C2C市場(chǎng)中基于商品類(lèi)型的價(jià)格離散度及成因分析

李宇欣

中圖分類(lèi)號(hào)：F713 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：價(jià)格離散是一種看似簡(jiǎn)單但卻有趣的價(jià)格差異現(xiàn)象，很早人們就開(kāi)始嘗試解答這一現(xiàn)象的相關(guān)問(wèn)題，為什么不同賣(mài)家對(duì)同一種商品的定價(jià)存在差別，而這種差別產(chǎn)生的根源又是什么？在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)形成以前，人們對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境中的價(jià)格離散現(xiàn)象已有了較為深入的研究。那么，C2C市場(chǎng)中，價(jià)格離散度到底有多大？為什么價(jià)格離散并沒(méi)有消失在這個(gè)市場(chǎng)中呢？這些有趣的問(wèn)題值得去深入研究，探索交易能否達(dá)成的關(guān)鍵因素——價(jià)格在這一市場(chǎng)中的重要特征，為交易參與者提供關(guān)于價(jià)格機(jī)制的指引，為市場(chǎng)更成熟的發(fā)展提供方向。因此，對(duì)于電子商務(wù)零售市場(chǎng)中擁有重要地位的C2C市場(chǎng)有必要進(jìn)行獨(dú)立的價(jià)格離散相關(guān)研究，從而使其更有針對(duì)性的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：C2C 商品類(lèi)型 價(jià)格離散度

價(jià)格離散的界定及度量

（一）價(jià)格離散的界定

諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者George J. Stigler（1961）首次提出了市場(chǎng)的價(jià)格離散現(xiàn)象。他指出，價(jià)格離散是一種現(xiàn)象，也是一種可以測(cè)度市場(chǎng)無(wú)知（market ignorance）的方法。所謂“市場(chǎng)無(wú)知”是由于買(mǎi)賣(mài)雙方的信息不對(duì)稱(chēng)而造成的買(mǎi)家無(wú)法正確判斷商品價(jià)格，從而呈現(xiàn)出的價(jià)格離散現(xiàn)象。

此后的國(guó)外學(xué)者多致力于研究?jī)r(jià)格離散是否真實(shí)存在于市場(chǎng)中的問(wèn)題，而沒(méi)有對(duì)價(jià)格離散進(jìn)行過(guò)多地界定。國(guó)內(nèi)學(xué)者黃敏學(xué)（2003）明確界定了價(jià)格離散的定義，他認(rèn)為價(jià)格離散是指同質(zhì)商品在市場(chǎng)中價(jià)格的不同，其中，同質(zhì)商品既可以指同一品牌、同一型號(hào)的商品，也可以指具有同種功能的商品。

由于學(xué)者們對(duì)價(jià)格離散的界定不存在爭(zhēng)議，因此，本文將采用黃敏學(xué)對(duì)價(jià)格離散的定義。

（二）價(jià)格離散的度量

現(xiàn)有研究中，價(jià)格離散都采用數(shù)學(xué)方法中一些常用的變異度指標(biāo)來(lái)衡量（見(jiàn)表1）。

全距，是指一組數(shù)列中的最大值與最小值之差。它只是用以表示最大值與最小值之間的差距，忽略了中間值的數(shù)理統(tǒng)計(jì)特征，因此，大多研究中，并不只憑全距的大小來(lái)衡量?jī)r(jià)格離散水平的高低。

標(biāo)準(zhǔn)差定義各單位值對(duì)其算術(shù)平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。它兼顧到所有數(shù)值間的差異水平，恰好彌補(bǔ)了全距的測(cè)量缺陷。但是，標(biāo)準(zhǔn)差無(wú)法用來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)不同計(jì)量單位樣本離散水平的差異。而在價(jià)格離散的相關(guān)研究中，由于涉及到的樣本商品種類(lèi)較多，因此，離散系數(shù)的引入很好的解決了單位差異這一問(wèn)題，為價(jià)格離散程度的衡量提供重要的數(shù)理統(tǒng)計(jì)依據(jù)。

離散系數(shù)表示為標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)平均數(shù)的比值，可以消除標(biāo)準(zhǔn)差的單位，成功實(shí)現(xiàn)不同計(jì)量單位的樣本間離散水平的比較。

以上三種變異度指標(biāo)是使用較多的用以衡量?jī)r(jià)格離散的標(biāo)準(zhǔn)，大多學(xué)者在文獻(xiàn)中都會(huì)報(bào)告這三個(gè)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。本文也將使用這三個(gè)指標(biāo)作為價(jià)格離散水平的度量標(biāo)準(zhǔn)。

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的成因分析

在關(guān)于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的研究中，對(duì)價(jià)格離散成因的探討也是學(xué)者們研究的重點(diǎn)之一。學(xué)者們大多將造成網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的原因分為五類(lèi)：搜索成本、隨機(jī)價(jià)格、商品類(lèi)型差異、賣(mài)家服務(wù)和賣(mài)家信譽(yù)（見(jiàn)表2）。

（一）搜索成本

延續(xù)傳統(tǒng)環(huán)境中價(jià)格離散的成因解釋?zhuān)琒mith（2001）等建立模型證明網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，消費(fèi)者會(huì)將搜索成本作為對(duì)于該賣(mài)家的第一認(rèn)知，也就是說(shuō)，消費(fèi)者對(duì)賣(mài)家的第一感覺(jué)建立于他搜索到商品所花費(fèi)的成本。然而，搜索成本理論并沒(méi)有通過(guò)實(shí)證的檢驗(yàn)。雖然已有較多學(xué)者涉入網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散成因的研究，但在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，由于消費(fèi)者個(gè)人不同程度的搜索習(xí)慣、購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)等個(gè)體差異的存在，消費(fèi)者的搜索成本難以測(cè)度，所以，探討搜索成本對(duì)價(jià)格離散解釋的實(shí)證研究很少，但仍然有少數(shù)學(xué)者進(jìn)行了大膽的嘗試。Walter， Gupta & Su（2006）在實(shí)證中加入搜索成本變量進(jìn)行研究，他們使用跨網(wǎng)站搜索成本（Cross-site Search Cost）和網(wǎng)站內(nèi)搜索成本（In-site Search Cost）來(lái)替代搜索成本變量，其中跨網(wǎng)站搜索成本以搜索引擎（Yahoo）的搜索結(jié)果為準(zhǔn)，網(wǎng)站內(nèi)搜索成本以到達(dá)網(wǎng)站價(jià)格頁(yè)面所經(jīng)過(guò)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)為準(zhǔn)。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)回歸分析，Walter等人發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，搜索成本對(duì)商品價(jià)格沒(méi)有顯著影響。

（二）隨機(jī)價(jià)格

隨機(jī)價(jià)格理論是被較多數(shù)學(xué)者認(rèn)同的，該理論認(rèn)為，價(jià)格離散的原因源自于賣(mài)家的隨機(jī)定價(jià)行為，賣(mài)家通常會(huì)隨機(jī)將自己的某些商品定為低價(jià)，以吸引具有對(duì)價(jià)格較敏感的顧客，他們也會(huì)隨機(jī)將某些商品價(jià)格定高價(jià)，以賺取對(duì)價(jià)格不敏感的顧客的利潤(rùn)。理論上，隨機(jī)價(jià)格理論應(yīng)該是可以解釋市場(chǎng)中的價(jià)格差異，Varian（1980），Chen & Hitt （2003）， Smith（2001）等人的模型也足夠支撐隨機(jī)價(jià)格理論的成立，然而B(niǎo)aylis & Perloff（2002）的實(shí)證研究結(jié)論，否決了隨機(jī)價(jià)格理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的解釋。Baylis & Perloff通過(guò)檢驗(yàn)照相機(jī)和掃描儀的價(jià)格變動(dòng)發(fā)現(xiàn)，賣(mài)家其實(shí)很少改動(dòng)商品的定價(jià)，即使有變動(dòng)，其幅度也很小，因而他們認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中賣(mài)家的隨機(jī)定價(jià)行為理論并不能用以解釋價(jià)格離散的存在。

（三）商品類(lèi)型差異

Pan， Ratchford & Shankar（2004）對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理時(shí)指出，商品類(lèi)型差異在理論上應(yīng)該會(huì)導(dǎo)致價(jià)格離散的存在。然而在實(shí)證探究中，學(xué)者們不約而同地選擇同質(zhì)性商品的價(jià)格作為研究對(duì)象，就是為了避免商品自身屬性的不同而帶來(lái)的價(jià)格差異。因而，商品類(lèi)型差異是否會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散水平尚無(wú)實(shí)證結(jié)論。在本文研究中，將對(duì)此進(jìn)行實(shí)證性的研究論證。

在涉及商品類(lèi)型差異研究時(shí)，需弄清楚差異所在，針對(duì)商品的共同點(diǎn)及不同點(diǎn)，將商品進(jìn)行分類(lèi)，提高研究的可操作性。而現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)中，學(xué)者們大多以同質(zhì)化商品作為樣本進(jìn)行研究，對(duì)非同質(zhì)化商品則沒(méi)有作出明確定義和獨(dú)立研究。非同質(zhì)化商品由于差異巨大，也難以對(duì)其做出清晰嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念?lèi)別說(shuō)明。

Lal， Rajiv 和 Miklos Sarvary（1999）認(rèn)為根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中商品的“數(shù)字化”屬性不同，可簡(jiǎn)單劃分為數(shù)字化屬性商品和非數(shù)字化屬性商品。其中，數(shù)字化屬性是指主要通過(guò)視覺(jué)檢查來(lái)評(píng)價(jià)，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)傳遞的商品屬性；非數(shù)字屬性則是指那些只能通過(guò)對(duì)商品的物理檢查來(lái)評(píng)價(jià)，無(wú)法通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)傳遞的商品屬性。

De Figueiredo， J. （2000）提出一種全新的網(wǎng)絡(luò)商品分類(lèi)方法。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，商品共分四類(lèi)：標(biāo)準(zhǔn)商品（commodities）、半標(biāo)準(zhǔn)商品（quasi-commodities）、感受商品（look-and-feel products）、有差異的感受商品（ look-and-feel products of variable quality）。標(biāo)準(zhǔn)商品指同種商品且所有賣(mài)家提供的都完全一樣，如PDA；半標(biāo)準(zhǔn)商品指賣(mài)家可以將其差異化的標(biāo)準(zhǔn)商品，如CD；感受商品指同種商品所有賣(mài)家提供的雖然都一樣，但商品的質(zhì)量買(mǎi)家難以判斷，需要親身感受才行，如香水；有差異的感受商品指買(mǎi)家需要親身感受，且不同賣(mài)家提供的是不完全一樣的商品，如衣服。

學(xué)者們從不同角度出發(fā)提出多種商品分類(lèi)辦法，但仍存在不足，如Lal， Rajiv 和 Miklos Sarvary 的分類(lèi)方法雖然簡(jiǎn)單，但有些非數(shù)字化屬性正以圖片、文字等多種形式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳遞；De Figueiredo， J.的商品分類(lèi)過(guò)細(xì)，不同類(lèi)別間的劃分界限也并不十分明晰。因此，本文將根據(jù)研究需要，結(jié)合多位學(xué)者的分類(lèi)方法，在研究設(shè)計(jì)中提出具體的商品分類(lèi)新辦法。

（四）賣(mài)家信譽(yù)

Brynjolfsson & Smith （2000）在驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散現(xiàn)象存在之后，提出賣(mài)家信譽(yù)（Retailer Branding and Trust）可能是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的原因之一。隨后，Baye， Michael & Morgan（2004）也在理論模型上建議加入賣(mài)家信譽(yù)變量。

雖然賣(mài)家信譽(yù)可能是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的成因之一，然而在實(shí)證研究中幾乎沒(méi)有學(xué)者將其作為變量研究，主要是因?yàn)椋涸诂F(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究中，數(shù)據(jù)多采集于大型的B2C網(wǎng)站，由于B2C網(wǎng)站本身的差異性，對(duì)于它們信譽(yù)孰高孰低的界定就難以實(shí)現(xiàn)。所以，學(xué)者們?cè)谶M(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，多選取本國(guó)或研究范圍內(nèi)最著名的B2C網(wǎng)站，成功回避賣(mài)家信譽(yù)問(wèn)題。但是，賣(mài)家信譽(yù)是否能夠解釋網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散卻是一個(gè)值得探究的實(shí)證性問(wèn)題。

（五）賣(mài)家服務(wù)

賣(mài)家服務(wù)是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中價(jià)格離散的原因之一，已在理論和實(shí)證上都得到了很好的印證。Brynjolfsson & Smith （2000），Baylis & Perloff（2002），Pan， Ratchford & Shankar（2002）等人對(duì)這個(gè)理論解釋做出了貢獻(xiàn)。

然而，賣(mài)家服務(wù)與價(jià)格離散的關(guān)系卻出乎意料。人們通常會(huì)認(rèn)為，賣(mài)家提供的服務(wù)越好，其商品定價(jià)也就會(huì)越高。但是，實(shí)證結(jié)果卻是提供服務(wù)越好的賣(mài)家通常商品定價(jià)也越低。Baylis & Perloff（2002）將其取名為“好公司”（good firms）和“壞公司”（bad firms）。好公司通常提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和低廉的價(jià)格，而壞公司提供低劣的服務(wù)和昂貴的價(jià)格。如果仔細(xì)觀察，也不難發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活中的確存在這樣的“好公司”和“壞公司”。

C2C市場(chǎng)價(jià)格離散度實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)收集說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)收集于2015年12月至2016年3月，具體商品選擇遵循以下兩項(xiàng)原則：一是當(dāng)周或當(dāng)月銷(xiāo)量最大，二是該類(lèi)商品中品牌知名度較大。選擇的商品至少需滿(mǎn)足其中一項(xiàng)原則要求，商品選擇見(jiàn)表3。

數(shù)據(jù)記錄將根據(jù)實(shí)際收集情況進(jìn)行合理刪減，數(shù)據(jù)刪減原則如下：

非正規(guī)賣(mài)家。依據(jù)淘寶網(wǎng)的交易規(guī)則，賣(mài)家須向淘寶網(wǎng)提交身份證進(jìn)行支付寶實(shí)名驗(yàn)證?！爸Ц秾氄J(rèn)證”服務(wù)是由浙江支付寶網(wǎng)絡(luò)科技有限公司與公安部門(mén)聯(lián)合推出的一項(xiàng)身份識(shí)別服務(wù)。支付寶認(rèn)證除了核實(shí)身份信息以外，還需核實(shí)銀行賬戶(hù)等信息，盡最大可能驗(yàn)證賣(mài)家的真實(shí)性。若賣(mài)家沒(méi)有向淘寶網(wǎng)提交身份證等有效證件進(jìn)行支付寶實(shí)名驗(yàn)證，該賣(mài)家的數(shù)據(jù)記錄將刪除。

非正規(guī)店鋪。淘寶網(wǎng)會(huì)對(duì)在平臺(tái)交易涉嫌銷(xiāo)售違規(guī)商品、欺詐買(mǎi)家、刷信譽(yù)等行為或被買(mǎi)家投訴的賣(mài)家店鋪進(jìn)行調(diào)查，如果證實(shí)，將查封店鋪。本文收集數(shù)據(jù)中涉及被盤(pán)查店鋪的商品記錄將刪除。

非正規(guī)商品。雖然對(duì)取樣辦法已做出明確規(guī)定，但仍存在部分商家渾水摸魚(yú)，以很低的價(jià)格銷(xiāo)售二手或仿版商品，數(shù)據(jù)收集時(shí)，若出現(xiàn)“非全新”、“港版”、“仿版”等商品說(shuō)明，該記錄將刪除。

數(shù)據(jù)不完備。如賣(mài)家登錄的商品郵費(fèi)為“買(mǎi)家承擔(dān)郵費(fèi)”而未明確說(shuō)明郵費(fèi)價(jià)格，這將直接影響該條數(shù)據(jù)記錄的完整性，不完整的數(shù)據(jù)記錄將被刪除。

（二）樣本基本描述

1.樣本描述。本研究共收集數(shù)據(jù)記錄885條，刪減不合格記錄后，有效數(shù)據(jù)記錄為853條，詳見(jiàn)表4。

為避免樣本量大小對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響，對(duì)各商品數(shù)據(jù)記錄做出刪減處理，除音樂(lè)CD外，其他類(lèi)別商品記錄將隨機(jī)刪除，直至商品記錄數(shù)達(dá)到129為止，即最終納入統(tǒng)計(jì)處理的各類(lèi)商品記錄數(shù)都為129條。標(biāo)準(zhǔn)型商品和體驗(yàn)型商品記錄數(shù)各為387條。

2.各變量描述。由于商品不同，各商品的價(jià)格區(qū)間也相差較大，商品間價(jià)格無(wú)法直接進(jìn)行合并和比較，因此，本文將采用Clay等人的處理辦法，將各商品價(jià)格除以該類(lèi)商品中的最高價(jià)，所得比值作為新的商品價(jià)格。下文中商品價(jià)格都為處理后的新商品價(jià)格。商品價(jià)格基本描述如表5所示。

考慮到樣本商品從幾元錢(qián)的乒乓球到幾百元的香水、童車(chē)，賣(mài)家交易信譽(yù)及賣(mài)家商品總數(shù)都會(huì)因?yàn)橘u(mài)家所售商品的不同而存在差異，例如：對(duì)于分別銷(xiāo)售書(shū)籍和童車(chē)的兩個(gè)賣(mài)家來(lái)說(shuō)，一段時(shí)期內(nèi)，一個(gè)買(mǎi)家可能多次購(gòu)買(mǎi)書(shū)籍，卻只需買(mǎi)一次童車(chē)，因此，銷(xiāo)售書(shū)籍的賣(mài)家獲得的交易信譽(yù)會(huì)比銷(xiāo)售童車(chē)的賣(mài)家更大。為了避免商品類(lèi)型差異可能導(dǎo)致的影響，便于各自變量進(jìn)行更好地合并，本文將交易信譽(yù)和商品總數(shù)分別做類(lèi)似于商品價(jià)格的處理，即將交易信譽(yù)和商品各單位值除以該類(lèi)商品中的最高值，獲得比值作為新的交易信譽(yù)和商品總數(shù)。

本文研究的其他變量基本描述，如表6所示。

通過(guò)表5、表6，可以清晰了解本文研究所有變量的樣本情況。

商品價(jià)格。商品價(jià)格范圍為0.15-1，平均水平為0.56，中位值為0.59，說(shuō)明商品價(jià)格多集中于中間價(jià)位，賣(mài)家定價(jià)也多圍繞市場(chǎng)的平均水平。

交易信譽(yù)。交易信譽(yù)從最小值0到最大值1范圍內(nèi)變動(dòng)，但平均值和中位值過(guò)小，依據(jù)本文對(duì)交易信譽(yù)的處理方法，可以看出在市場(chǎng)中，存在交易信譽(yù)很高的賣(mài)家，也存在交易信譽(yù)為零的賣(mài)家。然而，就整個(gè)市場(chǎng)來(lái)看，交易信譽(yù)很高的賣(mài)家非常少，大多數(shù)賣(mài)家的交易信譽(yù)都比較低，與高交易信譽(yù)相比，差距十分巨大。

第三方認(rèn)證。第三方認(rèn)證共有四項(xiàng)，有賣(mài)家加入了全部的四項(xiàng)服務(wù)，也有少數(shù)賣(mài)家沒(méi)有加入認(rèn)證。而平均數(shù)1.7小于2，中位數(shù)為2反映了市場(chǎng)中絕大多數(shù)賣(mài)家只加入了一項(xiàng)或兩項(xiàng)服務(wù)，極少數(shù)賣(mài)家加入了全部的四項(xiàng)服務(wù)。

商品描述。商品描述的均值、中位值和最大、最小值反映了市場(chǎng)中大多數(shù)賣(mài)家都對(duì)商品進(jìn)行了描述，少數(shù)賣(mài)家對(duì)商品進(jìn)行了非常全面的描述，也有少數(shù)賣(mài)家對(duì)商品不做任何描述。

商品總數(shù)。由商品總數(shù)的最小值可以看出，有賣(mài)家只提供極少量的幾件商品供買(mǎi)家選擇。且就市場(chǎng)平均水平來(lái)看，提供大而全商品選擇的賣(mài)家很少，多數(shù)賣(mài)家的商品量較小，買(mǎi)家可選擇的范圍也相對(duì)較小。

（三）離散檢驗(yàn)

針對(duì)C2C市場(chǎng)中價(jià)格離散程度有多大這一問(wèn)題，本節(jié)將對(duì)所有收集到的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行全距、標(biāo)準(zhǔn)差及離散系數(shù)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的分析并報(bào)告結(jié)果。

借助專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 16.0的數(shù)據(jù)分析功能，得到所有商品價(jià)格的全距、標(biāo)準(zhǔn)差、平均數(shù)以及離散系數(shù)，具體見(jiàn)表7。

由表7可以看出，C2C市場(chǎng)中存在價(jià)格離散現(xiàn)象，并且其價(jià)格離散系數(shù)為30%，商品價(jià)格變動(dòng)范圍為0.85，標(biāo)準(zhǔn)差為0.17。

結(jié)論

雖然賣(mài)家信譽(yù)是影響交易能否達(dá)成的重要因素，但是由于C2C平臺(tái)上的賣(mài)家信譽(yù)直接與賣(mài)家銷(xiāo)售量相關(guān)，因此在C2C平臺(tái)上，賣(mài)家信譽(yù)越高并不意味著賣(mài)家的要價(jià)能力更強(qiáng)，而只是說(shuō)明賣(mài)家的銷(xiāo)售量更大。從循環(huán)的角度來(lái)看，賣(mài)家的信譽(yù)越高，將有利于吸引更多的買(mǎi)方；更大的銷(xiāo)量，又有利于提高賣(mài)家的信譽(yù)。因此賣(mài)家信譽(yù)對(duì)價(jià)格離散的影響并不大，而它將通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售量的作用間接影響賣(mài)家的總利潤(rùn)收益。此外，賣(mài)家服務(wù)是價(jià)格離散成因之一，正是由于賣(mài)方服務(wù)水平的提升，如提供更詳細(xì)的商品介紹、提供更權(quán)威的認(rèn)證等提高了商品的附加價(jià)值，從而加強(qiáng)了賣(mài)家的要價(jià)能力，實(shí)現(xiàn)價(jià)格的差異化。

由于C2C平臺(tái)上信息的繁雜冗余，買(mǎi)家需提煉出有價(jià)值的信息，幫助自己認(rèn)知商品，僅僅關(guān)注商品價(jià)格，以“高價(jià)高質(zhì)、低價(jià)低質(zhì)”的簡(jiǎn)單原理來(lái)評(píng)斷商品質(zhì)量是不夠的。

在C2C平臺(tái)上，有些賣(mài)家提供的商品描述多，有些賣(mài)家提供的商品描述少，買(mǎi)家則可以多了解一些不同賣(mài)家對(duì)商品的描述，綜合所有信息，加深對(duì)商品的了解，確定對(duì)商品可接受的心理價(jià)位，再通過(guò)比較市場(chǎng)中商品的價(jià)格，判斷出商品的平均價(jià)格水平。最后經(jīng)過(guò)理性判斷，選擇合意的商品。經(jīng)過(guò)以上充分了解商品信息，更有助于買(mǎi)家挑選到“物美價(jià)廉”的商品，且有利于降低交易風(fēng)險(xiǎn)，避免上當(dāng)受騙。