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    大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的消費金融

    2017-06-05 20:01:33賀佳雯
    中國經(jīng)濟信息 2017年10期
    關(guān)鍵詞:金融

    賀佳雯

    對于消費金融而言,數(shù)據(jù)和技術(shù)在一定程度上正在改變著風控和獲客效率。

    當“大數(shù)據(jù)”開始進入各行各業(yè)的視線,互聯(lián)網(wǎng)消費金融公司也開始利用手中的大數(shù)據(jù)謀求更廣闊的業(yè)務布局。

    年輕群體因收入與消費的矛盾產(chǎn)生信貸需求,傳統(tǒng)金融機構(gòu)的部分缺席為互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)造了發(fā)展空間。移動端可以隨時隨地對消費者的消費需求產(chǎn)生回應,科技發(fā)展重塑風控,這些與未被滿足的需求產(chǎn)生碰撞,于是2013年互聯(lián)網(wǎng)消費金融應運而生。

    如今,經(jīng)過四年的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)消費金融呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的趨勢,艾瑞咨詢發(fā)布的《2017消費金融洞察報告》顯示,互聯(lián)網(wǎng)消費金融從2013年開始到2016年,其交易規(guī)模從60億增長到了4367.1億,年均復合增長率達到了317.5%。如此累積下來的大量數(shù)據(jù)將被如何運用呢?

    數(shù)據(jù)驅(qū)動

    對于消費金融而言,數(shù)據(jù)和技術(shù)在一定程度上正在改變著風控和獲客效率。大數(shù)據(jù)風控,通過運用大數(shù)據(jù)構(gòu)建模型的方法對借款人進行風險控制和風險提示,避開傳統(tǒng)風控的劣勢,發(fā)揮最大優(yōu)勢更精準地對業(yè)務進行支持和維護。

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的風控手段已逐漸不能支撐機構(gòu)的業(yè)務擴展;而依托于大數(shù)據(jù)的風控技術(shù)對多維度、大量數(shù)據(jù)的智能處理,批量標準化的執(zhí)行流程,更能貼合信息發(fā)展時代風控業(yè)務的發(fā)展要求?!芭c原有借款主體進行經(jīng)驗式風控不同,通過采集大量借款人或借款企業(yè)的各項指標進行數(shù)據(jù)建模的大數(shù)據(jù)風控更為科學有效。”中央財經(jīng)大學金融學院教授劉向麗對《中國經(jīng)濟信息》記者分析。

    數(shù)據(jù)驅(qū)動下的風險定價是消費金融企業(yè)的核心能力之一。京東金融消費者金融事業(yè)部總經(jīng)理區(qū)力在接受《中國經(jīng)濟信息》采訪時回顧,過去三年中,京東金融做了大量的數(shù)據(jù)、研發(fā)和系統(tǒng)的投入,這些投入是固定成本,每一單金融服務的操作成本則是變動成本?!氨热纭讞l業(yè)務,我們沒有一筆是通過人工審核,都是機器決策,這樣子每單的變動成本近乎為零,我們的后臺系統(tǒng)1秒鐘可以處理幾十萬筆交易,這在過去的金融服務模式中是不可想像的?!眳^(qū)力說。現(xiàn)在“白條”信用風險評估模型覆蓋了兩億多個京東用戶,而且每一個數(shù)據(jù)模型體系中都有上百個子模型,幾萬個變量。

    區(qū)力向《中國經(jīng)濟信息》記者表示,京東金融目前已經(jīng)構(gòu)建了自身的核心壁壘,即數(shù)據(jù)驅(qū)動下的風險定價能力,具備了獲取各種不同維度數(shù)據(jù)源能力,以及數(shù)據(jù)技術(shù)能力和數(shù)據(jù)模型產(chǎn)品能力。

    與此同時,京東金融憑借在數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行廣泛的投資以快速占位。公開資料顯示,京東金融已經(jīng)投資了ZestFinance、聚合數(shù)據(jù)、數(shù)庫、聚信力等多個數(shù)據(jù)公司,這其中包括數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等不同的類型公司。

    趙國慶則對自己創(chuàng)立的馬上消費金融公司冠以“典型的大數(shù)據(jù)公司”的頭銜。

    目前,馬上消費金融擁有的技術(shù)和大數(shù)據(jù)團隊人員占據(jù)公司總?cè)藬?shù)的2/3,體現(xiàn)了鮮明的新型金融機構(gòu)特征。通過采用多種機器學習方法,建立了面對不同業(yè)務場景和不同需求的幾十個大數(shù)據(jù)模型,擁有超過10W個數(shù)據(jù)維度。

    區(qū)力還透露,依據(jù)京東金融2017年確定的“堅持技術(shù)持續(xù)投入不動搖”戰(zhàn)略,下一步京東金融將對于自身數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)方面進行布局。

    舉例來說,根據(jù)京東集團的電商業(yè)務的一些用戶購物數(shù)據(jù),基于相應的模型產(chǎn)品,可以在消費金融業(yè)務上為消費者提供相匹配的“白條”額度,或者為其提供專業(yè)的針對性理財服務,甚至在眾籌業(yè)務方面。

    當下,互聯(lián)網(wǎng)消費金融借力大數(shù)據(jù)大勢所趨,業(yè)內(nèi)人士翹首以盼的是,利用大數(shù)據(jù)將各條業(yè)務線的服務、產(chǎn)品、用戶打通,為用戶提供更加人性化、合理化、科學化服務。

    數(shù)據(jù)共享

    4月25日,國家金融與發(fā)展實驗室銀行研究中心發(fā)布的《中國消費金融創(chuàng)新報告》(下稱《報告》)顯示,至2016年底,我國金融機構(gòu)人民幣信貸收支表中住戶部門的短期消費貸款余額達到5.3萬億元,再加上非金融機構(gòu)消費金融平臺的貸款,我國當前消費金融市場規(guī)模(不含房貸)估計接近6萬億元(含房貸規(guī)模在25萬億元左右)。如果按照20%的增速預測,我國消費信貸的規(guī)模到2020年可超過12萬億元。

    “中國的按揭占絕對主導,25萬億元當中,大概有19萬億元是住房按揭,剩下的大概6萬億元金融機構(gòu)的錢,加上目前新興起的互聯(lián)網(wǎng)消費金融的錢,中國差不多6萬億元左右的消費信貸當中,信用卡的規(guī)模大概是4萬億元左右,剩下的都是分期?!眹医鹑谂c發(fā)展實驗室銀行研究中心主任曾剛在《報告》發(fā)布會上說。

    目前,進軍數(shù)據(jù)、技術(shù)支持解決方案是不少已經(jīng)具有一定發(fā)展規(guī)模的消費金融平臺的一條“開放合作”之路。

    “這幾年,京東金融在數(shù)據(jù)和技術(shù)輸出方面做了一些嘗試,包括和金融機構(gòu)合作聯(lián)名信用卡,幫助發(fā)卡銀行提高批核率。現(xiàn)在,我們的現(xiàn)金貸款產(chǎn)品背后大部分都是對接的銀行資金,幫助金融機構(gòu)降低風險提高收益率?!眳^(qū)力表示,今后,京東金融依然會沿著開放的路徑,對外輸出數(shù)據(jù)技術(shù)能力,幫助推動整個普惠金融生態(tài)的良性循環(huán)。

    不久前,米么金服還與奢侈品分期平臺奢分期達成戰(zhàn)略合作。對于“專業(yè)金融+電商場景”這種嘗試,米么金服創(chuàng)始人宋夢郊此前接受媒體采訪時曾指出,分工化協(xié)作將成為未來趨勢所在,越來越多的專業(yè)服務機構(gòu)將會填充進入電商的整體行業(yè)鏈,降低系統(tǒng)成本,提升行業(yè)整體效率。而消費金融公司自身具備的數(shù)據(jù)分析能力,可以捕獲用戶多維度互聯(lián)網(wǎng)信息,為商戶描繪出用戶潛在畫像,實現(xiàn)精準營銷。

    事實上,普惠金融實踐的背后歸根結(jié)底是對風險的把控能力。相比于傳統(tǒng)消費金融風控模式,互聯(lián)網(wǎng)金融消費風控系統(tǒng)以大數(shù)據(jù)風控是為基礎(chǔ),融入“數(shù)據(jù)+風控模型+算法”的思想,真正有效地將風控系統(tǒng)量化衡量。在劉向麗看來,基于大數(shù)據(jù)風控,可將傳統(tǒng)消費金融前端銷售依靠大量的人工推薦、后臺依賴人工作業(yè)的重人力模式,升級為依賴系統(tǒng)和數(shù)據(jù)自動決策的在線實時自動信貸工廠模式。

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