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    面向工程教育的離散數(shù)學(xué)教學(xué)改革探討

    2017-05-31 13:33:30朱大勇李樹全侯曉榮
    計算機教育 2017年5期
    關(guān)鍵詞:離散數(shù)學(xué)工程教育翻轉(zhuǎn)課堂

    朱大勇+李樹全+侯曉榮

    摘 要:針對工程教育問題,分析軟件工程專業(yè)的特點,按照工程專業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),提出離散數(shù)學(xué)課程的達成度計算模型,探討SPOC和翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合的新的教學(xué)模式在課程中的運用,以期通過改進教學(xué)方法和教學(xué)手段,獲得良好的教學(xué)效果。

    關(guān)鍵詞: 工程教育;離散數(shù)學(xué);SPOC;翻轉(zhuǎn)課堂

    文章編號:1672-5913(2017)05-0038-04

    中圖分類號:G642

    0 引 言

    《華盛頓協(xié)議》是國際上最具權(quán)威性和影響力的工程教育互認(rèn)協(xié)議之一。我國于2013年加入華盛頓協(xié)議,成為其預(yù)備成員,2016年成為第18個正式成員。工程教育專業(yè)認(rèn)證強調(diào)以學(xué)生為中心,以學(xué)習(xí)產(chǎn)出和學(xué)習(xí)成果為目標(biāo)導(dǎo)向,通過質(zhì)量監(jiān)控和反饋機制持續(xù)地對教學(xué)過程進行改進,促使教育質(zhì)量的改善和提高[1-2]。

    我們遵循工程教育的理念,制定可量化的考核方式,通過“評價—反饋—改進”的循環(huán)過程,持續(xù)改進教學(xué)質(zhì)量。我們以離散數(shù)學(xué)課程的工程教育實踐為切入點,對課程教學(xué)模式做了改變和嘗試,提出了課程達成度計算模型。在教學(xué)實踐中,通過SPOC(小規(guī)模限制性在線課程)和翻轉(zhuǎn)課堂的結(jié)合,引入與離散數(shù)學(xué)知識相關(guān)的工程問題和實例,著重培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。在教學(xué)階段,逐項收集各種教學(xué)信息,對教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量進行數(shù)據(jù)分析和研究,持續(xù)改進和提高教學(xué)方式。

    1 課程達成度與指標(biāo)點

    對于軟件工程專業(yè),工程教育的培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)軟件工程領(lǐng)域高層次的軟件研發(fā)、管理和技術(shù)服務(wù)人才。在工程教育的實施過程中,不斷積累學(xué)習(xí)和教學(xué)數(shù)據(jù),借助數(shù)字化技術(shù)計算學(xué)習(xí)成果的達成度[1]。在教學(xué)體系上,采用自頂向下的方法,建立層次化的達成度評價模型:第一級為課程達成度,第二級為畢業(yè)要求達成度,第三級為培養(yǎng)目標(biāo)達成度。下一級的達成度支撐上一級的目標(biāo),以此建立培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求和課程之間的數(shù)字化對應(yīng)關(guān)系。

    宏觀上,達成度的評價最終分解為對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的全程跟蹤和持續(xù)性評估。軟件工程專業(yè)整個培養(yǎng)體系劃分為9條培養(yǎng)目標(biāo)(PO)和12條畢業(yè)要求(GR),每項畢業(yè)要求再細化為多個指標(biāo)點。在微觀上,課程的達成度支撐了對應(yīng)畢業(yè)要求的指標(biāo)點。首先以畢業(yè)要求指標(biāo)點確定課程的教學(xué)目標(biāo)(CO);然后,教師根據(jù)對教學(xué)目標(biāo)的分解確定每個課程目標(biāo)的權(quán)重(W),課程目標(biāo)權(quán)重反映了該課程教學(xué)和達成度評價的側(cè)重點。課程教學(xué)目標(biāo)的達成度基于所選取的考核評價方式(平時作業(yè)、期中考試、期末考試等)來進行計算。計算公式如下:

    C = ∑(COi × Wi ), COi = ∑(Tij ×wij ) (i = 1, 2,…, n; j = 1, 2,…, m)

    式中: C為某門課程的達成度計算值;COi 為某門課程第i個課程目標(biāo)的達成度計算值。Wi為某門課程第i個課程目標(biāo)達成度的計算權(quán)重系數(shù);Tij為某門課程第i個課程目標(biāo)在第j種考核方式中的達成度計算值;wij為第i個課程目標(biāo)在第j種考核方式中的權(quán)重系數(shù)。

    離散數(shù)學(xué)作為軟件工程專業(yè)的基礎(chǔ)理論課,其支撐的畢業(yè)要求包括:

    (1)GR1.4:掌握專業(yè)知識,能選擇恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型描述復(fù)雜軟件工程問題,能對模型進行推理和求解。

    (2)GR12.2:掌握自主學(xué)習(xí)的方法,了解拓展知識和能力的途徑。

    根據(jù)畢業(yè)要求的指標(biāo)點設(shè)置4項課程目標(biāo)和3個教學(xué)模塊(CM),主要包括:CO1掌握離散數(shù)學(xué)的基本思想和概念;CO2培養(yǎng)嚴(yán)格的邏輯推理能力;CO3訓(xùn)練抽象思維能力;CO4培養(yǎng)處理離散信息及工程應(yīng)用的能力;CM1集合與關(guān)系、CM2數(shù)理邏輯和CM3圖論。課程目標(biāo)、教學(xué)模塊和考試考核點的對應(yīng)關(guān)系見表1。

    在期末考試后,采集每個學(xué)生每道題目的得分成績,選定考核點,依據(jù)題目的預(yù)期值(即每道題目的分?jǐn)?shù))和達到值(即每道題目的實際得分)計算課程教學(xué)目標(biāo)的達成度:

    COn = ∑ (COn考核點預(yù)期值 / COn考核點達到值),n = 1, 2, 3, 4;

    課程達成度= CO1 ×0.4 + CO2×0.2 + CO3×0.2 + CO4×0.2

    由以上達成度計算可以看出,離散數(shù)學(xué)支持多個畢業(yè)要求指標(biāo)點的達成。課程目標(biāo)的達成情況就是該課程預(yù)期要達到的學(xué)習(xí)效果,同時也是本門課程對專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的貢獻。

    2 教學(xué)信息采集

    工程教育專業(yè)認(rèn)證要求通過采集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果來證明學(xué)生能力的達成度。所有這些達成度的證據(jù)都建立在各種記錄數(shù)據(jù)和文檔的基礎(chǔ)上。除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如考試成績和考勤記錄),工程教育中更強調(diào)通過實際的工程訓(xùn)練來培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。這就需要通過多種方式來收集每一個學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的微觀表現(xiàn),如課堂、作業(yè)、郵件、實習(xí)等,以此來了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),建立持續(xù)改進的達成度評價體系。

    課堂上,教師采用移動教學(xué)方式,根據(jù)課堂教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)效果,選取題庫中相應(yīng)難度的題目,將題目發(fā)給每個學(xué)生(如手機、平板),學(xué)生的解答則通過移動網(wǎng)絡(luò)反饋到教學(xué)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。課后以郵件和網(wǎng)上答題的方式來收集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。課后的作業(yè)和綜合性練習(xí)主要是證明題目和主觀性題目,以評分表分析法建立量規(guī)[3]。量規(guī)為主觀性題目或其他表現(xiàn)(比如證明的步驟、細節(jié)、表達等)確定量化標(biāo)準(zhǔn),從優(yōu)到差詳細規(guī)定評級指標(biāo)。同時,采取老師評分、同學(xué)互評、助教評分的方式進行綜合性學(xué)習(xí)評價,填寫學(xué)習(xí)評分表。重點獲取學(xué)生的答題情況(非結(jié)構(gòu)化信息),包括:每題選擇了什么選項,花了多少時間,是否修改過選項,做題的順序有沒有跳躍等,全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和狀態(tài)。

    在課程內(nèi)容方面,對知識體系進行梳理,將課程知識按照知識點模塊進行數(shù)字化,并且將多門相關(guān)課程聯(lián)系在一起,建立面向問題的知識網(wǎng)絡(luò)。例如,將圖論與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的樹和圖進行關(guān)聯(lián)和比較;把等價類的概念與軟件測試方法相結(jié)合來分析軟件開發(fā)問題?;趯嶋H軟件項目構(gòu)建對應(yīng)于課程內(nèi)容的知識圖譜和知識數(shù)據(jù)庫。通過引入工程領(lǐng)域的離散問題,分析問題中出現(xiàn)的各種實時性數(shù)據(jù)、工程化數(shù)據(jù)和研究性數(shù)據(jù),將其分類存儲于問題數(shù)據(jù)庫和練習(xí)題庫,為考核評估提供支持。

    3 課程教學(xué)改革

    在工程教育的指導(dǎo)思想下,離散數(shù)學(xué)課程除了向?qū)W生描述理論知識“是什么”和“為什么”以外,更注重讓學(xué)生學(xué)會“如何運用”理論知識,以解決在軟件開發(fā)中出現(xiàn)的各類問題。改進已有的教學(xué)方式,一方面,在課程內(nèi)容上打破原有專業(yè)課程的講授模式,結(jié)合實際工程問題,按照CDIO工程教育理念開展課程建設(shè)[4]。另一方面,采用問題驅(qū)動的教學(xué)方式[5],通過錄制SPOC [6]和實施翻轉(zhuǎn)式課堂教學(xué),指導(dǎo)學(xué)生參與離散工程問題的分析、研究和解決方案設(shè)計。

    3.1 翻轉(zhuǎn)課堂

    翻轉(zhuǎn)課堂是一種“以學(xué)生為中心”的新的教學(xué)模式[7]。它關(guān)注學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)和成長,能更好地實現(xiàn)工程教育的能力和素質(zhì)培養(yǎng)。實施翻轉(zhuǎn)課堂,首先建立離散數(shù)學(xué)課程的知識圖譜,以思維導(dǎo)圖的方式構(gòu)建整體的知識框架;然后,逐步細化每個章節(jié)的內(nèi)容,對概念性知識(如集合、關(guān)系的概念)和過程性知識(如邏輯的推理、關(guān)系性質(zhì)的判斷與證明)進行梳理,按照不同的教學(xué)方式進行組織和關(guān)聯(lián)。

    概念性知識劃分為5個難度級別:A簡單、B適度、C較難、D困難、E綜合。對于簡單和適度的概念按知識點劃分單元模塊,制作8~10分鐘的教學(xué)視頻。例如,將集合論的發(fā)展歷史、集合的基本概念等內(nèi)容以時間線(storyline)的方式展示給學(xué)生。在制作SPOC視頻時,不僅講解知識,還突出理論知識的文化觀念和內(nèi)涵。而對于難度較高的內(nèi)容,如析取范式、合取范式等,則安排在課堂上進行講解。

    對于過程性知識,例如,布置給學(xué)生的課后作業(yè):“證明某個關(guān)系R是集合A上的一個等價關(guān)系”,將批改作業(yè)的過程和演示證明的步驟錄制為視頻。在視頻中,逐項講解解題的思路(如何使用等價關(guān)系的定義進行證明)、學(xué)生解題中出現(xiàn)的各種問題(如對稱和傳遞關(guān)系的理解偏差,不恰當(dāng)使用等)以及需要注意的關(guān)鍵地方(如自反性、對稱性、傳遞性都需要證明,證明才完整)等解決問題的思考過程和經(jīng)驗。通過SPOC實現(xiàn)體驗式教學(xué),讓學(xué)生能從任務(wù)的求解指導(dǎo)中學(xué)會如何應(yīng)用所學(xué)到的知識。

    采用問題引入、分析求解、過程探討、理論構(gòu)建的步驟完成SPOC視頻制作。以命題邏輯的講授為例,視頻以斷案推理的例子(如神探夏洛克)開始,吸引學(xué)生的注意力,將現(xiàn)實中的問題與命題、邏輯、推理等知識聯(lián)系起來,把問題進行拆解分析,逐步歸納總結(jié)出概念和知識點,納入學(xué)生已有的認(rèn)知結(jié)構(gòu),讓他們更加積極主動地投入到自主學(xué)習(xí)中。

    在課前,要求學(xué)生根據(jù)前次課布置的學(xué)習(xí)任務(wù)觀看微視頻,通過自主學(xué)習(xí)和思考,理解基本概念,完成一定有針對性的小測驗。在課堂上,采用如下多種教學(xué)方式:

    (1)引導(dǎo)式教學(xué)。如在講解主析取范式和主合取范式時,讓學(xué)生思考“如何找到主合?。ɑ蛑魑鋈。┑臉O大項和極小項”,提示學(xué)生考慮采用建立樹結(jié)構(gòu)的方式來求解。

    (2)體驗式教學(xué)。給出真實的任務(wù)情境,讓學(xué)生協(xié)同完成某一項任務(wù);或現(xiàn)場對某些有爭議的問題進行研討,并且相互展示學(xué)習(xí)成果,實現(xiàn)同伴互評。例如,讓學(xué)生編寫一段程序,要求對函數(shù)的參數(shù)進行檢查,由此把命題邏輯與程序檢查中的斷言相對應(yīng)進行講解;把等價類的劃分與面向?qū)ο笾蓄惖母拍钸M行類比介紹。

    (3)互動式教學(xué)。如課前以墨經(jīng)中的“有之則必然,無之則未必不然,是為大故”和“無之則必不然,有之則未必然,是為小故”,引出充分必要條件的知識,指導(dǎo)學(xué)生完成對命題聯(lián)結(jié)詞知識點的復(fù)述,命題公式的化簡等練習(xí);期間,老師回答學(xué)生提出的問題,對每位學(xué)生進行個性指導(dǎo),并參與討論。

    通過引導(dǎo)和檢查學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,把握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)進度。

    對于工程素質(zhì)和能力的培養(yǎng),一方面,將課程的知識點分別對應(yīng)到軟件開發(fā)的各個階段,如將數(shù)理邏輯對應(yīng)編程實現(xiàn)、將集合和關(guān)系對應(yīng)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造、將樹和圖對應(yīng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計,把理論知識運用到軟件開發(fā)實踐中;另一方面,根據(jù)學(xué)生的個體學(xué)習(xí)需求,加入具有一定難度的工程任務(wù)和開放性課題,讓學(xué)生可以根據(jù)自身情況進行自由選取,如結(jié)合圖論最短路徑的知識點,將2016年華為軟件精英挑戰(zhàn)賽中的問題“未來網(wǎng)絡(luò)·尋路”引入教學(xué)討論,鼓勵學(xué)生積極參與類似的具有研究性質(zhì)的挑戰(zhàn)。

    3.2 教學(xué)數(shù)據(jù)分析

    工程教育關(guān)注學(xué)生完成學(xué)習(xí)的過程,因此對教學(xué)活動中的各類數(shù)據(jù),如教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容(知識點、重點、難點)、常規(guī)練習(xí)、挑戰(zhàn)性練習(xí)等,進行量化,并建立彼此之間的聯(lián)系。采用成績分析法[8],細分教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)模塊,按照支撐畢業(yè)要求的指標(biāo)點進行數(shù)據(jù)采集、計算均值、方差、信度、效度等統(tǒng)計參數(shù),在評價每個指標(biāo)點達成度的基礎(chǔ)上,獲得課程掌握情況的評價結(jié)果[9]。

    利用學(xué)生學(xué)習(xí)的行為檔案創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)系統(tǒng),反映學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。利用學(xué)生“如何”學(xué)習(xí)的信息,依據(jù)教學(xué)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,為學(xué)生量身定制適合學(xué)生的個性化練習(xí)。通過分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),自動創(chuàng)建一系列難度逐漸增加且互相關(guān)聯(lián)的問題,例如,從集合到關(guān)系、從關(guān)系到特殊關(guān)系、從特殊關(guān)系到樹結(jié)構(gòu),讓學(xué)生圍繞一個共同的知識點來求解問題,從中分析學(xué)生的學(xué)習(xí)模式。同時,老師根據(jù)自己的教學(xué)需要來調(diào)整教學(xué)任務(wù),例如,給課堂練習(xí)和作業(yè)規(guī)定完成的時間,讓移動教學(xué)系統(tǒng)在“自動計時”的情況下,考察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程;而在學(xué)生做錯題目需要幫助時,系統(tǒng)自動給出提示并確定問題出錯的位置。系統(tǒng)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,包括在哪個知識點的學(xué)習(xí)上遇到了問題、哪些習(xí)題完成花費時間較長等。老師對這些數(shù)據(jù)進行分析,建立相關(guān)的教學(xué)模型為學(xué)生推薦更為合適的學(xué)習(xí)路徑。

    確保教學(xué)數(shù)據(jù)的正確性、可用性是進行教學(xué)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。制定教學(xué)數(shù)據(jù)檢測體系和軟件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行實時的檢測以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量,盡可能減少對數(shù)據(jù)分析和挖掘帶來的不利影響。首先制定各種數(shù)據(jù)的錄入和維護規(guī)范,最大限度地自動錄入各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),包括考試成績的每項評分、主觀評價打分等。其次,制定數(shù)據(jù)檢測規(guī)則并實現(xiàn)自動檢測,應(yīng)用不同的數(shù)據(jù)配置策略,對靜態(tài)、動態(tài)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和定期檢查以發(fā)現(xiàn)并處理有問題的數(shù)據(jù)。最后,建立可靠的教學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,通過各種評估方法,如基于異常值的評估方法、邏輯性評估方法等,對數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進效果進行評估,為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進提供策略。此外,還需要實現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的完善、篩選等數(shù)據(jù)處理工作,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、去重復(fù)化,最后形成規(guī)范化的格式。

    4 結(jié) 語

    工程教育以培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)和能力,評價學(xué)習(xí)成果或產(chǎn)出作為核心標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)院對軟件工程專業(yè)全面開展工程教育,建立全覆蓋的工程培養(yǎng)體系和量化的培養(yǎng)目標(biāo),并通過了2016年11月的評估。筆者在此基礎(chǔ)上,針對專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),改進了離散數(shù)學(xué)課程的教學(xué)模式,按照工程問題重新劃分教學(xué)知識點和知識結(jié)構(gòu),設(shè)定了課程的達成度計算模型。在教學(xué)過程中,結(jié)合SPOC課和翻轉(zhuǎn)課堂,收集和規(guī)范各方面的信息和數(shù)據(jù);建立教學(xué)數(shù)據(jù)分析庫,逐步開展學(xué)生學(xué)習(xí)路徑、習(xí)題考評模式、錯誤答題模式等問題的研究,以此作為學(xué)習(xí)問題診斷、教學(xué)干預(yù)和教學(xué)決策的重要參照。

    參考文獻:

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    (編輯:彭遠紅)

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