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    設施布局設計的理論與方法研究綜述

    2017-05-30 17:22:22連建新閆輝??
    科技風 2017年24期

    連建新 閆輝??

    摘要:現(xiàn)如今,顧客對產(chǎn)品需求和選擇的多元化,促使企業(yè)對其產(chǎn)品創(chuàng)新升級越來越頻繁,這也就間接地要求企業(yè)應有效的運用設備﹑空間,降低資金投入,使企業(yè)在激烈的市場競爭中立于不敗之地。本文概括了布局類型、設施形狀和尺寸等,指出了布局策略、模型的使用特性﹑范圍,對布局的重要方法進行了總結,并作了簡要的評價。

    關鍵詞:制造系統(tǒng)特征;布局策略;模型與方法

    據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示:企業(yè)的物料搬運費用在總運營費用中的占比最高能達半數(shù)之多,若實行科學化的設施布局可使此費用降低30%。[1]現(xiàn)如今,市場競爭日趨激烈,企業(yè)必須經(jīng)常升級產(chǎn)品﹑改造和優(yōu)化生產(chǎn)線,設計出一個占用空間小﹑運輸費用低、設備運用率高的布局,是企業(yè)迫切需要的。

    1 制造系統(tǒng)對布局的影響

    布局問題的解決強烈依賴于待研究的制造系統(tǒng)的具體特征,囊括了產(chǎn)品種類和數(shù)量﹑設施設備形狀和尺寸﹑物料搬運系統(tǒng)。

    (1)布局類型。

    設施布局從不同角度有多種不同的分類方法。根據(jù)本產(chǎn)品種類與數(shù)量,目前布局形式主要分為七種,各有優(yōu)缺點,具體情形如下:

    (2)設施形狀和尺寸。

    設施形狀主要有兩種性狀:規(guī)則(長方形)、不規(guī)則。通常來說,設施尺寸的標注是通過設施設備的長﹑寬﹑高或者面積與外觀比率來登記。

    2 布局模型

    根據(jù)制造系統(tǒng)的具體特征和布局策略,我們運用具有不同針對性的數(shù)學模型對設施布局問題進行闡述與求解。主要布局模型如下:

    (1)離散模型。

    離散模型主要是以Koopmans和Beckman提出的二次分配問題(QAP)為主,該模型關鍵是將布局區(qū)域劃劃分為n個長方形塊,接著把n個設施設備分配到這n個地方。其目標是計算設施設備中最小物料運輸費用﹑最短運輸距離和時間等數(shù)據(jù)。

    設有n個設施和位置總數(shù),fik為設施i到設施k的平均移動次數(shù);djl為從位置j到l的單位移動費用;cij為設施i在位置j的布局和加工費用;Xij為決策變量,在位置i時,取值為1,否則為0,則QAP問題為:

    min∑ni=1∑nj=1∑nk=1∑nl=1fikdjlXijXkl+∑ni=1∑nj=1cijXijs.t.∑ni=1Xij=1,j=1,...,n∑nj=1Xij=1,i=1,...,n

    (2)連續(xù)模型。

    連續(xù)模型是對于線性或非線性的決策變量而建立的目標函數(shù),全部設施設備在不重疊的情形下,能隨意擺放在布局空間內(nèi)。它根據(jù)各個設施的中心坐標,設施的長﹑寬﹑高,將各個面積不等的不規(guī)則設施按要求放置在布置平面內(nèi)。

    Chwif,Meller,Dunker等人相繼的完善之后,在擺放方位確定的情形下,有了下面的優(yōu)化問題模型:

    max(min)C=∑Ni=1∑Nj=1fijxIi-xOj+yIi-yOjs.t.∑Ni=1aixi≤(≥,=)bi

    ∑Ni=1ciyi≤(≥,=)di

    xi,yi,fij≥0

    N是設施設備數(shù)量,fij代表從設施設備i至j當中的物流量或物流費用,(xIi,yIi)為加工上一道工序時所用設施的坐標,(xOj,xOj):下一道工序的坐標。

    3 車間布局的方法

    (1)系統(tǒng)布局規(guī)劃方法(SLP)。

    1973年,R.Muther教授提出了系統(tǒng)布局規(guī)劃方法(SLP)。在1982年,在其來華講學,把SLP引入我國,在工程實踐中得到了廣泛應用。SLP是以產(chǎn)品P﹑產(chǎn)量Q﹑工藝過程R﹑輔助部門R﹑時間T作為設施布局的出發(fā)點。通過圖解法,求出各作業(yè)單位間相互關系,然后依據(jù)關系密切程度得出較優(yōu)布置方案。

    (2)啟發(fā)式算法。

    由于制造系統(tǒng)設施布局的組合特性,傳統(tǒng)方法﹑精確算法等設計繁瑣﹑適用范圍有限,對復雜系統(tǒng)難以形成優(yōu)秀方案。然而啟發(fā)式技術卻很好的規(guī)避上述弊端,主要包括遺傳算法(GA)﹑模擬退火(SA)等算法。

    a.遺傳算法(GA)。

    遺傳算法是模擬自然界中的生命進化機制,在人工系統(tǒng)中實現(xiàn)特定目標的優(yōu)化算法,由J.Holland教授1975年提出來的。唐秋華對遺傳算法的染色體編碼和算子進行了改進,并結合實例有效的降低了車間物流總費用。

    b.模擬退火算法( Simulated Annealing,SA) 。

    模擬退火算法是1953年由N.Metropolis等人提出的,過來30年才被Kirkpatrick等應用于組合優(yōu)化領域。A Keivani等[3]用SA求解了多層設施布局問題。

    4 總結

    當前,雖然在關于設施規(guī)劃布局的研究得到了顯著的進展。然而還有一些情況值得探討,比如說當下的文獻中主要以最小空間﹑物料量﹑費用為建模對象,但對上下貨點﹑物流路徑﹑設施設備形狀等一些因素沒有考慮周全,需進一步的完善與優(yōu)化,更好地應用于日常生活之中。

    參考文獻:

    [1]Tompkins J.A,White J.A.Facilities Planning[M].3rdedn,Wiley,New York,2003.

    [2]A.L.Page.PDMA New Product Development Survey:Performance and Best Practices.PDMA Conference,Chicgo,Nov.13.1991.

    [3]Saif Benjaafr.Next generation factory layouts:Research challenges and recent progress[J].Interfaces,2002.

    作者簡介:連建新(1971),男,漢族,副研究員。

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