基于灰色系統(tǒng)理論的我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)研究

安俊英，楊 倩，黃海燕

近年來，在國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)整體發(fā)展和體育事業(yè)快速發(fā)展的大背景下，我國體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，呈現(xiàn)較快的發(fā)展態(tài)勢(shì)，為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和全民健康發(fā)揮了重要作用[1]。2014年10月，國務(wù)院正式頒布《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的的若干意見》，文件設(shè)定到2025年“中國體育運(yùn)動(dòng)人口達(dá)5億人，體育產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值5萬億元”的目標(biāo)；在《體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中也明確提出了發(fā)展目標(biāo)，到2020年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過3萬億元，從業(yè)人員超過600萬人，體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)率明顯提升，產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重達(dá)1.0%，體育服務(wù)業(yè)增加值占比超過30%等[1]。在“十二五”規(guī)劃的收官年，2015年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模為17 107億元，實(shí)現(xiàn)增加值5 494.4億元，占GDP比重達(dá)0.797%[2]。在“十三五”規(guī)劃的開局年，2016年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模為19 011.3億元，實(shí)現(xiàn)增加值6 474.8億元[3]，可以看出我國體育產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出欣欣向榮、穩(wěn)步上升的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。黃海燕[4]利用2006—2012年我國體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從多個(gè)方面對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)分析與評(píng)價(jià)，并給出了優(yōu)化對(duì)策；黃海燕等[5]在分析我國“十三五”體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨形勢(shì)的基礎(chǔ)上，提出了我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)與實(shí)施路徑，同時(shí)也指出我國體育產(chǎn)業(yè)既面臨經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，也面臨著全面深化改革趨勢(shì)下體育改革的不確定性。那么，若將我國體育產(chǎn)業(yè)看作一個(gè)系統(tǒng)，在人們體育消費(fèi)觀念改變、國家和政府高度重視、各種體育產(chǎn)業(yè)利好政策的正向引導(dǎo)下，我國體育產(chǎn)業(yè)必將呈現(xiàn)良好的發(fā)展趨勢(shì)，但同時(shí)必將面臨經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、體育改革等帶來的各種不確定性[5]。由此可見，我國體育產(chǎn)業(yè)是一個(gè)灰色的復(fù)雜系統(tǒng)。基于以上考慮，探討“十三五”規(guī)劃中提到的發(fā)展目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)，未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否能得到優(yōu)化升級(jí)、我國體育服務(wù)業(yè)能否成為我國體育產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、我國體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度等，都具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義，旨在為國家和政府在規(guī)劃和制定體育產(chǎn)業(yè)政策和發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)提供數(shù)據(jù)支撐。

1 灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型的構(gòu)建機(jī)理

灰色系統(tǒng)理論（Grey System Theory），是由中國學(xué)者鄧聚龍教授于1982年3月在國際上提出，該理論利用貧信息和少數(shù)據(jù)解決不確定性問題。其中，灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)既含有已知信息又含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，它的特點(diǎn)是所需信息量少，不僅能夠?qū)o序離散的原始序列轉(zhuǎn)換為有序序列，而且預(yù)測(cè)精度高，能夠保持原系統(tǒng)的實(shí)際情況[6-7]。本文所選用的是單序列一階線性動(dòng)態(tài)GM（1，1）模型，是目前最常用的灰色預(yù)測(cè)模型，該模型已應(yīng)用于工程控制、物流、旅游、文化產(chǎn)業(yè)等眾多領(lǐng)域，但在體育領(lǐng)域的應(yīng)用卻不多見。劉濤等[8]依據(jù)2004—2008年我國體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用該模型對(duì)2009—2016年我國體育產(chǎn)業(yè)的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，取得了有意義的研究結(jié)果。但該論文預(yù)測(cè)指標(biāo)僅限于總量指標(biāo)，并未對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，所以有必要在此基礎(chǔ)上利用較新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析與研究。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，我國體育產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，同時(shí)也受到政府政策、市場(chǎng)調(diào)節(jié)等諸多不確定性因素的影響，符合灰色系統(tǒng)的特點(diǎn)，可將體育產(chǎn)業(yè)視為一個(gè)獨(dú)立的灰色系統(tǒng)。因此，應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)是可行的。

本文將基于灰色系統(tǒng)理論，根據(jù)2006—2015年我國體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立單序列一階線性動(dòng)態(tài)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型，利用2016年我國體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證該模型的科學(xué)性。在此基礎(chǔ)上，探討未來幾年我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化動(dòng)態(tài)，從而對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律和內(nèi)部結(jié)構(gòu)做出模糊性的長(zhǎng)期描述，并在此基礎(chǔ)上評(píng)估未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和貢獻(xiàn)程度。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分類

本文所采用的體育產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于中國體育科學(xué)學(xué)會(huì)體育產(chǎn)業(yè)分會(huì)內(nèi)部資料。該內(nèi)部資料始于2008年的我國第1次全國范圍內(nèi)統(tǒng)一口徑的體育產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)調(diào)查工作，該項(xiàng)體育產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)調(diào)查工作獲得2006—2008年體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出、增加值等核心指標(biāo)數(shù)值[9]。2009—2014年在國家體育總局的委托下，結(jié)合國家統(tǒng)計(jì)年鑒、專項(xiàng)調(diào)查數(shù)據(jù)、體育事業(yè)年鑒、經(jīng)普數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過推測(cè)算的方法得到我國體育產(chǎn)業(yè)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)[10]，核算數(shù)據(jù)均得到國家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)部門的審核和認(rèn)可，2009—2014年的體育產(chǎn)業(yè)核心數(shù)據(jù)出現(xiàn)在體育產(chǎn)業(yè)工作會(huì)議或全國體育局長(zhǎng)會(huì)議中[11-13]。在《國家體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》出臺(tái)后，國家體育總局和國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布了2015年和2016年的核心指標(biāo)數(shù)據(jù)[2-3]（見表1）。

表1 2006—2016年我國體育產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)/億元

2006—2014年，我國體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍依據(jù)的是2008年國家統(tǒng)計(jì)局與國家體育總局聯(lián)合印發(fā)的《體育及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類（試行）》，共計(jì)8大類。其中，體育服務(wù)業(yè)包括體育組織管理活動(dòng)、體育場(chǎng)館管理活動(dòng)、體育健身休閑活動(dòng)、體育中介活動(dòng)和其他體育活動(dòng)；體育用品服裝鞋帽業(yè)包括體育用品、服裝、鞋帽和相關(guān)體育產(chǎn)品的制造，與體育用品服裝鞋帽及相關(guān)產(chǎn)品的銷售2大類；體育建筑業(yè)包括體育場(chǎng)館建筑活動(dòng)。2015年，我國體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)依據(jù)的是2015年9月國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《國家體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》，共計(jì)11大類。其中，體育服務(wù)業(yè)包含體育管理活動(dòng)、體育競(jìng)賽表演活動(dòng)、體育健身休閑活動(dòng)、體育場(chǎng)館服務(wù)、體育中介服務(wù)、體育培訓(xùn)與教育、體育傳媒與信息服務(wù)和其他與體育相關(guān)服務(wù)；體育用品服裝鞋帽業(yè)包括體育用品及相關(guān)產(chǎn)品制造，與體育用品及相關(guān)產(chǎn)品銷售、貿(mào)易代理與出租2大類；體育建筑業(yè)包括體育場(chǎng)地設(shè)施建設(shè)。

自2015年起，我國體育產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)類別由原來的8大類增加到現(xiàn)在的11大類，其中體育服務(wù)業(yè)中新增了體育傳媒與信息服務(wù)的統(tǒng)計(jì)，體育場(chǎng)館服務(wù)、體育用品及相關(guān)產(chǎn)品銷售的統(tǒng)計(jì)范圍相比之前都有增加。在本文所構(gòu)建的灰色預(yù)測(cè)模型中，這些新增類別的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)屬于灰色信息，發(fā)展?fàn)顩r雖看似是未知的，但這些數(shù)據(jù)畢竟是有界的，考慮到本文所采用的灰色預(yù)測(cè)模型是對(duì)既含有已知信息又含有不確定、未知信息系統(tǒng)進(jìn)行的預(yù)測(cè)，是對(duì)在一定范圍內(nèi)變化的與時(shí)間序列有關(guān)的灰過程進(jìn)行預(yù)測(cè)，因此基于2006—2015年體育產(chǎn)業(yè)核心指標(biāo)數(shù)據(jù)建模，是滿足灰色預(yù)測(cè)模型的理論設(shè)定的。利用該模型，可以通過對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來尋找變動(dòng)規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程，從而預(yù)測(cè)我國體育產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)的狀況。

基于以上考慮，本文擬選取2006—2015年連續(xù)10年的體育產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出、增加值和從業(yè)人員，以及體育服務(wù)業(yè)、體育用品服裝鞋帽業(yè)與體育建筑業(yè)3大體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總產(chǎn)出與增加值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選用2016年數(shù)據(jù)驗(yàn)證所建立的GM（1，1）模型，以此探究未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，為了評(píng)估未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位和貢獻(xiàn)，分別選取國民生產(chǎn)總值（GDP）、第三產(chǎn)業(yè)增加值、第二產(chǎn)業(yè)增加值來表征國民經(jīng)濟(jì)、服務(wù)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)收集于2006—2015年度的《國家統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2 我國體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出GM（1，1）模型的建立及精度檢驗(yàn)

本節(jié)將以我國體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出為例，介紹GM（1，1）模型的建立及精度檢驗(yàn)過程。

第1步，根據(jù)表2第1列數(shù)據(jù)建立原始數(shù)據(jù)序列x（0），并構(gòu)造累加生成序列x（1）。則有:x（0）={3 022.14，3 828.29，4 627.98，5 425.23，6 562.94，7 448.32，9 526.38，10 913.13，13 574.71，17 107.00}，經(jīng)計(jì)算，該原始序列的級(jí)比，則該原始序列可用作GM（1，1）建模。累加生成序列為:x（1）={3 022.14，6 850.43，11 478.41，16 903.64，23 466.58，30 914.90，40 441.90，51 354.41，64 929.12，82 036.12}。

第2步，求參數(shù)a與u

Yn=[3 828.29，4 627.98，5 425.23，6 562.94，7 448.32，9 526.38，10 913.13，13 574.71，17 107.00]T，解 得A=（BTB）-1僅當(dāng)發(fā)展系數(shù)a滿足 ||-a＜2的條件下，所建立的GM（1，1）模型才有意義，且當(dāng)-a≤0.3時(shí)，可用于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)[6]。

第3步，求得體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出時(shí)間響應(yīng)函數(shù)模型為:

第4步，進(jìn)行模型的殘差檢驗(yàn)和精度檢驗(yàn)。

表2 我國體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出GM（1，1）模型誤差檢驗(yàn)表

由表2可計(jì)算得出，平均相對(duì)誤差ε為3.5%，建模精度p0=(1 -ε)×100%=96.50%。

式中:S0表示原始數(shù)列x（0）的均方差；S1表示殘差ε的均方差。最小誤差概率

第5步，對(duì)照GM（1，1）模型檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)[6]可看出，本文所建立的體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出GM（1，1）模型平均相對(duì)誤差3.5%＜10%，精度達(dá)到96.50%＞90%，后驗(yàn)差比值0.063 1＜0.35，最小誤差概率為1，4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均到一級(jí)（好）標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)精度高，效果好。另外，根據(jù)該模型預(yù)測(cè)得到我國2016年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模為19 818.30億元，對(duì)比2016年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的真實(shí)值19 011.3億元，可計(jì)算出相對(duì)誤差為4.244 8%＜10%。綜上分析，該模型可用于預(yù)測(cè)未來幾年我國體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的發(fā)展情況，圖1可直觀地看到真實(shí)數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)具有的較高擬合性，預(yù)測(cè)效果較好。

圖1 我國體育產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出真實(shí)值和預(yù)測(cè)值對(duì)比圖

接下來，對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)的增加值和從業(yè)人員數(shù)，體育服務(wù)業(yè)、體育用品服裝鞋帽業(yè)和體育建筑業(yè)的總產(chǎn)出和增加值，GDP，服務(wù)業(yè)和工業(yè)的增加值建立灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型。通過分別對(duì)各列原始數(shù)據(jù)的前期計(jì)算發(fā)現(xiàn)，擬用來預(yù)測(cè)的原始序列的級(jí)比均滿足，則擬用來預(yù)測(cè)的原始序列可用作GM（1，1）建模。根據(jù)GM（1，1）的建模步驟，分別得到各個(gè)模型的發(fā)展系數(shù)a和灰作用量u，以及各模型的檢驗(yàn)指標(biāo)和預(yù)測(cè)精度等級(jí)。由于篇幅有限，這些指標(biāo)的GM（1，1）模型建立過程省略，僅給出時(shí)間響應(yīng)函數(shù)模型的擬合系數(shù)和精度檢驗(yàn)指標(biāo)值（見表3）。

可見，發(fā)展系數(shù)a滿足 ||-a＜2，因此所建立的GM（1，1）都是有意義的。針對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)、體育服務(wù)業(yè)、體育用品業(yè)、GDP、服務(wù)業(yè)和工業(yè)的核心指標(biāo)所建立的灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型，發(fā)展系數(shù)a在滿足-a＜0.3的條件下，平均相對(duì)誤差、后驗(yàn)差比值、最小誤差概率以及建模精度均達(dá)到一級(jí)（好）等級(jí)，預(yù)測(cè)精度高，適合作中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（見表1，表3）。因此，GM（1，1）模型可用于預(yù)測(cè)未來幾年我國體育產(chǎn)業(yè)、體育服務(wù)業(yè)、體育用品服裝鞋帽業(yè)以及國民生產(chǎn)總值（GDP）、服務(wù)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展情況。但是，針對(duì)體育建筑業(yè)總產(chǎn)出和增加值所建立的GM（1，1）模型的平均相對(duì)誤差均大于20%，預(yù)測(cè)精度小于80%，后驗(yàn)差比值均大于0.65，只有最小誤差概率介于勉強(qiáng)合格和合格之間，綜合所有評(píng)價(jià)指標(biāo)，GM（1，1）模型不適合用來預(yù)測(cè)未來幾年我國體育建筑業(yè)的發(fā)展情況（見表3）。

表3 體育產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)GM（1，1）預(yù)測(cè)模型系數(shù)、檢驗(yàn)指標(biāo)與精度等級(jí)

2.3 基于GM（1，1）模型的我國體育產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)結(jié)果分析

由以上9個(gè)精度一級(jí)好的灰色預(yù)測(cè)GM（1，1）模型的發(fā)展系數(shù)和灰作用量，得到各GM（1，1）相應(yīng)的時(shí)間響應(yīng)函數(shù)模型，并對(duì)其做累減，得到2016—2020年體育產(chǎn)業(yè)、體育服務(wù)業(yè)和體育用品服裝鞋帽業(yè)、國民生產(chǎn)總值（GDP）、服務(wù)業(yè)和工業(yè)的核心指標(biāo)預(yù)測(cè)值。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比、年均增長(zhǎng)速度、體育服務(wù)業(yè)和體育用品服裝鞋帽業(yè)在體育產(chǎn)業(yè)中的占比情況等，旨在探討未來5年我國體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)以及對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)等（見表4）。

表4 我國體育產(chǎn)業(yè)2016—2020年體育產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)值

（1）我國體育產(chǎn)業(yè)總量快速增長(zhǎng)，將實(shí)現(xiàn)“十三五”的規(guī)劃目標(biāo)。我國體育產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出和增加值都將以20%左右的年增長(zhǎng)速度發(fā)展，在未來幾年，我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度仍高于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度11.83%（未考慮價(jià)格因素變動(dòng)）。預(yù)測(cè)到2020年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模也將突破4萬億，實(shí)現(xiàn)《體育發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提到的“到2020年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模超過3萬億”的目標(biāo)。2020年，我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模預(yù)測(cè)值高于“十三五”規(guī)劃目標(biāo)的可能原因分析如下。首先，“十三五”規(guī)劃所制定的目標(biāo)是體育領(lǐng)域內(nèi)的專家學(xué)者依據(jù)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，充分考慮經(jīng)濟(jì)和體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展大趨勢(shì)制定的較為合理，并能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)；而模型預(yù)測(cè)依據(jù)的是過去10年體育產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，過去不等于未來，但卻可以預(yù)測(cè)未來，過去10年我國體育產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)的是一種穩(wěn)步增長(zhǎng)的良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，模型依據(jù)過去數(shù)據(jù)勢(shì)必也會(huì)得出相同的發(fā)展態(tài)勢(shì)。不可否認(rèn)的是，預(yù)測(cè)終究會(huì)忽略未來可能發(fā)生的政策調(diào)整、經(jīng)濟(jì)及所在大行業(yè)的動(dòng)蕩等一系列不可預(yù)見的因素，預(yù)測(cè)值不是真實(shí)值，但只要精度在可允許的范圍內(nèi)，預(yù)測(cè)值均被認(rèn)為是可信的。其次，2015年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模比上年大幅提高，大幅增加的原因在于調(diào)查對(duì)象的新增、統(tǒng)計(jì)范圍的擴(kuò)大和體育產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展壯大，在未考慮價(jià)格因素的情況下，增長(zhǎng)速度高達(dá)26%。雖然，模型結(jié)合過去9年數(shù)據(jù)削弱由于統(tǒng)計(jì)范圍增大等未知因素的影響（表3顯示，2015年體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的預(yù)測(cè)值為16 393.23億元，低于實(shí)際值），但模型在均衡統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)大這種未知因素影響的同時(shí)，也將其作為未來幾年進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)需考慮的因素，這也在一定程度上導(dǎo)致了未來幾年我國體育產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)速度高于過往增長(zhǎng)速度，最終到2020年數(shù)值達(dá)到4萬億。

（2）我國體育產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率逐年提升。預(yù)計(jì)到2020年，我國體育產(chǎn)業(yè)增加值在國內(nèi)生產(chǎn)總值中的比重達(dá)0.98%，接近“十三五規(guī)劃”中提到的1%。可以看出，體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的綜合貢獻(xiàn)率將明顯提升，更加凸顯出體育產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大潛力。

（3）我國體育產(chǎn)業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（指的是一定時(shí)期內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)增加值除以全部從業(yè)人員數(shù)）逐年提高。預(yù)計(jì)到2020年，我國體育產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)將達(dá)到573萬人左右，接近但低于“規(guī)劃”中的600萬人的目標(biāo)。從預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析，從2016—2020年，我國體育產(chǎn)業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率逐年提高，根據(jù)要素投入邊際遞減效應(yīng)，體育產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，有利于增強(qiáng)體育產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。

（4）我國體育服務(wù)業(yè)發(fā)展速度迅猛。體育服務(wù)業(yè)作為體育產(chǎn)業(yè)的核心層，在2016—2020年5年時(shí)間里，增加值以21.27%左右的速度發(fā)展，高于整個(gè)服務(wù)業(yè)14.14%的發(fā)展速度（未考慮價(jià)格因素變動(dòng)）。到2020年，體育服務(wù)業(yè)在總規(guī)模和增加值相對(duì)于2016年都將翻一番，體育服務(wù)業(yè)占整個(gè)服務(wù)業(yè)的比重也逐年增加。另外，雖然體育服務(wù)業(yè)增加值的占比呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，到2020年體育服務(wù)業(yè)增加值占比達(dá)到23.93%，但低于“十三五”規(guī)劃中設(shè)定的30%的占比目標(biāo)。分析原因在于，本預(yù)測(cè)模型依賴的是往年數(shù)據(jù)，隨著體育服務(wù)業(yè)體育消費(fèi)政策的相繼出臺(tái)，我國體育服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境較好，各地區(qū)均將加大體育服務(wù)業(yè)的發(fā)展力度，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致“十三五規(guī)劃”期間體育服務(wù)業(yè)的發(fā)展力度大大加強(qiáng)。

（5）我國體育用品服裝鞋帽業(yè)仍是我國體育產(chǎn)業(yè)的支撐產(chǎn)業(yè)，體育用品服裝鞋帽業(yè)增加值占比呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì)。在2016—2020年5年時(shí)間里，增加值以19.34%的年均增長(zhǎng)率發(fā)展，高于整個(gè)工業(yè)9.95%的增長(zhǎng)速度（未考慮價(jià)格因素變動(dòng)）。

（6）體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)將更加優(yōu)化。未來5年，我國體育服務(wù)業(yè)的年均增長(zhǎng)速度將高于體育用品服裝鞋帽業(yè)。從數(shù)據(jù)上可以看出，雖然體育服務(wù)業(yè)在總量上仍低于體育用品服裝鞋帽業(yè)，但卻呈現(xiàn)出積極向上、逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)的發(fā)展勢(shì)頭。在未來5年，我國體育服務(wù)業(yè)增加值占比的增長(zhǎng)速度（6.25%）遠(yuǎn)高于體育用品服裝鞋帽業(yè)（0.19%），意味著我國體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)正在逐步趨于優(yōu)化。

3 結(jié) 論

（1）從長(zhǎng)期發(fā)展來看，我國體育產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出、增加值和從業(yè)人員數(shù)將逐年增加，預(yù)計(jì)在2020年我國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到并超過3萬億元，將實(shí)現(xiàn)“十三五”的規(guī)劃目標(biāo)；（2）我國體育產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率逐年提升，預(yù)計(jì)2020年我國體育產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將接近1%；（3）我國體育產(chǎn)業(yè)的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率逐年提高，預(yù)計(jì)到2020年我國體育產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)將接近“十三五”規(guī)劃中的600萬人的目標(biāo)；（4）從我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，體育用品、服裝鞋帽業(yè)將仍為我國體育產(chǎn)業(yè)支撐產(chǎn)業(yè)，其中體育服務(wù)業(yè)將呈現(xiàn)出較快的增長(zhǎng)速度，預(yù)計(jì)到2020年體育服務(wù)業(yè)在總規(guī)模和增加值相對(duì)于2016年都將翻一番，體育服務(wù)業(yè)占整個(gè)服務(wù)業(yè)的比重也逐年增加，我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化步伐加快；（5）利用灰色系統(tǒng)理論思想對(duì)我國體育產(chǎn)業(yè)進(jìn)行量化研究，能較好地反映體育產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展情況，為體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)演變提供定量的科學(xué)依據(jù)，為相關(guān)政策制定提供數(shù)據(jù)支撐。

[1]國家體育總局.體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃[EB/OL].http://www.sport.gov.cn/n10503/c733629/content.html.

[2]國家體育總局，國家統(tǒng)計(jì)局.2015年國家體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增加值數(shù)據(jù)的公告[EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201612/t20161227_1446406.html.

[3]國家體育總局，國家統(tǒng)計(jì)局.2016年國家體育產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增加值數(shù)據(jù) 公 告 [EB/OL].http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201801/t20180113_1573014.html.

[4]黃海燕.我國體育產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)與優(yōu)化對(duì)策[J].武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，48（04）:27-30，37.

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[11]2011年全國體育產(chǎn)業(yè)工作報(bào)告[EB/OL].http://www.sport.gov.cn/n16/n1077/n1467/n2455897/n2455950/n2456284/2456830.html.

[12]劉鵬.2014年全國體育局長(zhǎng)會(huì)議上的講話[EB/OL].http://finance.si?na.com.cn/chanjing/cyxw/20141229/131321187509.shtml.

[13]劉鵬.2015年全國體育局長(zhǎng)會(huì)議上的講話[EB/OL].http://sports.qq.com/a/20151228/036779.htm.