對話：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)用創(chuàng)新

2017中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)暨數(shù)據(jù)中國城市行活動(dòng)，邀請做大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐、大數(shù)據(jù)解決方案和工具提供商等領(lǐng)域人士面對面答疑解惑，以“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)用創(chuàng)新”為主題進(jìn)行了深入探討。

Q：在社會(huì)或者經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新過程中，大數(shù)據(jù)能起到一個(gè)什么樣的支撐作用？

張理敬：大數(shù)據(jù)的發(fā)展，促使數(shù)字紅利進(jìn)入了一個(gè)全面替代人口紅利和土地紅利的新時(shí)期，隨著我們國家人力成本和土地成本的上升，怎樣通過信息化提升，已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。

現(xiàn)在我們國家大力推動(dòng)國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，對于擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型具有重要意義。近幾年，大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新支撐方面，在推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時(shí)，也衍生出經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新。

我們都知道，現(xiàn)在包括海爾、久其、神州泰岳都有很多的成功案例。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，催生了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的共享經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。在傳統(tǒng)領(lǐng)域，促使整個(gè)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、智慧化發(fā)展，包括工業(yè)3.0、4.0。另外，在其他領(lǐng)域，金融、教育、醫(yī)療等各方面都積累了非常多的大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在也基于大數(shù)據(jù)理念產(chǎn)生了非常多的應(yīng)用。

隨著以數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們現(xiàn)在正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅包括云、移、物、大、智，還包括新的物料。

我們知道，互聯(lián)網(wǎng)成為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，計(jì)算成為一個(gè)功能服務(wù)，大數(shù)據(jù)成為一個(gè)生產(chǎn)資料。今年，國家政府工作報(bào)告也納入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)劃。據(jù)專家預(yù)測，到2020年與數(shù)字技術(shù)相關(guān)的GDP產(chǎn)業(yè)能達(dá)到2萬億元，到2025年，全球一半GDP都與數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)有關(guān)。所以，大數(shù)據(jù)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各方面的發(fā)展，創(chuàng)新引領(lǐng)作用是非常強(qiáng)勁的。

Q：大數(shù)據(jù)解決方案提供商，能給用戶大數(shù)據(jù)帶來怎樣的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和支撐作用？

黃曜令：20年前沒有大數(shù)據(jù)，我們只是談IT系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)。所以，當(dāng)我們有了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)，我們能夠把原來紙質(zhì)辦公變成電子化。同理，我們的數(shù)據(jù)越來越多，IT系統(tǒng)隨著這幾十年的建設(shè)發(fā)展，積累了越來越多的數(shù)據(jù)，我們怎么用好這些數(shù)據(jù)？現(xiàn)在看來，數(shù)據(jù)應(yīng)該是一個(gè)基石，有了數(shù)據(jù)我們才可能催生出技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新和模式創(chuàng)新。從技術(shù)創(chuàng)新角度去看，就是將過去所能解決的問題，放到現(xiàn)在的環(huán)境下，我們能用什么方式更高效率地實(shí)現(xiàn)它。

隨著我們一路前行，把采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、展現(xiàn)、分析、挖掘數(shù)據(jù)，形成一個(gè)規(guī)模和體系，通過這些數(shù)據(jù)的積累，使AI和深度學(xué)習(xí)能夠成為現(xiàn)實(shí)。歸根到底，數(shù)據(jù)這個(gè)基石，怎么在各行各業(yè)中積累這些方法，這才是我們創(chuàng)新的一個(gè)真正底子。

Q：在我們做智能交通方面，怎樣實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在智能交通方面的應(yīng)用和創(chuàng)新？

陳維強(qiáng)：從基本原理來講，我們過去上大學(xué)的時(shí)候，學(xué)過香農(nóng)采樣定理，在一個(gè)頻率上采集，1/2能夠保證信息不失真。

但是，隨著大數(shù)據(jù)各種各樣信息化工具的技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)在的采集不是一個(gè)符合香農(nóng)采樣定理的采集，是一個(gè)全頻譜的采集。這樣，同樣一個(gè)場景、同樣一個(gè)事情、同樣一個(gè)參數(shù)，可以得到無窮多的數(shù)據(jù)。

這種情況下，創(chuàng)新會(huì)更加有力量，會(huì)讓你做出的應(yīng)用更加貼近現(xiàn)實(shí)要求。比如我們做交通創(chuàng)新，我們和麻省理工大學(xué)，和伯克利大學(xué)的教授來探討智能交通里面的創(chuàng)新問題，他們現(xiàn)在找我們干什么？找我們要數(shù)據(jù)。

因?yàn)?，中國這幾年的發(fā)展，中國在智能交通的建設(shè)速度非?？臁⒎浅４?，投一個(gè)城市可能幾個(gè)億甚至上十億，并且數(shù)據(jù)完整。加上互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，這樣一補(bǔ)充，這個(gè)數(shù)據(jù)更加完整。在美國，這些科研院缺少這些數(shù)據(jù)，要搞研究和創(chuàng)新，就要找我們來合作。

Q：大數(shù)據(jù)對于企業(yè)，在創(chuàng)新方面，有什么樣的支撐作用？

徐斌：首先，對于大數(shù)據(jù)，大家有不同的定義。而我自己的定義，應(yīng)該是產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，而不是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)。我們現(xiàn)在說的這個(gè)數(shù)據(jù)，很多公司以前說要建設(shè)數(shù)字化企業(yè)，我說這是不對的。我們應(yīng)該建設(shè)數(shù)據(jù)化企業(yè)，這個(gè)數(shù)字和數(shù)據(jù)的區(qū)別在于什么呢？因?yàn)閿?shù)字化講究的是向后看，收集信息、了解信息，進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)化更多是說把信息變成一個(gè)知識(shí)和智慧，去指導(dǎo)我們做事情，信息的維度不一樣?，F(xiàn)在很多公司，我建議叫數(shù)據(jù)化公司，而不是數(shù)字化公司。

其次，在新的時(shí)代，一個(gè)企業(yè)要真正成功，或者成為一個(gè)偉大的企業(yè)，必須經(jīng)歷三輪驅(qū)動(dòng)。

第一輪叫資本驅(qū)動(dòng)，沒有資本的助力，企業(yè)的發(fā)展是線性的，通過資本的助力，企業(yè)發(fā)展是跳躍性的。在資本的運(yùn)作里面，數(shù)據(jù)的作用非常大，它能起到非常好的管控和風(fēng)險(xiǎn)控制作用。

第二輪，在企業(yè)發(fā)展中，需要有生態(tài)來支撐企業(yè)的快速發(fā)展。這個(gè)生態(tài)一般分為兩種：一種是以人為中心的生態(tài)，另一種是以物為中心的生態(tài)。以人為中心的是衣食住行，以物為中心就是供應(yīng)鏈。通過這兩種生態(tài)的構(gòu)建，才能形成全方位的營銷，包括深度營銷、交叉營銷等等。在生態(tài)層面，大數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生巨大作用。

第三輪是創(chuàng)新層面，我們說的很多技術(shù)，最后都是為數(shù)據(jù)服務(wù)。不管物聯(lián)網(wǎng)，還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，都是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的來源。如何去分析、應(yīng)用并產(chǎn)生智慧，要靠背后數(shù)據(jù)的整合、整理和分析。所以，企業(yè)在新時(shí)代的發(fā)展，資本、生態(tài)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，都離不開數(shù)據(jù)的支撐。

回到企業(yè)里面，大數(shù)據(jù)從六個(gè)維度產(chǎn)生作用。

首先，通過數(shù)據(jù)讓我們決策更理性，不是基于經(jīng)驗(yàn)，而是通過數(shù)據(jù)。第二，通過數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行運(yùn)營優(yōu)化。第三，營銷的突破，我們做了很多精準(zhǔn)營銷，例如客戶畫像等。第四，企業(yè)安全。不管是生產(chǎn)型企業(yè)的運(yùn)營安全、員工的人身安全，還是信息安全，都需要通過數(shù)據(jù)化來管理。在信息時(shí)代，不管個(gè)人還是企業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)都非常重要，如何保證不被別人攻擊，不受到損害，用數(shù)據(jù)技術(shù)去解決這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管控非常重要。第五，業(yè)務(wù)創(chuàng)新。第六，通過數(shù)據(jù)的方式，形成新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。

Q：作為政府主管領(lǐng)導(dǎo)，面臨的最主要的困難和挑戰(zhàn)是什么，如何解決？

張理敬：數(shù)據(jù)本身有價(jià)值，阿里云王堅(jiān)有本書說，“數(shù)據(jù)應(yīng)該是人留在地上的腳印，只有我們把這些腳印進(jìn)行記錄、進(jìn)行分享才能產(chǎn)生價(jià)值”。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合，不是傳統(tǒng)的物理反應(yīng)而是化學(xué)反應(yīng)?，F(xiàn)在一上網(wǎng)，所有的行為都被記錄下來，通過你的瀏覽網(wǎng)頁行為可以知道你的職業(yè)、消費(fèi)習(xí)慣等。大數(shù)據(jù)在推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)智慧城市建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提質(zhì)增效以及環(huán)境營造方面，都可以發(fā)揮創(chuàng)新引領(lǐng)作用。大數(shù)據(jù)和智慧城市密不可分，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域的引擎。

大數(shù)據(jù)雖然深入各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，但是現(xiàn)在依然存在很多問題。首先，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之后，物聯(lián)網(wǎng)被提出很多年，但是一直沒有破題，整個(gè)城市資源的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化不能實(shí)現(xiàn)，所以整個(gè)發(fā)展滯后。其次，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才和關(guān)鍵技術(shù)，包括算法、模型，也都制約了我們的應(yīng)用發(fā)展。數(shù)據(jù)擺在哪個(gè)地方，怎樣從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，需要有核心的算法來支撐。最后，整個(gè)國家大數(shù)據(jù)的立法、法規(guī)還有一些欠缺，國家從立法層面進(jìn)一步完善是下一步需要解決的問題。另外，通過多種途徑進(jìn)行高校人才的培養(yǎng)，政府通過行政力量，打破部門之間的利益分割。通過政府指導(dǎo)、市場引導(dǎo)，堅(jiān)持百花齊放的原則，實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)增值利用。

Q：怎樣幫助用戶做數(shù)據(jù)層面的整合和共享？

黃曜令：數(shù)據(jù)讓我們產(chǎn)生欲望，欲望讓我們產(chǎn)生需求。這里說的欲望是準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，我們?nèi)绾伟堰^去信息化建設(shè)所積累的成果去轉(zhuǎn)化為現(xiàn)在、今后更靈活的應(yīng)用？我們潤乾從2008年開始做技術(shù)創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)彈性的計(jì)算框架，在這個(gè)框架之內(nèi)實(shí)現(xiàn)敏捷計(jì)算，去應(yīng)對多數(shù)據(jù)源，包括類型不同的數(shù)據(jù)場景。

我們也在政府中做了不少案例，怎樣優(yōu)化已有數(shù)據(jù)系統(tǒng)跟現(xiàn)在新數(shù)據(jù)源有效整合，通過這些數(shù)據(jù)的整合和快速敏捷的計(jì)算，為不同的部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)，并整合第三方數(shù)據(jù)資源，為我們的政府客戶、企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

另外，我們所面臨的挑戰(zhàn)和困難是落地比較難。我們所有的新技術(shù)，應(yīng)用創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，最終都是回歸到一個(gè)本質(zhì)—我們?nèi)绾胃咝У靥岣呶覀兊男省?/p>

在我們實(shí)際看到的這些建設(shè)過程，還得考慮一個(gè)隱性存在的問題，我們?nèi)绾稳ヌ岣呶覀兊拈_放效率，如何讓我們的維護(hù)能力更強(qiáng)。我覺得一個(gè)是建設(shè)，一個(gè)是開發(fā)，一個(gè)是維護(hù)，從這三個(gè)維度去把已有的系統(tǒng)和我們未來要做的事情有效整合起來，只有考慮到既有歷史投資，并結(jié)合新的業(yè)務(wù)形態(tài)，才可能更好地讓大數(shù)據(jù)平滑落地。

Q：在智能交通領(lǐng)域，在給政府或用戶服務(wù)過程中，怎樣把大數(shù)據(jù)更好應(yīng)用起來？

陳維強(qiáng)：從兩個(gè)方面解決，一個(gè)是歷史數(shù)據(jù)，前端叫物聯(lián)網(wǎng)或者物聯(lián)網(wǎng)感知，我們能支持全球200多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，可以自動(dòng)接入我們系統(tǒng)，國產(chǎn)的協(xié)議我們都會(huì)無縫連接起來，這是在硬件層面、傳感層面的連接。另外一個(gè)是有專門的平臺(tái)工具，我們的數(shù)據(jù)可以在數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。在數(shù)據(jù)采集上，依然面臨很多技術(shù)難點(diǎn)。比如說交通領(lǐng)域，客流檢測很難。以前我們研究承重，研究過門口數(shù)數(shù)，很多技術(shù)，但測得不準(zhǔn)，會(huì)影響后面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)的采集和前端的感知層面還有很多難題，可能各行各業(yè)都會(huì)面臨不同的難題。

另外，我們在智能交通領(lǐng)域，怎樣用大數(shù)據(jù)做應(yīng)用，其實(shí)我們做了很多，我們海信在智能交通領(lǐng)域，連續(xù)八年全國第一。比如，我們要實(shí)現(xiàn)公交車的無人調(diào)度，像青島這個(gè)城市，公交車在5000～8000輛，北京、上海更多。

我們要用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)城市公交車無人調(diào)度。不僅要把人省下來，還要調(diào)度好。我們要做到這個(gè)目標(biāo)，現(xiàn)階段公交調(diào)度只能做到90%，今年的方案研究完了，基于大數(shù)據(jù)的，再加上人工智能的一些策略，現(xiàn)在評估下來完全可以做到100%。當(dāng)然，公交調(diào)度是很復(fù)雜的事情，包括司機(jī)，司機(jī)有生病、請假、遲到，臨時(shí)有事，車輛故障，和天氣、交通等突發(fā)情況，出現(xiàn)刮蹭事件。我們提出一個(gè)解決方案，前端是大數(shù)據(jù)，后端是人工智能，結(jié)合起來，今年可以突破。

海信還有一個(gè)在大數(shù)據(jù)方面非常成功的例子，海信電視連續(xù)十三年全國第一。全球客戶有2000多萬家庭，其中海外的大概600多萬，中國的大概2200萬?；谶@么一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，前端客戶在家里看電視、購物、消費(fèi)，我們可以在回放中看到，可以根據(jù)客戶的行為給客戶推薦他需要的東西。以前是上門找信息，現(xiàn)在是信息找上門，以后甚至是應(yīng)用找上門。它可以根據(jù)你的生活習(xí)慣特點(diǎn)，推送應(yīng)用和信息給你。