■/王明哲
基于DDEEAA和多元回歸的物聯(lián)網上市公司績效實證評價
■/王明哲
利用DEA模型分析近3年19家物聯(lián)網上市公司的綜合技術效率、純技術效率及規(guī)模效率值對企業(yè)績效的影響;同時將得到的技術效率與企業(yè)的財務比率指標進行多元回歸分析,揭示出技術效率與財務比率之間的線性關系,為物聯(lián)網上市公司提供合理的建議,更好地推動我國物聯(lián)網產業(yè)的跨越式發(fā)展。
DEA模型 多元回歸分析 物聯(lián)網上市公司 績效評價
我國物聯(lián)網發(fā)展處于初級階段,智能電網、智能交通和IC卡應用相對更加成熟,數(shù)據顯示,這三大領域占物聯(lián)網產值超過50%,但是作為新興產業(yè),其發(fā)展目前仍具有波動性。
DEA模型可以對管理的有效性進行分析,找出差距并分析行為低效的原因。國內外許多學者做了大量研究,Wade D.cooka和Premachandra I M分別探討了投入導向DEA模型的基本性質及其在企業(yè)績效評價中的應用和DEA在公司財務基于Logis?tic回歸應用的研究;滕飛、楊博文、王洪波、張曉敏和孟川瑾等嘗試將DEA方法應用于我國電力、風電、汽車、信息技術產業(yè)和房地產等行業(yè)上市公司績效評價中。具有代表性的有:王佳、高瑩運用能夠消除環(huán)境變量和隨機誤差影響的改進DEA模型,對我國城市商業(yè)銀行的經營效率從技術效率、純技術效率和規(guī)模效率三個方面進行了全面系統(tǒng)的實證研究;張躍松等基于DEA模型的建筑業(yè)上市公司績效評價研究,運用DEA模型對我國建筑業(yè)公司的生產效率進行分析與評價,并提出合理化建議;裴譽運用DEA模型對我國石油行業(yè)上市公司的經營績效進行評價研究。
之前大多數(shù)對上市公司的績效評價僅用DEA方法分析,而本文從物聯(lián)網上市公司的角度出發(fā),在DEA方法分析的基礎上,結合多元回歸分析,得到整個行業(yè)中效率較高的企業(yè),對整個物聯(lián)網產業(yè)上市公司績效分析評價,并找出影響物聯(lián)網企業(yè)技術效率的財務指標,對物聯(lián)網上市企業(yè)更好發(fā)展提出合理化建議。
(一)DEA(Data Envelopment Analysis)模型
數(shù)據包絡分析是以相對效率概念為基礎,以數(shù)學規(guī)劃為主要工具,以優(yōu)化為主要方法,根據多指標投入和多指標產出數(shù)據對相同類型的單位(部門或企業(yè))進行相對有效性或效益評價的一種新方法。數(shù)據包絡模型的基本形式如下所示:
其中m,s分別表示為輸入、輸出指標的個數(shù),決策變量為λ1,λ2,λ3...,λn和θ,分別表示j0個DUM的第i項輸入和第r個輸出。在最優(yōu)解處,可以得到松弛變量和。
于是上述線性規(guī)劃可轉化為:
其中ε為阿基米德無窮小,這里取正無窮小。
(二)DEA模型實證分析
1.上市公司效率的實證分析。物聯(lián)網上市公司包含類別較多,文章選取物聯(lián)網行業(yè)中具有代表性的19家上市公司,并從和訊網、新浪財經網及滬深交易所獲得2013至2015年的財務相關數(shù)據進行分析,數(shù)據包絡分析的輸入指標為:總資產、營業(yè)成本;輸出指標為:營業(yè)收入。由于DEA對數(shù)據的變化非常敏感,采用的是非隨機方法,因此在隨機模型中輸入輸出數(shù)據必須滿足一定的分布。為滿足DEA模型,必須對投入產出要素進行相關性分析,各投入與產出要素之間具有很強的顯著性,因此采用DEA模型進行分析是較為合理的。
利用DEAP2.0軟件對數(shù)據進行處理,可得到效率表和效率指數(shù)表。數(shù)據包絡分析后得到各評價單元的綜合技術效率、純技術效率及規(guī)模技術效率如表1所示。
表1 上市公司技術效率值
從全行業(yè)角度分析。根據19家上市公司的績效表現(xiàn),各上市公司的年均綜合技術效率為0.813,純技術效率為0.882,規(guī)模效率為0.927,因此物聯(lián)網行業(yè)技術效率并未達到最優(yōu)的狀態(tài),就純技術效率而言至少有11.8%的投入要素未產生任何貢獻而形成浪費。相對而言規(guī)模效率的取值較大,行業(yè)的規(guī)模效益雖未達到最優(yōu)但也處于較好水平。
從具體上市公司效率值分析。效率達到有效性的公司有遠望谷、廈門信達、航天信息等6家,它們的共同點是:進入物聯(lián)網產業(yè)較早,規(guī)模大,已達到資源投入產出的最大化,處于完全的技術有效,在行業(yè)發(fā)展中起著領路人的作用,為行業(yè)中的其他公司樹立了標準。
從純技術效率上分析。達到有效性的公司有新嘉聯(lián)、大立科技、同方股份。這類公司達到純技術效率有效,卻未達到技術有效,對于這類公司而言,只要不斷調整規(guī)模就能提高企業(yè)的綜合技術效率。
從規(guī)模效率上分析。處于規(guī)模有效的公司有遠望谷、廈門信達、航天信息、大華股份、??低暋⑼?chuàng)股份。從這幾年的數(shù)據中可以看出,物聯(lián)網行業(yè)的上市公司大部分都處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài)。大唐電信、同方股份這兩個公司處于規(guī)模報酬遞減的狀態(tài),但其營收平穩(wěn)增長,因為金融資產貶值拖累業(yè)績。這兩個公司需要在發(fā)展的過程中穩(wěn)步前進,縮小規(guī)模以達到投入要素充分利用、產出最大。東信和平是智能卡的龍頭企業(yè),考慮到未來社??ê徒鹑贗C卡市場的巨大空間,市場一旦啟動,公司業(yè)績將大幅增長。太工天成、天津磁卡、上海貝嶺的綜合技術效率都處于0.5左右,表明公司采取粗放式經營方式,一味靠擴大規(guī)模來提高產量,卻忽略了資源的充分利用。
2.效率指數(shù)的變化及分析。利用DEAP2.0軟件分析后得到的效率指數(shù)變化值如表2所示。
從表2分析可得:變化值是以1為分界線,如果大于1,說明效率值、技術效率值等為正,是較優(yōu)的。遠望谷技術變化值和生產力指數(shù)變化值均達到年均24.2%的增長,處于較好的狀態(tài)。從整個行業(yè)來說,效率的變化值達到年均3.2%的下降,技術的變化值達到年均3.8%的增長,純技術效率的變化值達到年均0.7%的增長,規(guī)模效率的變化值以年均3.8%的速度下降,生產力的變化值以年均0.5%的速度增長。這說明整個行業(yè)越來越重視管理活動和資源配置,不再單純依靠擴大規(guī)模、增加投資來拉動經濟增長。
表2 效率指數(shù)變化值
(一)數(shù)據和指標的選擇
數(shù)據來源于和訊網,從上市公司的69個財務比率指標中,根據相關性原則選取的指標如表3所示。將DEAP2.1軟件分析得到的crste(綜合技術效率)、vrste(純技術效率)、scale(規(guī)模技術效率)作為回歸分析的因變量,分別設為y1、y2、y3。
表3 財務指標
(二)SPSS回歸分析
軟件計算后得出企業(yè)綜合技術效率、純技術效率及規(guī)模效率與企業(yè)財務指標之間的線性關系。采用逐步回歸的方法進行SPSS分析,得到的結果如下:
第一,當因變量為y1時,逐步回歸方法分析得到的結果如表4、表5所示。
表4 方差分析
表5 系數(shù)矩陣
由此可知,模型較好地通過了顯著性檢驗,且模型能夠描述綜合技術效率與各財務指標之間的關系,綜合技術效率與成本費用利潤率、總資產周轉率、凈資產收益率、凈資產周轉率相關。表達式為:
圖1 財務指標
圖1 中可得遠望谷的成本費用利潤率是所有企業(yè)中最高的,廈門信達的總資產周轉率是最高的,航天信息、大華股份等公司相對其他公司成本費用利潤率、總資產周轉率都較高,因此這幾個企業(yè)的綜合技術效率值較高。相反太工天成、天津磁卡兩公司成本費用利潤率已達負值,且總資產周轉率都處于行業(yè)較低值。中電廣通的成本費用利潤率僅為0.01,總資產周轉率也只處于行業(yè)的中等水平。因此,這三個企業(yè)可通過提高企業(yè)的成本費用利潤率及總資產周轉率,從而提高企業(yè)的綜合技術效率。
第二,當因變量是y2時,模型很好地通過顯著性檢驗,最終可得:
從模型中可得物聯(lián)網上市公司的純技術效率與企業(yè)的成本費用利潤率、總資產周轉率、凈資產周轉率相關,相比綜合技術效率,純技術效率并不被凈資產收益率所影響。
第三,當因變量為y3時,得出模型的擬合度很弱,并不能將因變量與其他自變量構成簡單的線性關系,則規(guī)模效率可表示為綜合技術效率與純技術效率的線性函數(shù)。
通過DEA模型對我國19個物聯(lián)網上市公司的效率進行分析與評價,并利用多元回歸分析研究各效率與企業(yè)財務指標之間的相關關系,找出了衡量效率的指標數(shù)據。
首先,根據DEA分析,企業(yè)效率無效包括純技術效率無效與規(guī)模效率無效兩種。當一個企業(yè)技術效率無效,其規(guī)模效率值較大或有效,而純技術效率值無效或較小時,表示該企業(yè)往往依靠擴大投資來拉動經濟增長,而忽略了企業(yè)的內部管理和資源配置。本文分析得出,物聯(lián)網上市公司中遠望谷、廈門信達、航天信息、大華股份、??低暋⑼?chuàng)股份這6個公司處于完全的技術有效,他們?yōu)樾袠I(yè)內的其余公司樹立了標桿和基準,其余大部分公司都處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài),整個行業(yè)的發(fā)展狀態(tài)良好,發(fā)展規(guī)模不斷擴大,前景光明。
其次,根據多元回歸分析,綜合技術效率與企業(yè)的成本費用利潤率、總資產周轉率、凈資產收益率、凈資產周轉率相關。純技術效率與企業(yè)的成本費用利潤率、總資產周轉率、凈資產收益率相關。由于綜合技術效率分解為純技術效率與規(guī)模效率值之和,則影響純技術效率的指標與影響綜合技術效率的指標相似,故各公司可以通過提高成本費用利潤率和總資產周轉率,來提高公司的整體績效水平,增強企業(yè)核心競爭力。
[1]Wade D.Cooka,Kamel Balab.Performance Measurement and Classification Data in DEA:Inputoriented Model〔J〕.Omega,2007(35).
[2]Premachandra I M,Bhabra G S,Sueyoshi T. DEA as a tool for bankruptcy assessment:a compara?tive study with logistic regression technique〔J〕.Euro?pean J journal of Operational Research,2009(02).
[3]滕飛,吳宗鑫.中國電力企業(yè)的績效分析〔J〕.數(shù)量經濟技術經濟研究,2003(06).
[4]楊博文.中國風電上市公司財務績效評價研究〔J〕.稅務與經濟,2012(01).
[5]王洪波.中小企業(yè)板上市公司績效影響因素研究〔J〕.經濟學動態(tài),2009(07).
[6]張曉敏,劉志迎.我國信息技術產業(yè)上市公司效率分析〔J〕.科技與經濟,2007(03).
[7]孟川瑾,邢斐,陳禹.基于DEA分析的房地產企業(yè)效率評價〔J〕.管理評論,2008(07).
[8]王佳,高瑩.基于改進DEA模型的城市商業(yè)銀行效率實證研究〔J〕.東北大學學報(自然科學版),2012(12).
[9]張躍松,黃志燁.基于DEA模型的建筑業(yè)上市公司績效評價研究〔J〕.土木工程學報,2012(45).
[10]裴譽.我國石油行業(yè)上市公司績效評價研究——基于DEA模型的實證分析〔J〕.現(xiàn)代管理科學,2012(11).
[11]段永瑞.數(shù)據包絡分析〔M〕.上海:上??茖W普及出版社,2006.
[12]李衛(wèi)東.應用多元統(tǒng)計分析〔M〕.北京:北京大學出版社,2008.
[13]張士云,王璦.我國農業(yè)上市公司經營績效評價〔J〕.青島農業(yè)大學學報(社會科學版),2017(01).
[14]朱爾茜.文化產業(yè)上市公司經營績效評價——基于81家公司財務數(shù)據的實證分析〔J〕.技術經濟與管理研究,2017(01).
[15]葉龍.新三板創(chuàng)新層企業(yè)融資行為與績效研究〔D〕.杭州:浙江大學,2017.
[16]姚翠紅.供給側結構性改革下我國鋼鐵企業(yè)環(huán)境績效評價研究〔J〕.財會月刊,2017(02).
[17]于澤源.基于產業(yè)分層視角的中國物聯(lián)網上市公司知識資本與績效相關性研究〔D〕.烏魯木齊:新疆農業(yè)大學,2016.
[18]楊晴.新一代信息技術上市公司績效評價研究〔D〕.合肥:安徽大學,2016.
◇作者信息:中國勞動關系學院經濟管理系
◇責任編輯:張力恒
◇責任校對:張力恒
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A
1004-6070(2017)05-0058-05