黃文浩
摘 要:大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)成為熱議的話題,其強(qiáng)大預(yù)測(cè)功能和價(jià)值創(chuàng)造作用對(duì)圖書館的服務(wù)帶來了巨大的機(jī)遇。介紹了大數(shù)據(jù)的定義和主要特征,簡(jiǎn)述了大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用及優(yōu)勢(shì),從構(gòu)建館企一體化平臺(tái),轉(zhuǎn)變服務(wù)模式和加強(qiáng)人員培訓(xùn)等方面,提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)創(chuàng)新策略。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 圖書館 云計(jì)算 服務(wù)創(chuàng)新 策略
中圖分類號(hào):G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2017)02(b)-0243-02
隨著云時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)技術(shù)引起了各界的高度關(guān)注,新技術(shù)的發(fā)展給圖書館帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)也伴隨著新的發(fā)展機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來不僅改變了圖書館的服務(wù)思維,而且要求圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是圖書館服務(wù)創(chuàng)新、提升服務(wù)價(jià)值的手段。筆者在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)中,以“大數(shù)據(jù)圖書館服務(wù)”為篇名進(jìn)行檢索,共檢索到相關(guān)論文500余篇,這些論文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館服務(wù)范式,圖書館發(fā)展,移動(dòng)圖書館服務(wù)創(chuàng)新、圖書館個(gè)性化服務(wù),以及數(shù)據(jù)安全等問題進(jìn)行了探討和研究。近年來,各級(jí)基金項(xiàng)目資助中,關(guān)于大數(shù)據(jù)圖書館服務(wù)的課題也為數(shù)不少,這一統(tǒng)計(jì)表明大數(shù)據(jù)研究方向的立項(xiàng)數(shù)占比較高,且高于其他研究方向,圖情界對(duì)大數(shù)據(jù)研究相當(dāng)關(guān)注面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代,圖書館服務(wù)工作如何轉(zhuǎn)型,如何借鑒大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì),開展圖書館服務(wù),是值得研究的課題。把圖書館的服務(wù)拓寬,實(shí)現(xiàn)圖書館資源的最優(yōu)化配置,成為擺在圖書館面前的重要發(fā)展課題。
1 大數(shù)據(jù)定義及特征
1.1 大數(shù)據(jù)定義
大數(shù)據(jù)是一個(gè)較為抽象、寬廣的概念。自斯蒂夫·洛爾(Steve Lohr)2012年在《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一文后,科學(xué)界普遍認(rèn)為世界正式進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。然而,目前學(xué)術(shù)界關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念是眾說紛紜,在定義的角度上可以說是仁者見仁,智者見智,不同的學(xué)者分別從不同的角度出發(fā),給出了大數(shù)據(jù)的定義。在眾多定義中,筆者認(rèn)同:大數(shù)據(jù)是“在多樣的或者大量數(shù)據(jù)中,迅速獲取信息的能力”。在這個(gè)定義中,重心是“能力”。大數(shù)據(jù)的核心能力,是發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)未來。
1.2 大數(shù)據(jù)的特征
業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。即數(shù)量大、種類多、價(jià)值密度低和處理速度快。無論是從哪個(gè)角度進(jìn)行定義,都離不開一個(gè)“大”字。誠(chéng)然“大”是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征,數(shù)據(jù)量達(dá)到TB、PB,乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理,它體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)和規(guī)模。除傳統(tǒng)的4V特征外,有的學(xué)者提出了3I特點(diǎn)。3I指的是:(1)定義不明確的:多個(gè)主流的大數(shù)據(jù)定義都強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)規(guī)模需要超過傳統(tǒng)方法處理數(shù)據(jù)的規(guī)模,而隨著技術(shù)的進(jìn)步,數(shù)據(jù)分析的效率不斷提高,符合大數(shù)據(jù)定義的數(shù)據(jù)規(guī)模也會(huì)相應(yīng)不斷變大,因而并沒有一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)。(2)令人生畏的:從管理大數(shù)據(jù)到使用正確的工具獲取它的價(jià)值,利用大數(shù)據(jù)的過程中充滿了各種挑戰(zhàn)。(3)即時(shí)的:數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間快速衰減,因此為了保證大數(shù)據(jù)的可控性,需要縮短數(shù)據(jù)搜集到獲得數(shù)據(jù)洞察之間的時(shí)間,使得大數(shù)據(jù)成為真正的即時(shí)大數(shù)據(jù),這意味著能盡快地分析數(shù)據(jù)對(duì)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。
2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)已成為“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力。而且隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增加和處理數(shù)據(jù)能力的提升,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷擴(kuò)寬。目前,大數(shù)據(jù)在金融、市場(chǎng)和各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用,例如,民生銀行的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過對(duì)實(shí)時(shí)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析,風(fēng)險(xiǎn)管理部門每天可以對(duì)客戶的行為進(jìn)行評(píng)估,并決定對(duì)客戶的信用額度在同一天進(jìn)行調(diào)整,使原有內(nèi)部系統(tǒng)、模型整體性能顯著提高;京東大數(shù)據(jù)平臺(tái)將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)巧妙的融合,瞄準(zhǔn)潛在客戶,實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)銷售情況和市場(chǎng)預(yù)期,依靠預(yù)測(cè)模型,計(jì)算優(yōu)化配送路徑,極大地提高了工作效率。阿里巴巴董事長(zhǎng)馬云稱:在DT時(shí)代,我們需要遵循的原則有三個(gè):第一,以我為中心變成以他人為中心。第二,完全透明。第三,用戶體驗(yàn)友好?!绑w驗(yàn)”,將能夠成為這個(gè)世紀(jì)最重要的一個(gè)詞兒。很多時(shí)候客戶不要服務(wù),客戶要的是體驗(yàn)。一直以來,阿里巴巴利用用戶數(shù)據(jù)來判斷趨勢(shì),并幫助企業(yè)預(yù)測(cè)用戶需求,動(dòng)態(tài)調(diào)整營(yíng)銷策略,不斷的以新的理念、新的方式,引領(lǐng)著人們思維和習(xí)慣的改變,無論是理論上還是實(shí)踐中,都取得了巨大的成就。作為知識(shí)的聚集地,歷來承擔(dān)著知識(shí)傳播和傳承的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館領(lǐng)域也發(fā)揮了重要作用,2015年,上海圖書館基于對(duì)信息系統(tǒng)內(nèi)海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,推出了“上海市中心圖書館即時(shí)數(shù)據(jù)展示屏”,利用信息可視化手段,對(duì)市中心圖書館此刻的流通情況、今日到館讀者數(shù)、今日借還數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)進(jìn)行展示??紤]到未來圖書館大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,國(guó)圖設(shè)計(jì)了名叫“縮微中心”,以膠片存儲(chǔ)為介質(zhì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心。縮微膠片通過技術(shù)手段可以將膠皮上的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字話,實(shí)現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)的準(zhǔn)確對(duì)接,然后通過網(wǎng)絡(luò)傳播利用。
3 圖書館利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)對(duì)策
3.1 構(gòu)建館企一體,區(qū)域合作聯(lián)盟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)時(shí)代,單靠一個(gè)圖書館的力量挖掘數(shù)據(jù)資源蘊(yùn)含的價(jià)值是不現(xiàn)實(shí)的,必須要發(fā)展合作聯(lián)盟,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。首先做好頂層設(shè)計(jì),以區(qū)域?yàn)榛A(chǔ),與區(qū)域范圍內(nèi)企業(yè)建立良好的區(qū)域共享機(jī)制,依托圖書館和人力資源與企業(yè)的資金支持,按照“區(qū)域協(xié)作、館企一體”的原則規(guī)劃大數(shù)據(jù)接入和共享機(jī)制,積極促進(jìn)同行業(yè)、同體系的合作聯(lián)盟。建設(shè)過程中要統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范,建立完整、統(tǒng)一完善的圖書館與企業(yè)間信息協(xié)同共享機(jī)制,推進(jìn)館企之間無縫隙的高效公共服務(wù)體系建設(shè),打破信息孤島,建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)共享系統(tǒng),構(gòu)筑完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈、服務(wù)鏈、價(jià)值鏈。其次是要發(fā)揮地理空間信息等基礎(chǔ)化設(shè)施優(yōu)勢(shì),突破大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的機(jī)制瓶頸,實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)。再者,要加大與業(yè)內(nèi)的合作,積極探討與大數(shù)據(jù)公司,以及不同類別圖書館之間的合作模式,建設(shè)具有高存儲(chǔ)能力和并行計(jì)算能力的一體化大數(shù)據(jù)中心,開設(shè)云圖書館服務(wù),滿足合作各方云存儲(chǔ)和云計(jì)算需求。
3.2 創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式
一是要轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。圖書館要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特點(diǎn),制定圖書館服務(wù)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,落實(shí)以讀者為中心的發(fā)展策略。借助云技術(shù),構(gòu)建移動(dòng)圖書館和自助圖書館,推進(jìn)圖書館進(jìn)社區(qū)、進(jìn)商場(chǎng)、進(jìn)家庭服務(wù),在人員密集社區(qū)、火車站、機(jī)場(chǎng)開設(shè)虛擬圖書社區(qū),實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)由陣地向移動(dòng)的轉(zhuǎn)變。二是要開展便捷式智能手機(jī)圖書館服務(wù)。隨著社會(huì)的發(fā)展,智能手機(jī)作為大眾不可或缺的通訊工具,據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年中國(guó)智能手機(jī)用戶首次超過5億人,成為智能手機(jī)用戶最多的國(guó)家。圖書館要充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),開發(fā)手機(jī)圖書館APP應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)微信等平臺(tái)與圖書館信息系統(tǒng)的無縫連接,搭建起屬于自身的移動(dòng)圖書館平臺(tái),使讀者通過手機(jī)網(wǎng)頁(yè),或者微信平臺(tái),獲得圖書借閱、書架查詢、熱門推薦等服務(wù)。三是開發(fā)圖書館智能化分析系統(tǒng)。預(yù)測(cè)決策、精準(zhǔn)推薦、語(yǔ)義分析理解,這些涉及人的思維、理解、智能的延展,都將成為大數(shù)據(jù)深度分析和智能化應(yīng)用的重要發(fā)展方向。圖書館要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,開發(fā)可視化能實(shí)現(xiàn)作者共現(xiàn)、引文共現(xiàn)等功能的可視化軟件,同時(shí)要制定以客戶為中心的發(fā)展戰(zhàn)略,轉(zhuǎn)變服務(wù)理念,強(qiáng)調(diào)為針對(duì)客戶群體的“量身”服務(wù),為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、發(fā)展咨詢等特色服務(wù);借助云計(jì)算技術(shù),構(gòu)建移動(dòng)圖書館,設(shè)置虛擬圖書社區(qū),實(shí)現(xiàn)由陣地服務(wù)向移動(dòng)服務(wù)的轉(zhuǎn)變。
3.3 加強(qiáng)館員大數(shù)據(jù)能力培訓(xùn)
強(qiáng)化人員能力素養(yǎng)是提高圖書館服務(wù)水平的關(guān)鍵所在。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,給圖書館發(fā)展提供了機(jī)遇,更帶來了挑戰(zhàn)。要加強(qiáng)館員能力培訓(xùn),首先要轉(zhuǎn)變思維,大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館員不能僅做資源的提供者,更要做知識(shí)的“領(lǐng)航員”。一是要加強(qiáng)基礎(chǔ)能力培訓(xùn),突出館員大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí),在每年館員的繼續(xù)教育中,開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)池及分布式存儲(chǔ)、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)修改和數(shù)據(jù)清洗技術(shù),以及掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)的課程學(xué)習(xí);二是每年要組織館員開展大數(shù)據(jù)專題培訓(xùn),重點(diǎn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析軟件及使用方法,學(xué)會(huì)借助技術(shù)手段進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理,尤其要讓館員掌握運(yùn)用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、詳細(xì)和及時(shí)地了解讀者借閱狀況和變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)讀者到館時(shí)間的分布規(guī)律,為圖書館科學(xué)管理提供決策支持的方法;三是要加強(qiáng)館員大數(shù)據(jù)操作技能培訓(xùn)。學(xué)習(xí)如何安裝、調(diào)試Hadoop以及Map Reduce的基本操作。“開放數(shù)據(jù)資源”課程交流討論了開放資源的經(jīng)驗(yàn)和策略。掌握“數(shù)據(jù)出版與發(fā)布”的流程與工作機(jī)制,“數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)”內(nèi)容以科學(xué)數(shù)據(jù)管理服務(wù)的案例,同時(shí),結(jié)合學(xué)科館員知識(shí),學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)寶(TeamDR)支持科研數(shù)據(jù)的管理。在數(shù)據(jù)與文獻(xiàn)存儲(chǔ)內(nèi)容主要講授了“機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)前沿進(jìn)展與管理實(shí)踐”,并指導(dǎo)安裝開源軟件CSpace以及如何使用它們進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索。
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