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    基于TOPSIS的艦船抗沉輔助決策系統(tǒng)研究

    2017-06-01 11:35:29英,力,焰,欣,釗,琪,
    關(guān)鍵詞:穩(wěn)性扶正艦船

    張 維 英, 林 力, 林 焰, 于 欣, 金 釗, 王 琪, 毛 曉 旭

    ( 1.大連海洋大學(xué) 航海與船舶工程學(xué)院, 遼寧 大連 116023;2.大連理工大學(xué) 運(yùn)載工程與力學(xué)學(xué)部, 遼寧 大連 116024 )

    基于TOPSIS的艦船抗沉輔助決策系統(tǒng)研究

    張 維 英*1, 林 力2, 林 焰2, 于 欣1, 金 釗1, 王 琪2, 毛 曉 旭1

    ( 1.大連海洋大學(xué) 航海與船舶工程學(xué)院, 遼寧 大連 116023;2.大連理工大學(xué) 運(yùn)載工程與力學(xué)學(xué)部, 遼寧 大連 116024 )

    在艦船發(fā)生破損時(shí),快速有效地實(shí)施損管,是維持艦船生命力的關(guān)鍵.而良好的抗沉輔助決策,是快速有效進(jìn)行艦船抗沉的重要保障.針對現(xiàn)有抗沉輔助決策系統(tǒng)存在抗沉方案生成時(shí)間較長、實(shí)施較復(fù)雜的問題,將逼近理想解排序法(TOPSIS)應(yīng)用于艦船不沉性系統(tǒng)研究,生成一套操作簡便、抗沉方案生成快捷簡便且易于實(shí)施、計(jì)算精確滿足實(shí)際要求的艦船抗沉輔助決策系統(tǒng).實(shí)船案例計(jì)算驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性、快速性、操作便捷性,精確度滿足實(shí)用要求.

    艦船損管技術(shù);逼近理想解排序法(TOPSIS);不沉性;抗沉方案;輔助決策

    0 引 言

    艦船在海上航行過程中可能要面臨觸礁、失火、碰撞等意外情況,在戰(zhàn)斗中更是隨時(shí)會遭受攻擊,這些都可能造成艦體的破損進(jìn)水、內(nèi)部設(shè)備的損壞和火災(zāi)等危害,如果不及時(shí)消除和修復(fù),就會造成艦船戰(zhàn)斗力的喪失,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)?dǎo)致艦船沉沒.此時(shí)就必須進(jìn)行艦船損害管制,消除或減小損害,恢復(fù)艦船的生命力.

    20世紀(jì)80年代艦船損管開始進(jìn)入信息化時(shí)代,是艦船損管技術(shù)發(fā)展的一個(gè)重要階段.1984年美國海軍首先在“佩里”級護(hù)衛(wèi)艦FFG-30“雷德”號上試驗(yàn)了Ballast通用損管系統(tǒng),1985年又在“斯普魯恩斯”級驅(qū)逐艦DD-969“彼得森”號上安裝了一套SNIPE損管輔助系統(tǒng)[1].隨后,其他國家也先后開發(fā)了各自的損管監(jiān)控系統(tǒng),如德國的SIMENS SINAVY BDCS和MTU Callosum BDCS、加拿大的L-3 MAPPS I2BMS、意大利的AVIO MASTER+ BDCS、法國的SAMA等.我國在20世紀(jì)80年代研制了JDX型安全保障綜合檢測報(bào)警系統(tǒng),而在90年代中期建立了基于總線網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的CJS 型損管監(jiān)控系統(tǒng),但是距離世界先進(jìn)水平尚有一定差距[2].

    損管監(jiān)控系統(tǒng)包括防沉與抗沉、火災(zāi)探測、核生化監(jiān)控、彈藥庫溫度監(jiān)控、滅火劑施放監(jiān)控、艙門監(jiān)控等模塊,能夠?qū)ε灤黝悡p害進(jìn)行評估并給出損管輔助決策,同時(shí)控制自動(dòng)化損管設(shè)備[3].本文研究的目的就是構(gòu)建一種艦船抗沉輔助決策系統(tǒng),精確度高于抗沉性標(biāo)板圖,快捷性能夠盡量高于前人研究的系統(tǒng),并且生成方案簡單易實(shí)施.

    1 不沉性系統(tǒng)的構(gòu)建

    艦船抗沉輔助決策系統(tǒng)是損管監(jiān)控系統(tǒng)中的防沉與抗沉模塊,其主要功能包括:

    (1)監(jiān)測并評估艦船破損進(jìn)水情況,確定進(jìn)水對艦船浮態(tài)和穩(wěn)性的影響情況;

    (2)評估實(shí)施各個(gè)抗沉艙對艦船浮態(tài)的影響,提供可實(shí)施的抗沉扶正方案;

    (3)進(jìn)行這些方案優(yōu)選,確定最有效的扶正方案以供損管人員抗沉輔助決策參考.

    在信息化時(shí)代,不沉性系統(tǒng)已經(jīng)成為進(jìn)行艦船抗沉決策的重要手段,對于艦船抗沉及損害快速修復(fù)具有重要意義和實(shí)用價(jià)值.

    1.1 關(guān)鍵問題和解決方法

    目前,進(jìn)行艦船抗沉輔助決策時(shí),普遍存在這樣一對矛盾,即計(jì)算精確度與生成快速性、操作簡便性的矛盾.現(xiàn)有抗沉輔助決策的手段主要有兩種:抗沉性標(biāo)板圖和抗沉輔助決策系統(tǒng)[4].抗沉性標(biāo)板圖最為簡便也最為快捷,但是使用精度嚴(yán)重不足,只能計(jì)算一艙破損的情況,而且嚴(yán)重依賴損管人員的經(jīng)驗(yàn).抗沉輔助決策系統(tǒng)計(jì)算精確,可以獲得比較有效的抗沉方案,但是抗沉方案生成需要一定時(shí)間,而且使用復(fù)雜性也比抗沉性標(biāo)板圖要高.

    以前進(jìn)行的研究中,為了保證獲得比較精確有效的抗沉方案,普遍使用各種優(yōu)化方法用于艦船抗沉輔助決策方案設(shè)計(jì),有的甚至同時(shí)多種優(yōu)化方法并用,編制的抗沉輔助決策系統(tǒng)也相對比較復(fù)雜.這樣雖然使用精確性提高了,但是系統(tǒng)計(jì)算過程復(fù)雜、方案生成較慢,而且系統(tǒng)生成的較復(fù)雜抗沉方案也不易被正確執(zhí)行.艦船發(fā)生損害時(shí)維持艦船生命力的關(guān)鍵,是做出正確的損管決策,并能夠及時(shí)正確地實(shí)施損管措施.對實(shí)際艦船抗沉經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)表明,進(jìn)行抗沉決策的時(shí)間不得多于2 min.而艦員的素質(zhì)往往參差不齊,部分艦員在遇到緊急情況時(shí)容易慌亂,進(jìn)而導(dǎo)致?lián)p管中出現(xiàn)錯(cuò)誤.

    本文利用逼近理想解排序法(TOPSIS)對抗沉艙進(jìn)行排序,順序?qū)嵤┯行Э钩僚摚焖偕煽钩练桨福捎跅l件限制,目前無法使用能進(jìn)行船舶破損狀況計(jì)算的三維建模軟件,只能對船舶進(jìn)行AutoCAD二維建模,并通過MATLAB軟件編程來實(shí)現(xiàn)自己的抗沉輔助決策系統(tǒng).為了降低系統(tǒng)的復(fù)雜性,提高操作簡便性,不沉性系統(tǒng)直接以MATLAB軟件為基礎(chǔ).所有需要的數(shù)據(jù)都直接輸入Excel表格,手動(dòng)在MATLAB軟件的主界面中輸入破損狀態(tài)后,MATLAB軟件會從Excel表格中讀取數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算,輸出結(jié)果也直接寫在Excel表格中.

    1.2 不沉性系統(tǒng)的基本框架

    首先,構(gòu)建抗沉輔助決策系統(tǒng)的基本框架,確定系統(tǒng)的工作原理,建立系統(tǒng)工作流程圖,如圖1所示.

    系統(tǒng)主要分為3個(gè)功能模塊:(1)艦船破損浮態(tài)和穩(wěn)性計(jì)算模塊;(2)進(jìn)行抗沉艙實(shí)施后影響計(jì)算和排序的抗沉艙計(jì)算模塊;(3)抗沉方案生成模塊.

    1.3 破損浮態(tài)和破艙穩(wěn)性的計(jì)算

    由于以計(jì)算靜水中的破艙穩(wěn)性為目標(biāo),故選擇使用確定性方法.選擇以《船舶不沉性理論》提供的損失浮力法[5]建立平衡方程,借鑒以前的研究成果并綜合自身情況,選擇綜合使用文獻(xiàn)[6]中介紹的矩陣法和《艦船原理》中提供的損失浮力法[7]計(jì)算破損浮態(tài).綜合使用《船舶不沉性理論》提供的損失浮力法[5]和《艦船原理》中提供的損失浮力法[7]計(jì)算破艙穩(wěn)性.

    圖1 艦船抗沉輔助決策系統(tǒng)工作流程圖

    1.3.1 破損浮態(tài)的計(jì)算 破損浮態(tài)的計(jì)算選擇綜合使用文獻(xiàn)[6]中的矩陣法和文獻(xiàn)[5]中的損失浮力法.

    建立平衡方程:

    (1)

    其中

    (2)

    式中:V為破損后的排水體積,Xb、Yb、Zb為破損后的浮心坐標(biāo),θ為橫傾角,φ為縱傾角.

    平衡方程式(1)是非線性隱式的,可以表示為

    (3)

    其中Tm為平均吃水.

    第二天上課時(shí),我發(fā)現(xiàn)講臺上多了一個(gè)瓶子,里面插了一朵開得特別燦爛的梔子花。我不記得那節(jié)課我教給了學(xué)生什么,我只記得,他們給我上了一節(jié)課,那是我教師職業(yè)生涯中印象最深、感觸最大的一節(jié)課,也正是從那一節(jié)課開始,我的消極情緒一掃而光,取而代之的是永無止境的耐心和熱情。

    DF(Xk)(X-Xk)+F(Xk)=0

    (4)

    式中:DF(Xk)為F(X)在Xk處的Jacobi矩陣[6].

    第k次近似時(shí),以浮態(tài)參數(shù)修正值為未知數(shù)的逐次線性化方程組可以化為如下的矩陣形式:

    (5)

    于是,第k+1次近似時(shí)的浮態(tài)參數(shù)為

    (6)

    根據(jù)文獻(xiàn)[6],按照船舶靜力學(xué)原理,可以求得下列偏導(dǎo)數(shù):

    (7)

    式中:S為破損后的水線面面積,Xf、Yf、Zf為破損后的漂心坐標(biāo),Ixf、Iyf、Ixyf為破損后的過漂心的坐標(biāo)軸的慣性矩.

    則矩陣方程中的Jacobi矩陣DF(Xk)可化為

    (8)

    破損后吃水變化的計(jì)算,采用文獻(xiàn)[5]的損失浮力法:

    平均吃水變化量

    ΔT=T0-Tm

    (9)

    剩余干舷

    F=D-Tm

    (10)

    艏艉吃水變化量

    (11)

    則破損后的艏艉吃水

    (12)

    1.3.2 破艙穩(wěn)性的計(jì)算 破艙穩(wěn)性的計(jì)算選擇綜合使用文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[7]中的損失浮力法.

    根據(jù)文獻(xiàn)[5],由船舶靜力學(xué)知識可知:

    (13)

    則破損后的穩(wěn)性為[5]

    (14)

    式中:h為剩余初穩(wěn)性高,H為破損后的縱穩(wěn)性高.

    由于對于3種艙室都使用損失浮力法,不考慮Zg的變化.

    破損后浮心變化量ΔZb為[5]

    ΔZb=Zb-Zb0

    (15)

    對于第一類進(jìn)水艙:

    破損后初穩(wěn)性高的損失量Δh和縱穩(wěn)性高的損失量ΔH為[5]

    (16)

    對于第二類進(jìn)水艙:

    破損后橫穩(wěn)性半徑的損失量Δr與縱穩(wěn)性半徑的損失量ΔR為[5]

    (17)

    破損后初穩(wěn)性高的損失量Δh和縱穩(wěn)性高的損失量ΔH為[5]

    (18)

    對于第三類進(jìn)水艙:

    破損后橫穩(wěn)性半徑的損失量Δr與縱穩(wěn)性半徑的損失量ΔR為[5]

    (19)

    破損后初穩(wěn)性高的損失量Δh和縱穩(wěn)性高的損失量ΔH為[5]

    (20)

    對于各類進(jìn)水艙室,剩余初穩(wěn)性高h(yuǎn)和縱穩(wěn)性高H均為[5]

    (21)

    1.4 抗沉艙的選擇

    選擇抗沉艙時(shí),先列出所有壓載水艙,即所有可以參與抗沉過程的艙室.如果某壓載水艙已經(jīng)破損則予以排除,剩下的壓載水艙即為可用抗沉艙.

    1.5 抗沉艙的排序

    1.5.1 TOPSIS

    (1)TOPSIS的求解思路

    TOPSIS是解決多屬性決策問題的方法之一,借助理想解和負(fù)理想解給方案集中各個(gè)方案進(jìn)行排序.該方法將每個(gè)方案的n個(gè)屬性值轉(zhuǎn)化為n維空間向量所指向的一個(gè)點(diǎn),通過計(jì)算這個(gè)點(diǎn)與理想解點(diǎn)和負(fù)理想解點(diǎn)的空間歐氏距離,即可判定這個(gè)方案的優(yōu)劣程度.

    理想解是方案集中并不存在的一個(gè)虛擬最佳方案,它的每個(gè)屬性值都是決策矩陣中該屬性的最好值;而負(fù)理想解是方案集中的虛擬最劣方案,它的每個(gè)屬性值都是決策矩陣中該屬性的最差值.

    若一個(gè)方案相對于另一個(gè)方案,靠近理想解的同時(shí),又遠(yuǎn)離負(fù)理想解,則為更優(yōu)方案.在方案集中,最靠近理想解同時(shí)又最遠(yuǎn)離負(fù)理想解的方案即為最優(yōu)方案,最遠(yuǎn)離理想解同時(shí)又最靠近負(fù)理想解的方案即為最劣方案.據(jù)此,可以對方案集中所有方案進(jìn)行排序,確定各個(gè)方案的優(yōu)先性[8].

    TOPSIS具有如下特點(diǎn):可客觀地對多指標(biāo)情況下的各方案進(jìn)行綜合評價(jià);可根據(jù)評估者的主觀偏好來對各方案進(jìn)行綜合評價(jià);概念簡單,計(jì)算過程清晰,可操作性強(qiáng).

    (2)TOPSIS的算法步驟[8]

    步驟1 用向量規(guī)范法,求得規(guī)范化決策矩陣

    決策矩陣Y=(yij),規(guī)范陣Z=(zij),則

    (22)

    步驟2 構(gòu)成加權(quán)規(guī)范陣X

    加權(quán)規(guī)范陣X=(xij),權(quán)重W=(wj)T由決策人給定,則

    xij=wj·zij

    (23)

    步驟3 確定理想解和負(fù)理想解

    理想解

    (24)

    負(fù)理想解

    (25)

    步驟4 計(jì)算各方案到理想解與負(fù)理想解的距離

    備選方案xi到理想解的距離

    (26)

    備選方案xi到負(fù)理想解的距離

    (27)

    (28)

    1.5.2 TOPSIS確定抗沉艙排序 利用TOPSIS 對抗沉艙進(jìn)行排序的流程圖如圖2所示.

    首先使用與計(jì)算破損浮態(tài)和穩(wěn)性相同的方法,計(jì)算各個(gè)可用抗沉艙對于艦船的影響參數(shù).選擇其中對艦船扶正影響較大的參數(shù),剩余初穩(wěn)性高h(yuǎn)、橫傾角θ、縱傾角φ、剩余干舷F、艏吃水Tf和艉吃水Ta,作為評價(jià)抗沉艙優(yōu)劣的指標(biāo).

    利用式(22),將每個(gè)抗沉艙影響參數(shù)h、θ、φ、F、Tf、Ta作為yij進(jìn)行規(guī)范化,形成規(guī)范陣Z.

    本次研究根據(jù)艦船損管經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)例分析的成果,對權(quán)重做如下設(shè)定:W=(0.450 0.300 0.100 0.100 0.025 0.025)T,以適應(yīng)抗沉艙影響參數(shù)的特點(diǎn).根據(jù)式(23),求出加權(quán)規(guī)范陣X=W·Z.

    以剩余初穩(wěn)性高h(yuǎn)盡可能大,剩余干舷F=D-Tm,橫傾角θ和縱傾角φ為0,艏吃水Tf和艉吃水Ta都等于Tm為最優(yōu)解,反之為最劣解.

    圖2 TOPSIS進(jìn)行抗沉艙排序流程圖

    1.6 抗沉方案的生成

    文獻(xiàn)[9]中使用TOPSIS、文獻(xiàn)[10]中使用M-H法和文獻(xiàn)[11]中使用AHP法進(jìn)行扶正,都是采用一定的多屬性決策方法,對可用抗沉艙的有效性進(jìn)行排序,再按照有效性順序逐一實(shí)施抗沉艙,當(dāng)船舶的浮態(tài)和穩(wěn)性達(dá)標(biāo)后就可以停止迭代,生成的抗沉方案就是最終的抗沉方案.因?yàn)閷钩僚摰挠行赃M(jìn)行過排序,并從有效性最高的抗沉艙開始實(shí)施,所以在扶正計(jì)算開始時(shí),就能保證初始抗沉方案生成的正確指向性,省去了假設(shè)初始扶正方案并判定該方案是否正確,再判斷是否符合扶正要求的迭代過程,不但方案生成耗時(shí)較少,而且生成的方案簡單易行.

    借鑒以前的研究成果,本次研究也按照這一思路來設(shè)計(jì)系統(tǒng)抗沉方案的生成.系統(tǒng)以艦船的剩余穩(wěn)性和浮態(tài)參數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),以已破損的艙室不能作為調(diào)整艙室作為約束條件,按照抗沉艙室排序表中的排序逐一實(shí)施有效調(diào)整艙室,當(dāng)船舶的浮態(tài)和剩余穩(wěn)性達(dá)到指定范圍內(nèi)時(shí)(θ<π/60,初穩(wěn)性高h(yuǎn)>0),扶正過程即告停止,扶正艙室的實(shí)施順序即為最終的抗沉方案.

    輸出的結(jié)果只有破損后的船舶信息、抗沉艙實(shí)施的順序和實(shí)施扶正后的效果,實(shí)際使用中只需要對照艙室編號表,按順序?qū)嵤┛钩僚摷纯桑云谶_(dá)到提高方案簡單性的目的.

    2 實(shí)船案例分析

    系統(tǒng)編制結(jié)束后,需要選擇一艘實(shí)船進(jìn)行算例驗(yàn)證計(jì)算,驗(yàn)證系統(tǒng)是否達(dá)到設(shè)計(jì)要求并具有可靠性.

    由于保密性原因,此次實(shí)船算例驗(yàn)證計(jì)算未使用軍用艦船,使用的是某海事局溢油應(yīng)急處置船作為算例.

    2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    首先需對算例船所有可能進(jìn)水的艙室進(jìn)行編號,形成艙室編號表.

    接著,需要計(jì)算各個(gè)艙室影響到船舶浮態(tài)和穩(wěn)性的艙室要素,將其匯入艙室要素表中.

    不同載況船體水下要素輸入船體要素表中不同的sheet中,計(jì)算時(shí)根據(jù)載況不同分別讀?。渲衪ype=1代表空載狀況,type=2代表標(biāo)準(zhǔn)狀況,type=3代表滿載狀況.

    2.2 系統(tǒng)驗(yàn)證計(jì)算

    2.2.1 破損情況的計(jì)算 選擇標(biāo)準(zhǔn)載況作為初始裝載狀態(tài),系統(tǒng)的MATLAB輸入界面中輸入type=2;假定左舷No.1壓載水艙(即2號艙)破損,破損類型為第三類進(jìn)水艙,在系統(tǒng)中輸入該艙室編號和進(jìn)水艙類型,i=2,st=3.運(yùn)行抗沉輔助決策計(jì)算程序stability.

    系統(tǒng)的破損浮態(tài)和穩(wěn)性計(jì)算模塊會計(jì)算出此時(shí)船舶的穩(wěn)性和浮態(tài),見表1.

    2.2.2 抗沉艙的選擇和排序 系統(tǒng)會根據(jù)船舶的橫傾角θ和初穩(wěn)性高h(yuǎn)判斷是否需要扶正,如θ≥π/60或h≤0則需要扶正,反之則無須進(jìn)行扶正.

    如果系統(tǒng)判斷需要扶正,則運(yùn)行抗沉艙計(jì)算模塊.抗沉艙計(jì)算模塊會采用計(jì)算浮態(tài)和穩(wěn)性相同的方法,計(jì)算出各個(gè)抗沉艙對于破損后的艦船浮態(tài)和穩(wěn)性的影響(已破損的艙室填0補(bǔ)位),見表2.

    之后,系統(tǒng)會使用TOPSIS,計(jì)算各個(gè)抗沉艙的優(yōu)劣程度(已破損的艙室同樣填0補(bǔ)位).

    接著,系統(tǒng)會對使用TOPSIS計(jì)算得到的抗沉艙的優(yōu)劣按照由大到小的順序進(jìn)行排序,排序的結(jié)果即為抗沉艙排序表(已破損的艙室同樣填0補(bǔ)位),見表3.

    表1 破損情況表

    表2 抗沉艙對扶正貢獻(xiàn)情況表

    表3 抗沉艙優(yōu)劣程度排序和實(shí)施順序表

    2.2.3 抗沉方案的生成 扶正計(jì)算模塊會按照抗沉艙排序表順序?qū)嵤┛钩僚?,并?jì)算扶正后的浮態(tài)和穩(wěn)性.當(dāng)浮態(tài)和穩(wěn)性達(dá)標(biāo)(θ<π/60,h>0)后,實(shí)施過程停止.實(shí)施抗沉艙的順序和過程,即為抗沉輔助決策方案,見表3.

    最后,系統(tǒng)會把破損后的船舶信息、抗沉艙實(shí)施的順序和實(shí)施扶正后的效果,統(tǒng)一寫入艦船扶正情況表中,見圖3.

    圖3 艦船扶正情況表

    2.3 計(jì)算結(jié)果分析

    系統(tǒng)最終的輸出結(jié)果,也就是顯示在操作人員面前的,只有艦船扶正表(圖3).其他表只填寫在excel表格中,只有必要時(shí)才調(diào)出,以實(shí)現(xiàn)操作簡便的特點(diǎn).

    驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果表明,進(jìn)行扶正后,實(shí)船的初穩(wěn)性高比扶正前有所提高且大于零,橫傾角θ減小到指定范圍內(nèi)(θ<π/60),縱傾角φ和艏艉吃水差(Tf-Ta)有所增大、剩余干舷F有所減小,但均在可接受范圍內(nèi).因而可以證明,不沉性系統(tǒng)提供的抗沉方案正確有效,且在一艙破損情況下計(jì)算精確度能夠基本滿足實(shí)際要求.

    整個(gè)破損計(jì)算耗時(shí)不足2 min,實(shí)現(xiàn)了編制系統(tǒng)時(shí)提出的對于快速性要求.

    3 結(jié) 語

    為了提高系統(tǒng)的簡便性和快速性,系統(tǒng)選擇直接基于MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算;為了盡可能提高抗沉方案生成的快速性和方案的可實(shí)施性并保證足夠計(jì)算精度,選擇綜合使用損失浮力法和矩陣法計(jì)算破損浮態(tài)和破艙穩(wěn)性,使用TOPSIS快速生成抗沉方案.系統(tǒng)建立過程中以保證系統(tǒng)易操作性、方案生成快速性、方案簡單性為主要目標(biāo),兼顧計(jì)算精確性,保證不沉性系統(tǒng)更好地適應(yīng)實(shí)際中的抗沉輔助決策.

    此次研究由于實(shí)際條件限制(缺乏NAPA、COMPASS等軟件)未能三維建模計(jì)算,因而該艦船抗沉輔助決策系統(tǒng)必然存在計(jì)算精確性較低的問題.尤其是船舶多艙連破的情況,二維建模的簡單疊加是無法模擬出真實(shí)情況的多艙破損對船舶的疊加影響.因而在實(shí)船案例計(jì)算中,選擇驗(yàn)證一艙破損情況.實(shí)船案例的驗(yàn)證計(jì)算表明,此次編制的艦船輔助抗沉決策系統(tǒng)能夠基本滿足實(shí)際的計(jì)算精確度要求,而且該艦船不沉性系統(tǒng)的確實(shí)現(xiàn)了最主要的設(shè)計(jì)目標(biāo):(1)操作相對簡單;(2)抗沉方案生成快捷、耗時(shí)少;(3)生成的方案簡單易懂、易實(shí)施.

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    Study of floodability decision-making aid system of warship based on TOPSIS

    ZHANG Weiying*1, LIN Li2, LIN Yan2, YU Xin1, JIN Zhao1, WANG Qi2, MAO Xiaoxu1

    ( 1.School of Navigation and Naval Architecture, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China;2.Faculty of Vehicle Engineering and Mechanics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China )

    Quick and efficient damage control is the key to maintain the vitality of warship when the naval vessel is damaged. As a result, excellent counter-flooding decision-making aid is an important guaranty for quickly and efficiently implementing anti-flooding action. Aiming at solving the problem that the present counter-flooding decision-making aid system always provides counter-flooding decision which is time-consuming and complexly operating, the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) is applied to the naval vessel floodability system. In this way, a counter-flooding decision-making aid system with the characteristics of easy, fast and simple implementation in providing counter-flooding scenario and enough accuracy in actual requirements, is built. Finally, a ship case is used as a simulation example to test that the reliability, rapidity, convenience for operation and accuracy of the system exactly meet the requirements in engineering.

    warship damage control technology; technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS); floodability; counter-flooding scenario; decision-making aid

    1000-8608(2017)03-0271-08

    2016-10-15;

    2017-03-27.

    國家自然科學(xué)基金青年基金資助項(xiàng)目(51309045);遼寧省高校杰出青年學(xué)者支持計(jì)劃項(xiàng)目(LJQ2014075).

    張維英*(1963-),女,教授,E-mail:zwy@dlou.edu.cn;林 力(1989-),男,博士生,E-mail:892993840@qq.com.

    U674.7

    A

    10.7511/dllgxb201703009

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