姚芳沁
與客服糾纏索要賠償總是一件勞心勞力的事情,現(xiàn)在一大批創(chuàng)業(yè)公司通過自動(dòng)化程序幫人們追討賠 償。
這種被稱為“為正義服務(wù)”的商業(yè)想法最早源自硅谷。由于法律服務(wù)的費(fèi)用太過高昂—在美國(guó),80%的法律需求方付不起法律服務(wù)的賬單,全球其他國(guó)家也存在類似情況。因此遇到法律問題的時(shí)候,人們通常會(huì)先上網(wǎng)找答案,市場(chǎng)需求由此形成。
如果歷史性地回顧法律服務(wù)的價(jià)格,會(huì)發(fā)現(xiàn)它在不斷上升,但這并不該發(fā)生—新的技術(shù)和創(chuàng)新使成本降低。怎樣用技術(shù)手段降低法律服務(wù)的費(fèi)用,斯坦福大學(xué)學(xué)生Joshua Browder決定將這個(gè)問題轉(zhuǎn)變?yōu)樽约旱膭?chuàng)業(yè)計(jì)劃。
2015年,只有19歲的Browder為了處理自己數(shù)不盡的違章停車罰單,花3個(gè)月的時(shí)間開發(fā)了一個(gè)叫作DoNotPay的機(jī)器人律師來幫他上訴其中一些不合理的罰款。Browder認(rèn)為在很多情況下違章停車罰款是無效的,比如遇到標(biāo)志指示不清或是把緊急病患送往醫(yī)院等特殊情況。
打開DoNotPay網(wǎng)站,建立一個(gè)賬號(hào),機(jī)器人會(huì)詢問用戶一系列有關(guān)違章停車的問題,以此判斷使用者是否可以上訴罰款,并引導(dǎo)他們?nèi)绾芜M(jìn)入上訴程序。如果用戶的回答證明他可以提出上訴,那么機(jī)器人會(huì)根據(jù)用戶的選項(xiàng)自動(dòng)生成上訴。這款機(jī)器人律師的運(yùn)作基于聊天算法,通過關(guān)鍵字、指代詞和語序來分析用戶的語義表達(dá)。當(dāng)然,和它聊得越多,它就會(huì)變得越智能。
在開發(fā)DoNotPay機(jī)器人之前,大多數(shù)律師告訴Browder,機(jī)器人是沒辦法將法律自動(dòng)化的。但Browder并不這么認(rèn)為,在他看來,大量的律師都在做著極為瑣碎的基礎(chǔ)工作,并對(duì)此征收高昂的費(fèi)用。
“機(jī)器可以很好地替代他們。我不希望那些需要保護(hù)的人們?yōu)榱藸?zhēng)取自己的權(quán)利,不得不支付大約有罰款金額一半的錢來雇傭律師上訴?!盉rowder對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》談到創(chuàng)業(yè)的初衷。
BamLegal的CEO Catherine Bamfor認(rèn)同Browder的看法。她認(rèn)為這些機(jī)器人律師提高了效率,壓低了那些不具有競(jìng)爭(zhēng)力的人工律師的市場(chǎng)費(fèi)用。在此之前,BamLegal已經(jīng)為多家法律公司提供自動(dòng)化技術(shù)支持。
通過自動(dòng)化機(jī)器人完成的上訴申請(qǐng),最后讓Browder免除了部分違章停車罰款,也讓他意識(shí)到能夠提供免費(fèi)法律服務(wù)的智能聊天工具,有極大的存在價(jià)值—在英國(guó),如果地方政府在56天內(nèi)不作出回復(fù),上訴會(huì)被視為自動(dòng)成功,違章停車罰款也會(huì)被取消。
DoNotPay之后的發(fā)展證明了Browder的設(shè)想。2015年9月上線后,當(dāng)月就有3000人利用這個(gè)機(jī)器人律師就停車罰單提起上訴。7個(gè)月后,DoNotPay在紐約上線,截至目前,它幫助過25萬司機(jī)追討不合理的違章停車罰款,其中64%的案例勝訴,免除了總共價(jià)值約500萬美元的停車罰款。
某種程度上,DoNotPay機(jī)器人的誕生也表明,聊天機(jī)器人不只能夠幫助人們處理像訂餐這樣的簡(jiǎn)單任務(wù),還能解決其他一些復(fù)雜的問題。在此之前,很多公司都在投資聊天機(jī)器人,其中最出名的就是Facebook的Messenger,它們可以執(zhí)行各種簡(jiǎn)單的任務(wù),例如訂花或提供天氣預(yù)報(bào)。
但Browder對(duì)這些機(jī)器人感到失望,他認(rèn)為通過填寫網(wǎng)絡(luò)表格的方式訂花都比用機(jī)器人更快一些?,F(xiàn)在,Browder嘗試將DoNotPay拓展成一個(gè)聊天機(jī)器人生成平臺(tái)。除了違章罰款上訴,DoNotPay還能提供飛機(jī)延誤賠償費(fèi)追討、幫助無家可歸的人們申請(qǐng)緊急住房庇護(hù)等法律服務(wù)。
不過DoNotPay機(jī)器人目前只能在其網(wǎng)站上使用,Browder表示他已經(jīng)在和Facebook談判將其植入到Messenger App中。DoNotPay機(jī)器人最新的一個(gè)功能是通過Facebook Messenger幫助難民在美國(guó)、加拿大和英國(guó)尋求難民庇護(hù)。
Browder說,選擇與Facebook Messenger合作正是因?yàn)閷?duì)方有著極高的用戶覆蓋率,但它也并不完美。和其他的聊天工具不同,F(xiàn)acebook Messenger并不對(duì)聊天內(nèi)容做端到端的加密。因此,Browder需要在他的服務(wù)器和Facebook之間設(shè)置端到端加密,用戶的申請(qǐng)發(fā)送過后,所有數(shù)據(jù)在10分鐘內(nèi)就會(huì)自動(dòng)銷毀。
Browder現(xiàn)在還是自己一個(gè)人在運(yùn)行DoNotPay,并且不收取任何費(fèi)用。他認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)在于不同的地方都有各自不同的法律,并且隨著機(jī)器人律師能力的增強(qiáng),他需要雇傭一些職業(yè)律師來幫助提供更專業(yè)的法律解答。
和DoNotPay只是Browder的業(yè)余項(xiàng)目不同,AirHelp和Pixsy這兩家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)在各自的細(xì)分領(lǐng)域找到了機(jī)器人律師的商業(yè)化方向。
Y Combinator支持的AirHelp成立于2013年,這是一家專門處理飛機(jī)延誤補(bǔ)貼賠償?shù)某鮿?chuàng)公司。在過去4年的開發(fā)過程中,AirHelp研發(fā)的機(jī)器人Herman總共收集了來自30個(gè)司法管轄區(qū)的上萬個(gè)法庭訴訟案例。截至目前,它已幫助全球超過200萬乘客追討回價(jià)值8500萬美元的補(bǔ)償,并從每一筆補(bǔ)償中收取25%的傭金。
在Herman出現(xiàn)之前,用戶索賠航空延誤賠償?shù)倪^程稱得上復(fù)雜。在采取法庭訴訟之前,他們要考慮很多條款和因素是否符合要求,比如出發(fā)和抵達(dá)機(jī)場(chǎng)、被延誤飛行的日期,以及航空公司的條款。
如果人工操作的話,根據(jù)復(fù)雜程度的不同,至少需要花上20分鐘。很多乘客即使有權(quán)獲得賠償,也因?yàn)橛X得麻煩選擇主動(dòng)放棄。根據(jù)AirHelp的統(tǒng)計(jì),在有權(quán)獲得飛行賠償?shù)?00萬乘客中,只有2%會(huì)采取法律行動(dòng),導(dǎo)致每年有20億英鎊(約合178億元人民幣)的賠償金流 失。
今年3月,Herman作為人工智能律師正式上線,嘗試幫人們解決索賠的麻煩。當(dāng)用戶需求上傳到系統(tǒng)中之后,Herman能自動(dòng)厘清包括航空公司、出發(fā)機(jī)場(chǎng)、抵達(dá)機(jī)場(chǎng)、乘客國(guó)籍等相關(guān)信息,從而建議用戶走怎樣的法律渠道最為合適。
“我們的產(chǎn)品就是要確保用戶知道什么時(shí)候,以及在什么情況下他們可以獲得賠償,因?yàn)楹芏嗲闆r下我們不知道理賠的規(guī)矩,我們的任務(wù)就是讓爭(zhēng)取賠償?shù)牧鞒套兊酶旄?jiǎn)便?!盇irHelp英國(guó)市場(chǎng)總監(jiān)Marius Fermi對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
AirHelp的發(fā)展相當(dāng)順利,這家公司現(xiàn)在擁有500多名員工,并在去年獲得了1200萬美元的投資。Fermi認(rèn)為法律顧問服務(wù)行業(yè)被人工智能徹底改變了,人工智能能精簡(jiǎn)了法律流程,從而使人工法律團(tuán)隊(duì)能專注地處理更技術(shù)性的問題。
Pixsy則把服務(wù)對(duì)象定位在專業(yè)攝影師。自2014年成立以來,這家總部位于柏林的創(chuàng)業(yè)公司已幫助2萬名攝影師用戶處理了圖片盜版侵權(quán)糾紛,涉及總共1.3億張盜版圖片?!拔覀兊哪繕?biāo)是既為了讓攝影師認(rèn)識(shí)到他們的權(quán)利,也是為了讓圖片使用者增強(qiáng)版權(quán)的意識(shí)。”Pixsy的CEO Anders Fleck對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》 說。
用戶在Pixsy上注冊(cè)個(gè)人信息、提供圖片來源,比如Flickr、Facebook、Instagram或者個(gè)人網(wǎng)站,然后網(wǎng)站就能反向搜索圖片,也就是在互聯(lián)網(wǎng)上尋找匹配的圖片。一旦發(fā)現(xiàn)圖片侵權(quán),用戶至少可以要求對(duì)方立即停止圖片的使用和傳播,不過針對(duì)圖片被使用的背景和用途,有時(shí)候用戶是可以要求經(jīng)濟(jì)賠償?shù)?。但尋求賠償?shù)倪^程耗時(shí)而繁瑣,而且無法保證一定能獲得賠償。
用戶針對(duì)Pixsy提供的圖片匹配搜索結(jié)果決定對(duì)哪些案例可以追討賠償,有時(shí)候搜索結(jié)果并不一定準(zhǔn)確,比如一些印刷字符,這時(shí)候就需要用戶手動(dòng)判斷。此外,Pixsy還會(huì)根據(jù)圖片侵犯的商業(yè)化程度,列出案例排名,顯示哪些案例獲得賠償?shù)臋C(jī)會(huì)和金額更大。接下來就由用戶自己決定是否需要Pixsy采取進(jìn)一步的行動(dòng)。Pixsy的服務(wù)是免費(fèi)的,但如果用戶通過Pixsy獲得賠償,Pixsy會(huì)收取50%的傭金。
在社交媒體活躍的當(dāng)下,攝影師一方面希望通過社交媒體渠道傳播自己的作品,另一方面這也加大了圖片被盜版的風(fēng)險(xiǎn)。過去他們唯一的辦法是通過Google圖片搜索一張一張地手動(dòng)匹配。
“這種方式非常耗時(shí),尤其對(duì)于攝影師來說,他們的工作應(yīng)該是創(chuàng)作新的作品,而不是跟蹤舊作。”Fleck說。同時(shí)社交網(wǎng)站也為很多非專業(yè)攝影師提供了一個(gè)免費(fèi)展示作品的平臺(tái)。Pixsy有1/3的用戶是非專業(yè)攝影師,這也是他們未來業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)。
根據(jù)調(diào)研公司CB Insights的統(tǒng)計(jì),自2012年以來,有超過280家法律技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司總共融得了7.57億美元的資金。而這些公司大多與AirHelp和Pixsy一樣,聚焦在一個(gè)特定的法律領(lǐng)域,比如破產(chǎn)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法等 等。
如今,這些使用了不同自然語言和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能機(jī)器人正在改變市場(chǎng)結(jié)構(gòu),它們讓信息流動(dòng)更加迅速,從海量的文件中挖掘?qū)υV訟有利的證據(jù),可以閱讀并生成成千上萬的合約,也能為企業(yè)客戶預(yù)見欺詐舞弊風(fēng)險(xiǎn),或是為公司并購(gòu)交易提供基礎(chǔ)的法律調(diào)研服務(wù)。
在過去,這個(gè)過程類似一個(gè)高級(jí)合伙人的助理角色,他會(huì)花費(fèi)幾個(gè)小時(shí)找到一堆相關(guān)的文檔,并標(biāo)出重點(diǎn)。但律師機(jī)器人會(huì)在幾秒之內(nèi)呈現(xiàn)出數(shù)篇與問題相關(guān)的文章段落,用戶點(diǎn)擊之后可以查看原始案例文本中的前后文。
為了不被機(jī)器趕超,在全球擁有7000名律師的大型律所Dentons在2015年成立了一個(gè)創(chuàng)新投資部門Nextlaw Labs,除了時(shí)刻關(guān)注新技術(shù),它還會(huì)投資有潛力的創(chuàng)業(yè)公司,目前已經(jīng)有7家創(chuàng)業(yè)公司成為其投資對(duì)象。
“當(dāng)下電子數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)使得很多人工作業(yè)很難跟上其速度,你不得不依賴新技術(shù)來幫你梳理海量的數(shù)據(jù)?!眮碜悦绹?guó)芝加哥的技術(shù)公司NexLP的創(chuàng)始人Jay Leib說,這家公司提供一個(gè)叫作eDiscovery的人工智能平臺(tái),能夠從文件中搜索與訴訟相關(guān)的信息。
這一趨勢(shì)同樣也發(fā)生在中國(guó)。很多時(shí)候,為了對(duì)案情更為了解,律師需要閱讀上千頁的文字資料。人工智能工具法狗狗使用的是一套可應(yīng)用于刑事案件的案情預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過選定罪行分類,并提供傷亡人數(shù)、案發(fā)地點(diǎn)等信息,即可獲得安全的預(yù)測(cè)結(jié)果及類似案例。
“普通用戶可以快速獲得專業(yè)精準(zhǔn)的案情預(yù)測(cè),律師可以通過詳細(xì)的深度案情分析,快速掌握切入點(diǎn),提高接單成功率。”法狗狗的產(chǎn)品經(jīng)理劉謙對(duì)《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。
最開始法狗狗是為了幫助律師提高辦公效率開發(fā)的。律師需要咨詢案源,經(jīng)過篩選之后才能確定哪些可以成為客戶,而現(xiàn)在這部分的咨詢工作可以通過人工智能技術(shù)完成。“法律是一個(gè)有限的邏輯世界,如果你和律師交談,會(huì)發(fā)現(xiàn)他們通常遵循“if else”的邏輯,這和計(jì)算機(jī)邏輯是非常相似的。人工智能可以顯著降低法律服務(wù)的門檻。但我們并不是要取代律師,畢竟調(diào)查取證、庭前和解等工作仍然是計(jì)算機(jī)所無法實(shí)現(xiàn)的。”劉謙說。
人工智能的支持者認(rèn)為,新技術(shù)降低了法律服務(wù)的成本,讓更多原本負(fù)擔(dān)不起律師服務(wù)的費(fèi)用的人可以尋求法律援助,因而它不僅不會(huì)對(duì)律師職業(yè)造成威脅,反倒有可能激發(fā)更多的需求?!叭绻覀兡馨?0%的成本比例降低到2%,整個(gè)法律服務(wù)的成本將顯著降低,工作效率的提高讓律師可以服務(wù)更多客戶。”Leib指出。
就目前來看,人類律師還無需擔(dān)心自己將很快失業(yè)。在現(xiàn)階段,律師機(jī)器人可以節(jié)省查閱法律條款、過往案例等基礎(chǔ)研究和收集資料的時(shí)間,但在自然語言的理解上,比如詞的多義性,目前來看機(jī)器理解語言的能力和人類還存在很大距離。
因此律師的一些工作,比如向客戶提供建議、撰寫法律簡(jiǎn)報(bào)、談判和上庭等等,現(xiàn)在都是法律機(jī)器人無法取代的。“人工智能把人類從枯燥的文書工作中解放出來,讓他們可以更專注于一些戰(zhàn)略性的問題。既然我們打敗不了它們,那就接受它們?!比蛑伤鵕eed Smith的首席知識(shí)官Lucy Dillon說。