乳腺病變; 良性病變; 惡性病變; MRI; 動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描; 診斷; 鑒別診斷

      乳腺疾病是女性的一種常見(jiàn)病、多發(fā)病,主要分為乳腺炎、乳腺增生、乳腺纖維瘤、乳腺囊腫、乳腺癌五大類(lèi),前四種都屬于乳腺良性病變,臨床及早發(fā)現(xiàn),能夠有效治愈,而乳腺癌是女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一。近年來(lái),我國(guó)乳腺癌發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì)。因此,做好乳腺癌的早期診斷以及治療具有重要的意義[1]。MRI檢查由于對(duì)軟組織分辨力較好,目前在臨床診斷乳腺疾病中廣泛應(yīng)用,且MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描在乳腺癌術(shù)前檢查以及術(shù)后復(fù)查中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用[2]。本研究探討MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描對(duì)乳腺良、惡性病變的診斷價(jià)值。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      選擇2014年1月至2016年6月懷集縣人民醫(yī)院收治的乳腺病變患者40例,年齡28~55(36.7±4.3)歲。臨床表現(xiàn)為乳頭溢液、乳腺腫塊、乳房脹痛等。其中乳房脹痛伴腫塊或腺體增厚17例,無(wú)痛性腫塊14例,乳房脹痛伴乳頭溢液9例。

      1.2 儀器與檢查方法

      采用德國(guó)西門(mén)子公司生產(chǎn)的Siemens AVANTO 1.5T MRI掃描儀,選擇4通道乳腺專(zhuān)用相控陣線(xiàn)圈。對(duì)患者進(jìn)行MRI平掃,掃描范圍為雙側(cè)乳腺及腋窩區(qū),掃描參數(shù):軸位 DWI 序列,TE 5600 ms,TR 59.0 ms;軸位TSE T1WI序列,TE 10 ms,TR 700 ms;軸位TSE T2WI 序列,TE 83 ms,TR 5800 ms。b值為1000 s·mm-2,擴(kuò)散梯度應(yīng)用于3個(gè)軸—— X、Y、Z軸:每軸掃描層間距均為1.0 mm,層厚均為4.0 mm。MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描,采用釓噴酸葡胺注射液0.2 mL·kg-1,注射流率依據(jù)患者年齡及血管等情況而定。注射后,進(jìn)行掃描。選擇軸位乳腺容積成像序列,掃描參數(shù):矩陣448×300,F(xiàn)OV 320~340 mm,翻轉(zhuǎn)角10°,無(wú)間隔,層厚2.4 mm。

      1.3 MRI圖像分析

      時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn):對(duì)感興趣區(qū)選擇最高病變強(qiáng)化區(qū),取最高強(qiáng)化區(qū)為 ROI分析,ROI大小為2~5 mm2,利用 MRI工作站功能軟件描繪信號(hào)強(qiáng)度-時(shí)間曲線(xiàn)(SI-Time曲線(xiàn)),同時(shí)利用后處理軟件生成時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)圖。按照時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)的形狀分為3型:Ⅰ型曲線(xiàn)(單向型曲線(xiàn))為信號(hào)強(qiáng)度隨著時(shí)間延長(zhǎng)持續(xù)慢慢增加;Ⅱ型曲線(xiàn)(平臺(tái)型曲線(xiàn))為早期強(qiáng)化比較明顯,中期以及后期維持信號(hào)強(qiáng)度在一個(gè)穩(wěn)定的水平上;Ⅲ型曲線(xiàn)(流出型曲線(xiàn))為早期強(qiáng)化比較明顯,中期以及后期信號(hào)強(qiáng)度顯著下降。

      強(qiáng)化病灶形態(tài),即按照強(qiáng)化的具體情況分為:均勻強(qiáng)化,2~7 min信號(hào)強(qiáng)度升高超過(guò)10%;環(huán)形強(qiáng)化,2~7 min信號(hào)強(qiáng)度升高或降低在±10%之間;不規(guī)則形強(qiáng)化,2~7 min信號(hào)強(qiáng)度的降低超過(guò)10%;無(wú)強(qiáng)化:峰值增強(qiáng)百分比≤10%。按照強(qiáng)化病灶邊緣形態(tài)分為:邊緣清晰光滑為良性病變;邊緣模糊傾向于惡性病變;邊緣毛刺分葉大多為惡性病變。

      1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

      采用SPSS19.9統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。計(jì)數(shù)資料比較采用χ2檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      病理結(jié)果顯示:40例患者中,13例(32.5%)為良性病變,其中囊性乳腺病1例,纖維腺瘤5例,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤3例,導(dǎo)管囊狀擴(kuò)張伴慢性炎癥1例,乳腺囊腫3例;27例(67.5%)為惡性病變,其中髓樣癌1例,浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌19例,浸潤(rùn)性乳頭狀癌2例,導(dǎo)管原位癌2例,浸潤(rùn)性小葉癌3例。

      40例患者中,良性病變的均勻強(qiáng)化、無(wú)強(qiáng)化所占比例均明顯高于惡性病變,環(huán)形強(qiáng)化、不規(guī)則形強(qiáng)化所占比例均明顯低于惡性病變(均P<0.05)。見(jiàn)表1。

      表1 40例患者良、惡性病變的MRI強(qiáng)化比例比較

      *P<0.05與惡性病變比較。

      40例患者中,良性病變的邊緣清晰光滑所占比例明顯高于惡性病變,邊緣模糊、邊緣毛刺分葉所占比例均明顯低于惡性病變(均P<0.05)。見(jiàn)表2。

      表2 40例患者良、惡性病變的MRI強(qiáng)化病灶邊緣形態(tài)比例比較

      *P<0.05與惡性病變比較。

      40例患者中,良性病變的Ⅱ型曲線(xiàn)所占比例與惡性病變比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。良性病變的Ⅰ型曲線(xiàn)所占比例明顯高于惡性病變,Ⅲ型曲線(xiàn)所占比例明顯低于惡性病變(均P<0.05)。見(jiàn)表3。

      表3 40例患者良、惡性病變的不同時(shí)間-信號(hào)強(qiáng)度曲線(xiàn)比例比較

      *P<0.05與惡性病變比較。

      3 討論

      采用MRI平掃,可以發(fā)現(xiàn)大部分乳腺良、惡性病變T2WI表現(xiàn)為等、高信號(hào),T1WI表現(xiàn)為等、低信號(hào)[3]。但是,T1WI與T2WI有多處重疊,漏診的可能性較大,診斷效果不及超聲或者鉬靶,如果選擇MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描,其診斷效果會(huì)明顯提高。MRI增強(qiáng)掃描除了能夠?qū)Σ∽兊男螒B(tài)特點(diǎn)以及內(nèi)在結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀察,同時(shí)還能夠?qū)Σ∽兊难鲃?dòng)力學(xué)進(jìn)行觀察[4]。

      MRI強(qiáng)化形態(tài)對(duì)乳腺良、惡性病變的鑒別非常重要。惡性病變強(qiáng)化多不規(guī)則或者為環(huán)形;良性病變強(qiáng)化一般比較均勻,邊緣比較光滑,沒(méi)有出現(xiàn)毛刺樣結(jié)構(gòu)。但是,囊性病變進(jìn)行增強(qiáng)掃描后不強(qiáng)化,囊實(shí)性病變的實(shí)性部分表現(xiàn)為不均勻強(qiáng)化[5]。

      筆者對(duì)40例乳腺病變患者采用MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描,結(jié)果顯示,40例患者中,13例(32.5%)為良性病變,27例(67.5%)為惡性病變;良性病變的均勻強(qiáng)化、無(wú)強(qiáng)化所占比例均明顯高于惡性病變,環(huán)形強(qiáng)化、不規(guī)則形強(qiáng)化所占比例均明顯低于惡性病變(均P<0.05);良性病變的邊緣清晰光滑所占比例明顯高于惡性病變,邊緣模糊、邊緣毛刺分葉所占比例均明顯低于惡性病變(均P<0.05);良性病變的Ⅰ型曲線(xiàn)所占比例明顯高于惡性病變,Ⅲ型曲線(xiàn)所占比例明顯低于惡性病變(均P<0.05),其與文獻(xiàn)[6]研究的結(jié)果基本一致。

      本研究結(jié)果顯示,良性病變的Ⅰ型曲線(xiàn)所占比例明顯高于惡性病變(P<0.05),其主要原因是在乳腺病變中由于存在與病灶血管系統(tǒng)相關(guān)的結(jié)構(gòu)差異,也就是動(dòng)脈中對(duì)比劑向靜脈流入時(shí)進(jìn)入間質(zhì)組織量的不同,良性病變對(duì)比劑進(jìn)入間質(zhì)的量多,經(jīng)靜脈流出的量少,局部信號(hào)強(qiáng)度持續(xù)上升或居高不下,而惡性病變對(duì)比劑經(jīng)病灶進(jìn)入間質(zhì)的量少,經(jīng)靜脈流出的量多,信號(hào)強(qiáng)度會(huì)出現(xiàn)快速下降。

      [1] Pengel K E,Loo C E,Wesseling J,et al. Avoiding preoperative breast MRI when conventional imaging is sufficient to stage patients eligible for breast conserving therapy[J].Eur J Radiol,2014,83(2):273-278.

      [2] 盛美紅,湯衛(wèi)霞,陸益花,等.MRI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描早期強(qiáng)化比值聯(lián)合周?chē)芄軓借b別診斷乳腺良惡性病變的價(jià)值[J].中華放射學(xué)雜志,2016,50(5):324-328.

      [3] Wang Y,Zhang X,Cao K,et al.Diffusion-tensor imaging as an adjunct to dynamic contrast-enhanced MRI for improved accuracy of differential diagnosis between breast ductal carcinoma in situ and invasive breast carcinoma[J].Chin J Cancer Res,2015,27(2):209-217.

      [4] 張捷.胎盤(pán)植入的MRI診斷[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào):醫(yī)學(xué)版,2014,54(6):67-69.

      [5] 郝雯,趙斌,王光彬,等.乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)MRI時(shí)間分辨率對(duì)乳腺良、惡性病變藥代動(dòng)力學(xué)定量參數(shù)及診斷效能的影響[J].中華放射學(xué)雜志,2015,49(11):823-827.

      [6] 洪常華,韓德昌,楊新宇,等.乳腺M(fèi)RI與乳腺X線(xiàn)診斷導(dǎo)管原位癌的臨床效果[J].中國(guó)老年學(xué)雜志,2015,35(2):376-377.

      (責(zé)任編輯:胡煒華)

      2016-08-25

      R814.42; R655.8

      A

      1009-8194(2017)02-0085-02

      10.13764/j.cnki.lcsy.2017.02.035

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