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    2017年度中國優(yōu)秀信息化創(chuàng)新案例(證券、基金領(lǐng)域)

    2017-05-30 10:48:04
    新金融世界 2017年7期
    關(guān)鍵詞:程序化證券客戶

    國信證券

    客戶畫像和分析系統(tǒng)

    機構(gòu)簡介

    國信證券股份有限公司,總部設(shè)在深圳,為全國性大型綜合類證券公司,2014年在深圳證券交易所上市(股票代碼:002736)。截至2016年末,公司注冊資本82億元;員工總數(shù)9344人;在全國119個城市和地區(qū)共設(shè)有51家分公司、166家營業(yè)部;擁有國信期貨有限責(zé)任公司、國信弘盛創(chuàng)業(yè)投資有限公司、國信證券(香港)金融控股有限公司等3家全資子公司;參股鵬華基金管理有限公司等10家金融機構(gòu)。

    案例亮點

    (一) 證券行業(yè)首次實現(xiàn)管理人員對客戶、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、員工等數(shù)據(jù)的全自助、近實時和可視化分析

    1.客戶畫像和分析系統(tǒng)幫助使用者無需編程等計算機專業(yè)能力即可自助進行各項數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析挖掘工作。

    2.客戶畫像和分析系統(tǒng)建設(shè)了超過460個客戶畫像標簽,分為12個大類28個二級類別,涵蓋各項業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、員工和客戶數(shù)據(jù),通過一個平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一站式“全業(yè)務(wù)、多維度”分析。

    3.客戶畫像和分析系統(tǒng)支持多維度可視化分析,全程無需技術(shù)人員支持。

    (二) 引入業(yè)界最新的大數(shù)據(jù)技術(shù),打造證券行業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析平臺

    1.在進行客戶數(shù)據(jù)分析時,系統(tǒng)采用海量并行計算技術(shù),能讓分析工作在分鐘級別內(nèi)完成,極大地提高分析效率。

    2.自主研發(fā)語義解析引擎。用戶進行數(shù)據(jù)分析時,無需任何編程,可以像搭積木一樣選擇功能標簽,解析引擎會自動理解用戶的分析思路,轉(zhuǎn)化為程序在后臺執(zhí)行,最后以圖表的方式直觀顯示分析結(jié)果。

    3.利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,從海量的看似無關(guān)的數(shù)據(jù)中尋找客戶特征,從而洞察業(yè)務(wù)運行規(guī)律、識別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險,發(fā)現(xiàn)客戶偏好。

    案例背景

    隨著證券行業(yè)的持續(xù)發(fā)展,證券公司越來越感受到——只有真正做到以客戶為中心,向合適的客戶提供適合的產(chǎn)品與服務(wù),幫助客戶實現(xiàn)資產(chǎn)的保值增值,才能建立公司的核心競爭力,實現(xiàn)公司健康穩(wěn)定的長期發(fā)展。

    隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,使開發(fā)一套用戶無需計算機專業(yè)技能,就可以自助開展各項數(shù)據(jù)分析工作的系統(tǒng)平臺成為可能。因此,國信證券投入大量研發(fā)資源,結(jié)合國內(nèi)相關(guān)企業(yè)的先進經(jīng)驗,于2014年7月立項進行“客戶畫像和分析系統(tǒng)”的研發(fā),并于2015年2月正式上線推廣。

    行業(yè)借鑒意義

    1.實現(xiàn)全過程零編程可視化數(shù)據(jù)分析

    系統(tǒng)把數(shù)據(jù)形象化為一個個業(yè)務(wù)能理解的標簽,分析者只需要在平臺上挑選標簽進行組合,即可完成非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

    2.提供獨具特色的證券行業(yè)金融數(shù)據(jù)模型

    將數(shù)據(jù)分為當事人、投資產(chǎn)品、協(xié)議、事件、傭金、資訊、內(nèi)部機構(gòu)、公共等八大主題,為公司數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)的深度挖掘和進一步應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

    3.行業(yè)首創(chuàng)使用動態(tài)立方體分析技術(shù)

    在用戶選擇分析角度和分析業(yè)務(wù)后,系統(tǒng)能智能根據(jù)用戶思路生成分析程序在后臺運行,最后以簡單易懂的圖形進行展現(xiàn)。

    4.靈活支持各類應(yīng)用的數(shù)據(jù)集市模式

    客戶畫像和分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集市層實現(xiàn)了面向不同主題的集市。

    5.先進穩(wěn)定的軟硬件平臺

    客戶畫像和分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫選用并行數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)先產(chǎn)品GREENPLUM,能提供滿足數(shù)據(jù)倉庫大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐與密集運算的性能,并避免單點故障。

    6.全面的安全措施

    客戶畫像和分析系統(tǒng)從權(quán)限管理、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)備份等方面采取了全面的安全措施。

    招商證券

    托管綜合金融服務(wù)平臺

    機構(gòu)簡介

    招商證券股份有限公司是百年招商局旗下金融企業(yè),經(jīng)過二十年創(chuàng)業(yè)發(fā)展,已成為擁有證券市場業(yè)務(wù)全牌照的一流券商。公司是中國證券交易所第一批會員、第一批經(jīng)核準的綜合類券商、第一批主承銷商、全國銀行間同業(yè)拆借市場第一批成員以及第一批具有自營、網(wǎng)上交易和資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)資格的券商。2009年11月,招商證券在上海證券交易所上市(代碼600999)。

    案例背景

    2013年6月1日新基金法施行,首次將私募基金納入監(jiān)管,私募行業(yè)迎來了爆發(fā)式發(fā)展。截至2017年5月,已登記私募基金管理人19040家,私募基金的整體規(guī)模超過了公募基金。從備案私募基金數(shù)量上看私募基金數(shù)量呈現(xiàn)逐年成倍增長的情況,從2014年的1.1萬只增長到2017年的6.3萬只。從備案私募基金規(guī)模上看,私募基金的規(guī)模更是爆發(fā)式發(fā)展,從2014年的6千多億,增長到2017年的12.28萬億,增長幅度達到了20倍。

    當時私募發(fā)展面臨的問題較多,比如產(chǎn)品成立和運營需大量時間和精力、系統(tǒng)維護需大量人力成本。招商證券率先把握住了先機,提出戰(zhàn)略性規(guī)劃,致力于為私募基金提供全生命周期的服務(wù)——提供一套承載產(chǎn)品管理、成立、運營、績效分析、信息披露等一系列功能的系統(tǒng),以更好地滿足私募客戶的需求,促進私募基金行業(yè)的發(fā)展。

    案例亮點

    招商證券托管綜合金融服務(wù)平臺是招商證券信息技術(shù)中心根據(jù)市場需要,自主設(shè)計、開發(fā)、維護的綜合性服務(wù)平臺,為基金管理人提供從資金募集、產(chǎn)品成立、產(chǎn)品運營、信息披露、賬戶開設(shè)、委托清算、權(quán)益分派、份額登記、產(chǎn)品清盤的一站式線上服務(wù)。其包括四個子系統(tǒng):管理人服務(wù)平臺、基金登記過戶(TA)系統(tǒng)、運營管理系統(tǒng)、投資服務(wù)系統(tǒng)。該平臺主要在技術(shù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)運營、智慧金融三大方面有較大的亮點和創(chuàng)新。

    (一)多租戶SaaS軟件云架構(gòu)在招商證券托管綜合金融服務(wù)平臺得到了開創(chuàng)性的應(yīng)用,適應(yīng)托管業(yè)務(wù)多元化的個性需求,技術(shù)架構(gòu)先進。托管外包業(yè)務(wù)的私募客戶規(guī)模發(fā)展迅速,且客戶有各自獨特的業(yè)務(wù)流程,為了滿足個性化業(yè)務(wù)需求,招商證券信息中心開發(fā)了一套基于多租戶的SaaS軟件云架構(gòu)平臺。

    (二)創(chuàng)新性地搭建了自動化運營平臺,滿足托管業(yè)務(wù)的高速增長。托管外包業(yè)務(wù)規(guī)模大,需要有先進的自動化運營體系,才能提供更加全面的服務(wù)。目前托管外包產(chǎn)品數(shù) 1.4萬只,規(guī)模超過1.1萬億。招商證券托管綜合金融服務(wù)平臺建立了全自動化業(yè)務(wù)處理系統(tǒng),依托JBPM流程引擎建立了強大而規(guī)范的流程處理平臺,并利用信息技術(shù)建立了幾千個事件提醒指標,結(jié)合平臺工作臺定時提醒業(yè)務(wù)人員進行事務(wù)處理。在平臺中實現(xiàn)幾百條數(shù)據(jù)核對機制,將管理人服務(wù)平臺、TA、估值、資金清算等多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行梳理和核對,減少了業(yè)務(wù)辦理出錯的概率,大大提高了業(yè)務(wù)處理能力。

    (三) 構(gòu)建云計算及大數(shù)據(jù)平臺,打造了智慧化托管金融服務(wù)。一方面,基于高性能的運算服務(wù),建設(shè)了高效的云計算分析平臺,支持百億條記錄集數(shù)據(jù)的快速檢索及分析;另一方面,基于托管業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累,提升了數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用能力,豐富了托管服務(wù)的新內(nèi)涵。

    (四)先進的技術(shù)架構(gòu)、創(chuàng)新的運營平臺、智慧化的金融服務(wù),促進了招商證券托管與服務(wù)外包業(yè)務(wù)連續(xù)多年穩(wěn)居行業(yè)第一。截止2017年4月底,招商證券登記在冊的份額將近5000億,累計登記過戶份額達40000億,托管與外包規(guī)模突破11000億,占據(jù)私募托管外包市場30%以上的市場份額,間接的為公司帶來了巨大的基金管理費、托管費、運營外包費、交易傭金等各種收入,效益明顯。

    中投證券

    大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的券商智能化運維平臺

    機構(gòu)簡介

    中國中投證券有限責(zé)任公司(簡稱“中國中投證券”)是一家在深圳注冊成立的全國性綜合類證券公司,由中國國際金融股份有限公司全資控股,注冊資本金50億元人民幣。中投證券在全國各大中城市設(shè)有206家證券營業(yè)網(wǎng)點、10家分公司、三家全資控股公司以及一家控股期貨公司。其公司經(jīng)營范圍涵蓋證券經(jīng)紀、證券投資咨詢、財務(wù)顧問、證券自營、證券資產(chǎn)管理、融資融券等業(yè)務(wù)。

    案例背景

    隨著證券行業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新不斷涌現(xiàn),證券公司IT系統(tǒng)越來越多, IT架構(gòu)也越來越復(fù)雜,原有的煙囪式、被動的運維管理和安全監(jiān)控已難以滿足系統(tǒng)平穩(wěn)運行和業(yè)務(wù)不斷發(fā)展的需要,后臺運維人員壓力大、出錯風(fēng)險高、故障定位難。在上述背景下,中投證券啟動了大數(shù)據(jù)運維平臺項目,以期借助大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助運維。

    案例亮點

    (一)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面采集用戶體驗、業(yè)務(wù)運行、應(yīng)用系統(tǒng)、硬件設(shè)備等各方面的信息,通過清洗、歸類、分析、展現(xiàn)等實現(xiàn)運行信息的可視化,為運行管理提供各個環(huán)節(jié)的切片數(shù)據(jù)與延伸數(shù)據(jù),驅(qū)動數(shù)字化運營管理;

    (二)契合行業(yè)特性,自主設(shè)計開發(fā)適用于證券行業(yè)的運行算法,根據(jù)各監(jiān)控對象的指標數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù),通過算法計算監(jiān)控指標,改變了傳統(tǒng)閾值監(jiān)控依賴人工、不靈活的缺點,自主設(shè)計的算法適用于證券行業(yè)業(yè)務(wù)運行峰值高、變化大的特性;

    (三)實現(xiàn)雙模系統(tǒng)運行健康度計算功能,通過雙重方式評估系統(tǒng)整體運行健康狀態(tài),為系統(tǒng)運行健康進行深度體檢。

    (四)基于數(shù)據(jù)分析引擎實現(xiàn)快速故障定位。將運維人員的經(jīng)驗固化到分析引擎中,自動收集故障對象自身及相關(guān)的系統(tǒng)變更事件等信息,結(jié)合配置關(guān)系、健康狀況、時間序列、關(guān)鍵字匹配度等因子進行綜合計算,輔助運維人員快速故障定位。

    采用XGBOST、自回歸、隨機森林等大數(shù)據(jù)算法,實現(xiàn)系統(tǒng)性能和容量預(yù)測、分析、評估。通過對指標數(shù)據(jù)篩選、建模、學(xué)習(xí),預(yù)測交易系統(tǒng)性能容量的趨勢曲線,同時根據(jù)輸入的性能或容量目標值,進行仿真計算,發(fā)現(xiàn)存在風(fēng)險問題的指標,供擴容參考依據(jù)。

    行業(yè)借鑒意義

    1.通過實施基于技術(shù)和業(yè)務(wù)運行數(shù)據(jù)的一體化運維監(jiān)控平臺,為行業(yè)數(shù)字化運營管理探索提供借鑒;

    2.將大數(shù)據(jù)算法技術(shù)應(yīng)用于運維管理,自主設(shè)計的動態(tài)基線、雙模式健康評估、系統(tǒng)性能容量分析及預(yù)測、故障分析定位引擎等,有利于解決行業(yè)目前普遍面臨的故障發(fā)現(xiàn)慢、定位難、預(yù)判能力差、容量管理難度大等系統(tǒng)運行難題;

    3.通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集處理應(yīng)用系統(tǒng)運行日志,解決應(yīng)用日志格式繁雜、數(shù)據(jù)量大,可讀性、可用性相對較差等問題,有利于系統(tǒng)運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累并改善業(yè)務(wù)產(chǎn)品運營。

    湘財證券

    程序化交易風(fēng)險管理及境外相關(guān)經(jīng)驗借鑒

    機構(gòu)簡介

    湘財證券股份有限公司創(chuàng)立于1993年2月8日。成立以來,公司經(jīng)營穩(wěn)健、管理規(guī)范,不僅成為中國資本市場的個性化品牌和區(qū)別性存在,并引領(lǐng)全體湘財人創(chuàng)造中國資本市場若干個“第一”:第一家獲中國證監(jiān)會批準增資擴股;第一家被核準為全國性綜合類證券公司;第一批進入全國銀行間同業(yè)拆借市場;第一家與國有商業(yè)銀行簽署股票質(zhì)押協(xié)議;第一家獲準設(shè)立中外合資證券公司;第一家向外資轉(zhuǎn)讓股權(quán)設(shè)立中外合資基金公司。

    案例背景

    最近幾年,程序化交易在我國發(fā)展很快,其所引發(fā)的風(fēng)險已引起監(jiān)管者和市場參與各方的高度關(guān)注。2015年我國證券市場劇烈波動,其中就有不法程序化交易者、尤其是高頻交易者乘機興風(fēng)作浪。2015年10月份,中國證監(jiān)會和幾家證券交易所相繼推出程序化交易監(jiān)管方面的討論文本,這標志著我國對程序化交易風(fēng)險的控制即將邁出重要一步。

    案例亮點

    本文通過對國內(nèi)外程序化交易最新理論研究成果和實踐經(jīng)驗的深入分析和研究,得出以下主要結(jié)論:

    (一)程序化交易分為量化組合交易和算法交易,高頻交易屬于算法交易的一種。2010年美國“閃電崩盤”事件之后,高頻交易才引起人們的關(guān)注。高頻交易在境外發(fā)達市場主要用于暗池流動性探測和個股執(zhí)行誤差。

    (二)程序化交易的主要策略為量化組合管理策略、套利策略、做市策略、方向性交易策略和與市場操縱有關(guān)的策略。不同策略具有各自的風(fēng)險特點。

    (三) 國外程序化交易監(jiān)管主要包括:市場準入(報備與身份認定)、市場接入、指令控制、限額、算法策略與系統(tǒng)安全、應(yīng)急相應(yīng)、風(fēng)險報告、跨境交易、交易留痕等。

    (四)程序化交易的風(fēng)險分為非系統(tǒng)性風(fēng)險和系統(tǒng)性風(fēng)險。非系統(tǒng)風(fēng)險是程序化交易者自身面臨的風(fēng)險,系統(tǒng)風(fēng)險是對市場的沖擊風(fēng)險。

    (五)程序化交易風(fēng)險控制采用縱——橫交錯的三級風(fēng)險控制體系。橫向:交易者、券商和交易所;縱向:事前監(jiān)控、事中監(jiān)控和事后監(jiān)控。

    (六)騎士資本事件說明,交易所實時控制尤為關(guān)鍵,其是程序化交易的最后一道防線。風(fēng)險控制指標與措施應(yīng)當植入到交易所交易系統(tǒng)中進行自動化實時控制。

    (七)構(gòu)建跨市場的綜合信息分析與跟蹤系統(tǒng)和交易系統(tǒng)差錯自我報告系統(tǒng)是程序化交易系統(tǒng)性風(fēng)險控制的重要手段。

    (八)對高頻交易可能產(chǎn)生市場脆弱性和流動性崩盤指標可以采用Easley等2010年提出的知情交易成交量同步概率(VPIN )指標進行跟蹤、預(yù)警。

    (九)高頻交易導(dǎo)致的“武器競賽”對現(xiàn)有的連續(xù)竟價機制產(chǎn)生挑戰(zhàn),不連續(xù)竟價機制——按一定時間段集中競價機制呼之欲出。

    (十)完善相應(yīng)的法律和法規(guī),適時推出T+0制度和取消錯誤交易制度,使程序化交易沿著法制化道路健康發(fā)展。

    行業(yè)借鑒意義

    鑒于程序化交易在我國起步很晚,證券市場參與各方對其策略類型、交易方式、風(fēng)險特征和監(jiān)管方法的認識還處于初級階段,本文的研究對證券行業(yè)提供了強有力的借鑒意義。事實上,本課題提出的加強交易所自動實時監(jiān)控的建議已經(jīng)在相關(guān)機構(gòu)實施。目前中國結(jié)算已會同滬深交易所,在研究論證的基礎(chǔ)上起草了相關(guān)規(guī)則和細則,形成了“一個規(guī)則、兩個細則”的資金前端控制制度體系,并已開始向相關(guān)機構(gòu)征求意見。

    鑫元基金

    新一代互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品-鑫錢寶

    機構(gòu)簡介

    經(jīng)中國證監(jiān)會批準,鑫元基金管理有限公司于2013年9月12日在上海正式成立。公司由南京銀行股份有限公司發(fā)起,與南京高科股份有限公司聯(lián)合組建,注冊資本金2億元人民幣,總部設(shè)在上海。公司經(jīng)營范圍包括基金募集、基金銷售、特定客戶資產(chǎn)管理、資產(chǎn)管理和中國證監(jiān)會許可的其他業(yè)務(wù)。截止2016年12月31日,公司管理的總資產(chǎn)規(guī)模近4000億,母公司固定收益業(yè)務(wù)特色突出,貨幣、固收基金行業(yè)排名靠前,子公司規(guī)模排名行業(yè)前十。

    案例背景

    2013年,由余額寶引發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)暴席卷整個金融行業(yè)。至今,各類金融機構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)公司的合作層出不窮,這對金融機構(gòu)尤其是銀行業(yè)的活期存款沖擊較大,各家銀行順應(yīng)發(fā)展趨勢紛紛出招。作為城商行系基金公司,鑫元基金率先與城商行(南京銀行)合作推出互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品——鑫錢寶。

    案例亮點

    1.業(yè)務(wù)模式新。以鑫元基金基金賬戶為基礎(chǔ),以南京銀行基金理財系統(tǒng)作為匯聚和銜接,以銀行授信拆借為來源,通過鑫元基金TA系統(tǒng)與南京銀行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高速互聯(lián)互通支撐,最終達到使銀行活期賬號與基金公司基金賬號相結(jié)合,給銀行活期客戶提供貨幣基金收益。且能夠?qū)崟r支持多種消費場景,例如使用鑫錢寶份額進行刷卡消費、ATM機取現(xiàn)等。

    2.應(yīng)用場景廣泛。創(chuàng)新性提出異地客戶線上理財金融模式,以鑫錢寶你好銀行平臺核心功能為依托,打破城商行不能異地發(fā)卡等行業(yè)限制,通過擴展直銷銀行渠道相關(guān)功能實現(xiàn)為異地客戶提供線上理財服務(wù)。同時鑫元基金可為所有代銷客戶提供T+0服務(wù),還能支持第三方銷售機構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

    3.使用對象廣泛。在鑫錢寶個人版基礎(chǔ)上,為符合機構(gòu)投資趨勢,提出機構(gòu)互通合作平臺構(gòu)想,鑫錢寶機構(gòu)版應(yīng)運而生。通過與各銀行系統(tǒng)平臺進行對接,平臺可為機構(gòu)投資者實現(xiàn)T+0的服務(wù)。

    4.大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用。在鑫錢寶功能日益完善的今天,提出AI聯(lián)合評級構(gòu)思。通過對鑫錢寶產(chǎn)品的交易記錄和消費行為習(xí)慣的人工智能學(xué)習(xí)分析,聯(lián)合南京銀行信貸部門進行信用評級,大大降低測評人員的工作量及主觀失誤。

    行業(yè)借鑒意義與其他互聯(lián)網(wǎng)與基金公司的合作產(chǎn)品相比,鑫元基金與南京銀行推出的鑫錢寶產(chǎn)品能夠為更多中小銀的銀行客戶,提供活期賬戶、定期收益的功能。目前鑫元基金已與鄭州銀行、長春農(nóng)商銀行等城商行開通了類鑫錢寶一期功能。通過相關(guān)消費習(xí)慣的人工智能及大數(shù)據(jù)分析,為客戶貸款、授信等提供了重要的事實依據(jù)。將來結(jié)合合理的風(fēng)控模型,可為銀行業(yè)實現(xiàn)小額T+0貸款審批提供支撐。

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