編譯 / 張倩 杭州市科技信息研究院
美國白宮:人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)報告
編譯 / 張倩 杭州市科技信息研究院
近年來,人工智能技術(shù)快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,其巨大的商業(yè)價值以及對信息經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)作用日漸凸顯?!秶鴦?wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》明確將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項重點(diǎn)行動之一,依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù),加快人工智能核心技術(shù)突破。人工智能的發(fā)展必然將對技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和人才需求多方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
美國自2016年10月來,接連發(fā)布3項人工智能國家戰(zhàn)略層面的報告,包括《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》、《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》,布局人工智能發(fā)展。
《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》(ARTIFICIALINTELLIGENCE,AUTOMATION, AND THE ECONOMY)報告重點(diǎn)關(guān)注人工智能對經(jīng)濟(jì)影響,以此為據(jù)提出對策建議。該報告由總統(tǒng)行政辦公室的團(tuán)隊編寫,團(tuán)隊成員來自經(jīng)濟(jì)顧問委員會(Council of Economic Advisers)、國內(nèi)政策委員會(Domestic Policy Council)、科學(xué)與技術(shù)政策辦公室(Office of Science and Technology Policy)、國家經(jīng)濟(jì)委員會(National Economic Council)和首席技術(shù)官(Chief Technology Officer),于2016年12月20日發(fā)布。
本文通過解析美國白宮發(fā)布的《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》報告,以期為應(yīng)對我國人工智能發(fā)展提供參考。
報告包括人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)影響和應(yīng)對措施建議兩方面(如圖1)。
圖1
人工智能的經(jīng)濟(jì)影響主要是以下3個方面:
人工智能和宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系——人工智能促進(jìn)技術(shù)發(fā)展,提高生產(chǎn)率
從宏觀層面來看,人工智能帶來的自動化將促進(jìn)科技進(jìn)步,極大地提高生產(chǎn)增長率。數(shù)百年來,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于技術(shù)的進(jìn)步,并隨之改變。150年前存在的很多工作崗位今天早已消失,而出現(xiàn)了一些以前從未想過的工作崗位。例如,在1870年,接近50%的美國人受雇于農(nóng)業(yè)相關(guān)的工作,用于滿足國家糧食供應(yīng)。如今,由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,供職于美國農(nóng)業(yè)相關(guān)的人員占美國勞工的比例少于2%,但美國的糧食供應(yīng)已經(jīng)超過國內(nèi)需求。此例表明科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提高了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率,提升了人民生活水平。
科技發(fā)展提高生產(chǎn)率的重要表現(xiàn)是減少單位產(chǎn)出所需要的勞動力。圖2展示了G7國家在近65年時間內(nèi)單位產(chǎn)出所需要的工作時間趨勢,隨著生產(chǎn)效率的提高,所需工作時間不斷減少。生產(chǎn)率的提高給員工帶來薪資增加,減少工作時間,有更多時間投入到消費(fèi)和服務(wù)中,使得大家的生活水平提高、娛樂時間增加。在1930年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰.梅娜德.凱恩斯(John Maynard Keynes)曾在《我們孫輩的經(jīng)濟(jì)可能性》一文中預(yù)言到隨著科技的發(fā)展,我們現(xiàn)在的周工作時間是15小時,事實證明,雖然預(yù)言和現(xiàn)實情況有差距,但65年來工作時間確實在逐步減少。
技術(shù)發(fā)展是生產(chǎn)力增長的主要推動力之一。事實證明,技術(shù)的發(fā)展使得19世紀(jì)生產(chǎn)力穩(wěn)定增長。并且1993年到2007年17個國家的數(shù)據(jù)顯示,工業(yè)機(jī)器人自動化帶來的勞動生產(chǎn)率增長達(dá)到0.36%。
從最近的生產(chǎn)率趨勢來看,人工智能驅(qū)動的自動化對生產(chǎn)率的潛在積極影響尤其重要。過去十年中,美國的生產(chǎn)率增長從1995年后的2.5%下降到2005年后的1%。同時,全要素生產(chǎn)率(total factor productivity)的增長也在放緩。人工智能驅(qū)動的自動化或許能幫助提升全要素生產(chǎn)率增長,并創(chuàng)造廣泛提升美國人生活的新潛力。
人工智能和勞動力市場——人工智能將對勞動力市場造成潛在的多樣性影響
人工智能帶來的工業(yè)推動社會進(jìn)步是毫無爭議的,但同時無法避免轉(zhuǎn)變過程會對勞動力市場造成巨大影響。伴隨工業(yè)化的進(jìn)程,人們需要花費(fèi)時間重新學(xué)習(xí)工作技能適應(yīng)人工智能。在技術(shù)發(fā)生巨大變革的這段時間,采取積極相應(yīng)措施才能緩解對勞動力市場的沖擊,保持較好的就業(yè)水平。
圖2
人工智能帶來的技術(shù)變革將會給勞動力市場帶來歷史性的影響。在歷史上看,技術(shù)進(jìn)步將對勞動力市場帶來深遠(yuǎn)的變化。新興的技術(shù)在代替一部分工人的工作的同時,將發(fā)展出新的工作崗位需求,勞動力市場的結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生深遠(yuǎn)變化。在19世紀(jì),技術(shù)變革增加了低技術(shù)水平個人的生產(chǎn)力,減少了某些高技術(shù)水平個人的相對生產(chǎn)力。這一創(chuàng)新被稱作非技能偏向型技術(shù)改變(unskill-biased technical change)。這一變化帶來的結(jié)果是:許多高技術(shù)水平的工人被機(jī)器和低水平勞動力所取代,被解雇或者降薪的高技術(shù)工人產(chǎn)生不穩(wěn)定因素。例如,在18世紀(jì)早期,英國紡織織布工人發(fā)起的勒德分子暴亂,通過破壞織布機(jī)器來反抗對他們的降薪處理。但最終,他們還是被紡織機(jī)器和低水平工人所替代。因此,隨著技術(shù)改革,人們平均生活水平終將得到提高,在變革過程中機(jī)器換人的情況會導(dǎo)致部分工人失業(yè),因此需提前做好相關(guān)就業(yè)人員的就業(yè)培訓(xùn)工作。
在20世紀(jì)末期,技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)給我們帶來方方面面的變革。目前,一些能夠通過簡單編程能完成的工作崗位正慢慢消失,比如電話客服、檔案管理員、旅游代理商以及流水線工人。研究顯示,目前勞動力市場對生產(chǎn)崗位和一般崗位的需求下降,對于具有創(chuàng)新性思維、創(chuàng)新能力和解決問題能力強(qiáng)特性強(qiáng)的崗位需求增加。受過高等教育的人需求增強(qiáng),一般工人的需求減少,導(dǎo)致收入差距越來越大。
如同以前的技術(shù)創(chuàng)新改革一樣,人工智能帶來的技術(shù)革新必然對勞動力市場帶來巨大影響和變革。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論表明,僅靠市場的力量難以確保全社會能夠得到技術(shù)創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)效益的普惠。
短期內(nèi)人工智能對于勞動力市場的影響。今天,我們無法準(zhǔn)確預(yù)測哪些崗位將被人工智能替代。因為人工智能不是一項簡單的技術(shù),它是一套解決特定問題的技術(shù)組合。根據(jù)現(xiàn)有人工智能技術(shù)的發(fā)展方向,我們可以預(yù)測駕駛技術(shù)和房屋清掃這兩項工作很快就能實現(xiàn)人工智能。伴隨全自動無人駕駛汽車和掃地機(jī)器人的實現(xiàn),駕駛員和清潔人員這兩個工作崗位會消失。
技術(shù)變革的影響具有不確定性——關(guān)鍵是建立合理的制度和政策
未來,人工智能技術(shù)正面影響人類的關(guān)鍵是讓勞動者共享人工智能提高生產(chǎn)效率帶來的好處。在二戰(zhàn)后的幾十年時間內(nèi),最底層的90%的家庭工資幾乎沒有改變。在19世紀(jì)70年代后期,當(dāng)時的生產(chǎn)效率提高,但90%的底層家庭收入下降三分之二,當(dāng)時的生產(chǎn)效率提高并未惠及低收入人群,甚至是中等收入人群。
人工智能帶來的生產(chǎn)效率在未來對社會收益的影響取決于非技術(shù)因素(包括宏觀經(jīng)濟(jì)和政策的制定情況)。原因是:首先,創(chuàng)新是由企業(yè)、政府和個人共同推動的技術(shù)變革,并不是對現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)的隨機(jī)沖擊;其次,制定政策的作用是放大技術(shù)變革帶來的有利影響,降低不利影響。
制定合理政策能夠正確引導(dǎo)技術(shù)變革方向,把握經(jīng)濟(jì)變化走勢。人工智能會影響50%左右的技術(shù)人員的猜測可能會實現(xiàn),但勞動力市場的影響還取決于一個國家的制度和政策。
例如,其他國家投入更多資源用于活躍勞動力市場,包括技術(shù)培訓(xùn)、求職援助等項目。在2014年,美國用于此項經(jīng)費(fèi)的支出占GDP的0.1%,而其余經(jīng)合組織成員國平均占GDP的0.6%。
如今,人工智能帶來的生產(chǎn)效率提高能夠產(chǎn)生更高水平的就業(yè),前提是需要隨著及時演進(jìn)制定合適的政策。
在未來的幾十年,人工智能將會改變經(jīng)濟(jì)體系。政策制定者需為此做好積極準(zhǔn)備,出臺或調(diào)整相應(yīng)政策應(yīng)對人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。通過上述分析,目前我們也可預(yù)測到人工智能技術(shù)會產(chǎn)生的影響:經(jīng)濟(jì)增長率提高和勞動力市場的變化。針對這兩方面影響,白宮制定了三項戰(zhàn)略來應(yīng)對AI驅(qū)動的自動化所帶來的影響。
戰(zhàn)略一:積極投入人工智能的開發(fā)和發(fā)展,推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展
合理發(fā)展人工智能,將對促進(jìn)國家發(fā)展提供巨大幫助。人工智能技術(shù)給健康、教育、能源、經(jīng)濟(jì)融合、社會福利、運(yùn)輸和環(huán)境領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。在過去數(shù)十年,人工智能、機(jī)器人及相關(guān)行業(yè)已經(jīng)得到了很大發(fā)展,鼓勵繼續(xù)加快相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新速度,為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供助力。繼續(xù)進(jìn)一步加大對于人工智能相關(guān)投入,美國才能提升生產(chǎn)率,保持在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略優(yōu)勢。
加大人工智能相關(guān)投資。政府部門應(yīng)進(jìn)一步加大對人工智能領(lǐng)域的研究投資。建議設(shè)立一直專門支持人工智能研究的聯(lián)邦基金。在2016年10月發(fā)布的《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》已詳細(xì)列出國家支持人工智能發(fā)展的方案和計劃。
在網(wǎng)絡(luò)防御和網(wǎng)絡(luò)詐騙偵查方面加速人工智能發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)防御方面,目前設(shè)計和運(yùn)營安全的系統(tǒng)需要大量的時間和人力投入。未來的人工智能系統(tǒng),能夠通過學(xué)習(xí)和分析來自各方面的數(shù)據(jù),對未知的網(wǎng)絡(luò)攻擊,對網(wǎng)絡(luò)攻擊形成一個動態(tài)的防御體系,有效抵抗網(wǎng)絡(luò)攻擊。人工智能的數(shù)據(jù)分析能力和自主學(xué)習(xí)能力,若能實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)危險的自動排查,發(fā)現(xiàn)危險時自動做出迅速回應(yīng),一方面將極大降低網(wǎng)絡(luò)安全的運(yùn)維成本,另一方面能夠極大地提高網(wǎng)絡(luò)安全性能。因此在網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域,人工智能具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。在偵查網(wǎng)絡(luò)詐騙方面,目前人工智能在金融交易和網(wǎng)站登錄已廣泛應(yīng)用,在過濾郵箱內(nèi)的垃圾郵件和帶病毒郵件中也有應(yīng)用。搜索引擎公司同樣也采用人工智能保證搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和安全性。人工智能應(yīng)在更多偵查網(wǎng)絡(luò)詐騙領(lǐng)域具有廣泛前景。
相關(guān)公司應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展人工智能為基礎(chǔ)的各類配套設(shè)施,產(chǎn)品中植入人工智能安全防護(hù),使他們的用戶獲得更高質(zhì)量更安全的信息環(huán)境。
戰(zhàn)略二:加緊培養(yǎng)人工智能相關(guān)的人才,應(yīng)對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求
人工智能的發(fā)展會導(dǎo)致勞動力市場需求轉(zhuǎn)變,應(yīng)加緊相關(guān)人才的培養(yǎng),應(yīng)對人工智能帶來的需求轉(zhuǎn)變。若未能對下一代和現(xiàn)有勞動力進(jìn)行人工智能相關(guān)方面的培訓(xùn),將失去人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展,喪失全球經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊的地位。
目前美國經(jīng)濟(jì)全球的領(lǐng)先地位得益于工業(yè)革命中對勞動力培訓(xùn)的投入。在20世紀(jì),美國完成了從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。期間,為了滿足勞動力市場需求轉(zhuǎn)變,美國開放中學(xué)教育準(zhǔn)入,到1930年,美國的中等教育水平遠(yuǎn)高于歐洲?,F(xiàn)在人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變也同樣需要勞動力市場的轉(zhuǎn)變,以后的勞動力市場將對具有數(shù)學(xué)、閱讀、計算機(jī)和批判性思維優(yōu)勢的人才會有更大的需求。因此在這些學(xué)科領(lǐng)域,政府應(yīng)加大教育投入。
培養(yǎng)年輕一代人工智能相關(guān)工作技能。確保每個兒童都能接受高水平的早期教育;轉(zhuǎn)變高等教育的教育方式,增加人工智能配套相關(guān)課程,基于《美國人的計算機(jī)科學(xué)總統(tǒng)計劃》專門為高中生建設(shè)計算機(jī)和計算機(jī)思維的相關(guān)課程;完善學(xué)校和圖書館的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。
增加培訓(xùn)和再教育機(jī)會。增加以就業(yè)為導(dǎo)向的職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會和終生學(xué)習(xí)機(jī)會。目前已提升對社區(qū)大學(xué)的投入,特別是以就業(yè)為導(dǎo)向的醫(yī)療健康、信息技術(shù)、能源等領(lǐng)域的培訓(xùn)課程;整合資源提升教育和培訓(xùn)課程水平,打通教育課程和畢業(yè)生就業(yè)情況數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析及時調(diào)整課程內(nèi)容。
戰(zhàn)略三:幫助轉(zhuǎn)型期工人的培訓(xùn)提升,確保全社會共享人工智能紅利
提升和加強(qiáng)社會保障體系。人工智能發(fā)展將帶來勞動力市場的變化,必須建設(shè)穩(wěn)固的社會保障體系確保失業(yè)者能夠獲得事業(yè)保險、醫(yī)療補(bǔ)助、再教育和再就業(yè)機(jī)會等。加強(qiáng)失業(yè)保險制度。人工智能驅(qū)動的自動化將引發(fā)失業(yè)問題。因此需加強(qiáng)失業(yè)保險,降低失業(yè)為家庭帶來的損失程度。也可采用減少工作時間的方式取代裁員。對于有長期工作經(jīng)驗的工人(20年以上工齡),政府通過工資保險的方式可以彌補(bǔ)其因失業(yè)造成的一半工資損失。
提供再就業(yè)咨詢幫助服務(wù)。政府可提供簡單便捷的幫助服務(wù),例如就業(yè)咨詢、培訓(xùn)和教育建議、勞動力市場信息等,幫助失業(yè)者盡快就業(yè)。
各地方因地制宜制定不同政策。各個地方的政策、資本、創(chuàng)新者、勞動力等因素均不一,因此各地人工智能驅(qū)動的自動化可能發(fā)展速度差距較大。為了減少因地域影響造成的不公平,可通過減少地域工作壁壘和采取因地制宜的措施來解決地域差異。首先,如果工人可以在不同的區(qū)域間自由流動獲取更多的就業(yè)機(jī)會,地區(qū)的不平等就可以減少。但是,如果以人工智能驅(qū)動的自動化所創(chuàng)造的新工作主要集中在城市,而低收入家庭因無法負(fù)擔(dān)城市的高價住房租金而難以獲得該就業(yè)機(jī)會。政府則通過提供廉價住房、提升公共交通設(shè)施等方式可以降低地域壁壘。其次,降低職業(yè)準(zhǔn)入門檻,消除區(qū)域間同一職業(yè)準(zhǔn)入條件的差別,使得更多的人可以從事那些需要準(zhǔn)入的工作,可以促進(jìn)勞動力資源區(qū)域間的轉(zhuǎn)移和流動。再次,通過讓不同地區(qū)的管理者參與制定適應(yīng)于本地區(qū)的政策方針,可以尋求到最佳的解決方案。
及時調(diào)整稅收政策。發(fā)揮稅收政策在降低收入不平等方面的積極作用。一個更加積極的稅收系統(tǒng)可以確保因經(jīng)濟(jì)增長而帶來的收益可以被廣泛共享,從而調(diào)節(jié)稅前收入的不平等。此外,加強(qiáng)稅收信用機(jī)制,促進(jìn)人們積極納稅。過去幾十年,隨著人工智能的發(fā)展,投資資本更加集中于高收入人群,引發(fā)了收入不平等的加劇。未來將在稅收制度方面做出進(jìn)一步的改革從而促進(jìn)財富的轉(zhuǎn)移。
人工智能驅(qū)動的自動化所帶來的經(jīng)濟(jì)影響是未來政府面臨的重大挑戰(zhàn)。人工智能已經(jīng)開始改變了美國的工作場景,改變了人們可以工作的種類以及工人們所需要的工作技能。所有的美國人民都應(yīng)該有機(jī)會參與到這些挑戰(zhàn)中,無論是學(xué)生、工人、管理者、技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者抑或是普通公民都應(yīng)在公共政策的辯論中發(fā)聲。
人工智能引發(fā)了很多新的政策問題,這些問題是未來的政府、國會、私營部門和公眾都應(yīng)繼續(xù)討論和思考的話題。政府、產(chǎn)業(yè)界、技術(shù)和政策方面的專家以及公眾的持續(xù)性參與將會在推動國家政策朝著創(chuàng)造更加廣泛的共同繁榮方面發(fā)揮重要作用,從而釋放美國公司和工人的創(chuàng)造潛力,確保國家在人工智能的創(chuàng)造和使用方面的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)地位。