基于網(wǎng)絡(luò)行為挖掘的大學生網(wǎng)絡(luò)成癮偵測及預(yù)警研究

朱慶生

（安徽建筑大學 計算機基礎(chǔ)教學部，安徽 合肥 230601）

基于網(wǎng)絡(luò)行為挖掘的大學生網(wǎng)絡(luò)成癮偵測及預(yù)警研究

朱慶生

（安徽建筑大學 計算機基礎(chǔ)教學部，安徽 合肥 230601）

網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)展極大地方便了人們獲取了信息資源，開闊了視野.互聯(lián)網(wǎng)也是把"雙刃劍"，尤其青少年大學生經(jīng)不住網(wǎng)絡(luò)的誘惑，上網(wǎng)成癮，造成學業(yè)荒廢、身體素質(zhì)急劇下降等諸多負面影響，令人擔憂.本研究以學業(yè)成績分析為基礎(chǔ)，將大學生的在校網(wǎng)絡(luò)行為進行分析，建立成癮偵測模型.利用這一模型可以對學生網(wǎng)絡(luò)迷戀程度測定，從而即時發(fā)出預(yù)警信號，為老師和家長的正確引導(dǎo)提供了強有力的理論依據(jù).

網(wǎng)絡(luò)成癮；偵測模型；大學生；預(yù)警

1 大學生網(wǎng)絡(luò)使用現(xiàn)狀與背景分析

1.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶增長迅速，青少年比重較大

隨著移動互聯(lián)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)急劇增加.截至2016年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達7.31億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為53.2%，較2015年底提升2.9個百分點.手機網(wǎng)民規(guī)模達6.95億,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群的占比由2015年的90.1%提升至95.1%.網(wǎng)民為10-39歲群體為主，占整體網(wǎng)民的73.7%，其中10-19歲占比20.2%、20-29歲年齡段的網(wǎng)民占比最高達30.3%[1].

1.2 網(wǎng)絡(luò)是把“雙刃劍”，青少年網(wǎng)絡(luò)成癮問題突出

互聯(lián)網(wǎng)是把“雙刃劍”，特別是移動互聯(lián)的普及，在享受網(wǎng)上購物、網(wǎng)絡(luò)視頻、文學閱讀、旅行服務(wù)等信息共享便利的同時，不少青少年沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、社交應(yīng)用，長時間過度使用網(wǎng)絡(luò)、上網(wǎng)成癮，造成學業(yè)荒廢、情感淡漠、社會適應(yīng)能力降低、身體素質(zhì)急劇下降等一系列身心問題，以致給這個群體的人生發(fā)展帶來極大的負面影響.2009年中國青少年網(wǎng)絡(luò)協(xié)會聯(lián)合中國傳媒大學調(diào)查統(tǒng)計研究所報告《2009中國青少年網(wǎng)癮》顯示,青少年網(wǎng)民人數(shù)約為2404.2萬（以2009年基數(shù)），網(wǎng)癮群體占比為14.1%，其中14-24歲是網(wǎng)絡(luò)成癮高發(fā)時期，網(wǎng)絡(luò)這把“雙刃劍”正在無情地吞噬著青少年的身心健康.因此，我們迫切需求有力的理論依據(jù)，引導(dǎo)青少年正確使用互聯(lián)網(wǎng)，遏制上網(wǎng)成癮[2].

1.3 在校大學生網(wǎng)絡(luò)成癮，影響學業(yè)

升入大校后，大學生生活學習環(huán)境有很大改變.初次遠離家長視線，缺少監(jiān)督，還要面對社交、學習等各種困難，一些自控能力較低的大學生容易網(wǎng)絡(luò)成癮.《2009中國青少年網(wǎng)癮》[3]顯示：18-23歲的青少年網(wǎng)民中網(wǎng)癮比例最高（15.6%），而這一年齡段的網(wǎng)癮青少年中在校大學生的比例又最高.調(diào)查顯示：大學生中斷學業(yè)，七成以上是由于網(wǎng)絡(luò)成癮，沒有完成規(guī)定學分.雖然學校發(fā)現(xiàn)部分同學因成績下降，積極組織院系學工部輔導(dǎo)員等部門商量對策，查找原因，但極少有學生承認上網(wǎng)成癮的事實，所以沒有對癥下藥的辦法[8].主要的困難在于：學校對學生的網(wǎng)絡(luò)行為把握不全面，不具體，一個輔導(dǎo)員要帶5、6個班級，好幾百人，很難有大量的時間和精力來了解所有學生的在校行為，很難形成一個整體的推斷，無法找到確鑿的事實來說服學生，因而平時的說服工作收效甚微[4].

1.4 網(wǎng)絡(luò)成癮或不良網(wǎng)絡(luò)行為的甄別是難點

高校不少課程需要從上網(wǎng)檢索查詢資料、網(wǎng)絡(luò)課程學習、網(wǎng)上選課等網(wǎng)絡(luò)使用極為普遍，如何網(wǎng)絡(luò)成癮從正常上網(wǎng)中判別出來，是解決網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)鍵.目前判斷的主要方法是通過調(diào)查問卷，這種很難發(fā)現(xiàn)成癮人群，主要是因為學生具有相當?shù)姆此寄芰Γ瑫[瞞一些上網(wǎng)實際情況.本文將以學業(yè)成績分析為基礎(chǔ)，如果出現(xiàn)成績異常如掛科現(xiàn)象，將偵測此學生的在校網(wǎng)絡(luò)行為特征，通過頻繁模式計算，甄別是否成癮人群，從而給出預(yù)警等級，并進一步觸發(fā)響應(yīng)機制，由院系學工部輔導(dǎo)員等學工部門共同有針對的開展幫教工作，克服網(wǎng)絡(luò)成癮，將有效地減少因上網(wǎng)而導(dǎo)致成績下降甚至退學的比例，提升學生管理效率.

2 網(wǎng)絡(luò)成癮的理論分析

2.1 “網(wǎng)絡(luò)成癮”定義形成

結(jié)合國內(nèi)外諸多研究成果，網(wǎng)絡(luò)成癮大體可以定義為：由重復(fù)地使用網(wǎng)絡(luò)所導(dǎo)致的一種慢性或周期性的著迷狀態(tài)，并產(chǎn)生難以抗拒的再度使用的欲望.同時會產(chǎn)生想要增加使用時間的張力與耐受性、克制、退癮等現(xiàn)象，對于上網(wǎng)所帶來的快感會一直有心理與生理上的依賴[5].

2.2 楊格對于網(wǎng)絡(luò)成癮的10條判斷

目前我國未成年人是網(wǎng)絡(luò)使用者中最龐大的群體，占上網(wǎng)總?cè)藬?shù)的60%以上.近期，我國公眾對未成年人“網(wǎng)絡(luò)成癮”問題給予很高關(guān)注.國家衛(wèi)生部就《未成年人健康上網(wǎng)指導(dǎo)》進行調(diào)查研究，和美國心理學家楊格[6]曾提出lO條網(wǎng)絡(luò)成癮的診斷依據(jù)相似.依此標準，可判斷網(wǎng)絡(luò)成癮的程度.它們分別為：①總嫌上網(wǎng)時問太少而不滿足.②一旦減少上網(wǎng)時間就會焦躁不安.③無法控制上網(wǎng)的沖動.④下網(wǎng)后總會念念不忘網(wǎng)事.⑤上網(wǎng)比上學做功課更重要.⑥一旦上網(wǎng)就能消除種種不愉快.⑦為上網(wǎng)可以失去重要的人際交往和事業(yè).⑧不惜支付巨額上網(wǎng)費.⑨下網(wǎng)后有疏離、失落感.⑩對親友頻頻掩蓋上網(wǎng)行為[7].

2.3 網(wǎng)絡(luò)成癮人群的主要特征

據(jù)《2009中國青少年網(wǎng)癮》[2]報告顯示：我國城市青少年網(wǎng)民平時（周一至周五）平均每天的上網(wǎng)時間約為80.2分鐘，近六成青少年網(wǎng)民平時上網(wǎng)時間不超過1小時，但重度網(wǎng)癮青少年平時平均每天上網(wǎng)時間為135.5分鐘，是無網(wǎng)癮傾向青少年平均每天上網(wǎng)時間（72.7分鐘）的近兩倍.網(wǎng)癮青少年主要是“網(wǎng)絡(luò)游戲成癮”，其次是“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮”.近一半網(wǎng)癮青少年（47.9%）把“玩網(wǎng)絡(luò)游戲”作為其上網(wǎng)的主要目的并且花費的時間最長，屬于“網(wǎng)絡(luò)游戲成癮”；13.2%的網(wǎng)癮青少年在“聊天或交友”上花費的時間最長，屬于“網(wǎng)絡(luò)關(guān)系成癮”.

3 在校大學生網(wǎng)絡(luò)成癮偵測預(yù)警模型的建立

建立一套行之有效的網(wǎng)絡(luò)成癮偵測預(yù)警模型，首先從分析學業(yè)成績?nèi)胧郑占煽儺惓W生的在校網(wǎng)絡(luò)訪問行為記錄.結(jié)合在校網(wǎng)絡(luò)資源，利用Web使用挖掘中的頻繁模式挖掘辦法，找到成績異常學生網(wǎng)絡(luò)訪問頻繁模式，計算其頻繁度進而判斷是否網(wǎng)絡(luò)成癮，來觸發(fā)預(yù)警機制，提高大學生的學習成功率.

3.1 學業(yè)成績分析，由異常成績觸發(fā)關(guān)注等級

利用教務(wù)系統(tǒng)，統(tǒng)計所有學生學業(yè)成績.每學期進行一次成績和學分分析，根據(jù)本學期的成績以及以往成績的縱向比較這兩個要素，篩選出成績異常（或稱成績明顯下降）和成績不達標的同學，再將這些同學分成三個等級，觸發(fā)三種不同級別的關(guān)注等級：

這是，XAll表示全校所有學生，Xill表示成績異常學生.

3.2 偵測成績異常學生在校行為數(shù)據(jù)，進行網(wǎng)絡(luò)行為分析，判斷是否網(wǎng)絡(luò)成癮

由前面的分析可以知道，大學生的學業(yè)成績異常主要的原因是網(wǎng)絡(luò)成癮，因此這里主要分析成績異常學生的網(wǎng)絡(luò)行為.

從網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)庫中篩出Xill集合的網(wǎng)絡(luò)訪問記錄，網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)庫可以采用學校的一卡通上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù).條件許可的地方可以在機房安裝第三方軟件記錄上機行為，主要記錄上機使用機器的MAC地址、上網(wǎng)學號、訪問的頁面URL、訪問時間、頻率、消費金額等.

對于xi∈Xill，統(tǒng)計游戲類、社交類等頁面的點擊率和訪問時間：

計算該同學一段時間內(nèi)（如30天）各類頁面訪問頻數(shù)和時數(shù)，設(shè)定一個頻數(shù)閾值fi和時間閾值fΔti，找到xi的最頻繁訪問模式及其所費用時間，利用頻繁模式挖掘的方法，找到其頻繁訪問頁面類型，可以計算出該類型訪問的頻繁度fp和持續(xù)度fΔt，再合成fp和fΔt為網(wǎng)絡(luò)成癮函數(shù)δ（fpi,fΔt)合成的規(guī)則要事先通過小樣本空間作擬合），再結(jié)合網(wǎng)頁類型的特點，進而可以判斷是否網(wǎng)絡(luò)成癮.

3.3 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)成癮函數(shù)的計算結(jié)果，發(fā)出網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)警等級，通知相關(guān)部門，對癥下藥

計算Xill集合每一個同學的fpi和fΔt，再按f=δ (fpi,fΔt)網(wǎng)絡(luò)成癮值大小分類，發(fā)出網(wǎng)絡(luò)成癮預(yù)警等級，通知該學生的教務(wù)處、系部、學生處、家長，齊抓共管，針對性開展幫教工作，共同幫助該成癮學生克服網(wǎng)絡(luò)成癮回到正常狀態(tài).采用這種預(yù)警的辦法，把網(wǎng)絡(luò)成癮及學生成績下降遏止在萌芽狀態(tài)，這將大大減少因上網(wǎng)而導(dǎo)致成績下降甚至退學的比例.

4 總結(jié)

網(wǎng)絡(luò)成癮嚴重危害青少年心理健康，是導(dǎo)致大學生不能完成學業(yè)的主要因素之一，而網(wǎng)絡(luò)成癮的甄別卻是非常困難的.本文從網(wǎng)絡(luò)行為挖掘的辦法來量化測定和甄別大學生是否網(wǎng)絡(luò)成癮，從訪問網(wǎng)絡(luò)行為的頻度和持續(xù)度兩個維度進行概率計算并擬合，并給出預(yù)警等級，可操作性較高.

〔1〕中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告,cnnic,2017,1.〔2〕牛更楓.網(wǎng)絡(luò)成癮者的上網(wǎng)渴求研究[D].華中師范大學，2014.

〔3〕2009中國青少年網(wǎng)癮調(diào)查報告.中國青少年網(wǎng)絡(luò)協(xié)會，中國傳媒大學，2009.

〔4〕袁開培.溫馨提示如何判斷孩子是否沉迷網(wǎng)絡(luò).國家級心理咨詢師，2012.

〔5〕Kimberly Young,Internet Addiction:Diagnos is and Treatment Considerations,Science Business Media,LLC 2009.

〔6〕Jennifer B.Gray＆ Neal,The Web of Internet Dependency:Search Resultsorthe Mental Health Professional,Int J MentHealth Addiction,2006,4.王兆鋒，淺析體育運動對大學生網(wǎng)絡(luò)成癮的影響[J].體育世界(學術(shù)版)，2009.

〔7〕Alex Blaszczynski,Internet Use: InSearch of an Addiction, Int J MentHealth Addiction, 2006,4.

〔8〕青少年網(wǎng)絡(luò)協(xié)會.網(wǎng)癮輕重不以上網(wǎng)時長判定.科技_騰訊網(wǎng)，2010.

TP393.11

：A

：1673-260X（2017）05-0026-03

2017-02-27

安徽省教育廳一般項目：基于學業(yè)成績分析和網(wǎng)絡(luò)行為挖掘的在校大學生網(wǎng)絡(luò)成癮偵測及預(yù)警研究（sk2012b114）；安徽省級教育廳一般教研項目：基于大數(shù)據(jù)分析的建筑類高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力提升路徑研究（2015jyxm238）；安徽省級教育廳一般教研項目：建筑類高校學生認知模式與教學風格耦合匹配研究（2014jyxm253）